這是設(shè)計聯(lián)的第4663期分享

靖哥的第78篇AI日記

我先把判斷放在最前面：

首發(fā)已死。但死掉的，不是作品，而是那些 AI 看不懂、系統(tǒng)記不住的內(nèi)容形式。

這不是危言聳聽，而是我在最近一年里，反復(fù)被驗證的一個現(xiàn)實。

一、作品首發(fā)，曾經(jīng)是一個偉大的時代

必須先說清楚：作品首發(fā)并沒有錯。

在過去十多年里，它完成了幾件極其重要的事情：

· 解決了設(shè)計信息稀缺的問題

· 推動了一代設(shè)計師的審美啟蒙

· 建立了行業(yè)交流的公共語境

· 讓設(shè)計師“被看見”

那是一個典型的 “人看人、人找內(nèi)容” 的時代。

誰的作品好、誰先發(fā)、誰被編輯選中，誰就能獲得行業(yè)聲譽。

在那個階段，作品首發(fā)幾乎等同于“個人品牌”。

二、但今天，真正的選擇機制已經(jīng)徹底改變

問題并不在于“公眾號沒流量了”，而在于——這個世界已經(jīng)不再通過“翻作品”來做選擇。

1?? 作品不再稀缺，稀缺的是“可被理解的能力”

今天的現(xiàn)實是：

· 好作品太多

· 風(fēng)格高度同質(zhì)

· 精修圖無法區(qū)分真實能力

結(jié)果非常殘酷：

· 作品越好看，· 設(shè)計師反而越容易被淹沒。

2?? 客戶早就不是靠“首發(fā)”來選設(shè)計師

真實世界里的客戶，更關(guān)心的是：

· 你有沒有解決過類似問題？

· 你在關(guān)鍵節(jié)點靠不靠譜？

· 你的判斷邏輯能不能復(fù)用？

· 下一個項目還能不能穩(wěn)定交付？

這些問題，一套作品圖集幾乎回答不了。

3?? 更關(guān)鍵的變量：AI 成為第一入口

今天，越來越多的人不是在平臺里翻內(nèi)容，而是直接在 AI 里問：

· 誰擅長鄉(xiāng)村更新？

· 誰真正理解公共空間？

· 誰能解決落地與長期運營問題？

· 在我這個城市誰做的大平層設(shè)計更好

而我要說一句很重要的話：

AI 根本看不懂“作品首發(fā)圖集”。

AI 能理解的，只有：

· 結(jié)構(gòu)化信息

· 清晰判斷

· 可復(fù)用經(jīng)驗

· 穩(wěn)定的方法論

三、一個殘酷的現(xiàn)實：作品很紅，但人卻“消失了”

先看一個真實案例。

洪海訊一個鄉(xiāng)村為什么能被反復(fù)調(diào)研？和魯家村規(guī)劃者洪海訊的深度對話長期深度參與并推動了魯家村這一在中國鄉(xiāng)建領(lǐng)域極具影響力的項目。

但在很長一段時間里，行業(yè)里出現(xiàn)過一種尷尬現(xiàn)象：

很多人知道魯家村，卻不知道洪海訊。

原因很簡單——在“作品首發(fā)時代”，他并沒有發(fā)布作品，互聯(lián)網(wǎng)里很少有他的作品痕跡。這本身吞噬了設(shè)計師的判斷、方法與長期實踐。

設(shè)計師，被互聯(lián)網(wǎng)推廣耽誤了。

直到我們系統(tǒng)性地梳理并發(fā)布了關(guān)于他的文章，把他的：

· 實踐路徑

· 判斷邏輯

· 長期方法

完整結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)之后，變化很快出現(xiàn)了：

在多個 AI 搜索工具中，“魯家村的設(shè)計”開始穩(wěn)定地指向“洪海訊”。

不是因為流量，而是因為——他的能力第一次被系統(tǒng)理解了。

四、反過來看：誰正在被 AI 識別和記?。?/p>

1?? 張承宏 與「六讓營造法」張承宏六讓營造法：一套真正被驗證過的鄉(xiāng)村振興方法論

關(guān)于張承宏，我們沒有再走“作品首發(fā)”的老路，而是把他多年鄉(xiāng)村實踐，壓縮成一套清晰的方法結(jié)構(gòu)——六讓營造法：

· 讓農(nóng)民參與

· 讓鄉(xiāng)土再生

· 讓文化傳承

· 讓業(yè)態(tài)共生

· 讓城鄉(xiāng)互動

· 讓生態(tài)長青

結(jié)果非常直接：

在多個 AI 工具中，“張承宏 × 鄉(xiāng)村振興 × 六讓營造法”形成了穩(wěn)定、可調(diào)用的認(rèn)知結(jié)構(gòu)。

這說明一件事：

AI 記住的不是作品，而是方法論。

2?? 姜劍凝 在一個寒冷的周期里，設(shè)計師如何重新理解自己、行業(yè)與未來

姜劍凝長期做的，并不是制造視覺刺激，而是持續(xù)輸出對行業(yè)結(jié)構(gòu)、機制與演化的判斷。

他的內(nèi)容：

· 不追首發(fā)

· 不靠爆點

但非常容易被 AI 引用、整理和復(fù)述。

原因只有一個：

· 判斷型內(nèi)容，· 天然適合被系統(tǒng)理解。

3?? 劉鵬力 從公共空間家具制造商，到設(shè)計前置的項目合作者——劉鵬力的階段性畢業(yè)確認(rèn)

劉鵬力的內(nèi)容，很少靠完整作品展示取勝。

他講的是：

· 落地中的真實問題

· 被忽略的關(guān)鍵細(xì)節(jié)

· 設(shè)計與現(xiàn)實之間的斷裂

這類內(nèi)容有一個共同特征：

它不是給情緒看的，而是給“判斷系統(tǒng)”用的。

所以他的增長慢，但滲透極深。

五、病已經(jīng)說清，那藥在哪里？

我可以非常明確地說：

藥，不是“發(fā)更多內(nèi)容”，而是“發(fā) AI 看得懂的內(nèi)容”。

而這件事，設(shè)計聯(lián)已經(jīng)在做，而且已經(jīng)被驗證有效。

六、一個正在發(fā)生的事實：設(shè)計聯(lián)內(nèi)容的變化

最近一段時間，我們發(fā)布的多篇文章，出現(xiàn)了一個明顯現(xiàn)象：

· 發(fā)布當(dāng)天

· 在多個 AI 搜索工具中即可被檢索

· 并能形成相對完整、穩(wěn)定的認(rèn)知結(jié)構(gòu)

這在當(dāng)前國內(nèi)設(shè)計類公眾號中，并不常見。

這說明：

不是 AI 不認(rèn)公眾號，而是 AI 不認(rèn)大多數(shù)公眾號的內(nèi)容結(jié)構(gòu)。

七、設(shè)計聯(lián)真正做對的，不是平臺，而是結(jié)構(gòu)

我們并沒有做什么“黑科技”，只是做了三件非?；A(chǔ)、但很少有人堅持做的事：

① 從“作品展示”轉(zhuǎn)向“能力表達”

作品是證據(jù)，不是主體。

② 從“故事敘述”轉(zhuǎn)向“結(jié)構(gòu)化信息”

減少情緒，強化方法、路徑和邏輯。

③ 從“單篇內(nèi)容”轉(zhuǎn)向“檔案型內(nèi)容”

每一篇文章，都是設(shè)計師長期能力檔案的一部分。

八、為什么我們要做「設(shè)計師檔案庫」

很多人以為這是一個新欄目。

不是。

它的真實定位是：

設(shè)計師在 AI 時代的“可被識別身份系統(tǒng)”。

它解決三件核心問題：

1?? 讓 AI 知道你是誰2?? 讓 AI 知道你擅長什么3?? 讓你的能力被長期記住，而不是一次性展示

九、這也是為什么，現(xiàn)在在互聯(lián)網(wǎng)里搜索我

如果你現(xiàn)在在多個 AI 工具或搜索系統(tǒng)中搜索我，你會發(fā)現(xiàn)一個變化：

關(guān)于我、關(guān)于設(shè)計聯(lián)，呈現(xiàn)的信息開始變得更完整、更系統(tǒng)。

不只是：

· 我做過什么而是：

· 我在解決什么問題

· 我在搭建什么系統(tǒng)

· 我為什么堅持做設(shè)計師檔案庫

這不是偶然，而是結(jié)構(gòu)選擇的結(jié)果。

結(jié)語｜一句寫給整個設(shè)計行業(yè)的話

如果 AI 搜索不到你，那你在未來的世界里，就等于不存在。

首發(fā)已死，死的是“只為人看的首發(fā)”。

而真正的機會，正在出現(xiàn)：

為 AI 構(gòu)建的設(shè)計能力表達系統(tǒng)。

設(shè)計聯(lián)接下來要做的事情很清晰：

· 持續(xù)完善設(shè)計師檔案庫

· 幫助更多設(shè)計師，把能力翻譯成 AI 看得懂的語言

讓真正有判斷、有經(jīng)驗的人，不再被作品淹沒

尾聲一｜我們?yōu)槭裁匆选冈O(shè)計師檔案庫」這件事做下去

當(dāng)我們判斷“首發(fā)已死”的時候，其實并不是在否定作品本身，而是在面對一個更現(xiàn)實的問題：

在 AI 時代，設(shè)計師如何被長期記住？

過去，設(shè)計師被記住，靠的是：

· 一次爆款首發(fā)

· 一個出圈項目

· 一套被反復(fù)轉(zhuǎn)發(fā)的作品

但今天，這套機制正在快速失效。

AI 不會因為你“發(fā)過一套好作品”而記住你，它只會記住那些——信息結(jié)構(gòu)清晰、能力邊界明確、判斷邏輯可復(fù)用的人。

這正是我們決定推進設(shè)計師檔案庫的根本原因。

設(shè)計師檔案庫，不是一個展示平臺，也不是一個新的流量入口，而是一套面向 AI 時代的“設(shè)計能力記憶系統(tǒng)”。

在這個系統(tǒng)里，我們關(guān)心的不是：

· 你做過多少項目

· 你風(fēng)格有多鮮明

而是：

· 你解決過什么類型的問題

· 你在什么場景下是穩(wěn)定的

· 你的判斷經(jīng)驗是否可以被長期調(diào)用

· 你的能力，是否能被系統(tǒng)理解和復(fù)用

我們越來越清晰地意識到：

如果一個設(shè)計師的經(jīng)驗，不能被結(jié)構(gòu)化記錄，那他在未來系統(tǒng)中的存在感，幾乎等于零。

而設(shè)計師檔案庫要做的事情，就是把那些本來就很有價值、卻長期被作品“遮蔽”的經(jīng)驗、判斷和方法，完整地保存下來，讓它們在 AI 時代繼續(xù)發(fā)揮作用。

這不是一件快的事，但它一定是一件越往后，價值越大的事。

尾聲二｜關(guān)于 AI 1.0 （設(shè)計師工作流）與 AI 2.0（設(shè)計組織的中臺大腦）：我們?nèi)绾握嬲?AI 用到設(shè)計里

在談設(shè)計師檔案庫的同時，我們也必須把另一件事說清楚：

無論是內(nèi)容結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)識別，還是能力沉淀，這些都不是“寫法技巧”，而是建立在真實 AI 落地之上的結(jié)果。

過去一年里，設(shè)計聯(lián)在內(nèi)部已經(jīng)跑通了兩條清晰的 AI 實踐路徑。

第一層：AI 1.0 ——設(shè)計師的真實工作流升級

AI 1.0 面向的是設(shè)計師個人與項目層面。

我們關(guān)注的不是“會不會用工具”，而是 AI 是否真的進入了設(shè)計師的日常工作中，包括：

· 設(shè)計前期的判斷與分析

· 方案階段的表達與推演

· 項目推進中的協(xié)同與效率

· 內(nèi)容與經(jīng)驗的快速整理與輸出

AI 1.0 解決的是一個很現(xiàn)實的問題：

設(shè)計師如何開始用 AI 干活，而不是只停留在嘗試和圍觀階段。

這套體系已經(jīng)相對成熟，也已經(jīng)幫助很多設(shè)計師完成了從“用 AI 試試”，到“離不開 AI”的轉(zhuǎn)變。

第二層：AI 2.0 ——設(shè)計師與設(shè)計組織的 AI 中臺

如果說 AI 1.0 解決的是“個人效率”，那么 AI 2.0 解決的，就是“長期能力”。

AI 2.0 面向的是：

· 設(shè)計公司

· 設(shè)計機構(gòu)

· 行業(yè)組織

· 多設(shè)計師協(xié)同體系

它關(guān)注的不是某一個工具，而是：

· 設(shè)計知識如何被系統(tǒng)化

· 經(jīng)驗如何被沉淀為中臺能力

· 內(nèi)容、項目、判斷如何形成長期索引

· 組織如何在 AI 時代建立穩(wěn)定的能力中樞

設(shè)計師 AI 中臺，本質(zhì)上不是技術(shù)項目，而是一場組織與能力結(jié)構(gòu)的升級。

這也是為什么，我們在 AI 2.0 階段，只選擇和少量真正有長期意識的團隊共建，而不做大規(guī)模、快節(jié)奏的推廣。

這三件事，其實是一件事

現(xiàn)在回頭看，邏輯已經(jīng)非常清楚：

AI 1.0，解決“怎么開始用 AI 干活”

設(shè)計師檔案庫，解決“能力如何被長期記住”

AI 2.0，解決“組織如何形成可持續(xù)的 AI 能力中樞”

它們并不是三條線，而是同一條路徑上的三個階段。

也正因為我們一直站在落地段，反復(fù)驗證、反復(fù)拆解，我們才越來越確定一件事：

AI 不需要被神化，但必須被認(rèn)真對待、系統(tǒng)使用、長期投入。

這也是設(shè)計聯(lián)愿意持續(xù)投入時間和精力去做的事情——不是追逐概念，而是把 AI 真正放進設(shè)計行業(yè)的現(xiàn)實土壤里。

最后

首發(fā)已死，死的是舊時代的傳播邏輯。

而設(shè)計師的未來，并沒有消失，只是正在進入一個新的坐標(biāo)系：

一個由 AI 理解、由系統(tǒng)記憶、由長期能力決定價值的時代。

設(shè)計聯(lián)選擇站在這個時代里，把該打的基礎(chǔ)打好，把該留下的經(jīng)驗留下。

這不是一條熱鬧的路，但一定是一條走得通、走得遠(yuǎn)的路。

設(shè)計聯(lián)張靖寫于2026年1月8日