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玉米高溫?zé)岷?、寡照脅迫和大風(fēng)莖折危害及應(yīng)對策略的探討

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隨著全球環(huán)境的不斷變化,玉米生產(chǎn)面臨著越來越嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),其中,高溫?zé)岷Αⅲㄗ蚜=ǔ善冢┕颜彰{迫和大風(fēng)莖折嚴(yán)重威脅我國玉米的安全生產(chǎn)。筆者對近十幾年來我國玉米這三大氣象災(zāi)害的發(fā)生情況及今后應(yīng)對策略做了分析總結(jié)。


第1部分:玉米高溫?zé)岷Πl(fā)生情況及應(yīng)對策略
玉米高溫?zé)岷κ侵赣衩自陉P(guān)鍵生育期(尤其是開花授粉和灌漿期)遭遇日最高氣溫持續(xù)超過32-35℃的天氣,導(dǎo)致光合作用受抑制、花粉失活、授粉結(jié)實(shí)率下降、灌漿期縮短等一系列生理傷害,最終造成減產(chǎn)和品質(zhì)下降。


一、時(shí)空分布特征
(一)時(shí)間演變趨勢
近十幾年來,玉米高溫?zé)岷Φ陌l(fā)生頻率、強(qiáng)度和范圍均呈顯著增加趨勢。這與中國夏季高溫日數(shù)增多、極端高溫事件頻發(fā)的整體氣候背景一致。


1. 2010年代初期:高溫?zé)岷Χ酁閰^(qū)域性、階段性發(fā)生,如2013年長江中下游地區(qū)的伏旱高溫。
2. 2010年代中后期至今:連片性、復(fù)合性災(zāi)害特征凸顯。特別是2016、2017、2022、2023年,黃淮海、西北、西南等多個(gè)主產(chǎn)區(qū)接連遭遇嚴(yán)重高溫?zé)岷?,且常與階段性干旱(“高溫干旱”)疊加,造成“1+1>2”的災(zāi)害效應(yīng)。


(二)空間分布格局
1. 高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)
(1)黃淮海夏玉米區(qū):這是受高溫威脅最嚴(yán)重的區(qū)域。包括河南中南部、山東中西部、安徽北部、江蘇北部、河北南部。該區(qū)域夏玉米的抽雄吐絲期(7月下旬至8月上中旬)正好與當(dāng)?shù)匾荒曛凶顭?、易發(fā)生伏旱的時(shí)期重疊,導(dǎo)致幾乎每年都有不同程度的高溫?zé)岷Πl(fā)生,是減產(chǎn)最嚴(yán)重的區(qū)域。
(2)西南丘陵玉米區(qū):四川盆地、重慶等地,夏季高溫高濕,玉米在花期易受“卡脖子旱”和高溫共同影響。
(3)西北灌溉玉米區(qū):新疆、甘肅河西走廊、寧夏平原等灌溉農(nóng)業(yè)區(qū),雖然光熱資源豐富,但夏季極端高溫(常超40℃)會(huì)加速玉米生育進(jìn)程,導(dǎo)致灌漿不充分。若灌溉不足,高溫干旱復(fù)合脅迫將極其嚴(yán)重。
2. 次風(fēng)險(xiǎn)區(qū)
(1)華北春玉米區(qū)南部與黃淮海接壤地帶。
(2)長江中下游玉米區(qū),受夏季副高控制,時(shí)有高溫?zé)岷Α?/p>


二、成災(zāi)特點(diǎn)與影響
1. 減產(chǎn)幅度顯著:在關(guān)鍵生育期遭遇持續(xù)5天以上日最高溫≥35℃的天氣,即可造成明顯減產(chǎn)。嚴(yán)重年份(如2022年黃淮海部分地區(qū)),高溫導(dǎo)致授粉失敗,出現(xiàn)“花?!薄ⅰ岸d尖”,部分地塊減產(chǎn)可達(dá)30%-50%甚至絕收。
2. 與干旱的“復(fù)合效應(yīng)”:高溫加劇土壤水分蒸發(fā)和植株蒸騰,加速旱情發(fā)展。干旱又削弱植株的耐熱能力,形成惡性循環(huán),其造成的損失遠(yuǎn)大于單一災(zāi)害。
3. 品質(zhì)下降:高溫脅迫導(dǎo)致籽粒灌漿不充分,千粒重降低,蛋白質(zhì)和淀粉合成受影響,品質(zhì)變差。
4. 發(fā)生時(shí)間更加敏感:隨著氣候變暖,玉米播種期有提前趨勢,但高溫窗口期也在變化,可能導(dǎo)致花期與高溫期的相遇概率增加,增加了生產(chǎn)的不確定性。


三、近年典型事例
1. 2022年夏:中國中東部出現(xiàn)“1961年以來最強(qiáng)高溫過程”。黃淮海夏玉米區(qū)在抽雄吐絲期遭遇長達(dá)月余的極端高溫干旱,河南、山東、安徽、江蘇等地受災(zāi)嚴(yán)重,是近十年來損失最重、影響最廣的一次高溫?zé)岷κ录?br/>2. 2017年:黃淮海地區(qū)夏季高溫導(dǎo)致玉米花粉活力大幅下降,大面積出現(xiàn)授粉不良。
3. 2013年:南方大面積高溫伏旱,影響長江中下游的春、夏玉米。


四、未來應(yīng)對高溫?zé)岷Φ牟呗?br/>應(yīng)對玉米高溫?zé)岷?,需從“避?zāi)、抗災(zāi)、減災(zāi)”三個(gè)層面,構(gòu)建“品種+農(nóng)藝+管理+預(yù)警”的綜合技術(shù)體系。
(一)品種層面
1. 選育和推廣耐熱品種:這是最經(jīng)濟(jì)有效的根本途徑。重點(diǎn)篩選和培育在高溫下花粉活力強(qiáng)、吐絲暢、散粉期長、結(jié)實(shí)率高的品種。
2. 合理布局品種熟期:根據(jù)當(dāng)?shù)貧夂蛞?guī)律,調(diào)整品種熟期,使玉米對高溫最敏感的花期盡量避開當(dāng)?shù)爻D旮邷丶袝r(shí)段(“避災(zāi)”)。
(二)農(nóng)藝技術(shù)層面
1. 調(diào)整播種期:通過精準(zhǔn)計(jì)算,適當(dāng)提前或推遲播種,使花期主動(dòng)避開高溫窗口。
2. 優(yōu)化水分管理(抗旱以緩熱):(1)推廣節(jié)水灌溉技術(shù)(滴灌、微噴灌),在花期遇高溫預(yù)報(bào)時(shí),及時(shí)進(jìn)行田間小水灌溉或噴灌,可有效降低田間溫度、增加濕度,改善授粉環(huán)境,俗稱“灌花粒水”。(2)推廣覆蓋保墑技術(shù)(如秸稈覆蓋),減少土壤水分蒸發(fā)。
3. 科學(xué)施肥:增施有機(jī)肥和鉀肥,提高植株抗逆性。避免花期過量追施氮肥。
4. 合理密植:依據(jù)品種特性和地力水平確定適宜密度,改善群體通風(fēng)透光條件,降低田間冠層溫度。
(三)監(jiān)測預(yù)警與應(yīng)急管理層面
1. 建立精細(xì)化高溫?zé)岷︻A(yù)警系統(tǒng):融合氣象、農(nóng)業(yè)、遙感數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對縣域甚至田塊尺度的高溫?zé)岷︼L(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測、精準(zhǔn)預(yù)報(bào)和影響評估。
2. 制定應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案:在高溫預(yù)警發(fā)布后,指導(dǎo)農(nóng)民迅速采取灌溉、噴施葉面肥(如磷酸二氫鉀、腐殖酸等)等應(yīng)急補(bǔ)救措施,以減輕損害。
3. 發(fā)展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn):推廣將高溫?zé)岷{入賠付范圍的玉米完全成本保險(xiǎn)或收入保險(xiǎn),為農(nóng)戶提供風(fēng)險(xiǎn)保障。
(四)宏觀與科研層面
1. 調(diào)整種植區(qū)劃:在氣候變化背景下,重新評估和優(yōu)化全國玉米優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)布局。
2. 加強(qiáng)科研攻關(guān):深入研究玉米耐高溫的生理與分子機(jī)制,利用現(xiàn)代生物技術(shù)加速耐熱新品種培育。
3. 推廣“保險(xiǎn)+期貨”等金融工具:創(chuàng)新金融手段,幫助農(nóng)戶和產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定收入。


五、總結(jié)
近十幾年來,高溫?zé)岷σ殉絺鹘y(tǒng)旱澇災(zāi)害,成為威脅我國玉米(尤其是黃淮海夏玉米)高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)的最主要?dú)庀鬄?zāi)害之一,且其發(fā)生呈常態(tài)化、加劇化趨勢。2022年的極端事件更是敲響了警鐘。
未來應(yīng)對必須轉(zhuǎn)向“主動(dòng)適應(yīng)”,其核心策略是:以耐熱品種選育和布局為基礎(chǔ),以花期水分精準(zhǔn)調(diào)控為關(guān)鍵應(yīng)急手段,以智能化監(jiān)測預(yù)警為決策支持,并輔之以完善的風(fēng)險(xiǎn)分散金融體系,構(gòu)建起一個(gè)多層次、立體化的綜合防控體系,以保障國家糧食安全在氣候變化背景下的韌性。


第2部分:玉米籽粒建成期寡照脅迫發(fā)生情況與應(yīng)對策略
一、災(zāi)害定義與生理影響機(jī)制
(一)核心災(zāi)害
在玉米對光照最敏感的生殖生長關(guān)鍵窗口期(吐絲前15天至吐絲后15天),出現(xiàn)持續(xù)≥5天的陰雨寡照天氣(日均日照時(shí)數(shù)<3小時(shí)或顯著低于常年同期)。
(二)直接影響生理過程
1. 花前15天
嚴(yán)重寡照導(dǎo)致雌穗小花分化數(shù)目減少,潛在粒數(shù)基礎(chǔ)降低。
2. 吐絲期前后
(1)光合產(chǎn)物嚴(yán)重短缺:向正在發(fā)育的花絲和籽粒供應(yīng)不足。
(2)授粉受精障礙:花粉活力下降,花絲伸長減緩、活力弱,導(dǎo)致授粉不完全。
(3)庫-源關(guān)系嚴(yán)重失衡:籽粒作為“庫”的需求與葉片“源”的供應(yīng)能力嚴(yán)重不匹配。
3. 花后15天
光合不足導(dǎo)致受精合子發(fā)育停滯或早期敗育,形成“隱形”秕粒。
(三)最終田間表現(xiàn)
1. 果穗嚴(yán)重禿尖:穗頂部籽粒全部敗育。
2. 嚴(yán)重“花?!保汗胱蚜7植枷∈?、雜亂,呈“滿天星”狀。
3. 穗粒數(shù)大幅減少,成為該災(zāi)害下產(chǎn)量損失的主要決定因素(減產(chǎn)可達(dá)30%-70%)。


二、近十幾年來發(fā)生情況與典型災(zāi)情
(一)時(shí)空分布特征
1. 高頻區(qū)與重災(zāi)區(qū)
(1)黃淮海夏玉米區(qū):關(guān)鍵期(7月中-8月上中旬)與當(dāng)?shù)亍捌呦掳松稀敝餮雌谥丿B,持續(xù)性暴雨、連陰雨天氣是導(dǎo)致關(guān)鍵期寡照最主要的原因。幾乎每年均有發(fā)生,程度不同。
(2)西南丘陵玉米區(qū):春、夏玉米花期常與多雨寡照季節(jié)相遇,常年發(fā)生,危害隱蔽但嚴(yán)重。
(3)東北春玉米區(qū)南部:部分年份夏季冷渦或雨季提前,導(dǎo)致花期寡照。
2. 時(shí)間演變趨勢
隨著極端降水事件增多,黃淮海地區(qū)夏玉米關(guān)鍵期遭遇持續(xù)性極端寡照的風(fēng)險(xiǎn)顯著上升,如2021、2023年。


(二)典型災(zāi)情案例
1. 2023年7月下旬至8月上旬:黃淮海部分地區(qū)(如山東、河北南部)夏玉米在抽雄吐絲期遭遇長時(shí)間強(qiáng)降雨和寡照,導(dǎo)致大面積玉米出現(xiàn)花粒和禿尖,穗粒數(shù)平均減少20%-40%。
2. 2021年7月下旬至8月:河南等地夏玉米在關(guān)鍵期遭遇歷史罕見特大暴雨及后續(xù)連陰雨(“7·20”災(zāi)害),寡照與澇漬疊加,造成許多地塊授粉完全失敗,花粒、禿尖極其普遍,部分絕收。
3. 2019年:西南地區(qū)(如四川)春玉米花期遭遇長期陰雨,導(dǎo)致結(jié)實(shí)性普遍偏差。
4. 2013年南方極端高溫伏旱前期:部分地區(qū)伴隨階段性寡照,影響了玉米授粉。


三、對結(jié)實(shí)性與產(chǎn)量的具體影響量化
1. 穗粒數(shù)銳減:這是持續(xù)寡照在關(guān)鍵期造成的最核心、最不可逆的損失。研究表明,此階段持續(xù)寡照可使穗粒數(shù)下降30%-60%,嚴(yán)重時(shí)甚至超過80%。
2. 產(chǎn)量損失:由于穗粒數(shù)是產(chǎn)量的首要決定因素,其大幅下降直接導(dǎo)致嚴(yán)重減產(chǎn)。在無其他災(zāi)害疊加的情況下,此類災(zāi)害造成的典型減產(chǎn)幅度在25%-50%之間。若與澇漬、病害疊加,損失更重。
3. 品質(zhì)間接影響:結(jié)實(shí)不良導(dǎo)致果穗籽粒包裹不緊,易感染穗腐病,后期品質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)增加。


四、未來綜合應(yīng)對策略
應(yīng)對此特定窗口期的寡照災(zāi)害,必須采取“避、抗、調(diào)、補(bǔ)”相結(jié)合的綜合策略。
(一)品種選擇與布局策略
1. 選育和推廣耐蔭性品種:篩選和培育在弱光條件下仍能維持較高光合效率、花粉活力強(qiáng)、花絲生活力持久、籽粒敗育率低的品種。這是根本性的生物抗災(zāi)策略。
2. 精準(zhǔn)調(diào)整播期:基于當(dāng)?shù)亻L期氣候數(shù)據(jù),分析花期寡照的高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)段,通過調(diào)整播種日期,使玉米最敏感的開花授粉期(吐絲期前后)盡可能避開當(dāng)?shù)貧v史連陰雨高發(fā)期。這需要精細(xì)化的農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)支持。
(二)田間栽培管理優(yōu)化策略
1. 構(gòu)建合理群體結(jié)構(gòu)
(1)降低種植密度:在寡照高風(fēng)險(xiǎn)區(qū),適度降低種植密度,改善群體內(nèi)通風(fēng)透光條件,減輕單株受光競爭壓力,有助于在弱光來臨時(shí)維持個(gè)體較好的光合能力。
(2)采用寬窄行種植:改善行間和冠層中下部的光照分布,提高光能利用率。
2. 平衡施肥,增施鉀肥與微肥
(1)增施鉀肥可增強(qiáng)植株抗逆性和光合產(chǎn)物運(yùn)輸能力。
(2)補(bǔ)充鋅、硼等微肥,有利于小花分化、花粉發(fā)育和花絲伸長,提高授粉成功率。
3. 水分精準(zhǔn)管理
盡管寡照是主因,但田間漬澇會(huì)加劇根系缺氧,與寡照協(xié)同加重危害。確保溝渠暢通,降雨后能迅速排水,保持根際土壤透氣性。
(三)災(zāi)害應(yīng)急與補(bǔ)救策略
1. 人工輔助授粉
在連陰雨間隙或寡照結(jié)束后,立即收集健康花粉進(jìn)行人工輔助授粉,可有效彌補(bǔ)自然授粉不足,減少花粒。這是最直接有效的災(zāi)后補(bǔ)救農(nóng)藝措施。
2. 葉面營養(yǎng)補(bǔ)充
災(zāi)前預(yù)報(bào)或?yàn)?zāi)后立即噴施磷酸二氫鉀+蕓苔素內(nèi)酯/胺鮮酯等植物生長調(diào)節(jié)劑的混合溶液,可增強(qiáng)葉片光合功能、緩解逆境脅迫、減少籽粒敗育。
3. 加強(qiáng)病蟲害預(yù)防
寡照高濕環(huán)境下,葉部病害易爆發(fā),需提前或及時(shí)噴施殺菌劑保護(hù)功能葉片,保住有限的“源”。
(四)技術(shù)支撐與政策保障策略
1. 發(fā)展精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)氣象預(yù)警:建立基于開花期預(yù)測和延伸期天氣預(yù)報(bào)的 “花期寡照災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警”系統(tǒng),提前7-15天發(fā)布風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),指導(dǎo)農(nóng)戶提前采取上述部分管理措施(如葉面肥噴施)。
2. 研發(fā)與推廣花期調(diào)控技術(shù):探索在災(zāi)害預(yù)報(bào)后,能否通過安全化學(xué)手段輕微調(diào)節(jié)吐絲時(shí)間,以避開最嚴(yán)重的寡照時(shí)段。
3. 將結(jié)實(shí)性損失納入農(nóng)業(yè)保險(xiǎn):推動(dòng)保險(xiǎn)條款細(xì)化,將因氣象災(zāi)害導(dǎo)致的“穗粒數(shù)嚴(yán)重減少”作為理賠依據(jù),保障農(nóng)戶收入。
4. 加強(qiáng)技術(shù)示范與培訓(xùn):讓農(nóng)戶深刻認(rèn)識(shí)到花期光照的極端重要性,掌握輔助授粉等關(guān)鍵補(bǔ)救技能。


五、總結(jié)
玉米開花前后30天是決定穗粒數(shù)的“產(chǎn)量奠基窗口期”,此期間的持續(xù)寡照是對產(chǎn)量構(gòu)成最直接、最致命的打擊之一,其災(zāi)害表現(xiàn)為嚴(yán)重的禿尖與花粒,導(dǎo)致穗粒數(shù)銳減。
近十幾年來,此類災(zāi)害在黃淮海和西南主產(chǎn)區(qū)頻發(fā)重發(fā),且風(fēng)險(xiǎn)呈增高趨勢。未來應(yīng)對必須聚焦此關(guān)鍵窗口,核心策略是:通過品種耐蔭性和播期調(diào)整實(shí)現(xiàn)“主動(dòng)避抗”;通過優(yōu)化群體結(jié)構(gòu)和營養(yǎng)管理增強(qiáng)植株“內(nèi)在韌性”;在災(zāi)害發(fā)生時(shí),迅速啟動(dòng)以“人工輔助授粉”為核心的應(yīng)急補(bǔ)救;并依靠精準(zhǔn)預(yù)警和保險(xiǎn)政策構(gòu)建防災(zāi)減災(zāi)安全網(wǎng)。只有進(jìn)行這種全鏈條、精細(xì)化的管理,才能最大程度保障玉米產(chǎn)量的基石——穗粒數(shù)的形成,從而穩(wěn)定玉米生產(chǎn)。

第3部分:玉米莖折發(fā)生情況與應(yīng)對策略
近十幾年來,我國玉米莖折(莖稈折斷)現(xiàn)象的發(fā)生呈現(xiàn)區(qū)域性、間歇性暴發(fā)的特點(diǎn),主要與極端氣象事件、品種抗性和栽培模式等因素密切相關(guān)。以下是基于公開資料和研究的總結(jié):

一、主要發(fā)生誘因
玉米莖折主要由強(qiáng)風(fēng)(臺(tái)風(fēng)、雷暴大風(fēng))、強(qiáng)降雨(伴隨風(fēng)雨)引起,尤其在抽雄后至成熟期,植株重心升高、莖稈韌性下降,遇風(fēng)雨易折。次要因素包括:病蟲害上,莖腐病、玉米螟等破壞莖稈結(jié)構(gòu);栽培措施上,密度過高、氮肥過量、鉀肥不足等降低抗倒伏能力;品種差異上,部分品種抗倒性差。
二、時(shí)間分布與演變趨勢
1. 2010-2015年
(1)東北地區(qū):受臺(tái)風(fēng)影響頻繁,如2012年“布拉萬”、2013年“達(dá)維”導(dǎo)致黑龍江、吉林等地大面積莖折。
(2)黃淮海地區(qū):夏季強(qiáng)對流天氣引發(fā)局部莖折,但范圍相對較小。
2. 2016-2020年
(1)臺(tái)風(fēng)路徑北移影響加劇:2016年“獅子山”襲擊東北,2018年“溫比亞”重創(chuàng)山東、河南,2019年“利奇馬”影響華北,導(dǎo)致多地莖折與倒伏并存。
(2)西北地區(qū):寧夏、甘肅等地因突發(fā)大風(fēng)出現(xiàn)點(diǎn)狀莖折。
(3)品種改良見效:抗倒伏品種推廣減緩了部分區(qū)域危害。
3. 2021年至今
(1)極端天氣頻發(fā):2021年河南“7·20”特大暴雨伴隨大風(fēng),導(dǎo)致局部莖折;2022年東北臺(tái)風(fēng)“梅花”造成遼寧、吉林部分地區(qū)受災(zāi)。
(2)病蟲害加重:莖腐病在黃淮海地區(qū)蔓延,與風(fēng)雨疊加加劇莖折風(fēng)險(xiǎn)。


三、空間分布特征
1. 高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)
(1)東北中部(黑龍江、吉林):臺(tái)風(fēng)主要路徑區(qū),夏季風(fēng)雨頻繁,莖折頻發(fā)。
(2)黃淮海平原(山東、河北、河南):強(qiáng)對流大風(fēng)與暴雨集中區(qū),尤其沿海和低洼地帶。
(3)西北部分地區(qū)(新疆、甘肅):灌溉區(qū)密度高,遇大風(fēng)易發(fā)莖折。
2. 偶發(fā)區(qū)
(1)西南丘陵(云南、四川):局部地形強(qiáng)風(fēng)導(dǎo)致零星莖折。
(2)華北山區(qū):陣風(fēng)易造成背風(fēng)坡或洼地植株受損。


四、近年典型事件案例
1. 2023年:臺(tái)風(fēng)“杜蘇芮”殘余環(huán)流北上,河北、天津部分地區(qū)玉米莖折率達(dá)10%-30%。
2. 2021年:河南暴雨大風(fēng)致局部莖折率超20%,減產(chǎn)嚴(yán)重。
3. 2018年:臺(tái)風(fēng)“溫比亞”過境山東,濰坊、菏澤等地莖折面積超百萬畝。


五、影響因素與應(yīng)對趨勢
1. 氣候變暖影響:臺(tái)風(fēng)北上臺(tái)風(fēng)增多、強(qiáng)對流天氣頻發(fā),增加了高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)范圍。
2. 品種與農(nóng)藝改進(jìn):推廣抗倒伏品種(如矮稈、韌性強(qiáng)的品種);優(yōu)化栽培技術(shù)(合理密植、調(diào)肥控水、化控調(diào)節(jié))。
3. 監(jiān)測預(yù)警提升:氣象與農(nóng)業(yè)部門聯(lián)合發(fā)布倒伏風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,助力提前防范。

六、總結(jié)
玉米莖折是氣象主導(dǎo)的突發(fā)性災(zāi)害,近十幾年在東北、黃淮海等地階段性重發(fā),且與臺(tái)風(fēng)路徑變化關(guān)聯(lián)密切。盡管品種改良和栽培優(yōu)化降低了部分風(fēng)險(xiǎn),但極端天氣頻發(fā)仍使莖折成為威脅玉米高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)的重要因素。未來需持續(xù)關(guān)注氣候變化背景下的災(zāi)害規(guī)律,強(qiáng)化品種區(qū)域適應(yīng)性布局和災(zāi)害應(yīng)急管理。

來源:南北學(xué)苑 馬興林

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