1.有大事

文章3000字，太干了，別噎著。

先來說說今天的行情。

今天的行情比較平淡，如果今天上證指數(shù)還能收紅的話，那么指數(shù)就創(chuàng)造了2000年以后的史無前例的14連陽。

14連陽的出現(xiàn)，我覺得最堅(jiān)定的空頭都得投降了。

我還是那個(gè)觀點(diǎn)，未來就是看多做多，上面想要慢牛，那么我們就跟著做慢牛，長期持有，獲得不錯(cuò)的收益。

今年看到4400點(diǎn)概率很大（99%），樂觀的情況下能看到4800。

如果今年看到4800了，那明年我們就該上6000了，2008年的那次歷史大頂這一次慢牛里面會(huì)被超越。

我不是極度樂觀，而是現(xiàn)在指數(shù)都已經(jīng)4000了，但是消費(fèi)還沒起來。

消費(fèi)從來沒有缺席過每一次牛市，上次指數(shù)4000的時(shí)候，消費(fèi)早就漲上天了。所以現(xiàn)在消費(fèi)還沒動(dòng)，那么牛市的沖鋒號角還沒吹響，未來的行情只會(huì)比我們想象得更大。

看多做多，就是我未來的主旋律。

白銀今天繼續(xù)申購100，目前我的收益是1000多，每天能賺個(gè)20-30，也挺不錯(cuò)了：

套利流程在這里：「」。

我今天會(huì)繼續(xù)申購白銀，白銀溢價(jià)率還在25%，還是有肉的，比如我今天那100就賺了27，這不一頓飯錢就出來了~，套利需要場內(nèi)的戶，沒有的可以后臺發(fā)「開hu」，或者看評論區(qū)~

再來說說科技，科技今天的表現(xiàn)也挺好的，這幾天都快要新高了。

比如港股科技30ETF（513160）這幾天表現(xiàn)就不錯(cuò)。

科技的催化其實(shí)也就一個(gè)，AI革命。而每一次技術(shù)革命，最大的受益者往往不是最早吃螃蟹的人，而是那些能看清趨勢、提前布局的人。

鋼鐵時(shí)代誰賺了最多的錢？不是煉鋼的工人，是卡內(nèi)基這樣的鋼鐵大亨?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代誰賺了最多的錢？不是寫代碼的程序員，是馬云、貝索斯這樣的平臺搭建者。

那AI時(shí)代呢？最大的受益者一定是那些掌握AI核心技術(shù)、能把AI落地到各行各業(yè)的科技公司。

AI在未來會(huì)把個(gè)人效率提升30到40倍、組織溝通成本大幅下降、知識經(jīng)濟(jì)從佛羅倫薩變成東京。而這些變化的前提是什么？是有人把AI工具做出來，讓普通人能用上。

誰在做這件事？科技公司。特別是那些在AI領(lǐng)域有深厚積累、又有龐大用戶基礎(chǔ)的科技巨頭。

而這些科技巨頭很多在港股，或許這也是港股科技30ETF（513160）在過去一年多表現(xiàn)得還不錯(cuò)的原因。

因?yàn)楦酃煽萍脊墒茿I落地的主力軍。 騰訊、阿里、美團(tuán)、小米這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭，手里有海量的用戶和數(shù)據(jù)，有豐富的應(yīng)用場景，而且它們都在積極布局AI。騰訊的混元大模型、阿里的通義千問，都是中國AI領(lǐng)域的領(lǐng)跑者。

而且相對來說，港股的估值還是比美股低不少的，去年不僅內(nèi)資，外資也買了不少的港股科技。

當(dāng)然，投資有風(fēng)險(xiǎn)，ETF也不例外。科技的波動(dòng)比較大，而且之前也積累了不少的漲幅，這對沒有持倉的朋友來說也是一個(gè)潛在的風(fēng)險(xiǎn)，但科技同時(shí)也是長期的趨勢，如果今年消費(fèi)難以起來的話，那么一部分的資金可能還會(huì)在科技里面打轉(zhuǎn)。

這個(gè)世界永遠(yuǎn)都是變化的，但找到那些不變的東西才是最重要的。

最近偶然刷到趙伊凡（Ivan Zhao）寫的一篇文章，聊AI具體會(huì)怎么改變我們的工作和生活，看完覺得有必要做個(gè)分享！

首先介紹下作者Ivan，這位老哥來頭不小，他是Notion的創(chuàng)始人兼CEO，而Notion這家公司現(xiàn)在估值超百億美元。

Ivan開篇就說：每個(gè)時(shí)代都有它的神奇材料。

鋼鐵成就了工業(yè)時(shí)代，半導(dǎo)體開啟了數(shù)字時(shí)代，現(xiàn)在AI來了，它賦予了我們無限心智。

歷史告訴我們，誰掌握了這個(gè)東西，誰就定義這個(gè)時(shí)代。

1850年，卡內(nèi)基還是個(gè)在匹茲堡泥濘街道上跑來跑去的電報(bào)小哥。

那時(shí)候美國十個(gè)里有六個(gè)都是農(nóng)民。

但就在兩代人的時(shí)間里，卡內(nèi)基和他那幫人用鋼鐵重塑了整個(gè)世界。

馬車變鐵路，燭光變電燈。

Ivan現(xiàn)在在舊金山經(jīng)營一家軟件公司，服務(wù)全球數(shù)百萬知識工作者。

他發(fā)現(xiàn)一個(gè)有意思的現(xiàn)象：硅谷這個(gè)科技重鎮(zhèn)里，人人都在談?wù)撏ㄓ萌斯ぶ悄?，即AGI，但全球20億辦公室白領(lǐng)，大部分人還沒感受到AI的沖擊。

這就是當(dāng)下最神奇的地方，技術(shù)已經(jīng)到來，但大多數(shù)人還在用老方法干活！

我們總是通過后視鏡看未來

Ivan提到傳播學(xué)大師麥克盧漢的一句名言：我們總是通過后視鏡開向未來。

這話什么意思？就是說新技術(shù)剛出現(xiàn)的時(shí)候，人們總喜歡用舊的方式去理解和使用它。

早期的電話通話，人們說話特別簡短，就像發(fā)電報(bào)一樣。早期的電影看起來就像舞臺劇，一個(gè)鏡頭對著舞臺拍到底。

現(xiàn)在的AI也一樣，大家把AI聊天機(jī)器人做得像谷歌搜索框……

我們正處在那個(gè)最難受的轉(zhuǎn)型期，有點(diǎn)像智能手機(jī)剛出來的時(shí)候，大家還在糾結(jié)要不要換掉諾基亞。

Ivan說他也沒有答案，但他喜歡用歷史類比的方式，從個(gè)人、組織、經(jīng)濟(jì)三個(gè)層面來思考AI到底會(huì)怎么發(fā)揮作用。

個(gè)人層面：從自行車到汽車，再到自動(dòng)駕駛

先說個(gè)人層面。

Ivan的聯(lián)合創(chuàng)始人Simon，之前是個(gè)10倍工程師（10× programmer），就是那種效率頂十個(gè)普通程序員的技術(shù)大牛。

但現(xiàn)在Simon基本不寫代碼了，你路過他桌子會(huì)看到他同時(shí)指揮著三四個(gè)AI編程代理，這些AI不只是打字快，它們會(huì)思考，這讓Simon變成了一個(gè)30到40倍效率的工程師。

他在午飯前或者睡覺前把任務(wù)排好隊(duì)，AI就在他不在的時(shí)候干活。

Simon現(xiàn)在的角色是：管理無限大腦的經(jīng)理人。

八十年代，喬布斯把個(gè)人電腦叫做心靈的自行車。

十年后，我們鋪好了信息高速公路——互聯(lián)網(wǎng)。

但今天大部分知識工作還是人力驅(qū)動(dòng)的，就好比我們一直在高速公路上騎自行車！

有了AI代理，像Simon這樣的人已經(jīng)從騎自行車升級到開汽車了。

那其他類型的知識工作者什么時(shí)候能拿到車鑰匙？有兩個(gè)問題亟待解決：

第一個(gè)叫語境碎片化。

寫代碼的時(shí)候，工具和上下文基本都在一個(gè)地方，集成開發(fā)環(huán)境、代碼倉庫、終端。但一般的知識工作就亂套了，信息散落在幾十個(gè)工具里。

想象一下AI要幫你寫個(gè)產(chǎn)品簡報(bào)，它得從微信對話里扒信息、從公司文檔里找方向、從儀表盤里調(diào)數(shù)據(jù)，還有些只存在于某人腦子里的隱性知識。

現(xiàn)在人類就是膠水，靠復(fù)制粘貼和不停切換瀏覽器標(biāo)簽頁把這些信息拼起來。

除非把這些語境整合到一起，否則AI只能困在狹窄的應(yīng)用場景里。

第二個(gè)問題是可驗(yàn)證性。

代碼有個(gè)神奇的特性，你可以通過測試和報(bào)錯(cuò)來驗(yàn)證它對不對。

模型制造商用這個(gè)來訓(xùn)練AI把代碼寫得更好，這就是強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

但你怎么驗(yàn)證一個(gè)項(xiàng)目管理得好不好、一份戰(zhàn)略備忘錄寫得行不行？

我們還沒找到辦法讓模型在通用知識工作上自我改進(jìn)。

所以人類還得待在循環(huán)里監(jiān)督、引導(dǎo)、示范什么叫好。

1865年英國有個(gè)紅旗法案，規(guī)定汽車上路必須有人舉著旗子在前面走。這法案1896年才廢除。

這就是那種不合理的人在循環(huán)中的例子。

編程代理今年教會(huì)了我們，讓人在循環(huán)中并不總是好事，就像讓人檢查生產(chǎn)線上每顆螺絲，或者在車前面引路。

我們要讓人，去監(jiān)督循環(huán)，而不是陷在循環(huán)里。

一旦語境整合了、工作可驗(yàn)證了，幾十億工作者就會(huì)從騎車升級到開車，再從開車升級到自動(dòng)駕駛。

組織層面：鋼鐵和蒸汽機(jī)的故事

公司其實(shí)是個(gè)挺新的發(fā)明，而且它會(huì)隨著規(guī)模擴(kuò)大而退化，最后到達(dá)極限。

幾百年前，大部分公司就是十幾個(gè)人的作坊。現(xiàn)在我們有幾十萬人的跨國公司。

溝通基礎(chǔ)設(shè)施，也就是人腦通過會(huì)議和消息連接起來的這套系統(tǒng)，在指數(shù)級負(fù)載下會(huì)垮掉。

我們試圖用層級制度、流程和文檔來解決這個(gè)問題，但這相當(dāng)于用人類尺度的工具去解決工業(yè)尺度的問題，就像用木頭蓋摩天大樓。

AI能讓未來的組織變成什么樣呢？

第一個(gè)是鋼鐵的故事。

鋼鐵出現(xiàn)之前，19世紀(jì)的建筑最多蓋六七層樓。鐵雖然強(qiáng)但脆而且重，樓層加多了，結(jié)構(gòu)會(huì)被自身重量壓垮。

鋼鐵改變了一切，它又強(qiáng)又有韌性，框架可以更輕、墻可以更薄，突然之間建筑就能蓋幾十層高。新型建筑成為可能。

AI就是組織的鋼鐵。

它有潛力在工作流程中保持語境，在需要的時(shí)候浮現(xiàn)決策，而不帶噪音。人類溝通不再需要成為承重墻。

每周兩小時(shí)的會(huì)議變成五分鐘。需要三層審批的高管決策可能很快就能在幾分鐘內(nèi)完成。公司可以真正擴(kuò)大規(guī)模，不會(huì)像現(xiàn)在這樣不可避免地退化。

第二個(gè)是蒸汽機(jī)的故事。

工業(yè)革命早期，紡織廠都建在河邊溪邊，靠水車提供動(dòng)力。

蒸汽機(jī)來了之后，廠主最開始只是把水車換成蒸汽機(jī)，其他都不變。生產(chǎn)力提升很有限。

真正的突破是廠主們意識到，他們可以完全脫離水源！

他們把更大的工廠建在離工人、港口和原材料更近的地方。他們圍繞蒸汽機(jī)重新設(shè)計(jì)工廠。

后來電力來了，廠主們進(jìn)一步去中心化，不再依賴中央動(dòng)力軸，而是在工廠各處為不同機(jī)器配置小型發(fā)動(dòng)機(jī)。

生產(chǎn)力爆炸式增長，第二次工業(yè)革命真正起飛了。

我們現(xiàn)在還在換水車這個(gè)階段。

AI聊天機(jī)器人被螺栓擰到現(xiàn)有工具上。

我們還沒重新想象，當(dāng)舊約束消失、當(dāng)公司可以依靠睡覺時(shí)還在工作的無限大腦來運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)，組織會(huì)是什么樣子?。?/b>

在Notion，他們已經(jīng)在做實(shí)驗(yàn)了。1000名員工旁邊，現(xiàn)在有700多個(gè)代理在處理重復(fù)性工作。

它們記會(huì)議筆記、回答問題綜合部落知識、處理IT請求、記錄客戶反饋、幫新員工了解員工福利、寫周報(bào)省得人復(fù)制粘貼。

Ivan說這只是嬰兒步，真正的未來，只受限于我們的想象力！

經(jīng)濟(jì)層面：從佛羅倫薩到東京

鋼鐵和蒸汽機(jī)不只改變了建筑和工廠，它們改變了城市。

幾百年前，城市都是人類尺度的。走過整個(gè)佛羅倫薩只要40分鐘。生活節(jié)奏取決于一個(gè)人能走多遠(yuǎn)、一個(gè)聲音能傳多遠(yuǎn)。

然后鋼框架讓摩天大樓成為可能，蒸汽機(jī)驅(qū)動(dòng)的鐵路把市中心和腹地連起來，電梯、地鐵、高速公路隨之而來。

城市在規(guī)模和密度上爆炸式增長，東京、重慶、達(dá)拉斯這些超大城市出現(xiàn)了。

這些不只是更大號的佛羅倫薩，它們是不同的生活方式。超大城市讓人迷失方向、匿名化、難以導(dǎo)航。

這種難以理解是規(guī)模的代價(jià)。但它們也提供了更多機(jī)會(huì)、更多自由。

更多人做更多事情、產(chǎn)生更多組合，這是人類尺度的文藝復(fù)興城市無法支撐的。

知識經(jīng)濟(jì)即將經(jīng)歷同樣的轉(zhuǎn)型。

今天知識工作占美國GDP將近一半。

它的大部分運(yùn)作還是人類尺度：幾十人的團(tuán)隊(duì)、被會(huì)議和郵件限制節(jié)奏的工作流程、超過幾百人就垮掉的組織。

我們用石頭和木頭建了佛羅倫薩。當(dāng)AI代理大規(guī)模上線，我們就在建東京了。

組織會(huì)跨越成千上萬的代理和人類。工作流程會(huì)持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)，跨時(shí)區(qū)，不用等某人醒來。決策會(huì)被綜合，人類恰到好處地留在循環(huán)中。

更快、更大，但一開始也更讓人迷失方向。

每周例會(huì)、季度規(guī)劃、年度評審這些節(jié)奏可能不再有意義。新節(jié)奏會(huì)浮現(xiàn)。

我們失去一些清晰度，我們獲得規(guī)模和速度。

別再透過后視鏡看未來了

每種神奇材料都需要人們停止通過后視鏡看世界，開始想象新世界！

卡內(nèi)基從鋼鐵里看到了摩天大樓和城市天際線，蘭開夏的工廠主們從蒸汽機(jī)里看到了可以自由選址、不再依賴河流的全新廠房。

而我們還在AI的水車階段……

我們需要想象，當(dāng)人類組織被鋼鐵加固、當(dāng)繁瑣工作被委托給永不睡眠的大腦時(shí)，知識工作可以是什么樣子。

鋼鐵、蒸汽、無限心智！

下一個(gè)天際線就在那里，等著我們?nèi)ソㄔ臁?/p>

別騎著自行車上高速了，該換車了啊！

風(fēng)險(xiǎn)提示：

以上為個(gè)人觀點(diǎn)，僅供參考。短期漲跌不預(yù)示未來，如提及個(gè)股或基金不代表投資建議。投資需謹(jǐn)慎。

星球已開，內(nèi)含實(shí)盤。

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