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方漢:AI商業(yè)化到了比拼速度的時(shí)候

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企業(yè)現(xiàn)在最重要的人才是新過程的發(fā)明者。

文|《中國(guó)企業(yè)家》記者 閆俊文

編輯|何伊凡見習(xí)編輯|李原

圖片來源|視覺中國(guó)

大模型浪潮中,昆侖萬維是最早喊出“All in AGI與AIGC”戰(zhàn)略的公司之一。2025年,經(jīng)歷了6個(gè)季度的虧損后,昆侖萬維在2025年第三季度實(shí)現(xiàn)扭虧為盈,歸母凈利潤(rùn)實(shí)現(xiàn)1.9億元。與此同時(shí),當(dāng)季營(yíng)收20.7億元,同比增長(zhǎng)56.16%。

昆侖萬維董事長(zhǎng)兼總經(jīng)理方漢告訴《中國(guó)企業(yè)家》,2026年,昆侖萬維準(zhǔn)備將AI落地和商業(yè)化再加速,AI音樂、AI視頻、AI社交等ARR(年度經(jīng)常性收入)來到了幾千萬美元?!拔覀兿M堰@個(gè)數(shù)字變成幾億美元,甚至更多。”

另一方面,昆侖萬維還在更新底座大模型的技術(shù)突破,2025年初,天工大模型已經(jīng)更新至4.0系列,相繼推出音樂、視頻、3D生成等細(xì)分行業(yè)大模型,這些模型各自達(dá)到細(xì)分領(lǐng)域的SOTA。

Agent方面,2025年5月,昆侖萬維發(fā)布天工超級(jí)智能體(Skywork Super Agents)App,11月又發(fā)布了新一代輕量級(jí)多模態(tài)智能體模型Skywork R1V4-Lite,該模型在多模態(tài)理解、主動(dòng)推理和開放式交互方面取得了顯著進(jìn)展。

“只有模型迭代速度快,你才能在盡可能多的市場(chǎng)和場(chǎng)景去獲取用戶,以及獲取商業(yè)化的增長(zhǎng)?!狈綕h說。

方漢認(rèn)為,AI商業(yè)化已經(jīng)到了比拼速度的時(shí)代,而不是比拼誰能開拓場(chǎng)景。“場(chǎng)景幾乎都開拓出來了,現(xiàn)在就看你在這個(gè)場(chǎng)景里面滲透率能到多少,能吃下多少市場(chǎng)份額。”

以下為本文核心要點(diǎn):

1.長(zhǎng)期來看,一個(gè)企業(yè)的組織會(huì)變成什么?首先,最關(guān)鍵的流程是建設(shè)過程數(shù)據(jù),所有崗位know-how變成大模型Agent技能的上下文,所有的人才變成新過程的發(fā)明者。

2.一定要在整個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)和工作流里面找出最占人力、重復(fù)度特別高,對(duì)人的要求又沒那么高的崗位,這種崗位現(xiàn)在最適合用Agent。

3.你怎樣預(yù)期未來哪一個(gè)業(yè)務(wù)會(huì)特別好?對(duì)大公司來說,它要搶最肥的肉、最大的入口,比如瀏覽器、Office、AI編程。

4.對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來說,有兩個(gè)選擇。第一,更小的創(chuàng)業(yè)者做工具也能活得很好。第二,對(duì)于我們這樣的公司,一定要去預(yù)見在什么樣的賽道,大公司現(xiàn)在看不上,但是長(zhǎng)期能產(chǎn)生穩(wěn)定收入,去進(jìn)行多元布局。

以下是方漢接受《中國(guó)企業(yè)家》專訪時(shí)的自述(有刪減):

昆侖萬維93%的收入來自海外,從2020年開始做AI方面的研發(fā)投入。到目前為止,我們?cè)贏I音樂、AI Office、AI社交、AI游戲等方面都有長(zhǎng)期投入和具體的產(chǎn)品落地。AI給我們帶來了收入規(guī)模上的高速增長(zhǎng),2024年我們的全年收入是56.6億元。2025年前三季度,我們已經(jīng)做到了58億元。

在海外,我們的AI音樂、AI社交、AI Office都已經(jīng)產(chǎn)生了實(shí)際的收入。我們?cè)诨竽P蜕献龅靡脖容^多,目前最出彩的是音樂生成大模型,穩(wěn)居全球前兩名的位置。

我們最看好AIGC賽道,因?yàn)樗軜O大地降低所有人創(chuàng)作內(nèi)容的成本和門檻,給整個(gè)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)帶來巨大的變化。比如《哪吒2》的拍攝成本是3億元,我們預(yù)計(jì),在3~5年內(nèi)可能會(huì)降到不到10萬元。

企業(yè)最關(guān)鍵的數(shù)據(jù)是過程數(shù)據(jù)

現(xiàn)在,我們的天工大模型正在變成一個(gè)超級(jí)Agent,它本質(zhì)上是把很多跟Office(辦公軟件)相關(guān)的門檻降低,自動(dòng)化程度提高,讓更多人可以用它一鍵生成PPT,一鍵生成Word,一鍵生成Excel,一鍵生成視頻,一鍵生成小程序。

2025年,隨著Agent技術(shù)興起,大模型基座能力的提高,我們可以讓Office自動(dòng)化變得更加落地和實(shí)際。對(duì)于大多數(shù)用戶來說,很多工作是在Office環(huán)境里進(jìn)行,這又是一個(gè)比較確定的領(lǐng)域。把門檻和成本降低之后,Office也會(huì)成為最容易增效的領(lǐng)域。

AI發(fā)展到今天,過程數(shù)據(jù)對(duì)所有行業(yè)來說,都是最關(guān)鍵的護(hù)城河。大模型從最早背答案、背過程,現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入泛化階段。但垂直行業(yè)的過程數(shù)據(jù)沒辦法被泛化,一定要靠自己去建設(shè)。

長(zhǎng)期來看,一個(gè)企業(yè)的組織會(huì)變成什么?首先,最關(guān)鍵的流程是建設(shè)過程數(shù)據(jù),所有崗位know-how變成大模型Agent技能的上下文,所有的人才變成新過程的發(fā)明者。

新過程的發(fā)明者也是當(dāng)今企業(yè)最需要的人才。我們的Agent落地需要各行各業(yè)涌現(xiàn)出自己的過程發(fā)明人跟“老過程”的質(zhì)檢員。以昆侖萬維為例,我們很多業(yè)務(wù)的過程自動(dòng)化完全在電腦上執(zhí)行,我們一定要看哪些過程是重復(fù)的。

比如做短劇,最復(fù)雜的工作是什么?找一堆剪輯師,把它剪成好多廣告素材,丟到廣告平臺(tái)上去投流,這是一個(gè)重復(fù)率極高的工作?,F(xiàn)在,我把一部短劇丟到Agent里,Agent可以自動(dòng)分鏡識(shí)別整個(gè)短劇的劇本,Agent會(huì)判斷哪些片段可能會(huì)出彩,然后開始自動(dòng)化剪輯。整個(gè)過程不到6小時(shí),Agent就能剪出一萬個(gè)廣告素材。

再比如短劇配音流程,現(xiàn)在也可以完全自動(dòng)化。用Agent不到一個(gè)小時(shí),就可以實(shí)現(xiàn)十幾種語言自動(dòng)配音、自動(dòng)配字幕、自動(dòng)校對(duì),完成全部流程,極大提高效率。

我們一定要在整個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)和工作流里面找出最占人力、重復(fù)度特別高,對(duì)人的要求又沒那么高的崗位,這種崗位現(xiàn)在最適合用Agent。

現(xiàn)在一些公司擔(dān)心,辛辛苦苦在基模上做應(yīng)用,基模一出來把你上面的業(yè)務(wù)全“吃”了。我們比較特殊,我們AIGC的業(yè)務(wù)如AI音樂、AI游戲、AI社交等AI原生產(chǎn)品,還很依賴于基模的領(lǐng)先性。我們?yōu)槭裁催€要發(fā)視頻模型、音樂模型?本質(zhì)上因?yàn)榛]有領(lǐng)先性的話,就沒有辦法獲得市場(chǎng)份額。

關(guān)于競(jìng)爭(zhēng),你怎樣預(yù)期未來哪一個(gè)業(yè)務(wù)會(huì)特別好?對(duì)大公司來說,它要搶最肥的肉、最大的入口,比如瀏覽器、Office、AI編程。

對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來說,有兩個(gè)選擇。第一,更小的創(chuàng)業(yè)者做工具也能活得很好。第二,對(duì)于我們這樣的公司,一定要去預(yù)見在什么樣的賽道,大公司現(xiàn)在看不上,但是長(zhǎng)期能產(chǎn)生穩(wěn)定收入,去進(jìn)行多元布局。比如OpenAI,它是海外英語市場(chǎng)里的No.1,因?yàn)橛⒄Z市場(chǎng)最掙錢。但它對(duì)其他語言市場(chǎng)比如非洲一定不重視,這對(duì)我們來說是一個(gè)機(jī)會(huì)。在中國(guó),B站和小紅書最早做的事情都是大廠看不上的,但在小賽道上最后做到了泛化。

“我一個(gè)月要用上億token”

2025年,昆侖萬維還在做AI落地和商業(yè)化加速。我們要尋找更多場(chǎng)景,滿足更多客戶的長(zhǎng)尾需求,我們不僅要提高大模型能力,還要繼續(xù)擴(kuò)展工程落地的場(chǎng)景。

比如,我們做AI音樂,原來只要做一首歌出來就好了,現(xiàn)在要做分軌。未來,我們還要做無人聲的背景音樂,還要做視頻的卡點(diǎn)音樂。

我們希望在開拓出的領(lǐng)域中能占據(jù)到盡可能多的市場(chǎng)份額?,F(xiàn)在是大家都在拼命跑馬圈地的過程,這時(shí)候比的就是模型的迭代速度。



未來的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)會(huì)加劇,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)尤其是內(nèi)容行業(yè),兩極分化會(huì)很嚴(yán)重。效率高的人會(huì)越來越高,效率差的會(huì)越來越差,效率高的企業(yè)能把利潤(rùn)率干得特別高。

我們公司有將近2/3是程序員,我們希望他們能夠通過AI編程來增效。我們?cè)趺慈ヒ蟠蠹遥课也豢茨阕罱K產(chǎn)出是多少,而是程序員每天用了多少token。你用token少,一定證明你不夠努力。

我們是一家AI公司,用token就是用大模型,能夠讓你更明確地知道大模型的能力邊界在哪。這決定了當(dāng)前你做什么樣的產(chǎn)品是合適的,超前的容易死,落后也沒人用。

企業(yè)掌舵的人也得用大模型,你才能知道大模型能力的邊界。你不能靠你手下給你匯報(bào),能做什么不能做什么,因?yàn)樗膮R報(bào)一定有他自己的觀念限制。我對(duì)自己的要求是一個(gè)月用上億token,到了這個(gè)數(shù),你才知道大模型的邊界在哪,才能保證企業(yè)的長(zhǎng)期方向在一個(gè)正確的軌道上。

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