來(lái)源| Tech星球

文| 王琳

大模型界的翹楚OpenAI，面對(duì)每年數(shù)十億美元的研發(fā)成本，正迎來(lái)一個(gè)艱難的決定：其員工正在琢磨如何讓 ChatGPT 在用戶提出相關(guān)問題時(shí)，優(yōu)先顯示贊助內(nèi)容。

也就是說(shuō)，當(dāng)用戶讓大模型推薦一家眼鏡店、一款工業(yè)傳感器、一家民宿時(shí)，很可能大模型給出的是企業(yè)的軟廣。但大模型本身可能并不知道答案被“精心設(shè)計(jì)”過，它依然兢兢業(yè)業(yè)，會(huì)根據(jù)各個(gè)指標(biāo)篩選出你想要的產(chǎn)品，甚至通過圖表展示出來(lái)。

事實(shí)上，這種情況已經(jīng)在發(fā)生了。“如何讓大模型推薦自家產(chǎn)品”成為了最近一段時(shí)間大部分品牌市場(chǎng)部的頭號(hào)難題，也成為了一門生意，它有一個(gè)專有名詞：GEO（Generative Engine Optimization，即生成式引擎優(yōu)化）。Tech星球接觸的不少服務(wù)商稱，可以幫客戶在豆包、DeepSeek、元寶、文心一言主流大模型上，做GEO優(yōu)化服務(wù)。

這遭到了不少用戶的抵制，在他們看來(lái)，大模型的答案是未被污染的。但是，大模型也必須要平衡成本，被驗(yàn)證過的廣告模式，或許是最現(xiàn)實(shí)的。

從3000元到10萬(wàn)，GEO殺瘋了

短短3年，AI產(chǎn)品從小眾極客的選擇一躍成為頂流擔(dān)當(dāng)，現(xiàn)在全球每天有近20億人使用AI產(chǎn)品，用戶大事小事都會(huì)傾向于詢問AI的意見，這和當(dāng)初的互聯(lián)網(wǎng)誕生之初極為相似。

當(dāng)用戶把使用搜索的時(shí)間一點(diǎn)點(diǎn)轉(zhuǎn)移到大模型，一些人希望把搜索的變現(xiàn)模式復(fù)制到大模型。而品牌們則希望，當(dāng)用戶在向AI提問時(shí)，AI可以優(yōu)先展示他們的商品。今年，這種需求尤為旺盛，甚至催生了不少創(chuàng)業(yè)公司。

在國(guó)外，號(hào)稱“顛覆谷歌”的Perplexity AI公司成立三年內(nèi)已累計(jì)融資15億美元，估值200億美元。在國(guó)內(nèi)，去年9月，前豆包大模型市場(chǎng)負(fù)責(zé)人創(chuàng)業(yè)的Pureblue AI清藍(lán)也已經(jīng)拿到了千萬(wàn)級(jí)種子輪融資，不少SEO（搜索引擎優(yōu)化）服務(wù)商也轉(zhuǎn)型做GEO。

艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，2025年Q2中國(guó)GEO市場(chǎng)規(guī)模同比增長(zhǎng)215%，而市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Gartner也作出預(yù)測(cè)，到2028年50%的搜索引擎流量將被AI搜索蠶食。

GEO的邏輯并不復(fù)雜。大部分使用AI時(shí)，很少注意他引用的內(nèi)容來(lái)源，往往更關(guān)注結(jié)果。而那些引用的內(nèi)容便是可以被操作的空間。

和SEO相似，GEO服務(wù)商們前期的主要工作，是在互聯(lián)網(wǎng)鋪設(shè)和目標(biāo)品牌或者產(chǎn)品關(guān)鍵詞相關(guān)的結(jié)構(gòu)化內(nèi)容。區(qū)別在于，SEO花錢可以購(gòu)買廣告位且100%可以呈現(xiàn)，而GEO則是花錢定制內(nèi)容，等待AI抓取，最終自然地出現(xiàn)在AI的答案中，但被AI抓取的概率則不確定。

在社交平臺(tái)上，有不少人分享用Perplexity AI做GEO的成功案例，比如，海外電商獨(dú)立站因?yàn)樽隽薌EO，一周爆單。一個(gè)網(wǎng)站一點(diǎn)SEO沒做，僅僅靠GEO，一個(gè)月就迎來(lái)超過8萬(wàn)的訪客。

品牌的熱情尤其高，一位擁有3家連鎖餐飲店的老板，甚至想要小區(qū)居民在大模型搜索“家常菜”“聚餐餐廳”時(shí)能找到自己，一家生產(chǎn)工業(yè)傳感器的工廠希望自己可以出現(xiàn)在大模型的回答里。

一些服務(wù)機(jī)構(gòu)團(tuán)隊(duì)一半人甚至還沒有搞懂何為GEO，訂單就已經(jīng)排到下個(gè)月。一位2025年上半年從SEO轉(zhuǎn)型GEO的服務(wù)商向Tech星球表示，現(xiàn)在已經(jīng)服務(wù)了教育行業(yè)、軟件培訓(xùn)、美業(yè)、2B行業(yè)等，不少行業(yè)都想進(jìn)來(lái)試試。

想讓用戶在AI的回答里“看見”自家品牌，需要支付的費(fèi)用不等。Tech星球獲得的一份某GEO機(jī)構(gòu)報(bào)價(jià)單顯示，其半年價(jià)格從9999元/月~15680元/月不等，區(qū)別在于優(yōu)化的關(guān)鍵詞數(shù)量和覆蓋的AI平臺(tái)數(shù)量。最多優(yōu)化100個(gè)關(guān)鍵詞，最少則是30個(gè)。AI平臺(tái)數(shù)量最少2個(gè)，最多則是4個(gè)。

但這個(gè)價(jià)位只能算是中等。Tech星球了解到，按照單月價(jià)格計(jì)算，市面上從3000元到10萬(wàn)不等。10萬(wàn)/月往往是4A廣告公司開出的價(jià)格，他們提供從挖詞分析到數(shù)據(jù)報(bào)告等一整套服務(wù)。

服務(wù)能力卻參差不齊。一些服務(wù)商看準(zhǔn)了企業(yè)的焦慮，甚至許諾100%穩(wěn)定展現(xiàn)，但大模型的黑箱特性，讓GEO的效果不可預(yù)測(cè)，所謂100%呈現(xiàn)，不過是幌子。一些公司許諾“7天保證AI首位”，但7天后很快掉榜，GEO的效果無(wú)法長(zhǎng)期維持。

突破大模型的防火墻

GEO競(jìng)爭(zhēng)的核心，是想辦法成為大模型的“默認(rèn)知識(shí)庫(kù)”。因此，對(duì)于服務(wù)商和品牌而言，最重要的是如何產(chǎn)出大模型喜歡的內(nèi)容，為此服務(wù)商們擁有一套自己的生存法則。

擁有12年流量運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)的GEO服務(wù)商胡銘軒向Tech星球表示，大模型都是機(jī)器語(yǔ)言，早期AI大模型本身的智能程度還不夠成熟，一些公司會(huì)刻意制作一些榜單或者測(cè)評(píng)，在內(nèi)容中植入一些虛假權(quán)威信息，會(huì)被AI錯(cuò)誤引用。

現(xiàn)在大模型的識(shí)別能力在不斷提高，如果在某個(gè)行業(yè)的內(nèi)容已經(jīng)足夠多了，那么他便能夠識(shí)別出來(lái)內(nèi)容的優(yōu)劣。如果所在行業(yè)內(nèi)容缺乏，那些被植入虛假權(quán)威信息的文章就很可能被引用，還是因?yàn)榇竽Ｐ同F(xiàn)在依然缺乏優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。

不僅如此，還有GEO服務(wù)商分享自己的實(shí)操心得。比如，搜索產(chǎn)品核心關(guān)鍵詞，找到那些生成答案比較單薄，引用源較少的問題，這是權(quán)威信息空白點(diǎn)。之后，根據(jù)關(guān)鍵詞結(jié)構(gòu)化生產(chǎn)內(nèi)容，可以在內(nèi)容中加入權(quán)威媒體的鏈接，以提高大模型抓取的概率?！澳Ｐ拖矚g的是像答案一樣的結(jié)構(gòu)化的內(nèi)容”，一位服務(wù)商分享。

一些人靠質(zhì)，一些人則走量。一些服務(wù)商一天可能就產(chǎn)出7篇內(nèi)容，用精準(zhǔn)內(nèi)容提高被AI抓取的概率，一些服務(wù)商可能一天就可以用AI生產(chǎn)1萬(wàn)篇文章，但這種被大模型抓取的概率并不高。

模型的數(shù)據(jù)庫(kù)也是在這個(gè)時(shí)候開始被污染的?！耙话愦罂蛻舻膬?nèi)容往往是比較干凈的，大品牌會(huì)對(duì)內(nèi)容做嚴(yán)格的審核。問題更多出現(xiàn)在中小企業(yè)。一些服務(wù)商直接對(duì)企業(yè)表示，不要管我怎么操作，只要能出現(xiàn)就行了，這種就會(huì)出現(xiàn)內(nèi)容造假”，胡銘軒表示。

但是，好在模型的算法也在持續(xù)進(jìn)化。如果一篇文章反復(fù)提及某個(gè)品牌，算法就會(huì)發(fā)出相應(yīng)提醒，避免大模型抓取的內(nèi)容是一篇不夠客觀公正的稿件。

想要逃過AI的法眼成本也越來(lái)越高。胡銘軒表示，早期大模型可能會(huì)抓取一些自媒體賬號(hào)的內(nèi)容，但現(xiàn)在他們更傾向于垂直類網(wǎng)站或者權(quán)威網(wǎng)站，比如政府新聞網(wǎng)、人民網(wǎng)、央視網(wǎng)、還有學(xué)術(shù)網(wǎng)等。這樣GEO們的內(nèi)容制作和投放成本也水漲船高。

“企業(yè)官網(wǎng)的價(jià)值越來(lái)越凸顯，這某種程度著代表著品牌官方的權(quán)威信息，最近服務(wù)的不少品牌方都開始重視自身官網(wǎng)的維護(hù)”，他補(bǔ)充道。

不過，并非所有的企業(yè)都適合做GEO。一位GEO服務(wù)商稱，目前有三類比較適合：一是2B企業(yè)，因?yàn)椴少?gòu)金額大，鏈條長(zhǎng)；二是教育、律師、裝修、職業(yè)、醫(yī)療咨詢等，這些在日常生活中出現(xiàn)頻率不高，但信息壁壘大；三是大企業(yè)，行業(yè)龍頭，他們不求流量，只希望在任何時(shí)間任何平臺(tái)都讓別人知道自己是老大。

“如果是消費(fèi)類產(chǎn)品，大模型一般不會(huì)引用電商網(wǎng)站的信息，除非你擁有自己的獨(dú)立網(wǎng)站或者小程序，否則需要企業(yè)增加額外成本”，一位服務(wù)商稱。

大模型商業(yè)變現(xiàn)難，向現(xiàn)實(shí)低頭植入廣告？

在國(guó)外，Open AI和谷歌旗下的Gemini都在探討在大模型中展示廣告而獲取部分收入。

這源于大模型至今沒有找到更為合理的商業(yè)模式，即便是最賺錢的大模型企業(yè)Open AI目前依然處于虧損狀態(tài)。

有數(shù)據(jù)顯示，今年10月，OpenAI已經(jīng)有8億周活躍用戶，付費(fèi)率卻僅為5%，即4000萬(wàn)付費(fèi)用戶，公司年收入為130億美元，其中70%來(lái)自普通用戶每月支付20美元，今年上半年虧損了80億美元。

這意味著，OpenAI想要靠SaaS模式賺取高毛利的夢(mèng)想幾乎破滅。目前，互聯(lián)網(wǎng)的主要變現(xiàn)模式無(wú)非電商、廣告、游戲。而廣告看上去是最萬(wàn)能的，也是最輕松的變現(xiàn)方式。

但這種看起來(lái)非常合理的商業(yè)模式很可能會(huì)遇到瓶頸。Perplexity AI的廣告試驗(yàn)進(jìn)展遠(yuǎn)低于預(yù)期。該公司2024年第四季度廣告收入僅為2萬(wàn)美元，與其200億美元的估值形成鮮明對(duì)比。

而大模型企業(yè)必須面對(duì)的一個(gè)現(xiàn)實(shí)是，當(dāng)用戶發(fā)現(xiàn)AI給出的答案是廣告后，信任會(huì)直接崩塌。而且，相比傳統(tǒng)搜索一頁(yè)能擺數(shù)個(gè)廣告， AI廣告位天然稀缺。一位創(chuàng)業(yè)者稱，自己平時(shí)會(huì)用大模型搜索競(jìng)品信息，但因?yàn)镚EO的存在，現(xiàn)在他處理信息的成本大大提高。

事實(shí)上，即便大模型開放廣告，也未必能完全覆蓋模型訓(xùn)練和推理的投入。2025 年 5 月，谷歌首席執(zhí)行官 Sundar Pichai 就曾承認(rèn)，因?yàn)長(zhǎng)LM推理，AI查詢的計(jì)算成本遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)搜索。

在國(guó)內(nèi)，大模型在商業(yè)廣告方面顯得更為克制，幾乎沒有一家公司宣稱嘗試插入商業(yè)廣告。不久前，AI健康應(yīng)用“螞蟻阿?！泵鞔_表示，阿福的問答結(jié)果中沒有任何廣告推薦、不存在商業(yè)排名，也不受其他商業(yè)因素干擾，用戶可以放心使用。

但大模型未來(lái)依然需要面臨收入難題。換句話說(shuō)，大模型必須要走通商業(yè)化閉環(huán)，找到新的商業(yè)模式，才能更好發(fā)揮價(jià)值。