2026年1月6日至9日，全球消費電子展（CES）在拉斯維加斯舉行。英偉達（NVIDIA）CEO黃仁勛在北京時間1月6日凌晨5點發(fā)表主題演講，介紹 NVIDIA 解決方案如何驅(qū)動汽車、游戲、內(nèi)容創(chuàng)作、智能體AI、物理AI與機器人技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展等。Creative Strategists的分析師表示，黃仁勛在CES 2026的演講展示了英偉達如何從僅僅提供GPU演變?yōu)椤叭娴腁I系統(tǒng)架構(gòu)師，涵蓋計算、網(wǎng)絡(luò)、內(nèi)存層次結(jié)構(gòu)、存儲和軟件編排”。即使超大規(guī)模企業(yè)將資金投入定制硅芯片，英偉達緊密集成的平臺“越來越難以取代”。

在2026年CES上，黃仁勛詳細(xì)介紹了英偉達物理AI的全棧生態(tài)系統(tǒng)，發(fā)布了一套新的機器人基礎(chǔ)模型、仿真工具和邊緣硬件，所有這些模型都可以在Hugging Face上找到。分析指出，英偉達進軍機器人領(lǐng)域反映了行業(yè)更廣泛的轉(zhuǎn)變，隨著人工智能從云端走向能夠?qū)W習(xí)如何在物理世界中思考的機器，這一轉(zhuǎn)變得益于更便宜的傳感器、先進的仿真和越來越能夠跨任務(wù)泛化的AI模型。英偉達正試圖使機器人開發(fā)更加易于接近，希望成為支持這一領(lǐng)域的底層硬件和軟件供應(yīng)商，就像安卓是智能手機制造商的默認(rèn)選擇一樣。

而早期跡象表明，英偉達的策略正在奏效，機器人是Hugging Face上增長最快的類別，而英偉達的模型在Hugging Face上的下載量遙遙領(lǐng)先。此外，黃仁勛在演講中指出，英偉達引領(lǐng)開放模型生態(tài)系統(tǒng)，在2025年發(fā)布語言模型排名中，英偉達超越谷歌、OpenAI、Meta等位列榜首。

具體來看，在自動駕駛方面，英偉達發(fā)布首個專為自動駕駛汽車設(shè)計的“推理”AI，名為Alpamayo，專為L4自動駕駛開發(fā)設(shè)計，以實現(xiàn)安全、可靠的全自動駕駛能力。模型針對DRIVE Hyperion平臺上的實時性能進行了優(yōu)化，加速了L4自動駕駛系統(tǒng)在乘用車和商用車隊中的發(fā)展和部署。展示了NVIDIA從高性能計算機和傳感器集成到AI訓(xùn)練和仿真的端到端方法如何簡化自動駕駛車輛開發(fā)。

黃仁勛表示，潛在用戶可以獲取Alpamayo模型并進行自主再訓(xùn)練。這一免費提供的產(chǎn)品旨在打造能夠通過“思考”來應(yīng)對突發(fā)狀況（如紅綠燈故障）的車輛。基于與梅賽德斯-奔馳的合作成果，英偉達正致力于推出既能在高速公路上實現(xiàn)脫手駕駛，又能在城市道路中自主穿行的車輛。黃仁勛稱，首款搭載英偉達該技術(shù)的汽車將于今年第一季度在美國上路。

在演講中，英偉達還宣布推出的BlueField-4數(shù)據(jù)處理器，BlueField-4通過增加GPU內(nèi)存容量，可滿足長上下文、多輪次智能推理所需的擴展性和效率，能效比傳統(tǒng)存儲設(shè)備最高提升5倍。此外，其能夠?qū)崿F(xiàn)每秒最大代幣產(chǎn)出、縮短首個代幣生成時間并提升多輪交互響應(yīng)速度，消除元數(shù)據(jù)開銷、減少數(shù)據(jù)傳輸。

黃仁勛表示，“人工智能已不再局限于單次對話的聊天機器人，而是發(fā)展為能夠理解物理世界、進行長期推理、立足事實、運用工具完成實際工作，并具備短期與長期記憶的智能協(xié)作系統(tǒng)。借助BlueField-4平臺， NVIDIA與軟硬件合作伙伴正為人工智能的下一個前沿領(lǐng)域重塑存儲架構(gòu)?！?/p>

此外，NVIDIA在CES展會上推出了兩款桌面AI超級計算機——DGX Spark和DGX Station，旨在助力開發(fā)者將創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為實際影響力。DGX Spark能夠運行100億參數(shù)的模型，而DGX Station則能處理1萬億參數(shù)的模型。系統(tǒng)基于NVIDIA Grace Blackwell架構(gòu)，具備大統(tǒng)一內(nèi)存和PFLOPS級別的AI性能，使得開發(fā)者能夠在本地開發(fā)，并輕松擴展到云端。為前沿AI實驗室提供了從桌面進行大規(guī)模模型計算的能力。這些模型包括Kimi-K2 Thinking、DeepSeek-V3.2、Mistral Large 3、Meta Llama 4 Maverick、Qwen3和OpenAI gpt-oss-120b等。

黃仁勛還宣布，英偉達的下一代AI超算芯片平臺Vera Rubin已全面投產(chǎn)，并計劃于今年晚些時候開始向客戶交付。Vera Rubin芯片將運行AI模型的成本降低到英偉達當(dāng)前領(lǐng)先芯片系統(tǒng)Blackwell的十分之一，能夠訓(xùn)練某些大型模型，使用的芯片數(shù)量大約是Blackwell所需的四分之一。

黃仁勛指出，摩爾定律已經(jīng)大幅放緩，所以每年能夠增加的晶體管數(shù)量根本無法跟上模型規(guī)模擴大十倍的需求；也無法跟上每年生成token數(shù)量增加五倍的速度；更無法跟上token成本急劇下降的趨勢。如果行業(yè)要繼續(xù)進步，除非采用激進的、極端的芯片設(shè)計方法，即在所有芯片、整個技術(shù)棧上同時進行創(chuàng)新。這正是我們決定這一代產(chǎn)品時別無選擇的原因，我們必須重新設(shè)計每一個芯片。