?2012 年以來(lái)，??智能領(lǐng)域進(jìn)?了第三次熱潮。

在學(xué)術(shù)界和企業(yè)界的共同推動(dòng)下，深度模型、?質(zhì)量數(shù)據(jù)、強(qiáng)算?三??都有重要突破，并推動(dòng)?量產(chǎn)品級(jí)的應(yīng)?落地，從?鐵、機(jī)場(chǎng)等隨處可?的?臉識(shí)別系統(tǒng)，到阿爾法(Alpha)系統(tǒng)對(duì)圍棋、蛋?質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的顛覆性成果，到??智能內(nèi)容?成(AIGC)在圖像視頻?頻等多媒體領(lǐng)域的驚艷表現(xiàn)，再到智能輔助駕駛在?輛上的?泛使?，??智能應(yīng)??乎?處不在。

?2023 年初 OpenAI 公司 ChatGPT 的出現(xiàn)，也讓?類領(lǐng)略了?語(yǔ)?模型在推理能???的強(qiáng)悍表現(xiàn)，全世界旋即進(jìn)?了百模、千模?戰(zhàn)的時(shí)代。國(guó)外OpenAI 的 GPT、Anthropic 公司的 Claude、Meta 的 Llama、xAI 公司的 Grok 系列等，以及國(guó)內(nèi)如百度的????、阿?的通義千問(wèn)、字節(jié)的?包、?之暗?的Kimi 等紛紛亮相，你追我趕，不斷刷新各種?模型的性能評(píng)價(jià)榜單。

? 2024 年春節(jié)前后，幻?量?公司的 Deepseek 出場(chǎng)，更是為這場(chǎng)?模型的“軍備”競(jìng)賽打了?劑強(qiáng)?針。因?yàn)榫哂酗@卡需求?，開(kāi)源、易于部署、推理能?強(qiáng)、本?化特?鮮明、有幽默感等特點(diǎn)，Deepseek 迅速吸引了國(guó)內(nèi)外的關(guān)注，也讓國(guó)??次實(shí)現(xiàn)了??智能?模型的超?范圍布置。

顯然，通過(guò)賦能和同質(zhì)化各?各業(yè)，??智能正在顛覆傳統(tǒng)的科學(xué)研究?式，將科學(xué)研究從傳統(tǒng)的四個(gè)范式（經(jīng)驗(yàn)科學(xué)、理論科學(xué)、數(shù)值計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)）轉(zhuǎn)為AI4S（AI for Science）的第五范式，即通過(guò)??智能進(jìn)??量仿真實(shí)驗(yàn)，篩選出重要結(jié)論，再進(jìn)?實(shí)際驗(yàn)證的模式。在此范式下，科學(xué)研究能夠節(jié)省?量的時(shí)間和經(jīng)濟(jì)成本，加速?類發(fā)現(xiàn)重?科學(xué)規(guī)律的進(jìn)程。正是在此背景下，2024 年諾?爾物理學(xué)獎(jiǎng)和化學(xué)獎(jiǎng)?lì)C給了五位??智能學(xué)者。

雖然??智能?處不在，但值得注意的是，即使通???智能(AGI) 仿佛曙光近在眼前，我們也需要保持清醒的頭腦，時(shí)刻意識(shí)到??智并???不能。

從??智能發(fā)展近100 年的尺度來(lái)看，? 1936 年圖靈機(jī)提出?今，??智能經(jīng)歷過(guò)多次低?寒冬。究其原因，多是因?yàn)??智能學(xué)者過(guò)?估計(jì)了當(dāng)時(shí)發(fā)展的潛?和速度。?現(xiàn)在這個(gè)階段，??智能似乎?有類似的、過(guò)于樂(lè)觀的跡象。再加上現(xiàn)今?媒體相當(dāng)發(fā)達(dá)，?些偽??智能博主的“科普”有可能會(huì)起到?上添油的副作?，讓?眾對(duì)??智能的前景產(chǎn)?錯(cuò)誤判斷。事實(shí)上，??智能還存在諸多不?，不少問(wèn)題可能短期內(nèi)還找不到解決甚?切?的途徑。因此，有必要撰寫(xiě)?本能全?反映??智能現(xiàn)狀、不?與未來(lái)的科普書(shū)籍，給每?位不想被人工智能替代的?，讓對(duì)??智能感興趣的讀者，以及相關(guān)的科研?作者，對(duì)??智能有更為清晰的認(rèn)識(shí)和判斷?！??智能的邊界》正是在此背景下完成的。

張軍平教授?期從事??智能科普研究。他之前撰寫(xiě)的《愛(ài)犯錯(cuò)的智能體》和《??智能極簡(jiǎn)史》都很好地科普了??智能的歷史與不?。他也通過(guò)短視頻、科普短?進(jìn)?了?量的??智能科普，取得了不錯(cuò)的影響?。

?本書(shū)中，張軍平從??智能的?處不在著?，詳細(xì)講述了??智能在15個(gè)基礎(chǔ)學(xué)科的應(yīng)?情況，也提及在多個(gè)實(shí)際應(yīng)?案例中的具體策略，并涉及了?些意想不到的有趣應(yīng)?。這能讓讀者更為完整地了解??智能的作?。同時(shí)，他?對(duì)??智能的不?進(jìn)?了詳盡且全?的剖析，既有對(duì)?些常?問(wèn)題和現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的思考，?有從更為理性和學(xué)術(shù)層?的思考。這能讓讀者清晰地認(rèn)識(shí)到??智能發(fā)展并??蹴?就，通???智能、強(qiáng)??智能的到來(lái)尚需時(shí)?。

最后，他也對(duì)??智能的未來(lái)進(jìn)?了有意義的展望。這?部分不?考慮了??智能對(duì)?業(yè)的全??滲?，也考慮了??智能對(duì)?些?業(yè)替代后可能產(chǎn)?的問(wèn)題，以及可能新?的?業(yè)等。他也對(duì)?機(jī)之間的關(guān)系，如??智能會(huì)不會(huì)取代?類，?類如何智???智能等展開(kāi)了有深度、有想法、多側(cè)?的分析。

我相信，閱讀本書(shū)能為對(duì)??智能感興趣的讀者以及??智能科研?作者釋疑解惑，幫助?家準(zhǔn)確、全?了解??智能。我也希望，有些讀者在閱讀完此書(shū)后，能有興趣和志愿投?到??智能的科研中或?上??智能的從業(yè)道路，為??智能的良序發(fā)展奉獻(xiàn)??的智慧與?量。

本文選自《人工智能的邊界》序言部分，作者柴洪峰系中國(guó)工程院院士。

《人工智能的邊界》

本書(shū)獲得了眾多大咖的推薦。

人工智能在各行各業(yè)得到廣泛應(yīng)用，不少人擔(dān)心人工智能會(huì)在不遠(yuǎn)的將來(lái)完全取代人類。馬斯克甚至認(rèn)為碳基生命只是硅基生命的啟動(dòng)程序。果真如此嗎？張軍平的這本新書(shū)生動(dòng)有趣地介紹了人工智能現(xiàn)階段無(wú)處不在的應(yīng)用，也深入地分析了人工智能的不足和局限性，并探討了人工智能在未來(lái)與人類之間可能存在的各種交互模式，是一本富有啟發(fā)、值得閱讀的優(yōu)秀科普書(shū)。

——中國(guó)工程院 王耀南院士

人工智能的極限和目標(biāo)應(yīng)該是ASI。AGI指在人類主要領(lǐng)域達(dá)到專家水平，ASI則是通過(guò)自我改進(jìn)快速超越人類。人類在5-10年內(nèi)將全面進(jìn)入ASI時(shí)代，必將對(duì)文明軌跡、社會(huì)走向和每個(gè)人命運(yùn)帶來(lái)史無(wú)前例的改變。張軍平教授的書(shū)恰逢其時(shí)，給出一份清晰的路線圖。

——新智元?jiǎng)?chuàng)始人 楊靜

科幻作家威廉·吉布森（William Ford Gibson）曾經(jīng)說(shuō)過(guò):“未來(lái)已來(lái)，只是分布不均”，而張軍平教授的這本新書(shū)，無(wú)疑使得AI這只舊時(shí)王謝堂前燕，飛入尋常百姓家。

人工智能與生物醫(yī)藥的融合，使得新藥發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生了革命性創(chuàng)新；煉金術(shù)與專家系統(tǒng)，讓我們對(duì)AI與化學(xué)的關(guān)系產(chǎn)生了興趣；從經(jīng)驗(yàn)預(yù)報(bào)到數(shù)值預(yù)報(bào)，人工智能使得天有可測(cè)風(fēng)云。張軍平教授的新書(shū)，打開(kāi)了人工智能與落地應(yīng)用場(chǎng)景之間的大門(mén)，讓書(shū)本前的每一個(gè)你，無(wú)論是不是人工智能專業(yè)的朋友，都可以一窺AI的奧秘。

——中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)科普工委執(zhí)委 高慶一