AI硬件的風(fēng)，終于刮到了狗子的身上。

當(dāng)科技圈還在為智能硬件能否取代手機(jī)爭(zhēng)論不休時(shí)，硅谷一家公司卻另辟蹊徑，直接把AI掛在了狗脖子上做出了全球首款基于生成式AI的人寵“情緒”翻譯器。

這家名為T(mén)raini的寵物情感智能公司，近日宣布完成超750萬(wàn)美元融資。

這份投資名單堪稱“AI圈頂配”：不僅有英偉達(dá)副總裁、大模型獨(dú)角獸Anthropic的核心技術(shù)成員，甚至還出現(xiàn)了小米聯(lián)合創(chuàng)始人洪峰的身影。

Traini最大的突破，在于它切入了一個(gè)在寵物經(jīng)濟(jì)里被長(zhǎng)期忽視的真空地帶——情緒理解。

過(guò)去的寵物智能硬件，大都在卷“生理數(shù)據(jù)”的監(jiān)測(cè)（步數(shù)、睡眠），本質(zhì)上是把運(yùn)動(dòng)手環(huán)給狗戴；而Traini利用多模態(tài)AI技術(shù)，試圖解決狗子更深層的“心理數(shù)據(jù)”。

今天，硅基君就帶你來(lái)看看這個(gè)“神奇”的AI硬件。

用AI，讀懂狗子情緒

在美國(guó)，狗和貓?jiān)缇筒皇恰皩櫸铩绷?，而是?shù)千萬(wàn)家庭的“編外成員”。

PetSmart Charities和蓋洛普算過(guò)一筆賬：

養(yǎng)一只狗，一輩子要花掉接近3.5萬(wàn)美元。

這種長(zhǎng)期且高昂的投入，本質(zhì)上源于深厚的情感聯(lián)結(jié)。但即便你每年砸下重金，仍然有一個(gè)巨大的痛點(diǎn)無(wú)法解決：

作為人類最貴的情感寄托對(duì)象，狗子偏偏不會(huì)說(shuō)話。

你永遠(yuǎn)不知道它現(xiàn)在是無(wú)聊、委屈、疼，還是單純?cè)谧鳌Ｓ谑?，“養(yǎng)寵”這件事，本質(zhì)上成了一場(chǎng)長(zhǎng)期的信息不對(duì)稱博弈。

這也正是巨大的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)所在。早年的寵物智能硬件，往往集中于健康數(shù)據(jù)追蹤——比如步數(shù)、睡眠。說(shuō)實(shí)話，這些低階數(shù)據(jù)對(duì)解決焦慮毫無(wú)幫助。

而Traini的特別之處在于，它切入了“情緒理解”這個(gè)真空地帶。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，Traini搞了個(gè)叫“認(rèn)知型”的智能項(xiàng)圈，目前正在預(yù)售。它的核心賣(mài)點(diǎn)非常性感：利用多模態(tài)生成式AI，對(duì)寵物行為進(jìn)行“翻譯”。

▲ Traini多模態(tài)生成式AI應(yīng)用于寵物行為理解與“翻譯”

比如，狗子叫的時(shí)候，Traini能告訴你，它是“無(wú)聊了想找人玩”，還是“焦慮了在喊救命”。

這就很騷了。

但這里存在一個(gè)致命的邏輯陷阱：你怎么證明這翻譯是對(duì)的？畢竟，狗也不會(huì)跳出來(lái)說(shuō)“翻譯得不對(duì)，扣錢(qián)”。

為了解決這個(gè)信任危機(jī)，Traini的方案是把“玄學(xué)的情緒”變成可視化的“信任指數(shù)”。

他們?cè)陧?xiàng)圈里塞進(jìn)了心率傳感器、體溫傳感器、動(dòng)作追蹤器，還有一個(gè)麥克風(fēng)。這些多維度數(shù)據(jù)，構(gòu)成了情緒分析的物理基礎(chǔ)。

▲ PEBI和TTS模型

而驅(qū)動(dòng)這一切的，是一個(gè)名為PEBI

（Pet Empathic Behavior Interface）

Traini于2024年12月在Traini的iOS應(yīng)用中推出了吠叫轉(zhuǎn)文字與語(yǔ)音、圖片轉(zhuǎn)文字與語(yǔ)音等功能。Traini稱，公司專注于該部分已有3年時(shí)間，其背后是全球首個(gè)基于人工智能的寵物PEBI和TTS模型。

這套系統(tǒng)本質(zhì)上就是對(duì)寵物的情緒進(jìn)行數(shù)字化建模。它不僅支持文本、圖像、視頻、音頻的多模態(tài)交互，還能將心率、體溫等生理信號(hào)，與叫聲、表情等行為信號(hào)結(jié)合，甚至調(diào)用手機(jī)攝像頭輔助判斷。

為了讓“讀心”變得可信，Traini在算法層構(gòu)建了三道護(hù)城河：

Valence–Arousal

（VA）

情緒模型：自研情感喚起模型；

3D寵物情感模型：使用自定義瞬時(shí)情緒向量

（IEV）

，建模寵物情緒與時(shí)間、地點(diǎn)情境；

PPI模型

（寵物感知與互動(dòng)）

：基于Transformer架構(gòu)，融合實(shí)時(shí)感知、自適應(yīng)推理與反饋生成。

這里頭，最牛的還得是VA情緒模型。

這是不久前剛發(fā)布的，號(hào)稱用了200萬(wàn)只狗的行為數(shù)據(jù)、覆蓋120個(gè)犬種。簡(jiǎn)單說(shuō)，就是把狗的情緒放在一個(gè)坐標(biāo)軸上量化，不僅能告訴你狗子是“開(kāi)心”還是“不開(kāi)心”，還能計(jì)算出開(kāi)心的程度。

▲ VA情緒模型

而3D寵物情感模型則是為了解決語(yǔ)境的問(wèn)題。狗在公園叫和在醫(yī)院叫，含義截然不同。IEV模型通過(guò)自定義向量，將寵物的“內(nèi)在情緒”與“外部時(shí)間、地點(diǎn)情境”統(tǒng)一建模。

這相當(dāng)于把“它現(xiàn)在感覺(jué)如何”和“它正在經(jīng)歷什么”兩件事合并分析，從而實(shí)現(xiàn)了更智能的解讀。

▲Traini 3D寵物情感模型

PPI模型基于Transformer架構(gòu)，負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)感知與反饋。

更有趣的是，公司采用了“邊用邊訓(xùn)練”的機(jī)制。匿名化的用戶交互數(shù)據(jù)會(huì)回流擴(kuò)充數(shù)據(jù)集，這意味著，你用得越多，Traini就越懂你的狗。

說(shuō)到這里，如果你以為T(mén)raini只是想賣(mài)你一個(gè)幾百美金的項(xiàng)圈，那你還是太年輕了。

硬件是一次性生意，賺的是辛苦錢(qián)。數(shù)據(jù)，才是細(xì)水長(zhǎng)流的印鈔機(jī)。

Traini現(xiàn)在的玩法是開(kāi)放PEBI API。

它正試圖向獸醫(yī)診所、寵物店、保險(xiǎn)公司授權(quán)這種情緒分析能力：

對(duì)于診所，這是輔助診斷依據(jù)；

對(duì)于保險(xiǎn)公司，這是評(píng)估寵物健康風(fēng)險(xiǎn)

（如分離焦慮導(dǎo)致的破壞行為）

的底層數(shù)據(jù)。

這標(biāo)志著，Traini正在從一次性的硬件銷售，轉(zhuǎn)向可持續(xù)的B端服務(wù)收入。

寵物經(jīng)濟(jì)本身就是一個(gè)情感驅(qū)動(dòng)的新消費(fèi)賽道。與其說(shuō)，Traini賣(mài)的是個(gè)項(xiàng)圈，倒不如說(shuō)它賣(mài)的是一個(gè)情感互聯(lián)的AI解決方案。

它將前沿的AI技術(shù)包裝成普世的情感需求，把不可言說(shuō)的“愛(ài)”，變成了可以計(jì)算的“數(shù)據(jù)”，從而在擁擠的寵物經(jīng)濟(jì)中，開(kāi)辟了一個(gè)高附加值的技術(shù)賽道。

從監(jiān)測(cè)到分析判斷，寵物智能硬件的三種路徑應(yīng)用

Traini由華人連續(xù)創(chuàng)業(yè)者Arvin Sun于2022年在硅谷創(chuàng)立，此前在國(guó)內(nèi)創(chuàng)立美容養(yǎng)生、物流、餐飲類企業(yè)，還曾打造北美華人即時(shí)配送平臺(tái)Gesoo。

Traini創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員曾任職于OpenAI、Chewy、字節(jié)跳動(dòng)等企業(yè)。

團(tuán)隊(duì)在2023年推出自然語(yǔ)言與行為分析模型PetGPT，官方數(shù)據(jù)顯示用戶覆蓋率99%，服務(wù)參與度提升70%。

2024年，Traini推出AI驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品推薦與購(gòu)買(mǎi)系統(tǒng)T-Agent，可以根據(jù)狗狗的實(shí)際需求，自動(dòng)推薦并下單購(gòu)買(mǎi)寵物用品。

Traini已服務(wù)超200萬(wàn)只狗，相關(guān)YouTube視頻播放量超7000萬(wàn)次，已與美國(guó)近4萬(wàn)家本地寵物店建立合作。

其實(shí)，在Traini推出智能項(xiàng)圈前，市場(chǎng)上早已推出過(guò)多款寵物智能產(chǎn)品。按功能區(qū)分，它們大致可以為三類：

1.健康與生理信號(hào)監(jiān)測(cè)

這類AI應(yīng)用核心模式為“硬件項(xiàng)圈+軟件算法”，將生理/行為信號(hào)轉(zhuǎn)化為可讀洞察。

項(xiàng)圈PetPace是目前最接近“獸醫(yī)醫(yī)療設(shè)備”的智能項(xiàng)圈之一，可導(dǎo)出獸醫(yī)報(bào)告。它的AI是連續(xù)生理建模，為每只狗建立“個(gè)體正常區(qū)間”。

其通過(guò)AI監(jiān)測(cè)心率、HRV、呼吸、體溫、姿態(tài)等生命體征，提供告警功能，支持?jǐn)?shù)據(jù)與獸醫(yī)共享；可監(jiān)測(cè)癲癇發(fā)作、記錄seizure事件。

最終，它會(huì)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行AI疼痛評(píng)分

（Pain Index）

項(xiàng)圈Invoxia/Minitailz是一款消費(fèi)級(jí)監(jiān)測(cè)設(shè)備，AI看安靜狀態(tài)下的微小變化。它監(jiān)測(cè)靜息心率、靜息呼吸率，整合GPS定位、睡眠、活動(dòng)量、食欲、行為等數(shù)據(jù)，生成AI每日健康報(bào)告，支持異常告警與虛擬圍欄功能。

Cotons AI智能項(xiàng)圈是一款純生物信號(hào)監(jiān)測(cè)設(shè)備，專門(mén)用來(lái)收集狗狗的生物電、生理節(jié)律和行為加速度等底層信號(hào)。

它的AI功能主要負(fù)責(zé)處理這些信號(hào)，先去除干擾噪聲、建立穩(wěn)定的數(shù)據(jù)模型，再根據(jù)狗狗處于靜息、活躍或異常狀態(tài)的不同情況，對(duì)其基礎(chǔ)健康狀況做出判斷。

犬類追蹤器Whistle的AI應(yīng)用則相對(duì)較“輕”，但非常成熟。

它為每只狗建立“正?；顒?dòng)曲線”，根據(jù)其體重/年齡/品種校正AI模型，當(dāng)活動(dòng)水平、睡眠節(jié)律長(zhǎng)期偏離，AI會(huì)提示潛在健康問(wèn)題，不會(huì)把“老狗正常減少活動(dòng)”誤判為異常。項(xiàng)目已被Mars Petcare收購(gòu)，金額約1.17億美金。

2.行為與活動(dòng)追蹤

項(xiàng)圈Fi強(qiáng)調(diào)“AI識(shí)別行為/異常提醒”等。它整合AI行為識(shí)別與GPS定位，提供健康與行為追蹤服務(wù)，其AI通過(guò)分析運(yùn)動(dòng)傳感器數(shù)據(jù)，可精準(zhǔn)識(shí)別活動(dòng)、休息、抓撓、舔舐、飲食、吠叫等行為模式，支持安全區(qū)域設(shè)定與走失告警。Fi已完成3000萬(wàn)美金B(yǎng)輪融資。

寵物智能硬件全家桶PETKIT，包含喂食器、飲水機(jī)、貓砂盆等，形式偏家庭寵物IoT平臺(tái)。硬件矩陣+App數(shù)據(jù)閉環(huán)+智能化/算法能力，AI算法貫穿各設(shè)備，實(shí)現(xiàn)寵物進(jìn)食量、飲水量、如廁頻次等數(shù)據(jù)的智能分析與異常預(yù)警。

智能貓砂盆Whisker/Litter-Robot：主打AI識(shí)別，進(jìn)行排泄物監(jiān)測(cè)，AI通過(guò)視覺(jué)識(shí)別技術(shù)分析寵物排泄物的形態(tài)、重量等信息，輔助判斷健康狀況。公司被曝曾探討交易，估值可接近10億美金。

3.訓(xùn)練與安全導(dǎo)向

項(xiàng)圈Halo Collar，核心功能為GPS虛擬圍欄與訓(xùn)練反饋體系，主打圍欄防護(hù)和行為糾正。其AI結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)，能提升圍欄定位與狗狗位置追蹤的精準(zhǔn)度，還可判斷狗狗行進(jìn)方向，僅在其遠(yuǎn)離安全區(qū)域時(shí)觸發(fā)警示反饋，返回時(shí)不施加糾正。

從目前看，寵物科技離不開(kāi)硬件、數(shù)據(jù)和AI三者加持，許多產(chǎn)品依賴AI生成報(bào)告、提供告警和遠(yuǎn)程服務(wù)，整個(gè)行業(yè)從硬件銷售向服務(wù)訂閱演進(jìn)。優(yōu)秀的產(chǎn)品同時(shí)服務(wù)兩個(gè)用戶——寵物

（健康）

安心、便捷

（專業(yè)支持）

另外，擁有獨(dú)家、連續(xù)、多維的數(shù)據(jù)是訓(xùn)練更優(yōu)AI模型的基礎(chǔ)，這也是PETKIT等打造硬件全家桶，以及巨頭如Mars收購(gòu)Whistle的核心邏輯。

文/朗朗

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