作者 | 王啟隆

出品丨AI 科技大本營(yíng)（ID：rgznai100）

2026 年 1 月，硅谷的風(fēng)有點(diǎn)冷。

65 歲的 Yann LeCun（楊立昆）離職 Meta 創(chuàng)業(yè)還沒(méi)一個(gè)月，就炮轟起了他的老東家，和那位他看不起的小將 Alexandr Wang。

雖然 LeCun 離開(kāi)的新聞已經(jīng)有一段時(shí)間，但如果你從 2013 年就開(kāi)始關(guān)注這家公司，關(guān)注這群人，你會(huì)明白，這事實(shí)際上宣告了一個(gè)時(shí)代的徹底終結(jié)。那個(gè)大廠(chǎng)愿意花重金養(yǎng)著一群科學(xué)家，讓他們?cè)谝粋�(gè)叫 FAIR（Facebook AI Research）的象牙塔里，不計(jì)成本、不問(wèn)產(chǎn)出、只為探索“智能本質(zhì)”的時(shí)代，結(jié)束了。

取而代之的，是 Alexandr Wang 這種年輕狠角色的上位，是“暴力美學(xué)”，是“別跟我談?wù)軐W(xué)，把算力堆上去”，是赤裸裸的商業(yè)變現(xiàn)。

回首 2025 年，咱們公眾號(hào)的爆款文章就獻(xiàn)給了 LeCun。當(dāng)時(shí)他在英偉達(dá) GTC 大會(huì)意氣風(fēng)發(fā)，懟天懟地：

2026 年開(kāi)篇，我們聊聊這個(gè)倔強(qiáng)的法國(guó)人，是怎么把 Meta 推上神壇，又是怎么在 AI 狂飆突進(jìn)的這兩年，變成了一個(gè)孤獨(dú)的“異類(lèi)”。

扎克伯格“三顧茅廬”

把時(shí)鐘撥回到 2013 年。

那時(shí)候的 Facebook 還不是后來(lái)那個(gè)深陷泥潭的巨獸，它年輕、生猛，正急著把全世界都連上網(wǎng)。扎克伯格那時(shí)候其實(shí)也還不是“蜥蜴人”形象（小扎大致經(jīng)歷了三個(gè)階段：大學(xué)生階段、“機(jī)器人”階段和現(xiàn)在解除危機(jī)之后放飛自我的階段），他意識(shí)到了一件事：?jiǎn)渭兛繉?xiě)代碼、堆功能，搞不定未來(lái)的社交網(wǎng)絡(luò)。他需要更聰明的東西，他需要 AI。

但他沒(méi)去找工程師，他找了個(gè)教書(shū)匠。

Yann LeCun 當(dāng)時(shí)在紐約大學(xué)過(guò)得挺滋潤(rùn)。作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）之父，他在學(xué)術(shù)圈地位極高，雖然那是深度學(xué)習(xí)爆發(fā)的前夜，主流學(xué)界甚至還有點(diǎn)看不起神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，覺(jué)得那是“煉金術(shù)”。但扎克伯格眼光毒辣，他看準(zhǔn)了 LeCun。

那時(shí)候的談判很有意思。LeCun 根本不想去加州，不想去那個(gè)滿(mǎn)是程序員和產(chǎn)品經(jīng)理的帕洛阿托。他對(duì)扎克伯格說(shuō)：我不搬家，我要留在紐約，而且我還要繼續(xù)在 NYU 帶學(xué)生。

扎克伯格答應(yīng)了。

這不僅是答應(yīng)了一個(gè)工作地點(diǎn)的問(wèn)題，這是一個(gè)信號(hào)：Facebook 愿意為了科學(xué)，打破商業(yè)公司的規(guī)矩。

于是，F(xiàn)AIR 誕生了。它的全稱(chēng)是 Facebook AI Research，注意那個(gè) R，Research。在很長(zhǎng)一段時(shí)間里，這里是全世界 AI 研究員的耶路撒冷。

LeCun 把一種完全不同的基因帶進(jìn)了這家商業(yè)公司。他不是來(lái)當(dāng)“打工人”的，他是來(lái)在公司內(nèi)部建“大學(xué)”的。

在很長(zhǎng)一段時(shí)間里，F(xiàn)AIR 都是硅谷的一個(gè)異類(lèi)。當(dāng)你走進(jìn) FAIR 的辦公室，你感覺(jué)不到那種趕著發(fā)版本的緊張感，滿(mǎn)白板推導(dǎo)的都是數(shù)學(xué)公式，討論的都是神經(jīng)科學(xué)的最新發(fā)現(xiàn)。LeCun 就像這個(gè)象牙塔的校長(zhǎng)，他保護(hù)著這群聰明人不受產(chǎn)品經(jīng)理的騷擾。

那時(shí)候的 LeCun 相信，只要把最聰明的人聚在一起，搞清楚智能的原理，商業(yè)價(jià)值是水到渠成的事情。

但他可能沒(méi)想到，這種“無(wú)為而治”的黃金時(shí)代，會(huì)因?yàn)橐粓?chǎng)技術(shù)路線(xiàn)的意外突變，而走向終結(jié)。

保護(hù)傘

說(shuō)到 LeCun 在 Meta 的貢獻(xiàn)，有人可能會(huì)脫口而出：“他搞了 PyTorch！”

把 PyTorch 的代碼功勞歸在 LeCun 頭上，是對(duì) Soumith Chintala、Adam Paszke 這些真正英雄的不敬。LeCun 并沒(méi)有親自去寫(xiě) PyTorch 的底層算子，他甚至在早期還更偏愛(ài)那個(gè)基于 Lua 語(yǔ)言的 Torch。

右為 PyTorch 之父 Soumith Chintala

但是，如果說(shuō)沒(méi)有 LeCun，PyTorch 絕對(duì)活不到今天。

故事是這樣的。2016 年左右，Google 的 TensorFlow 簡(jiǎn)直是統(tǒng)治級(jí)的存在。它嚴(yán)謹(jǐn)、工業(yè)化、但也極其難用，寫(xiě)代碼像是在填表格。而在 FAIR 內(nèi)部，一群年輕的研究員受夠了這種束縛，他們想要一個(gè)靈活的、符合 Python 直覺(jué)的工具，哪怕只是為了自己做實(shí)驗(yàn)爽一點(diǎn)。

這就是 PyTorch 的雛形。

在任何一家正常的商業(yè)公司，這種“重復(fù)造輪子”的項(xiàng)目通常會(huì)被高層叫停�！癎oogle 已經(jīng)有了標(biāo)準(zhǔn)答案，你們?yōu)槭裁匆速M(fèi)資源搞這個(gè)？”

是 LeCun 擋在了前面。

他雖然不寫(xiě)代碼，但他極度懂研究員的心理。他知道，科學(xué)發(fā)現(xiàn)需要的是靈活性，而不是工業(yè)界的“標(biāo)準(zhǔn)化”。

所以在加入 FAIR 的時(shí)候，LeCun 就做了一件更重要的事：在公司內(nèi)部都在推崇工業(yè)級(jí)框架（Caffe2）的時(shí)候，他動(dòng)用自己的政治資本，為 PyTorch 以及所有這些看起來(lái)像是“ 研究員玩具”項(xiàng)目撐起了一把保護(hù)傘——他堅(jiān)持 FAIR 的所有產(chǎn)出必須默認(rèn)開(kāi)源，正是這種近乎偏執(zhí)的開(kāi)放策略，讓 PyTorch 得以在圍墻之外野蠻生長(zhǎng)，最終反噬了原本的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

這個(gè)決定在當(dāng)時(shí)看來(lái)是瘋狂的。等于說(shuō)是 Meta 剛找了個(gè)大佬進(jìn)來(lái)，花錢(qián)養(yǎng)人，做出來(lái)的工具免費(fèi)送給全世界，包括競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手用。

但后來(lái)的故事我們都知道了。學(xué)術(shù)界發(fā)生了一場(chǎng)史無(wú)前例的“大遷徙”。因?yàn)?PyTorch 太好用了，太符合人類(lèi)直覺(jué)了，短短幾年內(nèi)，頂級(jí)會(huì)議上 80% 的論文都轉(zhuǎn)投了 PyTorch 陣營(yíng)。Google 的 TensorFlow 在學(xué)術(shù)界幾乎被連根拔起。

LeCun 構(gòu)建了一個(gè)“保護(hù)區(qū)”。在這個(gè)保護(hù)區(qū)里，工程師的直覺(jué)優(yōu)于 KPI，社區(qū)的繁榮優(yōu)于公司的短期利益。

這是 LeCun 哲學(xué)的第一次勝利，也是最輝煌的一次。他證明了，通過(guò)贈(zèng)予（開(kāi)源），你可以獲得比掠奪（封閉）更大的權(quán)力——定義標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)力。

去年 LeCun 可能接受過(guò)不下百來(lái)次采訪(fǎng)，我們整理了大概十來(lái)篇左右，但哪怕是這樣，他提到那個(gè)經(jīng)典比喻的次數(shù)也在半數(shù)以上：“AI 不如貓”。

隨著 2018 年圖靈獎(jiǎng)的加冕，LeCun 的聲望達(dá)到了頂峰。但危機(jī)，往往就潛伏在鮮花著錦的時(shí)刻。

分歧的種子，埋在對(duì)“智能”本質(zhì)的理解上。

LeCun 是一個(gè)堅(jiān)定的“物理主義者”。他喜歡拿貓做比喻，這個(gè)比喻后來(lái)被媒體引用了無(wú)數(shù)次，甚至成了黑粉攻擊他的靶子。而這個(gè)比喻大家應(yīng)該也已經(jīng)耳朵聽(tīng)出繭了。

他的邏輯是這樣的：一只貓，它的腦容量很小，它不會(huì)說(shuō)話(huà)，也沒(méi)有讀過(guò)整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的文本。但是，貓知道如果它跳起來(lái)，它會(huì)落回地面；它知道如果杯子被推下桌子，會(huì)碎掉；它知道被遮住的老鼠并沒(méi)有消失，而是躲在了后面。

貓擁有一個(gè)“世界模型”。它理解物理規(guī)律，理解因果關(guān)系。

LeCun 認(rèn)為，這才是智能的基石。

而當(dāng)時(shí)正在悄然崛起的 GPT（生成式預(yù)訓(xùn)練變換器）路線(xiàn)，走的是另一條路：預(yù)測(cè)下一個(gè)詞。

LeCun 對(duì)此嗤之以鼻。在很多次內(nèi)部會(huì)議和公開(kāi)演講中，他都表達(dá)了同一個(gè)觀點(diǎn)：“大語(yǔ)言模型（LLM）是在作弊�！�

他覺(jué)得，LLM 并沒(méi)有真正理解它在說(shuō)什么。它只是看過(guò)太多人類(lèi)的廢話(huà)，統(tǒng)計(jì)出了詞語(yǔ)出現(xiàn)的概率。它不知道“重力”是什么，它只知道“重力”這個(gè)詞后面通常跟著“牛頓”或者“蘋(píng)果”。

“如果你只是通過(guò)預(yù)測(cè)下一個(gè)詞來(lái)訓(xùn)練 AI，你永遠(yuǎn)無(wú)法達(dá)到人類(lèi)的智能水平，甚至連貓都不如�！�

這句話(huà)，在 2019 年聽(tīng)起來(lái)是振聾發(fā)聵的真知灼見(jiàn)。

在 2022 年 ChatGPT 發(fā)布前夜，聽(tīng)起來(lái)像是老一輩科學(xué)家的固執(zhí)。

而在 ChatGPT 席卷全球之后，這句話(huà)在很多人眼里，變成了“酸葡萄”心理，甚至變成了阻礙 Meta 發(fā)展的“絆腳石”。

你能想象那種孤獨(dú)嗎？

全世界都在為 ChatGPT 的流暢對(duì)話(huà)而瘋狂，資本在狂歡，媒體在造神。只有 LeCun 一個(gè)人站在風(fēng)中，大聲疾呼：“這只是花哨的自動(dòng)補(bǔ)全！這是死胡同！我們應(yīng)該去搞 JEPA（聯(lián)合嵌入預(yù)測(cè)架構(gòu)）！我們應(yīng)該去搞能看懂視頻的模型！”

他就像那個(gè)指出皇帝沒(méi)穿衣服的小孩，但問(wèn)題是，所有人都覺(jué)得這件“隱形衣”太暖和了，沒(méi)人愿意脫下來(lái)。

關(guān)鍵在于，你也不確定到底誰(shuí)是對(duì)的。我們只知道大模型是“現(xiàn)在”，而世界模型是不是“未來(lái)”呢？顯然，很多人認(rèn)為這不是當(dāng)下需要關(guān)心的事情。

2023 年，Meta 陷入了至暗時(shí)刻。

OpenAI 成了新的霸主，Google 緊隨其后。Meta？人們覺(jué)得它已經(jīng)掉隊(duì)了，甚至有人嘲笑 Meta 還在搞那個(gè)沒(méi)人看的“元宇宙”。

這時(shí)候，Llama 誕生了。

這事兒極其諷刺。Llama 本質(zhì)上就是一個(gè) LLM，用的就是 LeCun 最看不上的 Transformer 架構(gòu)，做的就是他覺(jué)得“沒(méi)有前途”的預(yù)測(cè)下一個(gè)詞的任務(wù)。

但作為首席 AI 科學(xué)家，LeCun 必須做出選擇。是堅(jiān)持自己的學(xué)術(shù)潔癖，看著公司在 AI 浪潮中沉沒(méi)？還是暫時(shí)放下偏見(jiàn)，用自己的影響力去推一把這個(gè)并不完美的方案？

LeCun 選擇了后者。但他用自己的方式重塑了 Llama。

他再次祭出了他的殺手锏：開(kāi)源。

當(dāng) OpenAI 變得越來(lái)越 Close（封閉），當(dāng) Google 還在猶豫不決時(shí)，LeCun 極力游說(shuō)扎克伯格：“既然我們?cè)谙劝l(fā)優(yōu)勢(shì)上輸了，那就把桌子掀了。把模型送給所有人，讓全世界的開(kāi)發(fā)者幫我們優(yōu)化，把 OpenAI 的護(hù)城河填平�！�

這一招“借刀殺人”玩得極其漂亮。

Llama 1 的泄露（無(wú)論是意外還是有意），Llama 2 和 3 的高調(diào)發(fā)布，讓 Meta 瞬間回到了牌桌中心。LeCun 在推特上搖旗吶喊，儼然成了開(kāi)源 AI 的精神領(lǐng)袖。

隨著 Llama 的成功，F(xiàn)AIR 的性質(zhì)變了。

以前，這里是探索未知的樂(lè)園�，F(xiàn)在，這里變成了 Llama 的“煉丹房”。所有的算力、所有的人才，都被抽調(diào)去訓(xùn)練更大的模型、清洗更多的數(shù)據(jù)。

決裂

壓死駱駝的最后一根稻草，叫 Alexandr Wang。

2025 年的硅谷，風(fēng)向已經(jīng)徹底變了�？赡苁� DeepSeek 燒了一把火，開(kāi)源不再是獨(dú)屬于 Meta 的優(yōu)勢(shì)，御三家 OpenAI、Anthropic 和 Google 也在這一年推出了一個(gè)比一個(gè)牛的模型，不再有人談?wù)摗癆I 向善”，不再有人談?wù)摗翱山忉屝浴�，此外還有個(gè)詞叫“對(duì)齊”，也沒(méi)人再聊了。

大家只談?wù)撘患拢篈GI（通用人工智能）何時(shí)到來(lái)？誰(shuí)先到達(dá)？

扎克伯格急了。他在 2025 的賽道上落后了，同時(shí)也覺(jué)得 LeCun 太慢了，太“學(xué)術(shù)”了。他需要狼性，他需要有人能把 AI 變成印鈔機(jī)。

隨后的“Llama 4 Maverick 刷榜門(mén)”不過(guò)是這場(chǎng)權(quán)力更迭的注腳。為了在榜單上壓過(guò) GPT-5，新團(tuán)隊(duì)對(duì)模型進(jìn)行了極其針對(duì)性的微調(diào)。在科學(xué)家眼里，這是學(xué)術(shù)造假；在商人眼里，這是“市場(chǎng)策略”。

LeCun 拒絕為這個(gè)模型背書(shū)。

于是，扎克伯格花了 143 億美元，大量裁員又招人，引進(jìn)了 Scale AI，并讓 28 歲的 Alexandr Wang 空降成為首席 AI 官（CAIO）。

這是一個(gè)極具象征意義的時(shí)刻。

Alexandr Wang 是誰(shuí)？他是硅谷最年輕的億萬(wàn)富翁，做數(shù)據(jù)標(biāo)注起家。他的哲學(xué)簡(jiǎn)單粗暴：Scale is all you need（規(guī)模就是一切）。只要數(shù)據(jù)足夠多，算力足夠大，暴力美學(xué)就能解決所有問(wèn)題。

當(dāng) Wang 走進(jìn) Meta 的會(huì)議室，坐在原本屬于 LeCun 的位置上時(shí)，兩種文明發(fā)生了劇烈碰撞。

一個(gè)圖靈獎(jiǎng)得主，一個(gè)定義了現(xiàn)代 AI 的泰斗，要向一個(gè)比自己孫子輩大不了多少、滿(mǎn)腦子只有 KPI 和算力堆疊的年輕人匯報(bào)工作。

他在公司內(nèi)部的權(quán)限被一點(diǎn)點(diǎn)剝離。他的老部下被調(diào)離核心崗位，換上了 Wang 帶來(lái)的“青年近衛(wèi)軍”。他引以為傲的開(kāi)放文化，被嚴(yán)格的保密協(xié)議取代。發(fā)論文？先經(jīng)過(guò)法務(wù)部和產(chǎn)品部審核，看看會(huì)不會(huì)泄露商業(yè)機(jī)密。

LeCun 成了 Meta 內(nèi)部的一個(gè)圖騰，一個(gè)吉祥物。大家依然尊敬他，叫他“祖師爺”，但沒(méi)人再聽(tīng)他的技術(shù)路線(xiàn)了。

正如他在最新采訪(fǎng)所反復(fù)強(qiáng)調(diào)的，路線(xiàn)分歧，正是他出走的最大原因。離職，對(duì) LeCun 來(lái)說(shuō)，或許是一種解脫。

他終于可以不用再看股價(jià)行事，不用再忍受產(chǎn)品經(jīng)理的催促，不用再和那些不懂反向傳播原理卻滿(mǎn)口 AGI 的人爭(zhēng)論。

他的新公司AMI Labs（Advanced Machine Intelligence Labs）設(shè)在布魯克林，離 NYU 很近。規(guī)模不大，幾十個(gè)人，都是跟隨他多年的死忠粉。

他們的目標(biāo)？依然是那個(gè)該死的、迷人的、尚未被攻克的“世界模型”。

有人說(shuō)，LeCun 輸了。他輸給了 Transformer，輸給了 LLM，輸給了資本的暴力美學(xué)。

也有人說(shuō)，Meta 贏了。他們終于擺脫了學(xué)術(shù)包袱，可以全速?zèng)_刺商業(yè)化了。

但我總覺(jué)得，事情沒(méi)那么簡(jiǎn)單。

在硅谷的歷史長(zhǎng)河中，像施樂(lè)帕羅奧多研究中心（Xerox PARC）、貝爾實(shí)驗(yàn)室這樣的地方，雖然最終都衰落了，但它們點(diǎn)燃的火種，照亮了后面幾十年的路。

FAIR 的這十三年，就是 AI 時(shí)代的貝爾實(shí)驗(yàn)室。

LeCun 走了，帶走了硅谷最后的理想主義。他留下了一個(gè)強(qiáng)大的 PyTorch 生態(tài)，留下了開(kāi)源的火種，也留下了一個(gè)巨大的問(wèn)號(hào)：

如果智能的本質(zhì)真的不僅僅是預(yù)測(cè)下一個(gè)詞，如果我們現(xiàn)在這條瘋狂燒錢(qián)的路真的走錯(cuò)了，那么未來(lái)某一天，當(dāng)我們?cè)谝欢褟U話(huà)生成的垃圾山上迷路時(shí)，會(huì)不會(huì)有人想起，曾有一個(gè)倔強(qiáng)的法國(guó)老頭，指著另一條長(zhǎng)滿(mǎn)荊棘的小路說(shuō)：“嘿，真理可能在那邊�！�

那時(shí)候，我們可能會(huì)無(wú)比懷念這個(gè)“不夠聰明”的老頭。

附錄：那些被遺忘的“LeCun 時(shí)刻”

在大家只記得 Llama 的今天，我想列幾個(gè)我覺(jué)得真正定義了 LeCun 在 Meta 時(shí)期的瞬間，不是為了懷舊，是為了記住。

• 2016 年的 PyTorch 動(dòng)員會(huì)：當(dāng)時(shí)沒(méi)有任何 KPI，就是一群工程師想做一個(gè)好用的工具。LeCun 給的支持是：“做你們覺(jué)得對(duì)的事。”

• 2019 年的 RoBERTa：當(dāng)所有人都在吹捧 BERT 時(shí)，F(xiàn)AIR 的人靜下心來(lái)，用更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)驗(yàn)告訴大家，BERT 沒(méi)訓(xùn)練好，我們可以做得更好。這是科研的尊嚴(yán)。

• 2021 年的 DINO：在自監(jiān)督學(xué)習(xí)還不火的時(shí)候，LeCun 就在推這個(gè)。他堅(jiān)信 AI 不需要人類(lèi)打標(biāo)簽也能看懂世界。那個(gè)模型生成的注意力熱力圖，美得像藝術(shù)品。

• 每一次他在推特上的“回懟”：不管是懟馬斯克，還是懟索菲亞機(jī)器人。那不是傲慢，那是他對(duì)“科學(xué)真實(shí)性”的最后防守。

再見(jiàn)，F(xiàn)AIR 的黃金時(shí)代。你好，那個(gè)我們也看不懂的未來(lái)。