文 | 大力財(cái)經(jīng)

近日，零一萬物技術(shù)與產(chǎn)品中心副總裁趙斌強(qiáng)在線上AMA分享中，拋出了關(guān)于2026年中國企業(yè)智能體的六大核心預(yù)判，從技術(shù)演進(jìn)、應(yīng)用落地到生態(tài)構(gòu)建，全方位勾勒出行業(yè)發(fā)展藍(lán)圖。更關(guān)鍵的是，這些預(yù)判并非空穴來風(fēng)，而是基于零一萬物在能源、制造、金融等多個(gè)行業(yè)的頭部客戶實(shí)踐，以及前沿技術(shù)探索的總結(jié)沉淀。

從模型時(shí)代到Agent時(shí)代，再到即將全面到來的企業(yè)多智能體時(shí)代，AI正在重塑企業(yè)的核心生產(chǎn)關(guān)系。趙斌強(qiáng)強(qiáng)調(diào)，2026年將是企業(yè)智能體發(fā)展的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)，而零一萬物提出的“一把手工程”與“三步走”落地策略，將幫助企業(yè)真正兌現(xiàn)AI變革的紅利。

六大預(yù)判定調(diào)2026：企業(yè)智能體的核心演進(jìn)方向

零一萬物的六大預(yù)判，精準(zhǔn)捕捉了企業(yè)智能體從技術(shù)到應(yīng)用、從個(gè)體到組織的全維度升級(jí)趨勢，每一個(gè)預(yù)判都直指企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的核心痛點(diǎn)與機(jī)遇。

第一個(gè)核心預(yù)判，是智能體將從“一人一工具”進(jìn)階至“一人一團(tuán)隊(duì)”。在AI 2.0發(fā)展初期，大模型更多以工具形態(tài)賦能員工，但隨著技術(shù)深化，這種單一工具模式已無法釋放AI的革命性價(jià)值。未來，企業(yè)將構(gòu)建基于多智能體的整體架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)從頂層管理者到執(zhí)行團(tuán)隊(duì)的全面AI驅(qū)動(dòng)，讓每個(gè)員工都能擁有由多個(gè)智能體組成的“專屬團(tuán)隊(duì)”，大幅提升決策與執(zhí)行效率。

第二個(gè)預(yù)判聚焦多智能體的核心定義：必須具備TAB三要素，即Team（團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn)）、Auto-pilot（業(yè)務(wù)裂變）、Business（商業(yè)重構(gòu)）。團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn)實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同與智能體間的高效協(xié)作，讓企業(yè)能力軟件化，擺脫對單一專家的依賴；業(yè)務(wù)裂變則通過AI數(shù)智化的經(jīng)營管理動(dòng)作，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的智能規(guī)劃與彈性增長，而非替代人類；商業(yè)重構(gòu)則是提取團(tuán)隊(duì)能力模塊進(jìn)行復(fù)制優(yōu)化，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)“能力即服務(wù)”（CaaS）的核心邏輯。這三要素共同構(gòu)成了多智能體的技術(shù)與應(yīng)用框架。

第三個(gè)預(yù)判極具行業(yè)信心：中國將成為全球多智能體“超級(jí)引擎”。趙斌強(qiáng)指出，中國擁有兩大核心優(yōu)勢：一是海量的數(shù)據(jù)資源，二是扎實(shí)的制造業(yè)基礎(chǔ)與繁榮的商業(yè)生態(tài)，這為多智能體的落地提供了肥沃土壤。未來，中國有望從“世界工廠”升級(jí)為“智能體工廠”，打造覆蓋全行業(yè)的巨量智能體，推動(dòng)企業(yè)在復(fù)雜場景中實(shí)現(xiàn)AI驅(qū)動(dòng)的躍遷。

第四個(gè)預(yù)判直擊企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵：“一把手工程”是贏取AI紅利的核心路徑。過往企業(yè)僅靠AI做局部優(yōu)化的做法，只會(huì)陷入“甜蜜陷阱”，制造新的“數(shù)據(jù)孤島”。零一萬物倡導(dǎo)的“一把手工程”，強(qiáng)調(diào)從企業(yè)頂層制定整體優(yōu)化戰(zhàn)略，將戰(zhàn)略目標(biāo)轉(zhuǎn)化為具體的經(jīng)營策略與轉(zhuǎn)型動(dòng)作。而敢于嘗試新生產(chǎn)工具的“嘗鮮者”領(lǐng)導(dǎo)者，將為企業(yè)贏得先發(fā)優(yōu)勢。為支撐這一模式，零一萬物組建了兼具技術(shù)與業(yè)務(wù)能力的FDE（前沿部署工程師）軍團(tuán)，深入客戶一線解決商業(yè)問題。

第五個(gè)預(yù)判關(guān)注技術(shù)與基建的雙向賦能：智能體反哺數(shù)字基建，開啟“自主進(jìn)化”。數(shù)字基建長期面臨“問題未明確則難以優(yōu)化”的困境，而多智能體可通過自動(dòng)標(biāo)注、數(shù)據(jù)清洗等技術(shù)，將分散的業(yè)務(wù)碎片轉(zhuǎn)化為AI可理解的知識(shí)體系，形成企業(yè)“記憶庫”，進(jìn)而構(gòu)建業(yè)務(wù)功能與AI產(chǎn)品，大幅縮短企業(yè)從數(shù)字化到智能化的跨越周期。

第六個(gè)預(yù)判明確了落地節(jié)點(diǎn)：2026年是企業(yè)多智能體上崗元年。趙斌強(qiáng)分析，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施完善、管理復(fù)雜度高、業(yè)務(wù)鏈路長的企業(yè)，將成為多智能體率先落地的領(lǐng)域。未來企業(yè)的核心競爭力，將體現(xiàn)在“早引入、快選用、有閉環(huán)數(shù)據(jù)”三大維度，競爭焦點(diǎn)也將從“招多少人”轉(zhuǎn)向“指揮多少硅基軍團(tuán)”。與此同時(shí)，“企業(yè)智能體運(yùn)營官”將成為新興熱門崗位，而具備綜合判斷力的“復(fù)合型員工”，將成為人機(jī)協(xié)同的關(guān)鍵角色。

三步走落地策略：讓多智能體真正為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值

除了六大預(yù)判，零一萬物還提出了“三步走”的具體落地計(jì)劃，確保多智能體從戰(zhàn)略到執(zhí)行的順暢落地。第一步是一把手工程下的全局策略引領(lǐng)，要求一把手主導(dǎo)頂層決策，切入核心業(yè)務(wù)鏈路，完善AI能力與數(shù)據(jù)治理，堅(jiān)持AI-First的長期戰(zhàn)略；第二步是跨越組織鴻溝，通過FDE團(tuán)隊(duì)深入業(yè)務(wù)一線，與技術(shù)專家協(xié)同，梳理突破點(diǎn)與轉(zhuǎn)型步驟，形成可持續(xù)的AI變革能力；第三步是跨越技術(shù)鴻溝，讓AI跳出炫技表象，轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力，優(yōu)化管理生產(chǎn)關(guān)系，提升經(jīng)營效能。

為支撐這一落地路徑，零一萬物升級(jí)了萬智企業(yè)大模型一站式平臺(tái)2.5，不僅支持多智能體研發(fā)，更能將能力沉淀為標(biāo)準(zhǔn)化模塊，降低企業(yè)AI應(yīng)用的成本與門檻。

案例直擊：多智能體如何“平替”部門工作？

分享中，零一萬物通過兩個(gè)實(shí)操Demo，直觀展示了多智能體的應(yīng)用價(jià)值。在“平替市場部”Demo中，多智能體可基于頂層目標(biāo)拆解為各部門目標(biāo)，并轉(zhuǎn)化為具體執(zhí)行動(dòng)作。以往需要多個(gè)部門協(xié)同一周完成的工作，在多智能體助力下僅需幾十分鐘即可完成，且能快速響應(yīng)目標(biāo)調(diào)整，素材制作全程由AI完成，人類僅需輸入關(guān)鍵信息。

“平替HR”Demo則聚焦招聘場景，多智能體可實(shí)現(xiàn)職位發(fā)布、簡歷初篩、面試安排等全流程精細(xì)化操作，不僅效率遠(yuǎn)超人工，還能提升招聘精準(zhǔn)度。例如，AI發(fā)布JD的效率顯著高于人類，HR只需明確招聘要求即可，大幅降低了重復(fù)勞動(dòng)。

QA：多智能體的核心價(jià)值與競爭優(yōu)勢

在媒體問答環(huán)節(jié)，趙斌強(qiáng)與零一萬物中國區(qū)解決方案和交付總經(jīng)理韓煒，針對行業(yè)關(guān)注的核心問題進(jìn)行了深度解答，進(jìn)一步厘清了多智能體的發(fā)展邏輯與商業(yè)價(jià)值。

針對“多智能體是否是權(quán)宜之計(jì)”的犀利提問，趙斌強(qiáng)表示，多智能體是智能體演進(jìn)的第三階段，前兩階段分別是“工作流時(shí)代”（強(qiáng)化版RPA）和“推理Agent時(shí)代”（具備任務(wù)規(guī)劃能力）。多智能體實(shí)現(xiàn)了跨部門團(tuán)隊(duì)式協(xié)作，是重構(gòu)企業(yè)運(yùn)行方式的關(guān)鍵形態(tài)，而非權(quán)宜之計(jì)。相比上一代單Agent，多智能體實(shí)現(xiàn)了從“一個(gè)人聰明”到“一支隊(duì)伍配合好”、從“能做完事”到“可控可審計(jì)”、從“單一場景”到“能力復(fù)用”的三大升級(jí)。

關(guān)于企業(yè)級(jí)Agent的核心價(jià)值，韓煒強(qiáng)調(diào)，與C端Agent不同，企業(yè)級(jí)Agent需具備安全合規(guī)、工具系統(tǒng)調(diào)用、目標(biāo)任務(wù)規(guī)劃、多模型協(xié)同四大關(guān)鍵能力。模型只是Agent的“大腦”，企業(yè)真正需要的是像“物流服務(wù)”一樣安全穩(wěn)定的解決方案，而非孤立的“發(fā)動(dòng)機(jī)”。

在競爭優(yōu)勢方面，趙斌強(qiáng)指出，零一萬物的差異化在于深入行業(yè)的定制化能力與FDE模式。與大廠的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品不同，零一萬物通過FDE團(tuán)隊(duì)深入客戶一線，結(jié)合“一把手工程”，從頂層貫通到底層，幫助客戶實(shí)現(xiàn)管理、經(jīng)營、決策的全面整合，提供更個(gè)性化的解決方案。韓煒補(bǔ)充，零一萬物的產(chǎn)品架構(gòu)分為三層：底層萬智平臺(tái)模型工廠提供基礎(chǔ)模型能力，中間層是多智能體技術(shù)框架沉淀原子能力，頂層是各類超級(jí)員工與智能體應(yīng)用。

對于企業(yè)如何用好智能體，韓煒總結(jié)了“一把手定目標(biāo)，五步落地，兩手保障”的方法論：先明確與營收或效率強(qiáng)相關(guān)的核心目標(biāo)，再拆解場景、映射Agent角色、設(shè)計(jì)協(xié)同模式，接著對接數(shù)據(jù)與工具，選擇合適的平臺(tái)架構(gòu)，最后小步快跑、持續(xù)優(yōu)化；同時(shí)做好安全與組織保障，確保智能體真正落地應(yīng)用。

在盈利模式上，韓煒透露，零一萬物2025年?duì)I收實(shí)現(xiàn)數(shù)倍增長，2026年將繼續(xù)擴(kuò)大規(guī)模。公司通過“一橫多縱”戰(zhàn)略平衡定制化與規(guī)?；?，“一橫”是萬智平臺(tái)實(shí)現(xiàn)能力復(fù)制，“多縱”是聚焦重點(diǎn)行業(yè)打造示范效應(yīng)，推動(dòng)解決方案向標(biāo)準(zhǔn)化、低門檻演進(jìn)。

結(jié)語：

2026年已然臨近，企業(yè)智能體的規(guī)模化上崗將成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。零一萬物的六大預(yù)判與落地策略，為企業(yè)AI轉(zhuǎn)型提供了清晰的路徑參考。從“一人一工具”到“一人一團(tuán)隊(duì)”，從局部優(yōu)化到組織重構(gòu)，多智能體正在重塑企業(yè)的核心競爭力。對于企業(yè)而言，抓住這一機(jī)遇，通過“一把手工程”推動(dòng)智能體落地，將成為贏取AI時(shí)代紅利的關(guān)鍵。而像零一萬物這樣深耕行業(yè)、注重落地的企業(yè)，也將在多智能體的“超級(jí)引擎”時(shí)代，占據(jù)核心競爭優(yōu)勢。