1970 年代，當(dāng)大衛(wèi)·休謨（David Hume）式的理性主義在計(jì)算機(jī)科學(xué)中扎根時(shí)，人們相信編程是一種嚴(yán)絲合縫的邏輯推演。每一個(gè)分號(hào)、每一行縮進(jìn)，都是開發(fā)者大腦中，抽象思考的具體外化。

但在 2025 年，這種古典主義的優(yōu)雅被一種被 Vibe Coding 所擊破了。

這個(gè)詞已經(jīng)是年度詞匯。Andrej Karpathy 在年初時(shí)定義它、在年末時(shí)又高舉它：寫程序已經(jīng)不再需要逐行碼字，而是可以像個(gè)導(dǎo)演一樣，對(duì)著 Claude 或 Cursor 指手畫腳。

只要「氛圍」對(duì)了，成百上千行的代碼就會(huì)像瀑布一樣傾瀉而下。仿佛 Vibe Coding 是一種「心想事成」的生產(chǎn)力奇跡，但這背后，一種新型的職業(yè)傷害正在蔓延：AI 并沒有讓我們更輕松，它只是把體力活變成了超負(fù)荷的認(rèn)知空轉(zhuǎn)。

感覺大腦被掏空

Stephan Schmidt 是個(gè)有著 40 年經(jīng)驗(yàn)的老兵，見證過從 UML 到模型驅(qū)動(dòng)開發(fā)的所有浪潮。但在使用了 Claude Code 和 Cursor 的組合后，他感到了一種不同于以往的的疲憊感。

這種疲勞不同于加班寫代碼的腰酸背痛，而是一種「大腦被掏空」的虛脫感。

「以前，我寫一段代碼，運(yùn)行它，修復(fù)它。這個(gè)循環(huán)很慢，但它給了大腦處理信息的時(shí)間，」Schmidt 回憶道。這種「慢節(jié)奏」實(shí)際上是人類大腦的某種保護(hù)機(jī)制。在代碼編譯的幾十秒里，或者在思考算法邏輯的過程中，開發(fā)者的大腦在構(gòu)建一個(gè)完整的心理模型。

而 Vibe Coding 徹底取消了這個(gè)加載條，加快了整個(gè)環(huán)節(jié)?，F(xiàn)在的循環(huán)是：輸入提示詞—生成代碼—發(fā)現(xiàn)報(bào)錯(cuò)—點(diǎn)擊修復(fù)—再次生成。

這有點(diǎn)像是從扛著鋤頭耕地，一夜間變成了駕駛一臺(tái)時(shí)速 200 公里的聯(lián)合收割機(jī)。Schmidt 提到了他年輕時(shí)在塑料廠工作的經(jīng)歷：機(jī)器每隔幾十秒會(huì)發(fā)出一聲「?！?，提醒他去取下零件并放上新的外殼。起初他感到壓力巨大，因?yàn)?strong>他必須順應(yīng)機(jī)器的節(jié)奏，而不是機(jī)器順應(yīng)他。

傳統(tǒng)編程中，輸出速度與任務(wù)的復(fù)雜程度和編碼速度相匹配。這讓大腦有時(shí)間處理正在發(fā)生的事情。而使用 Vibe 編程時(shí)，編碼速度太快，大腦無法實(shí)時(shí)處理，導(dǎo)致思路混亂，復(fù)雜的任務(wù)被壓縮到幾秒或幾分鐘內(nèi)完成。

「現(xiàn)在的 AI 編程就是那臺(tái)塑料機(jī)，」Schmidt 說，「AI 以如此高的速度工作，完成或接收任務(wù)，我的大腦感覺處理或跟不上。我必須休息一段時(shí)間才能重新開始?！?/p>

疲勞看不見，但始終存在

為什么速度更快反而更累？《團(tuán)隊(duì)拓?fù)洹罚═eam Topologies）一書中的核心觀點(diǎn)或許能解釋這一切：認(rèn)知負(fù)荷是有上限的。

當(dāng)你在進(jìn)行 Vibe Coding 時(shí)，你并沒有停止思考，而是從「生產(chǎn)者」變成了「審查者」。這聽起來更高級(jí)，但實(shí)際上更累。首先是高頻的上下文切換。AI 可以在一次迭代中修改幾個(gè)不同模塊的文件。一旦你接受整個(gè)方案的時(shí)候，大腦需要瞬間理解這五個(gè)文件之間的耦合關(guān)系——落在實(shí)際操作中，往往就是不理解。

這種切換在 Cursor 中可能只需要一秒，但大腦處理這種跨度所需消耗的葡萄糖是驚人的。

在傳統(tǒng)編程中，代碼是你腦中邏輯的實(shí)現(xiàn)。但在 Vibe Coding 中，代碼是 AI 「推演」出來的。這種推演的過程，并不一定和你的想法一致，而你只能通過觀察運(yùn)行結(jié)果來猜測(cè) AI 的意圖。這導(dǎo)致你必須不停地在「我的意圖」和「AI 的實(shí)現(xiàn)」之間進(jìn)行雙向?qū)R。

現(xiàn)在的開發(fā)者更像是一個(gè)空中交通管制員，同時(shí)監(jiān)控五個(gè)跑道的起降。每一行生成出來的代碼中都可能存在著 bug，這實(shí)際上沒有減少工作時(shí)的疲勞感，還是得保持緊張，不然不知道在什么時(shí)候就放進(jìn)去了一個(gè)致命的 Bug。

這種高密度且時(shí)時(shí)存在、做「小決策」的壓力，正是 Schmidt 所說的「隱性疲勞」。你并沒有真正的敲鍵盤，但大腦已經(jīng)在一刻不停的循環(huán)中，逐漸過熱了。

這反映的，是一個(gè)吊詭的現(xiàn)象：雖然我們?cè)谑褂霉ぞ?，但工具正在奪取我們的節(jié)奏感。

在 Vibe Coding 的模式下，人類成了 AI 行動(dòng)的一環(huán)。AI 不會(huì)累，它可以在你給出一個(gè)模糊反饋后，又吐出一個(gè)新的、再吐出一個(gè)新的。為了不讓這臺(tái)永不停歇的算力機(jī)器閑置，人類只能加快自己反饋的速度。

這就引出了一個(gè)更深層的問題：當(dāng)我們的思考速度跟不上生產(chǎn)速度時(shí)，該怎么辦？

Schmidt 提出了一些近乎「禪宗」的建議：

有意識(shí)地控制節(jié)奏：不要被 AI 的生成速度帶跑，如果看不明白 AI 給的東西了，就慢下來，即使 AI 已經(jīng)準(zhǔn)備好了下一段代碼，也應(yīng)該用自己的節(jié)奏來處理。

進(jìn)行手動(dòng)回顧：每天花點(diǎn)時(shí)間，手動(dòng)整理 AI 生成的內(nèi)容，重新建立腦中的心理模型——這樣也可以和 AI 進(jìn)行「認(rèn)知對(duì)齊」。

方案先行：不要每一次 AI 吐出代碼都精挑細(xì)選，適當(dāng)放手給 AI，在前期做好引導(dǎo)工作，先定好方向、路徑，再做更細(xì)致的展開，可以有效避免返工重來。

在 Vibe Coding 的浪潮中，工具的進(jìn)化本應(yīng)是為了延展人類的創(chuàng)造邊界，而非讓我們淪為那臺(tái)永不疲倦的機(jī)器上最焦慮的一個(gè)零件。

在 AI 奪走節(jié)奏之前，我們唯一能做的，就是在那一連串閃爍的高光面前，學(xué)會(huì)坦然按下那個(gè)名為「暫?！沟逆I，重新奪回那個(gè)名為「思考」的間隙。

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