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理想汽車的AI能力上強于蘋果,不是簡單的功能對比,而是高對低的降維打擊

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當理想汽車掌門人李想在B站視頻中表示“雖然蘋果是交互體驗的標桿,但理想車機的AI能力已超過蘋果”時,不少果粉心中起疑:李想是在有意制造話題、引發(fā)爭議,還是在基于技術視角真誠地跟大家探討問題,還是兩者兼而有之?

其實,與其研究廠長在營銷角度的動機,倒不如分析一下,從技術上來看,李想的這個判斷到底真不真實?

只要加足夠的定語,人人都能成第一。

在熱鬧非凡的本土智能電動汽車市場中廝殺,這是必須練就的一項基本能力。

不過,李想這句“蘋果的AI能力不及理想汽車”,真的是實事求是。

因為,從底層范式來看,人工智能包含語言智能和空間智能兩大范式。

比起只具備語言智能的手機而言,兼具語言智能和空間智能的智能電動汽車恰恰是迄今為止最為理想的AI載體,沒有之一。


也就是說,當評判的維度從比拼對話、圖片生成能力的語言智能賽道轉移到既包含語言理解、更要求感知與操控物理世界的具身智能戰(zhàn)場時,手機、平板、筆記本這類設備(蘋果的主要產品)就輸定了,輸得透透的。


為什么?

因為,從代表更廣泛AI能力和更高級AI形態(tài)的具身智能的角度來看,汽車是一個擁有眼睛(傳感器)、大腦(計算平臺)、手腳(執(zhí)行器)的物理身體,且能主動與三維環(huán)境交互的具身智能體。

無論是作為交通出行工具,還是作為可自主移動的第三生活空間。

智能電動汽車都天生為三維世界而生,它不僅有感知用戶需求、理解外部環(huán)境的豐富傳感器,更有執(zhí)行用戶指令、貫徹乘客意圖的各類執(zhí)行器。


舉兩個簡單的例子。

面向外部環(huán)境,司機智能體可以通過激光雷達、攝像頭、毫米波雷達等傳感器感知周圍環(huán)境,基于端到端大模型理解駕駛場景,決策行車軌跡,最終調動電機、轉向、制動、懸架等各類執(zhí)行器,實現高效、安全、舒適的自動駕駛。


面向內部環(huán)境,智能座艙或空間智能體通過車內傳感器感知乘客的體溫和位置,基于對用戶習慣的記憶,主動調節(jié)空調的風量、位置與溫度。

無論是面向外部環(huán)境還是內部環(huán)境,汽車都是一個能體現具身智能“感知-決策-執(zhí)行”的閉環(huán)體系。

相比之下,智能手機、平板、筆記本這些被禁錮在二維屏幕內、物理形態(tài)是扁平的玻璃與金屬的移動終端.

由于缺少具身本體,最多只能發(fā)展成為語言智能的卓越載體。

也就是說,由于蘋果手機、平板只能成為數字世界的連接器與信息處理器,而非物理世界的交互者與改造者.

所以,“Apple Intelligence”的AI能力主要體現在處理信息、提供服務與連接數字世界上,并不具備對三維空間的感知、互動、操作能力,在AI能力上缺失了一塊重要的拼圖。


當你理解了車機并非大號的手機,“手機VS車機沒差別”是個偽命題.

以及一個深度融合感知、決策與控制能力的汽車AI系統由于具備移動終端不可能具備的本體優(yōu)勢,從而發(fā)展出了理解空間、駕馭場景、服務肉身的能力.

一個必然而然的結論就是,理想汽車的AI能力上強于蘋果。這不是簡單的功能對比,而是來自高維的打擊。


看到這里,蘋果的高知粉絲們是不是立馬沒了脾氣?

世人多有買珠還櫝之舉,當大家把焦點放在理想與蘋果的AI能力對比這種吸引眼球的話題上時,就忽視了李廠長對智能電動汽車車機演進洞察的金玉良言。

一直以來,理想汽車的智能座艙都獨具特色,始終穩(wěn)居頭部前三的位置。

它的核心特色,在于并沒有把車機當成大號的手機,將手機上面的功能炫技式地盲目堆砌到車機里.

而是圍繞家庭用戶和車內外空間,構建了一套深度場景化、高效率的體驗系統。

在車機的設計邏輯上,理想堅定地借鑒并執(zhí)行了蘋果保高頻、舍低頻的設計原則,專注于控車、導航、音樂、視頻這四大類家庭出行中的高頻剛需場景,以難得的克制貫徹功能極簡和極致的效率優(yōu)先。


做減法不只是一種審美偏好,它背后蘊含了李想這個超級產品經理對智能電動車產品的本質以及特定場景下人際關系的終極思考。

和可以專注地盯著屏幕、多次戳戳點點、擁有幾乎無限探索自由度的手機不同,人和車機之間的交互帶寬極其稀缺且昂貴,任何低頻的功能都會侵占和污染有限的交互帶寬。

正是基于這種本質性的洞察,理想選擇將屏幕上最醒目的位置、最便捷的操作方式這些寶貴的交互資源留給最高頻的功能,保障安全、高效的核心體驗。

這種張口就來、伸手即得的哲學,清晰地體現在理想車機產品的交互體驗上。

首先,理想同學以可以理解模糊自然語言的語音助手作為第一交互入口,用戶無需在層層菜單中狼狽地翻找,上嘴皮碰碰下嘴皮,復雜的操作就完成了,極大地提升了行車過程的安全性與駐車過程的便捷性。

其次,理想的車機界面保持了高度的簡潔,將最高頻的車輛控制功能置于最直觀、最易觸達的位置,致力于實現 零層級操作,確保用戶在需要時能以最少的步驟、最快的速度完成任務。


除了語音助手、菜單設計這類傳統技能,李想還設想了理想同學從被動響應跨越到主動服務的美好前景。

通過融合車內、AI眼鏡、手機上的三大分身收集的多維數據,在云端構建一個動態(tài)、立體的用戶畫像.

理想同學有望從一個聽話辦事的助手進化為一個能感知情境、理解意圖并主動提供服務的智能管家,將座艙改造為真正懂你的移動生活空間。

李想言論背后的技術路徑是日益清晰的,智能座艙的競爭正在從二維屏幕內的語音智能轉向三維空間中的具身智能,這是一個難以回避的競賽框架。

說破天,蘋果不造車,這是最大的遺憾。當然,蘋果就是造車,也很難跳出李想和理想汽車畫的圈。

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