經(jīng)過十多年的人工智能藥物發(fā)現(xiàn)之旅，Insilico Medicine正在追求一個大膽的目標：打造一個足夠聰明的人工智能（AI）系統(tǒng)，重新定義藥物發(fā)現(xiàn)的方式。

創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官亞歷克斯·扎沃倫科稱之為藥物發(fā)現(xiàn)的“數(shù)字愛因斯坦”，這是一個能夠以人類無法做到的方式連接生物學、化學和數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。

不過，扎沃倫科迅速對這種炒作進行了冷靜的回應(yīng)。他在接受南華早報采訪時表示：“生物技術(shù)是一個高風險領(lǐng)域，就像一個‘分子賭場’。”他說：“即使有人工智能，你也可能90%的時間都在虧損[1]。”在他看來，人工智能的承諾并不是絕對的確定性，而是更好的成功概率。

Insilico的時機非常關(guān)鍵。該公司剛剛通過本周在香港的首次公開募股籌集了2.93億美元（約22.8億港元），吸引了禮來、施羅德、騰訊和淡馬錫等基石投資者。近一半的收益將直接用于研發(fā)，這表明投資者更看重長期的科學追求，而非短期的快速回報。

對Insilico而言，中國不僅是一個市場，更是其戰(zhàn)略的核心動力。

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“世界上最有效率的[生物技術(shù)]公司在中國。如果你不在中國競爭，你根本就不在[全球]競爭。如果你不在中國，你就不重要，”Zhavoronkov說[1].

在上海的張江科學園區(qū)，扎瓦龍科夫指出了一個罕見的能力聚集：化學家、生物學家和測試設(shè)施在一個地方運作。藥物分子可以在現(xiàn)場設(shè)計、合成、測試細胞和研究動物。對于以速度和迭代為一切的AI驅(qū)動藥物發(fā)現(xiàn)來說，這一點至關(guān)重要。

經(jīng)濟影響是顯著的。更快的周期意味著更低的成本和更快的決策，判斷一個藥物候選是否值得繼續(xù)開發(fā)，這在一個以長時間線和高失敗率而聞名的行業(yè)中是一個關(guān)鍵優(yōu)勢。

傳統(tǒng)上，進入臨床前階段可能需要超過四年的時間，通常以失敗告終。Insilico表示，其AI驅(qū)動的平臺Pharma.AI已將這一時間縮短至12到18個月。在一個案例中，該公司在短短九個月內(nèi)就達成了一個重要里程碑。

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該記錄是通過與中國復(fù)星醫(yī)藥在ISM8207項目上的合作而獲得的，這是一種免疫腫瘤藥物。該交易為Insilico帶來了2022年700萬美元的預(yù)付款，此外，隨著項目進展，最高可獲得4800萬美元的里程碑付款。

到目前為止，該公司已經(jīng)利用其平臺開發(fā)了23種藥物候選者。其中兩種目前正在進行第二階段臨床試驗，一種針對肺病，另一種針對炎癥性腸病。

目前還沒有任何藥物上市，但Zhavoronkov表示，這些項目在從開發(fā)候選者到第一階段臨床試驗的過程中已實現(xiàn)“100%的成功[1]?！?/p>

Insilico的技術(shù)是從零開始的。它的生成性人工智能不是掃描現(xiàn)有的化合物庫，而是讀取生物數(shù)據(jù)——包括基因組學——并從零開始設(shè)計新的藥物分子。對于非科學家來說，這個想法就像讓人工智能作家寫一篇原創(chuàng)文章，而不是去修改一篇舊文。

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隨著時間的推移，Insilico計劃向其他人開放該系統(tǒng)的部分開放。Zhavoronkov預(yù)計一些人工智能功能將在三到五年內(nèi)可用，可能通過每月約20美元的訂閱形式提供。目標是讓其他生物技術(shù)和人工智能公司也能更快發(fā)展，從而打造一個生態(tài)系統(tǒng)，而不是一個封閉的環(huán)境。

Insilico的財務(wù)狀況突顯了風險。其大部分收入來自藥物候選項目的授權(quán)，較小的部分來自于銷售人工智能軟件。今年前六個月，它報告凈虧損192.2億美金，而去年同期則實現(xiàn)了80億美金的凈利潤。

對于投資者來說，虧損是這個故事的一部分。藥物發(fā)現(xiàn)是資本密集型的，人工智能并不能完全消除失敗，只是降低了失敗的概率。

該公司計劃將15%的首次公開募股收益用于開發(fā)新的人工智能模型，剩下的部分將用于擴展自動化實驗室和支持全球發(fā)展，包括明年在中國的進一步發(fā)展。

Insilico 已經(jīng)在香港、加拿大、中東、上海和臺灣開展業(yè)務(wù)。它與 HKIC 的合作包括在香港建立一個以 AI 驅(qū)動的藥物發(fā)現(xiàn)孵化器，優(yōu)先接觸新項目。

“我們的長期愿景是成為藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的麥當勞。在全球設(shè)立研究中心，讓各國能把資金轉(zhuǎn)化為藥物，再把藥物轉(zhuǎn)化為生命，”Zhavoronkov 說 [1].

現(xiàn)在，中國在這個愿景中依然是核心，不僅作為市場或制造基地，更是檢驗 AI 是否真的能改變藥物生產(chǎn)方式的試驗場。