他曾是阿里老兵。跟著馬云老師打過(guò)硬仗，“完整經(jīng)歷了每一輪流量風(fēng)口”。

他也是國(guó)家級(jí)國(guó)際象棋大師。習(xí)慣用結(jié)構(gòu)、節(jié)奏和勝率思考問(wèn)題——在他眼里，商業(yè)從來(lái)不是靈感游戲，而是一盤(pán)需要精密計(jì)算的長(zhǎng)期博弈。

但在 AI 面前，他也曾徹底卡住。當(dāng)所有人都在喊「All in AI」，他讓團(tuán)隊(duì)全面投入；幾輪下來(lái)，卻發(fā)現(xiàn)收效甚微。

那一刻，他懷疑：是不是整個(gè)行業(yè)，都高估了 AI。

直到作為創(chuàng)始人親自下場(chǎng)，把業(yè)務(wù)流程、內(nèi)容生產(chǎn)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)一層層拆開(kāi)，才意識(shí)到——問(wèn)題從來(lái)不在 AI，而在我們是否真的理解它、是否為它重構(gòu)了系統(tǒng)。

認(rèn)知被打通后，公司像是“打開(kāi)了天靈蓋”。他們從一家傳統(tǒng) SaaS 公司，真正轉(zhuǎn)向 AI SaaS：團(tuán)隊(duì)規(guī)模收縮，效率卻持續(xù)提升，一年省下上千萬(wàn)的成本。

這一次，艾客創(chuàng)始人何健星老師帶著一套完整打法到了混沌。

他不會(huì)教你某一個(gè)工具怎么用，而是試圖回答一個(gè)更關(guān)鍵的問(wèn)題：AI 這盤(pán)棋，到底該怎么下，才能真正升級(jí)你的生意系統(tǒng)。

在課程《增長(zhǎng)是一盤(pán)棋：如何用AI矩陣下出流量“勝負(fù)手”》中，何健星老師圍繞三個(gè)核心議題，拆解 AI增長(zhǎng)的底層邏輯：

• AI 如何結(jié)合新媒體營(yíng)銷(xiāo)，持續(xù)獲得真實(shí)商機(jī)；

• 如何用 AI 打造 24 小時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)的直播體系；

• 從戰(zhàn)略判斷到一線執(zhí)行的真實(shí)案例復(fù)盤(pán)。

這一次，他將把看起來(lái)像“原子彈”一樣復(fù)雜的 AI，講成大家聽(tīng)得懂、用得上的“茶葉蛋”，帶你下好增長(zhǎng)這盤(pán)大棋。

市面上講AI工具的課很多，但能將“技術(shù)原理”與“商業(yè)算賬”打通的課卻很少。

何健星老師是從電商流量最瘋狂的年代一路廝殺出來(lái)的實(shí)戰(zhàn)派。他提供的不是一套完美的理論模型，而是一本沾滿泥土氣的“實(shí)戰(zhàn)錯(cuò)題本”。

以下為部分精華內(nèi)容，完整版可在混沌 APP 觀看。

開(kāi)局定勢(shì)：打造AI增長(zhǎng)鏈路，搶占先手

我自己是非常資深的電商從業(yè)者，從淘寶、抖音，到現(xiàn)在的新媒體平臺(tái)，我?guī)缀跬暾?jīng)歷了每一輪流量風(fēng)口。 但到今天，大家會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)現(xiàn)實(shí)：真正的流量紅利已經(jīng)越來(lái)越少了。

在我看來(lái)，當(dāng)下最大的機(jī)會(huì)，不是某一個(gè)平臺(tái)，而是——用AI+內(nèi)容矩陣，規(guī)?；a(chǎn)內(nèi)容，持續(xù)獲得客戶(hù)。

這已經(jīng)不只是“工具升級(jí)”，而是一次企業(yè)增長(zhǎng)方式的重構(gòu)。

那AI如何幫助我們?nèi)プ鲈鲩L(zhǎng)？核心是“三板斧”。

第一板斧：內(nèi)容

先說(shuō)文案原創(chuàng)。要把原創(chuàng)做好，其實(shí)抓住三點(diǎn)就夠了：

一是把好的內(nèi)容投喂給AI，讓它理解你的寫(xiě)作要求；

二是寫(xiě)好Prompt，也就是提示詞；

三是所有AI生成的內(nèi)容，最后都要經(jīng)過(guò)人工修改。

這三點(diǎn)里面，最關(guān)鍵的是提示詞。我總結(jié)過(guò)一個(gè)寫(xiě)Prompt的方法，叫BRTR原則：先交代背景（Background），再設(shè)定角色（Role），明確要完成的任務(wù)（Task），最后給出具體要求（Request）。

之所以要強(qiáng)調(diào)角色，是因?yàn)橥瑯右患虑?，如果讓AI站在老師、學(xué)生或者律師的角色上，最后輸出的內(nèi)容口吻和重點(diǎn)都會(huì)完全不同。角色沒(méi)設(shè)清楚，內(nèi)容很容易跑偏。

當(dāng)然，只有prompt還不夠，AI要寫(xiě)得像自己公司的風(fēng)格，那內(nèi)容投喂是必須的。但很多人投喂內(nèi)容的方法不對(duì)，把大量文案、腳本直接丟給AI，結(jié)果它學(xué)完之后，還是不知道你想要什么，就會(huì)出現(xiàn)千人千面的情況。

更有效的做法，是先由人把原則總結(jié)出來(lái)。什么是“正確示范”，為什么正確；什么是“錯(cuò)誤示范”，問(wèn)題出在哪。先提煉一兩條規(guī)則，再讓AI在這個(gè)基礎(chǔ)上補(bǔ)充更多原則，最后再由人來(lái)修改。

通過(guò)AI來(lái)做內(nèi)容，大致有兩個(gè)方向：一種是輔助原創(chuàng)，把自己寫(xiě)的內(nèi)容寫(xiě)得更好；另一種是用AI去分析行業(yè)或競(jìng)品的爆款內(nèi)容，進(jìn)行參考、借鑒，創(chuàng)作出自己的內(nèi)容，再通過(guò)矩陣賬號(hào)鋪開(kāi)，獲取更多流量。

其中，第二種方式，核心是通過(guò)AI對(duì)內(nèi)容進(jìn)行重新組織和再表達(dá)。更重要的一點(diǎn)，是切換視角和角色。

同樣一個(gè)選題，如果站在不同人群、不同身份的角度去重新表達(dá)，關(guān)注點(diǎn)和敘述方式都會(huì)發(fā)生變化，這本身就是一種新的內(nèi)容輸出。這種方式更考驗(yàn)的是選題判斷和內(nèi)容組織能力，而不是技巧本身。

AI營(yíng)銷(xiāo)四大心法之一：流量不但靠爆，還靠長(zhǎng)尾復(fù)利。用AI做新媒體，一方面要持續(xù)打磨高質(zhì)量?jī)?nèi)容，另一方面，也要通過(guò)規(guī)模化的方式擴(kuò)大覆蓋面。既有重點(diǎn)內(nèi)容，也有持續(xù)輸出，這樣才能形成長(zhǎng)期穩(wěn)定的流量結(jié)構(gòu)。

在新媒體里，除了圖文之外，還有一個(gè)非常重要的內(nèi)容形態(tài)，就是短視頻。接下來(lái)是我的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)：

第一步，其實(shí)是先找到已經(jīng)被驗(yàn)證過(guò)的內(nèi)容。在平臺(tái)上，你可以很清楚地看到，在你所在的細(xì)分領(lǐng)域里，哪些短視頻已經(jīng)跑成了爆款。這些內(nèi)容，本身就說(shuō)明用戶(hù)愿意看什么、被什么打動(dòng)。

在這個(gè)基礎(chǔ)上，AI能幫我們做的，是把這些爆款短視頻的腳本和表達(dá)方式提取出來(lái)，再結(jié)合前面講到的方式，對(duì)內(nèi)容進(jìn)行重新表達(dá)。不是簡(jiǎn)單照搬，而是把原有的表達(dá)邏輯，轉(zhuǎn)化成更適合自己產(chǎn)品或業(yè)務(wù)的腳本。

也可以讓AI先去學(xué)習(xí)成熟腳本的結(jié)構(gòu)和節(jié)奏，再基于自己的實(shí)際情況，重新輸出一版內(nèi)容。這樣做的好處是，你借鑒的是“為什么它能成為爆款”，而不是只學(xué)表面形式。

當(dāng)我們有了相對(duì)成熟的腳本之后，接下來(lái)就會(huì)遇到一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題：視頻怎么做？

這個(gè)階段不一定每一條內(nèi)容都要從頭實(shí)拍。通過(guò)提前準(zhǔn)備一些相對(duì)通用的素材，再配合AI的生成能力，可以明顯降低內(nèi)容生產(chǎn)的壓力。

當(dāng)然，也有同學(xué)嘗試過(guò)一些數(shù)字人的視頻形式，用了一段時(shí)間之后發(fā)現(xiàn)效果一般。原因往往不在效率，而是在呈現(xiàn)出來(lái)的感覺(jué)不夠自然，觀眾一眼就能看出來(lái)。

所以在實(shí)際應(yīng)用中，通常還是需要配合人工處理，對(duì)生成的內(nèi)容做一定的調(diào)整，讓整體呈現(xiàn)更真實(shí)一些。這樣一來(lái)，一條短視頻從腳本到成片，所需要的時(shí)間和成本都會(huì)大幅降低。

除了短視頻本身，在電商場(chǎng)景里也有類(lèi)似的變化。很多原本以圖片為主的展示方式，現(xiàn)在都在向視頻過(guò)渡。在一些拍攝成本比較高的品類(lèi)中，通過(guò)AI把已有素材轉(zhuǎn)化成視頻表達(dá)，本身就能解決很多實(shí)際問(wèn)題。

我想進(jìn)一步跟大家分享，怎么樣把一條爆款短視頻裂變出1000條爆款短視頻。

前提一定是，這條腳本本身已經(jīng)被驗(yàn)證過(guò)，是一條有潛力的爆款腳本。在這個(gè)基礎(chǔ)上，我們可以把它拆分成多個(gè)分鏡頭，每個(gè)鏡頭再做不同版本的表達(dá)。通過(guò)AI對(duì)這些內(nèi)容進(jìn)行改寫(xiě)和組合，就可以在整體結(jié)構(gòu)不變的情況下，形成大量不同呈現(xiàn)方式的短視頻。

這種方式，本質(zhì)上不是重復(fù)，而是在同一個(gè)有效結(jié)構(gòu)里，做規(guī)?；兓?。

也正因?yàn)檫@樣，一條內(nèi)容一旦被驗(yàn)證，就不再是“只用一次”的素材，而是可以持續(xù)延展、反復(fù)使用的基礎(chǔ)單元。

AI營(yíng)銷(xiāo)四大心法之二：子力協(xié)調(diào)，勝于單點(diǎn)爆破。在整個(gè)AI參與內(nèi)容生產(chǎn)的過(guò)程中，我們不要指望AI一步到位、完全自動(dòng)化。更多的時(shí)候，是讓AI在某些關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上提升效率，再把這些節(jié)點(diǎn)串聯(lián)起來(lái)，形成一個(gè)更順暢的生產(chǎn)流程。

第二板斧：視覺(jué)

當(dāng)我們?cè)谛旅襟w里同時(shí)具備了圖文和短視頻內(nèi)容之后，接下來(lái)就繞不開(kāi)視覺(jué)這一板斧。在平臺(tái)上，封面往往是決定內(nèi)容能不能被點(diǎn)開(kāi)的關(guān)鍵因素。通過(guò)觀察已經(jīng)跑出來(lái)的封面形式，再借助AI在模特、背景、元素和表達(dá)上的調(diào)整，可以在原有邏輯基礎(chǔ)上，生成更適合自己使用的視覺(jué)呈現(xiàn)。

隨著AI視覺(jué)能力的提升，它在設(shè)計(jì)和內(nèi)容呈現(xiàn)上的作用也越來(lái)越直接，尤其是在需要高頻輸出的場(chǎng)景中，能夠明顯降低制作成本。

當(dāng)內(nèi)容準(zhǔn)備好之后，最后一步就是把這些內(nèi)容結(jié)構(gòu)性地分發(fā)到新媒體矩陣?yán)?。很多公司在平臺(tái)布局時(shí)，只做一兩個(gè)賬號(hào)，但這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。真正的流量，不只來(lái)自少數(shù)爆款，還來(lái)自大量持續(xù)存在的長(zhǎng)尾。

AI營(yíng)銷(xiāo)四大心法之三：從功能到結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)思維。不要只盯著某一個(gè)賬號(hào)、某一次表現(xiàn)，而是從功能和整體結(jié)構(gòu)上，做好長(zhǎng)期規(guī)劃。

第三板斧：數(shù)據(jù)。

很多同學(xué)在實(shí)際工作中會(huì)遇到一個(gè)問(wèn)題，就是根本不知道從哪里開(kāi)始分析。這時(shí)候，AI就可以幫我們理清思路。

最簡(jiǎn)單的辦法，就是直接去問(wèn)AI：在這個(gè)領(lǐng)域，我們應(yīng)該分析哪些數(shù)據(jù)？AI會(huì)給出需要關(guān)注的維度和方向。接著，把我們的報(bào)表數(shù)據(jù)丟給AI，讓它按照這些維度去分析，這樣就能得到結(jié)構(gòu)化的結(jié)論。

分析完數(shù)據(jù)之后，通常還需要做匯報(bào)。這時(shí)候可以用之前講過(guò)的BRTR原則來(lái)寫(xiě)好提示詞：交代背景、角色、任務(wù)和要求。再把數(shù)據(jù)輸入，AI就能幫我們生成初步的PPT框架。之后再進(jìn)行人工調(diào)整，整體就能快速產(chǎn)出一份可用的匯報(bào)。

AI營(yíng)銷(xiāo)四大心法之四：從戰(zhàn)術(shù)到戰(zhàn)略的復(fù)盤(pán)思維。剛才我們講了新媒體內(nèi)容生產(chǎn)和矩陣號(hào)發(fā)布的整個(gè)流程，在整個(gè)的過(guò)程中，我們需要通借助AI來(lái)輔助我們更好的進(jìn)行一個(gè)復(fù)盤(pán)，借助AI幫我們做下一步更好的經(jīng)營(yíng)決策。

中盤(pán)攻殺：AI直播打造7×24小時(shí)的銷(xiāo)售系統(tǒng)

很多在內(nèi)容平臺(tái)做直播的商家都會(huì)有一個(gè)共同感受：這幾年直播越來(lái)越難賺錢(qián)了。

原因主要有兩點(diǎn)：

第一，是店播競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈。平臺(tái)的算法已經(jīng)非常成熟，如果不投流，基本很難拿到自然流量，商家被不斷推向競(jìng)價(jià)廣告，成本持續(xù)上升。

第二，是找達(dá)人帶貨。達(dá)人抽點(diǎn)越來(lái)越高，同時(shí)要求你的產(chǎn)品要給最低的價(jià)格，利潤(rùn)空間被進(jìn)一步壓縮。

除此之外，還有一個(gè)長(zhǎng)期存在的問(wèn)題：沖動(dòng)消費(fèi)帶來(lái)的高退貨率。

尤其是在服裝類(lèi)目，平臺(tái)的平均退貨率已經(jīng)非常高，進(jìn)一步加重了商家的經(jīng)營(yíng)壓力。在這樣的背景下，很多商家會(huì)覺(jué)得直播越來(lái)越難做。但從數(shù)據(jù)來(lái)看，直播本身仍然處在一個(gè)持續(xù)增長(zhǎng)的階段，整體GMV還在不斷上升。

真正限制直播規(guī)?；l(fā)展的核心問(wèn)題，其實(shí)并不在流量，而在主播本身。主播無(wú)法24小時(shí)工作，單日直播時(shí)長(zhǎng)有限；同時(shí)人員不穩(wěn)定，離職、跳槽頻繁，導(dǎo)致直播間難以長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)。

在這種情況下，借助AI來(lái)輔助直播，成為一個(gè)繞不開(kāi)的選擇，如何借助AI，搭建一個(gè)可持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的7×24小時(shí)直播間？

目前，AI結(jié)合直播，其實(shí)能落地的場(chǎng)景非常多。無(wú)論是品牌自營(yíng)店播、達(dá)人直播、鄉(xiāng)村直播，還是本地生活類(lèi)直播，AI都已經(jīng)開(kāi)始參與到具體的執(zhí)行中。

從實(shí)際使用來(lái)看，AI直播主要集中在三個(gè)場(chǎng)景。

第一個(gè)場(chǎng)景，是起號(hào)和養(yǎng)號(hào)。很多賬號(hào)在剛起步的時(shí)候，標(biāo)簽并不準(zhǔn)確，流量也不穩(wěn)定。這個(gè)階段，通過(guò)更精準(zhǔn)的內(nèi)容素材持續(xù)輸出直播內(nèi)容，可以幫助賬號(hào)更快跑通數(shù)據(jù)，把標(biāo)簽打準(zhǔn)，而不完全依賴(lài)真人高強(qiáng)度投入。

第二個(gè)場(chǎng)景，是把直播“拉滿”。通過(guò)AI的方式，可以把直播延展到24小時(shí)，尤其是在深夜時(shí)段，整體流量成本反而更低，這一部分對(duì)很多商家來(lái)說(shuō)是一個(gè)被忽視的增量空間。

第三個(gè)場(chǎng)景，是全平臺(tái)的布局。越來(lái)越多的商家不會(huì)只在一個(gè)平臺(tái)做直播，而是把已經(jīng)驗(yàn)證過(guò)效果的直播內(nèi)容，通過(guò)AI能力進(jìn)行復(fù)刻和再分發(fā)，在多個(gè)平臺(tái)同時(shí)鋪開(kāi)，去承接不同平臺(tái)的流量結(jié)構(gòu)，擁有一套可控、可復(fù)制、可持續(xù)運(yùn)行的直播系統(tǒng)。

我總結(jié)了，三大直播模式的打法。

模式一：數(shù)字復(fù)刻模式；

模式二：數(shù)字人直播模式；

模式三：實(shí)景\手播模式。

此外，經(jīng)過(guò)這幾年的實(shí)際運(yùn)營(yíng)，我們也總結(jié)了一套應(yīng)對(duì)平臺(tái)風(fēng)控的基本原則。

關(guān)于三大直播模式的詳細(xì)打法，理解算法風(fēng)控的五大秘訣，請(qǐng)到混沌APP觀看完整版。

殘局妙手：從戰(zhàn)略到執(zhí)行，AI直播落地實(shí)操

我給大家分享幾個(gè)我們這幾年通過(guò)直播跑出來(lái)的真實(shí)案例。

案例一：

第一個(gè)案例是一個(gè)冷啟動(dòng)的案例，是一個(gè)做假發(fā)的客戶(hù)。一開(kāi)始他們是把抖音作為主平臺(tái)來(lái)做直播的，同時(shí)把抖音的內(nèi)容復(fù)刻到視頻號(hào)去播。第一次在視頻號(hào)開(kāi)播，其實(shí)效果很一般，只賣(mài)了一千多塊錢(qián)。

但大概兩周之后，同樣的內(nèi)容、同樣的打法，他們?cè)谝曨l號(hào)已經(jīng)可以播到七萬(wàn)多。后來(lái)在做了一輪調(diào)整之后，他們整體的策略變成了：以抖音、小紅書(shū)和視頻號(hào)作為主要平臺(tái)。這幾個(gè)平臺(tái)每天的銷(xiāo)售額，大概能做到三十多萬(wàn)。

那剩下的事情他們是怎么做的呢？就是把每天直播的內(nèi)容全部錄下來(lái)，通過(guò)AI去做復(fù)刻，然后再分發(fā)到百度、小紅書(shū)、淘寶、唯品會(huì)、京東這些平臺(tái)上。你單看這些平臺(tái)，每天可能也就一兩萬(wàn)的銷(xiāo)售額，看起來(lái)不多，但一個(gè)月下來(lái)，一個(gè)平臺(tái)也能有三四十萬(wàn)，幾個(gè)平臺(tái)加在一起，其實(shí)就是幾百萬(wàn)的產(chǎn)出。

這個(gè)案例的邏輯其實(shí)很簡(jiǎn)單：反正我們已經(jīng)在王牌平臺(tái)上投入了主播和內(nèi)容，通過(guò)AI把這套內(nèi)容復(fù)刻出來(lái)，鋪到全平臺(tái)去，把所有平臺(tái)的流量匯在一起，整體的銷(xiāo)量就會(huì)變得非?？捎^。

案例二：

第二個(gè)案例是一個(gè)賣(mài)飾品內(nèi)容的客戶(hù)，他們的目標(biāo)用戶(hù)是年輕女性。這個(gè)賬號(hào)剛起號(hào)的時(shí)候，粉絲很少，標(biāo)簽也不準(zhǔn)，其實(shí)是不太適合直接賣(mài)貨的。

那他們?cè)趺醋瞿?？在不直播的時(shí)候，他們就先播素材，播的是年輕女生比較愛(ài)看的帥哥爽劇。通過(guò)這些內(nèi)容，在平臺(tái)上更容易起流量，也更容易把賬號(hào)的標(biāo)簽慢慢打準(zhǔn)。等到他們真正開(kāi)始做賣(mài)貨直播的時(shí)候，這個(gè)號(hào)已經(jīng)有粉絲了，標(biāo)簽也比較清晰了。

類(lèi)似的情況在其他行業(yè)也很常見(jiàn)。比如一些做母嬰的客戶(hù)，在不直播的時(shí)候，會(huì)先播育嬰知識(shí)，媽媽群體看到這種內(nèi)容很容易點(diǎn)贊、關(guān)注，對(duì)起號(hào)、養(yǎng)號(hào)都會(huì)有很大的幫助。

我們還有一些真實(shí)的案例：

有情感類(lèi)知識(shí)付費(fèi)的賬號(hào)，通過(guò)真人黃金時(shí)段開(kāi)播，配合大小號(hào)和AI，把內(nèi)容持續(xù)跑起來(lái)，團(tuán)隊(duì)很小，但轉(zhuǎn)化效率很高；

也有MCN用矩陣打法，同時(shí)起大量直播間，靠規(guī)模吃流量；

有的直播間把娛樂(lè)內(nèi)容和賣(mài)貨結(jié)合，通過(guò)拉互動(dòng)、拉停留，把內(nèi)容池里的流量引進(jìn)來(lái)

何健星老師共分享了10個(gè)實(shí)操案例，詳細(xì)案例解讀，請(qǐng)到混沌app看完整課程。

總結(jié)

今天，AI已經(jīng)不是選擇題，而是必答題。老板必須親自下場(chǎng)，不能指望員工替你想明白這件事——因?yàn)橛行┤?，天然就?huì)抗拒AI。

但我也想提醒一句：不要一上來(lái)就談戰(zhàn)略。新的生產(chǎn)力工具出現(xiàn)，一定會(huì)先帶來(lái)新的戰(zhàn)術(shù)。正確的路徑，是老板和業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人先深入一線，理解AI在自己業(yè)務(wù)里的用法，再反過(guò)來(lái)重構(gòu)戰(zhàn)略。

AI不是一次技術(shù)升級(jí)，而是一次經(jīng)營(yíng)系統(tǒng)的整體重構(gòu)。我不希望教會(huì)大家某一個(gè)具體工具怎么用，而是希望大家能把這盤(pán)棋看清楚——AI這盤(pán)棋，怎么下，怎么真正用來(lái)升級(jí)你的生意系統(tǒng)。