通信世界網(wǎng)消息（CWW）人工智能技術(shù)正在深刻地改變著世界，“AI+”在越來越多的垂直應用場景落地，展現(xiàn)出改變產(chǎn)業(yè)形態(tài)和競爭格局的能力。面對核心網(wǎng)維護工作負荷重、技術(shù)門檻高和SLA要求高的現(xiàn)狀，中國移動積極探索人工智能技術(shù)與核心網(wǎng)運維深度融合，以價值為驅(qū)動，以流程優(yōu)化為切入點，以自動化為根基，以AI技術(shù)為創(chuàng)新引擎，以數(shù)據(jù)為新生產(chǎn)要素，打造端到端流程全自動的數(shù)智運維“流水線”。隨著大模型和智能體的部署應用，核心網(wǎng)運維模式從傳統(tǒng)的“專家+工具協(xié)同運維”逐步轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸悄荏w自主運維”。目前，核心網(wǎng)運維智能體已在中國移動浙江、廣東、上海、河南、青海等10余個省份的生產(chǎn)流程中發(fā)揮關鍵作用，效率提升60%以上。

中國移動致力于打造最佳核心網(wǎng)，目前已建成全球規(guī)模最大的云化、虛擬化5G SA核心網(wǎng)，4G/5G融合核心網(wǎng)云化比例達到100%，按八大區(qū)模式進行集中化部署和運維，充分發(fā)揮集約化運營優(yōu)勢。為了運營好全球網(wǎng)絡規(guī)模最大、結(jié)構(gòu)最復雜的云化核心網(wǎng)，中國移動自主研發(fā)了核心網(wǎng)工作臺Falcomm，協(xié)同廠家運維智能體系統(tǒng)（如華為ICNMaster MDAF），圍繞核心網(wǎng)運維流程中的關鍵痛點，推出投訴處置、故障處理、操作配置和故障搶通等多種運維智能體；將流程上以往“孤軍奮戰(zhàn)”的每個AI小模型統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，使其既能各司其職，又能協(xié)作互補，有效消除了流程中的斷點和卡點，實現(xiàn)了核心網(wǎng)運維功能的全流程自動化，重塑既有運維模式。

為了推動運維智能體技術(shù)和實踐的創(chuàng)新落地，中國移動啟動了“點金行動”，并通過在各省組織“賽馬機制”激發(fā)實踐創(chuàng)新熱情，以先鋒省份引領，并逐步推廣至全國，持續(xù)賦能核心網(wǎng)低成本、高效、高質(zhì)量運營。目前，投訴處置智能體、故障處理智能體、操作配置智能體和故障搶通智能體“四大智能體”已在浙江、廣東、河南、上海和青海等10余個省份部署應用，重塑傳統(tǒng)運維流程。這相當于為每個省份新增了大量經(jīng)驗豐富的數(shù)字員工，借助新質(zhì)生產(chǎn)力，問題處理效率和業(yè)務開通效率大幅提升；同時網(wǎng)絡可靠性也得到增強，在故障處理、投訴處置等多個運維場景已率先達到L4級高階自智，推進網(wǎng)絡低成本高效運營，持續(xù)引領產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

投訴處置智能體重塑投訴處理流程，使能投訴工單自動閉環(huán)

一直以來，業(yè)務的投訴處置是難點，信令分析是問題處理最關鍵的手段之一，也是技術(shù)難度最大的環(huán)節(jié)之一。傳統(tǒng)的投訴工單處理流程涉及大量專家操作，門檻高、耗時長。投訴處置智能體基于大語言模型和信令專業(yè)模型，通過核心網(wǎng)工作臺Falcomm與廠家系統(tǒng)的協(xié)同，自動完成投訴的分類、投訴問題的基礎分析定界和信令問題的解析定位，并將分析結(jié)果自動回填工單，投訴工單處理時長從14.6小時縮短到5小時，新手工程師也能在智能體的輔助下完成復雜的信令分析工作。

故障處理智能體重塑告警處理流程，使能告警工單自動閉環(huán)

傳統(tǒng)核心網(wǎng)告警處理主要依賴專家和工具，處理低效，若重要告警不及時處理容易導致故障影響擴散，威脅到網(wǎng)絡的可靠性。故障處理智能體通過上下系統(tǒng)之間的協(xié)同，在接收到告警后可以自動生成處理該告警的思維鏈，并自動選擇API或者工具進行查詢和分析；分析完成后自動給出結(jié)論和下一步建議，并通過核心網(wǎng)工作臺Falcomm自動回填到工單上。核心網(wǎng)告警平均分析時長從1.5小時縮短至0.2小時，結(jié)果準確率達到90%以上。

操作配置智能體重塑業(yè)務開通流程，使能業(yè)務快速安全上線

在物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務開通中，存在嚴重依賴人工的問題，人力消耗占比達80%，且技能要求高、業(yè)務開通時間長，不能滿足業(yè)務敏捷上線的需求。操作配置智能體的引入實現(xiàn)由工單自動生成配置腳本，并結(jié)合沖突檢測保證腳本準確，新業(yè)務上線周期從4周縮短到1周，助力打造超2000個“5G+智慧工廠”，推動了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。

故障搶通智能體重塑故障恢復模式，使能業(yè)務快速搶通

業(yè)務故障修復面臨的主要挑戰(zhàn)是：現(xiàn)網(wǎng)場景復雜且實際根因五花八門、難以預測，造成定界困難。故障搶通智能體基于核心網(wǎng)工作臺Falcomm，通過自然語言交互精準識別專家診斷意圖并做出響應，支持秒級輸出受損網(wǎng)元列表和倒換建議清單；快速觸發(fā)對應場景的一鍵容災，最大程度地縮短業(yè)務搶通時長，同時依托多維數(shù)據(jù)聚類分析能力實現(xiàn)快速輔助定位。典型故障場景下，將MTTR由原先的40多分鐘縮短至15分鐘。

近年來，中國移動始終堅持做 好網(wǎng)絡運維領域的技術(shù)創(chuàng)新引領者、應用實踐探索者和產(chǎn)業(yè)協(xié)同貢獻者，目前已成功獲得TM Forum頒發(fā)的ANL和高穩(wěn)等級測評證書。面向未來，中國移動將加大在大模型和智能體等AI技術(shù)方面的投入，引領技術(shù)突破。針對當前單智能體和單模型存在的局限性，中國移動聯(lián)合華為等廠商積極進行技術(shù)探索和應用。目前正在進行核心網(wǎng)故障處理智能體和網(wǎng)絡云故障處理智能體協(xié)同方案的創(chuàng)新，以有效應對云網(wǎng)環(huán)境中復雜的跨層問題，實現(xiàn)自動化根因分析。同時，中國移動還聯(lián)合華為發(fā)布了業(yè)界首個MoM（Mixture of Models）快慢混合模型架構(gòu)，對“快思考”模型（如通信專業(yè)大模型、信令專業(yè)大模型）與“慢思考”模型（如DeepSeek、Qwen等）進行智能調(diào)度與協(xié)同推理，從而在分析效率與精度之間達成最優(yōu)平衡，持續(xù)提升智能體在不同運維場景下的適用性。此外，針對核心網(wǎng)其他運維場景，推出更多智能體（如核心網(wǎng)KPI劣化分析智能體），并加速推廣落地，全方位賦能核心網(wǎng)運維生產(chǎn)流程，加快實現(xiàn)核心網(wǎng)L4級高階自智。