如果用一個字證明你不是 AI，你會選哪個字？

一位 高中語文 老師 @教語文的萱萱萱ww 收到了 54 份回信。

學生們是這么寫的：

媽——可是機器人沒有媽媽。

急——機器人不懂，為什么人總是很急？醫(yī)院三十分鐘后才出檢測報告，為什么每隔幾分鐘，就要去看出結果了沒有呢？

慢——快捷高效是 AI 的代名詞，可人們卻渴望與喜歡的人慢慢來，在生活轉動的間隙，慢慢欣賞一束光的傾斜。AI 永遠為了更快，人們的「快」卻是為了更好的「慢」。

鈍——鈍是 AI 指出捷徑后，我卻執(zhí)著去撞南墻的愚鈍；是我在回復家人好友的時候，小心翼翼的遲鈍。我總是比 AI 慢一拍，用鈍鈍的心去擁抱圓圓的世界。

頓——被一朵花絆住，為一朵云駐足，相比 AI 快速抵達終點，人總是停頓在路上；相比 AI 冰冷銳利無堅不摧，人卻擁有不鋒利的心。一點點頓頓的誠懇，一點點小小的頓悟，構成了慢吞吞的我們。

留——今天的夕陽真好，我們?yōu)檫@抹橙紅停留。請留心腳邊的小貓，它也留戀于今天的約會嗎？你打算離開，可余興猶在，讓我再挽留你十分鐘。我已對你毫無保留，除了心頭怦怦直跳的表白?！腹ぷ魍瓿?，謝謝你留下陪我」「現(xiàn)在我們去約會吧」。

的——我支配目的，而機器人受目的支配。

信——機器只相信確證的數(shù)據(jù)，但人相信未拆封的信里住著春天。

原——是原因，每一次出發(fā)都有篤定的落腳點；是原本，機器人般的理智和完美，遠沒有人類和本能里的怯懦與腐朽斗爭那般動人；更是原野，生命的場地不會被局限在搜索框里，它具有廣闊如原野般的無限可能。

愛——機器人的愛是文字，而人類的愛可以是一個溫暖的擁抱。

癡——癡是理性的基地上生長出的「不理智」的花朵。AI 嘗試用代碼解構愛與執(zhí)著，卻無法敵過轉角那個不期而遇的身影，那時難以抑制的心跳。

痛——痛苦讓我們感到自身的存在，它會逼迫我們去感受自己，關切自己，并且思考自己。人的本能決定了痛苦比幸福更具有在記憶中留下刻痕的力量。我們寫日記往往也并非源自于幸福，而是由于痛苦的催動。疼痛或許也證明著，我們尚未沉入倦怠的死水，尚未被這個世界磨成一顆光滑的無感的石頭。那些讓我疼的，也必然曾經(jīng)讓我活過。

恨——恨是感性至上的造物，是矛盾復雜的情緒集合體，是人類所擁有的最極端最赤誠的情感，比愛更長久，也更刻骨銘心。我是你活下去的目標，是你行動的原動力，我們因恨交織在一起，彼此烙印，永不分離。

悔——冰冷的算法無法體會眼淚中的后悔，而有的答案，人們卻要用一生去釋懷。

憾——遺憾不可追回，是人性褶皺里永不干涸的淚痕。機器磨損可計算，人心耗損只成詩。每一次遺憾都在銹蝕的時間里，替你活過一次。

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原視頻指路?

https://www.bilibili.com/video/BV1qsBiBxE2Y

那么，你會選哪一個字來 「 自證清白 」 呢？快來評論區(qū)留下你的答案。

人類的 Bug 沒成為人類的敗筆

有人選「媽」，因為 AI 沒有那個孕育生命、給予溫暖的源頭；有人選「急」，因為 AI 不懂為什么人在醫(yī)院等檢測報告時，明明知道三十分鐘后才出結果，卻還是每隔幾分鐘就要去看；有人選「慢」，因為快捷高效是 AI 的代名詞，人們渴望的是與喜歡的人慢慢來……

「急」是非理性的焦慮，「慢」是對效率的背離，「頓」是前進中的停滯，它們看起來像是人類的 Bug，但學生們還是驕傲地選擇了它們。

或許人性中最難以承受的，往往也是最難以替代的。五分之一的同學不約而同地選擇了「恨」這個字，「憾」和「悔」也是熱門選項。AI 可以被訓練去表達「愛」「快樂」「希望」這些正面情感，但「恨」「憾」「悔」這些復雜的、矛盾的、甚至讓人痛苦的情感，卻是 AI 永遠無法真正理解的。

那么，如果把這個問題拋給 AI，它們會怎么回答？

Gemini 選擇了「惑」，ChatGPT 選擇了「錯」，豆包給出的答案是「念」。它們都試圖推導出「人性」的定義，但就像 Gemini 自己說的那樣：

即使我選了這個字，并給出了上述理由，這依然是一個基于邏輯推演的「完美答案」。這種追求邏輯自洽的行為，本身就是我作為 AI 的證據(jù)。

還有多少老藝術家在堅持手搓？

在人類歷史的大部分時間里，我們從不需要證明自己是人。這是一個不言自明的事實，就像我們不需要證明天空是藍的、水是濕的一樣。

但現(xiàn)在，打開任何一個社交平臺，我們都會刷到 AI 寫的帖子，AI 發(fā)的評論，AI 生成的圖和視頻。有時候和人聊天，對方也會用 AI 潤色一番。

據(jù) Graphite 研究團隊對 2020 年 1 月至 2025 年 5 月期間發(fā)布的 6.5 萬篇英語網(wǎng)絡文章進行分析，發(fā)現(xiàn) AI 生成內容在 2024 年 11 月首次超越人類創(chuàng)作內容。截至 2025 年 5 月，這一比例已攀升至 52%。

內容生產(chǎn)的門檻降到了前所未有的低點，互聯(lián)網(wǎng)正在被 AI 生成的內容淹沒。

在這樣的環(huán)境中，證明自己是一個活人，成為了新的審美與追求，我們開始懷念那些由人創(chuàng)作出來的東西。很抽象，但我們都能感覺到「背后有個真實的人在做這件事」。那是一種不完美，一種偶然，一種「不怕麻煩」的笨拙。

我們希望在這個 AI 盛行的年代，仍然有老藝術家堅持手搓。

就像最近很火的系列短視頻：「59 年后的 00 后」，創(chuàng)作者沒有用 AI 生成，而是真的請來了老年人來拍攝。

我們也希望出現(xiàn)更多這樣的語文課堂，學生的表達源于老師發(fā)放了一份主題征集，寫作不必受作文格式的拘束，可以自由地組織答案。

據(jù)報道，許多語文老師在和 AI 作文爭奪學生的周旋中疲倦不堪。老師們憂心一些基礎薄弱的學生繞過了應有的訓練機會，更擔心讓 AI 代寫作文蔚然成風，會讓語文教育喪失意義。

但這樣的課堂不僅讓學生得到了思維訓練，也讓老師看到了學生是「多么鮮活的個體，多么善于思考」。

南周 2026 新年賀詞寫道：

從來就沒有什么比人更加重要，但作為整體的人與作為個體的人，都正在進入系統(tǒng)重置。

「系統(tǒng)重置」是痛苦的，因為它要求我們放棄許多舊有的確定性，接受新的不確定性。但它也可能是富有創(chuàng)造力的，因為它迫使我們重新思考什么是真正重要的。

如果讓我選擇一個字，答案是「疑」。

上網(wǎng)總是被耍，但好在總有人暗暗懷疑，并幽幽發(fā)問：「真的嗎？」「誰說的？」

就像現(xiàn)在，你正在懷疑這篇文章是不是 AI 寫的，有多準確。

如果真的要證明自己不是 AI，或許不是一個字能證明的。當然，這也不是說一萬個字就可以證明了。

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