作者：中國科技新聞學(xué)會科幻傳播與未來產(chǎn)業(yè)專委會專家高恒

據(jù)財聯(lián)社報道，杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton），這位被譽(yù)為“人工智能教父”的科學(xué)家最新警告，人工智能（AI）將在2026年取代許多工作崗位，導(dǎo)致新一輪“失業(yè)潮”。

我們尚未見到失業(yè)潮的真正爆發(fā)，但數(shù)據(jù)和決策習(xí)慣的變化都在暗示，“結(jié)構(gòu)性替代”正在發(fā)生，當(dāng)下企業(yè)在逐步調(diào)整人力模型：用AI做更多事、用更少的人完成標(biāo)準(zhǔn)化流程，在不引發(fā)系統(tǒng)性裁員的前提下，“結(jié)構(gòu)性替代”正在發(fā)生，而它將首先影響的，恰恰是那些認(rèn)為自己“暫時安全”的人。

01：AI真的在“搶飯碗”了嗎？

“到2026年，AI將具備取代大部分白領(lǐng)工作的能力，而每7個月一次的能力躍升，正在加速這個過程的到來。”這是在剛剛過去的周末，這位諾貝爾獎得主、前谷歌高管、深度學(xué)習(xí)奠基人杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）在接受最新采訪時說道的判斷。

這也是所有打工人最不愿面對的現(xiàn)實(shí)，過去一年你也許沒被AI搶走飯碗，但它已經(jīng)默默在下一盤很大的棋。

我們能看到的變化，其實(shí)已經(jīng)夠多。例如AI驅(qū)動的自動客服，開始接替大量人力坐席，從外包人力市場到SaaS平臺，無需培訓(xùn)、24小時在線，成本幾乎為零；中臺程序員被Copilot和CodeWhisperer“接管”基礎(chǔ)開發(fā)，業(yè)務(wù)邏輯由prompt驅(qū)動取代傳統(tǒng)模塊拼接；甚至連財務(wù)部、法務(wù)部那些被認(rèn)為高門檻、低替代的崗位，如今也有了AI輔助報表、合規(guī)審核、合同檢查等一整套SOP流程。

AI已經(jīng)從“能聽”“會寫”走向“能推理”“懂結(jié)構(gòu)”，很多看似還安全的崗位，邊界正在被蠶食。

但大家可能會說：真的有那么嚴(yán)重嗎？我們沒看到大裁員啊。

2024年10月發(fā)布的《挑戰(zhàn)者報告》，追蹤了裁員情況。該報告顯示，在2023年5月至2024年9月的17個月間，美國因AI導(dǎo)致的工作崗位流失不到1.7萬個，看起來像是個“局部風(fēng)波”，遠(yuǎn)沒到狼真的來了的程度。

可這恰恰才是最危險的時刻：這不是AI不行，而是AI正在進(jìn)入“破繭期”。首先，從AI的應(yīng)用普及來看，根據(jù)麥肯錫的一項(xiàng)新調(diào)查，78%的受訪者表示他們的組織在至少一個業(yè)務(wù)職能中使用AI，比2023年增加了40%以上。其他研究顯示，74%的企業(yè)高層管理人員現(xiàn)在比同事或朋友更有信心依賴AI提供商業(yè)建議。研究還發(fā)現(xiàn)，38%的高管信任AI為他們做出商業(yè)決策，而44%的人則愿意讓AI的推理優(yōu)先于他們自己的見解。

此外，來自投資公司Evercore的圖表顯示，過去9個月中，各年齡段群體的AI使用都在增加，不管是什么應(yīng)用領(lǐng)域。

盡管AI的普及正在迅速增長，但企業(yè)尚未將其完全整合到核心業(yè)務(wù)中，無法大規(guī)模取代工作崗位，真正的企業(yè)級AI整合仍處于起步階段。根據(jù)麥肯錫的另一項(xiàng)調(diào)查，僅有1%的高管認(rèn)為他們的GenAI部署已經(jīng)成熟。這意味著，大多數(shù)公司還沒真正開始“用AI取代人”。

海明威1926年出版的小說《太陽照常升起》，書中的一位角色被問到自己是如何破產(chǎn)時，他回答道：“兩種方式。循序漸進(jìn)，繼而驟然而至?！?/p>

這種變化模式，最初緩慢且?guī)谉o察覺，然后突然變得不可忽視，而暢銷書作家Malcolm Gladwell稱之為“臨界點(diǎn)”，即趨勢達(dá)到臨界質(zhì)量后，劇烈加速的時刻。

這或許是對AI對就業(yè)影響的隱喻。

02：為什么這次不是狼來了？

如果還覺得AI只是遠(yuǎn)方的風(fēng)聲，那可能低估了這場變革的推進(jìn)速度。越來越多的信號表明，所謂“顛覆”，并不是突然降臨，而是正在按下加速鍵。

國際貨幣基金組織（IMF）則估算，“全球近40%的就業(yè)崗位會受AI影響”。布魯金斯學(xué)會的報告也指出，“超30%的勞動者，崗位中至少50%的工作任務(wù)，可能會被GenAI顛覆”。此外，兩年前，高盛的研究報告提到：“GenAI可能讓3億個全職崗位，面臨被自動化替代的風(fēng)險，給就業(yè)市場帶來重大動蕩”。

另外，近期世界經(jīng)濟(jì)論壇（WEF）調(diào)查顯示，40%的老板打算在2025年到2030年間，在AI能自動化任務(wù)的領(lǐng)域，削減員工數(shù)量。

所以這不是科技新聞里的概念性預(yù)測，而是企業(yè)決策中的真實(shí)變化。

如果說過去此前AI像是“智能小助手”，那么從今年開始的agent智能體爆發(fā)才是真的揭示了接下來幾年它將成為“全鏈路雇員”。

知名科技產(chǎn)業(yè)時評人彭德宇對觀潮科技Pro分析稱，這意味著除了簡單重復(fù)的工作會被迅速取代，很多關(guān)鍵崗位的核心技能也正被重新定義，而決策權(quán)、判斷力、經(jīng)驗(yàn)本位這些傳統(tǒng)白領(lǐng)的“安全區(qū)”，正在迅速瓦解。

此刻的AI就像一位已經(jīng)收到Offer早晚上崗的員工。

所以，這次不是狼來了，而是狼在樓下了，只等一個經(jīng)濟(jì)衰退、一個裁員指標(biāo)或一場新的技術(shù)落地潮把你眼前的“試用期工具”，變成徹底上崗的“正編選手”。

03：從技能到結(jié)構(gòu)，職場正進(jìn)入系統(tǒng)性重構(gòu)期

如果說AI此前只是工具，那么接下來的變化，指向的是人力結(jié)構(gòu)本身的重構(gòu)。這不是崗位的簡單增減，而是企業(yè)如何重新劃分人、機(jī)之間的任務(wù)邊界。

數(shù)據(jù)顯示，在咨詢公司Teneo本月發(fā)布的年度展望調(diào)查中，67%的受訪CEO表示，他們預(yù)計人工智能將在2026年推動入門級招聘。該報告稱，企業(yè)正在加大對工程和AI相關(guān)職位的招聘力度，同時隨著日常任務(wù)的自動化，許多現(xiàn)有職位正在重新設(shè)計。

Teneo全球人工智能主管Ryan Cox表示：“人工智能并不是在消滅今天的勞動力，而是在重塑勞動力。”此外，LinkedIn的新研究顯示，很大程度上因?yàn)锳I，到2030年，大多數(shù)職業(yè)70%的技能將發(fā)生變化。

顯然，企業(yè)并非單純減少崗位，而是在重新定義什么才是“可被保留的工作能力”。

對于從業(yè)者而言，當(dāng)前最直接的影響是：技能維度被解構(gòu)，通用性被壓縮，結(jié)構(gòu)性能力成為核心篩選標(biāo)準(zhǔn)。

知名品牌戰(zhàn)略定位專家吳玉興對觀潮科技Pro分析指出，具體可以從以下幾點(diǎn)來看：

? 第一，流程型崗位將率先壓縮。以“規(guī)則明確+流程重復(fù)”為特征的崗位，將隨著AI部署能力提升，逐步轉(zhuǎn)為自動執(zhí)行?？头?、財務(wù)、合規(guī)、文案、基礎(chǔ)開發(fā)等標(biāo)準(zhǔn)崗位，正在成為模型替代的“優(yōu)先區(qū)域”。

? 第二，復(fù)合型崗位獲得相對安全區(qū)間。能同時具備跨職能理解力、AI工具使用能力、判斷與組織能力的崗位，例如產(chǎn)品、運(yùn)營、策略、項(xiàng)目管理，將在未來中短期內(nèi)保有較高競爭力。

? 第三，“決策協(xié)同型人才”將成為核心缺口。具備技術(shù)理解+業(yè)務(wù)判斷能力，能夠設(shè)計AI協(xié)作流程、控制其邊界并對結(jié)果負(fù)責(zé)的中高層崗位，將成為未來組織的中樞資源。

也就是說，未來企業(yè)不只是裁人，而是“重排人”。這個過程不以年齡、經(jīng)驗(yàn)作為唯一標(biāo)準(zhǔn)，而是考量“是否能夠與AI并行完成任務(wù)”。

企事界管理有限公司執(zhí)行董事李睿則對觀潮科技Pro說到：以自身企業(yè)為例，目前在組織內(nèi)部已建立AI輔助中臺，多數(shù)崗位已將“熟練使用大模型工具”列為基礎(chǔ)要求，而非加分項(xiàng)。

所以觀潮科技Pro認(rèn)為，AI真正改變的不是“有沒有工作”，而是“哪些工作值得留下來”。它用成本、效率和決策權(quán)重構(gòu)了崗位邏輯，也在悄悄逼問所有人：你的價值，是因?yàn)槟阍谧觯€是因?yàn)槟恪安豢商娲保?/p>

不要把現(xiàn)在的安穩(wěn)當(dāng)作永久的保護(hù)區(qū)。越是高學(xué)歷、越是流程清晰、越是技能可標(biāo)準(zhǔn)化的白領(lǐng)崗位，越要小心那條正在消失的中產(chǎn)階層緩沖帶。

所以別問2026年，是不是真的會爆發(fā)“AI引發(fā)的大裁員潮，AI會不會取代我”，而應(yīng)該問的是，能不能在AI成為職場主角之前學(xué)會與駕馭與賦能。