12月27日上午，江南大學(xué)與中國(guó)食品安全報(bào)社聯(lián)合在北京舉辦 “人工智能在食品安全風(fēng)險(xiǎn)治理中應(yīng)用場(chǎng)景與食品安全狀況研究成果發(fā)布會(huì)”，集中發(fā)布一批涵蓋政策建議、技術(shù)平臺(tái)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和實(shí)踐案例的研究成果，為我國(guó)食品安全治理數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型注入新動(dòng)能。

江南大學(xué)發(fā)布的研究成果中顯示，全國(guó)各地從實(shí)際出發(fā)，圍繞人工智能賦能食品安全風(fēng)險(xiǎn)治理等已開展了積極探索，積累了重要經(jīng)驗(yàn)，形成了豐富多彩的應(yīng)用場(chǎng)景。如，一些地方構(gòu)建區(qū)域性食品安全風(fēng)險(xiǎn)圖譜，從不同維度對(duì)抽檢、輿情、季節(jié)等多元數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)；在“明廚亮灶”平臺(tái)通過AI視覺系統(tǒng)開放識(shí)別出的后廚違規(guī)信息，供公眾實(shí)時(shí)查詢，形成市場(chǎng)倒逼機(jī)制；推廣“一品一碼”追溯體系，建立基于區(qū)塊鏈的跨域追溯監(jiān)管數(shù)據(jù)建模方法，構(gòu)造全程、全鏈、全要素的問題食品追溯體系。這對(duì)推動(dòng)食品安全風(fēng)險(xiǎn)治理實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)響應(yīng)”向“主動(dòng)預(yù)防”、從“人海戰(zhàn)術(shù)”向“智慧治理”的深刻轉(zhuǎn)變奠定了重要基礎(chǔ)。

然而，調(diào)查表明，各地在推進(jìn)人工智能賦能食品安全風(fēng)險(xiǎn)治理的過程中也存在值得關(guān)注的突出問題：主要是缺乏有效統(tǒng)籌，一個(gè)省域內(nèi)不同的市場(chǎng)監(jiān)管部門各自建設(shè)AI平臺(tái)，互不兼容，今后仍然可能形成區(qū)域間“數(shù)據(jù)孤島”，資金效益低下；重硬件建設(shè)、輕數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，忽視專業(yè)語料建設(shè)，應(yīng)用場(chǎng)景建成后淪為“場(chǎng)景擺設(shè)”，成為“半拉子工程”；部分供應(yīng)商套用通用算法，未適配食品安全專業(yè)場(chǎng)景，導(dǎo)致性能低、實(shí)用性差等問題。這應(yīng)該引起高度重視。

人工智能賦能食品安全風(fēng)險(xiǎn)治理是一個(gè)全新的課題，出現(xiàn)問題是正常的。進(jìn)一步拓展開發(fā)人工智能在食品安全風(fēng)險(xiǎn)治理中應(yīng)用新場(chǎng)景，建議應(yīng)該考慮把握如下三個(gè)基本原則：

一是科學(xué)統(tǒng)籌。開辟人工智能在食品安全風(fēng)險(xiǎn)治理領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景是一個(gè)龐大、復(fù)雜的系統(tǒng)工程，必須堅(jiān)持科學(xué)統(tǒng)籌全域性設(shè)計(jì)。食品安全涉及農(nóng)業(yè)、生產(chǎn)、流通、消費(fèi)等多環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)來源分散、數(shù)據(jù)格式各異，若缺乏統(tǒng)一的技術(shù)、數(shù)據(jù)、接口等標(biāo)準(zhǔn)則將導(dǎo)致各級(jí)監(jiān)管系統(tǒng)等之間仍然存在“數(shù)據(jù)孤島”，AI模型無法獲得全域數(shù)據(jù)訓(xùn)練，預(yù)測(cè)能力受限；跨區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)追溯等協(xié)同成本高昂，缺乏協(xié)同操作監(jiān)管機(jī)制和策略；各級(jí)各地若各自開發(fā)獨(dú)立系統(tǒng)將導(dǎo)致重復(fù)投資、系統(tǒng)互不兼容，可能產(chǎn)生后期整合成本極高的風(fēng)險(xiǎn)；由于食品安全風(fēng)險(xiǎn)跨區(qū)域傳播，若各地標(biāo)準(zhǔn)不一，可能因數(shù)據(jù)格式或流程差異，跨區(qū)域預(yù)警信息難以快速同步，產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)滯后；食品產(chǎn)業(yè)鏈涉及大量中小微企業(yè)，若每進(jìn)入一個(gè)地區(qū)都需適配新系統(tǒng)，可能將加重企業(yè)負(fù)擔(dān)，增加跨區(qū)域間經(jīng)營(yíng)壁壘，不利于全國(guó)統(tǒng)一的食品大市場(chǎng)建設(shè)。

食品安全監(jiān)管主要應(yīng)以省級(jí)政府為科學(xué)統(tǒng)籌與全域性設(shè)計(jì)主體，省級(jí)政府負(fù)有落實(shí)國(guó)家法規(guī)、制定地方細(xì)則、組織跨區(qū)域協(xié)調(diào)的責(zé)任。由于人工智能治理體系的建設(shè)依賴數(shù)據(jù)、算力、技術(shù)與政策資源的集中配置，省級(jí)層面具備行政權(quán)威與財(cái)政能力，能夠統(tǒng)籌域內(nèi)農(nóng)業(yè)、市場(chǎng)監(jiān)管、衛(wèi)健等多部門數(shù)據(jù)，打破“數(shù)據(jù)孤島”，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與共享機(jī)制，為AI模型訓(xùn)練提供規(guī)模化、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。因此，以省、自治區(qū)、直轄市為單元，推進(jìn)科學(xué)統(tǒng)籌與全域性設(shè)計(jì)既能規(guī)避全國(guó)性“一刀切”的僵化，又能克服市縣層面資源不足、標(biāo)準(zhǔn)繁雜、重復(fù)投資的缺陷，為人工智能在食品安全這一復(fù)雜系統(tǒng)中的落地提供了兼具統(tǒng)一性與靈活性的實(shí)施框架。

省級(jí)層面科學(xué)統(tǒng)籌與全域性設(shè)計(jì)的重點(diǎn)是基礎(chǔ)架構(gòu)與標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與場(chǎng)景應(yīng)用、運(yùn)行機(jī)制與持續(xù)優(yōu)化等三個(gè)層面，逐步形成“統(tǒng)一底座、智能分層、縱向貫通”的AI賦能食品安全風(fēng)險(xiǎn)治理新格局。同時(shí)，省級(jí)科學(xué)統(tǒng)籌與全域性設(shè)計(jì)可為國(guó)家層次提供“試驗(yàn)場(chǎng)”，通過地方創(chuàng)新探索最佳實(shí)踐，再逐步向全國(guó)推廣。因此，建議相關(guān)省、自治區(qū)、直轄市從各自實(shí)際出發(fā)，加快出臺(tái)人工智能在食品安全風(fēng)險(xiǎn)治理領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景的建設(shè)指南，在制修訂地方性法規(guī)與相關(guān)規(guī)范性文件時(shí)，積極推動(dòng)將“AI+食品安全風(fēng)險(xiǎn)治理”相關(guān)要求納入其中，夯實(shí)制度基礎(chǔ)。

二是強(qiáng)化基礎(chǔ)。當(dāng)前尚缺乏全國(guó)統(tǒng)一的食品安全領(lǐng)域?qū)I(yè)語料庫(kù)。盡管部分區(qū)域已積累一定規(guī)模的數(shù)據(jù)資源，但由于尚未建立系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)治理與標(biāo)注規(guī)則，實(shí)際可供機(jī)器學(xué)習(xí)等使用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集仍顯不足。因此，必須將高質(zhì)量數(shù)據(jù)集構(gòu)建、精細(xì)化語義標(biāo)注及規(guī)范化語料庫(kù)建設(shè)作為關(guān)鍵基礎(chǔ)工作予以重點(diǎn)推進(jìn)。若忽視此項(xiàng)基礎(chǔ)建設(shè)，即使采用前沿的人工智能算法，也會(huì)因缺乏充分、可靠的數(shù)據(jù)支撐而難以發(fā)揮預(yù)期效能，恰似“無源之水”。這正是在推動(dòng)人工智能賦能食品安全風(fēng)險(xiǎn)治理過程中，必須將數(shù)據(jù)質(zhì)量治理與語料庫(kù)體系構(gòu)建置于優(yōu)先位置的根本原因。

高質(zhì)量數(shù)據(jù)集構(gòu)建、精細(xì)化語義標(biāo)注及規(guī)范化語料庫(kù)建設(shè)十分復(fù)雜，必須強(qiáng)化各地區(qū)間的相互協(xié)同。國(guó)家層面可以“分工協(xié)同、分層共建、成果共享”為原則推進(jìn)全國(guó)性高質(zhì)量數(shù)據(jù)集與語料庫(kù)建設(shè)，制定全國(guó)統(tǒng)一的食品安全專業(yè)性數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、標(biāo)注規(guī)范與語料庫(kù)架構(gòu)，建立跨區(qū)域數(shù)據(jù)共享與安全交換機(jī)制。在國(guó)家層面相關(guān)規(guī)則的指導(dǎo)下，省、自治區(qū)、直轄市相互協(xié)同，分工共建，可依據(jù)本地食品產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)，由不同省份牽頭建設(shè)優(yōu)勢(shì)品類語料庫(kù)，承擔(dān)專項(xiàng)標(biāo)注任務(wù)，完成特色領(lǐng)域標(biāo)注；京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角等相鄰省份相互協(xié)作，統(tǒng)一標(biāo)注工具與流程，合作完成跨區(qū)域流通食品的語料庫(kù)建設(shè)。國(guó)家建設(shè)中央語料庫(kù)平臺(tái)，歸集各省、自治區(qū)、直轄市特色語料庫(kù)，形成覆蓋全鏈條的食品安全知識(shí)圖譜，向全國(guó)開放，避免重復(fù)建設(shè)。

三是分步實(shí)施。在以省、自治區(qū)、直轄市為單元推進(jìn)人工智能賦能食品安全風(fēng)險(xiǎn)治理的過程中，應(yīng)當(dāng)在統(tǒng)一省域設(shè)計(jì)框架下，堅(jiān)持“分步實(shí)施、重點(diǎn)突破”的原則，避免資源分散與重復(fù)建設(shè)?？煽紤]遵循以下路徑：（1）聚焦高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域，開展專項(xiàng)場(chǎng)景試點(diǎn)。針對(duì)當(dāng)前食品安全的主要隱患，優(yōu)先選擇技術(shù)成熟度高、風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)性強(qiáng)的領(lǐng)域進(jìn)行突破。如：利用人工智能分析市場(chǎng)監(jiān)管、電商平臺(tái)、物流企業(yè)等多源數(shù)據(jù)，建立銷售行為異常模型，識(shí)別無證經(jīng)營(yíng)、跨區(qū)異常流通、隱蔽交易等風(fēng)險(xiǎn)線索，實(shí)現(xiàn)食品添加劑與非食用化學(xué)物質(zhì)異常銷售監(jiān)測(cè)；基于油料來源、生產(chǎn)工藝、檢驗(yàn)報(bào)告及供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，構(gòu)建摻雜摻假風(fēng)險(xiǎn)AI預(yù)警模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)花生油、橄欖油等高風(fēng)險(xiǎn)品類的精準(zhǔn)靶向監(jiān)測(cè)，科學(xué)預(yù)測(cè)食用植物油摻雜摻假風(fēng)險(xiǎn)等。（2）構(gòu)建可重用的技術(shù)模塊與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，在試點(diǎn)場(chǎng)景中同步沉淀基礎(chǔ)能力，如工況異常檢測(cè)算法、摻假物質(zhì)光譜分析模型等，形成可跨場(chǎng)景調(diào)用的算法倉(cāng)庫(kù)，形成共性技術(shù)模塊；制定食品添加劑、食用植物油等品類的數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注與交換標(biāo)準(zhǔn)，為擴(kuò)展至其他品類奠定基礎(chǔ)，逐步形成垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)規(guī)范。（3）逐步擴(kuò)展至全鏈條多場(chǎng)景應(yīng)用。如，在相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景試點(diǎn)成熟后，逐步向跨省流通食品的風(fēng)險(xiǎn)追蹤與溯源協(xié)同，針對(duì)嬰幼兒配方食品、保健食品等特殊人群產(chǎn)品的全周期風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)，融合氣候、環(huán)境數(shù)據(jù)的區(qū)域性食源性疾病預(yù)測(cè)預(yù)警等場(chǎng)景延伸。分步實(shí)施的核心邏輯是，以高頻高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景為切口，通過試點(diǎn)沉淀標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)，最終實(shí)現(xiàn)能力向全品類、全鏈條的系統(tǒng)性遷移，為人工智能在食品安全風(fēng)險(xiǎn)治理中的深化應(yīng)用積累可持續(xù)、系統(tǒng)化、工程化與可復(fù)制、可推廣的經(jīng)驗(yàn)。