周五傍晚四點三十七，我盯著電腦上八千字的《城市舊書店生存現(xiàn)狀調(diào)查》采訪稿，頭皮發(fā)麻。

這已經(jīng)是這個月第五次干這種“一魚五吃”的活兒了，一開始還覺得自己是“內(nèi)容裁縫”，能把一篇稿子剪出花來。

后來發(fā)現(xiàn)自己更像流水線上的工人，每天重復(fù)拆拆補補，連做夢都在想小紅書標(biāo)題要不要加emoji。

修改第七版小紅書標(biāo)題時，我突然盯著屏幕發(fā)呆。

套路用多了，腦子好像長了繭，根本想不出新東西。

主管開會時扔出報表，“你這內(nèi)容看著不一樣，內(nèi)核全是一個模子刻的。”

當(dāng)時我不服氣，明明每個平臺都按規(guī)則改了啊？后來翻自己過去半年的稿子才發(fā)現(xiàn)，腦子真的被平臺馴化了。

我突然冒了個念頭，能不能讓AI當(dāng)我的“數(shù)字分身”，替我干這些拆拆補補的活兒？與其被平臺榨干，不如拉個AI一起“起義”。

周末我沒出門，抱著電腦研究騰訊元器。

這區(qū)別大了，它不是助手，是跟我分工的搭檔。

我琢磨出三個笨辦法教它干活，第一個是建“平臺詞典”，把過去一年各平臺的爆款案例導(dǎo)進去，不看數(shù)據(jù)，就看人家怎么說話。

知乎就先放數(shù)據(jù)和觀點，微博就先扔爭議點和金句，一目了然。

第一次實戰(zhàn)用的是《社區(qū)菜市場變遷》報道，AI看完稿子，突然標(biāo)紅了一段，“賣了三十年肉的王師傅，能憑手感掂量出顧客要幾兩肉”。

它建議抖音就從這兒切入，“30年老屠夫不用秤，手抓肉準(zhǔn)到克，現(xiàn)在年輕人卻嫌他老派？”

我當(dāng)時愣住了，這段是采訪時隨手記的，自己都沒當(dāng)回事。

結(jié)果這條抖音成了當(dāng)月爆款，評論區(qū)全在聊“老手藝人的絕活”。

現(xiàn)在我的工作狀態(tài)完全變了，AI每天先把稿子拆成元件，給五個平臺出初步方案。

我不用再糾結(jié)“小紅書標(biāo)題加不加emoji”，而是琢磨“這個老工匠的故事，哪個平臺的讀者最需要看到？”

不怕你們笑，以前改稿改到半夜會焦慮得掉頭發(fā)，現(xiàn)在AI出初稿快，我反而敢“浪費時間”了。

上周為了寫舊書店，跟店主大爺聊了三個下午，聽他講八十年代顧客拿糧票換書的故事。

這些細節(jié)AI寫不出來，但能讓內(nèi)容有溫度。

跟設(shè)計師溝通也順暢多了，以前說“小紅書風(fēng)格”，對方總給我整些過度濾鏡。

現(xiàn)在直接甩AI生成的“視覺關(guān)鍵詞”，“舊書店要懷舊膠片感，暖色調(diào)，突出陽光照在書頁上的光斑”，精準(zhǔn)到細節(jié)，不用再猜來猜去。

當(dāng)然，我也犯過渾。

有次故意反著AI的建議來，在微博發(fā)了篇不站隊的理性討論，沒帶任何情緒標(biāo)簽，結(jié)果互動量比平時還高。

原來偶爾打破套路，讀者反而覺得新鮮。

用AI久了也會怕。有次AI把一篇稿子改得滴水不漏，我盯著屏幕突然想，要是有天AI連“價值判斷”都學(xué)會了，我還有啥用？

后來跟做哲學(xué)老師的朋友聊天，他說這叫“工具理性和價值理性的平衡”，AI負責(zé)把事做對，人負責(zé)判斷做什么事才對。

就像上個月寫非遺傳承，AI列了十個傳播點，數(shù)據(jù)最好的是“非遺傳承人月入過萬”。

但我選了“90后徒弟跟80歲師傅學(xué)手藝”，因為我記得采訪時徒弟說“師傅教的不只是手藝，是怎么跟老物件打交道的耐心”。

這種東西，AI現(xiàn)在還讀不懂。

現(xiàn)在我更愿意叫自己“內(nèi)容策展人”，AI是我的展品搬運工，把素材分類擺好，我是那個決定展品怎么擺、為什么擺的人。

讀者來看的不是展品本身，是展品背后的故事和溫度。

不會，反而會篩選出真正懂內(nèi)容的人。

以后拼的不是誰能寫五個平臺的稿子，是你能不能在一堆信息里，找到那個最值得說、最能打動人的點。

技術(shù)這東西，從來都是雙刃劍。

你被它奴役，它就是枷鎖，你駕馭它，它就是翅膀。

從“內(nèi)容工人”到“策展人”，變的不只是頭銜，是你敢不敢重新定義自己的價值，能打動人的永遠是人，不是算法。