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Notion創(chuàng)始人:19世紀(jì)是鋼鐵工業(yè)時(shí)代,20世紀(jì)是芯片數(shù)字時(shí)代,21世紀(jì)是人工智能的時(shí)代

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Notion 聯(lián)合創(chuàng)始人 Ivan Zhao發(fā)布的長(zhǎng)文《Steam, Steel, and Infinite Minds(蒸汽、鋼鐵與無(wú)限思維)》

這篇文章是他對(duì) AI 時(shí)代知識(shí)工作的未來(lái)圖景 的一次宏大隱喻性思考,融合了歷史、產(chǎn)業(yè)變革與哲學(xué)洞察。

每當(dāng)人類(lèi)掌握一種新的“奇跡材料”,

就會(huì)迎來(lái)一個(gè)全新的社會(huì)形態(tài)。

他提出一個(gè)極具哲學(xué)意味的觀點(diǎn):

每個(gè)時(shí)代都有一種“奇跡材料”,重新定義人類(lèi)社會(huì)的結(jié)構(gòu)與節(jié)奏。

19世紀(jì)是“鋼鐵”塑造了工業(yè)時(shí)代,20世紀(jì)是“芯片”開(kāi)啟了數(shù)字時(shí)代,而現(xiàn)在,21世紀(jì)的“奇跡材料”是 人工智能(AI)——無(wú)窮的思維(Infinite Minds)。

過(guò)去的材料改變了物理世界,而 AI 正在改變“認(rèn)知的結(jié)構(gòu)”。

誰(shuí)能掌握并重新設(shè)計(jì)這種新材料,誰(shuí)就將定義新的時(shí)代。

以下是他的全文:

Steam, Steel, and Infinite Minds(蒸汽、鋼鐵與無(wú)限思維)

每個(gè)時(shí)代都由其神奇的材料塑造而成。鋼鐵鑄就了鍍金時(shí)代,半導(dǎo)體開(kāi)啟了數(shù)字時(shí)代,如今人工智能以其無(wú)限的智能面貌橫空出世。歷史告訴我們,掌握了某種材料的人,才能定義一個(gè)時(shí)代。



左圖:少年安德魯·卡內(nèi)基和他的弟弟。

右圖:滑翔時(shí)代匹茲堡的鋼鐵廠。

19世紀(jì)50年代,安德魯·卡內(nèi)基曾是匹茲堡泥濘街道上的電報(bào)員。當(dāng)時(shí),十分之六的美國(guó)人是農(nóng)民。僅僅兩代人的時(shí)間,卡內(nèi)基和他的同輩人就締造了現(xiàn)代世界。馬匹被鐵路取代,燭光被電力取代,鋼鐵被鋼鐵取代。

自那時(shí)起,工作重心從工廠轉(zhuǎn)移到了辦公室。如今,我在舊金山經(jīng)營(yíng)一家軟件公司,為數(shù)百萬(wàn)知識(shí)工作者開(kāi)發(fā)工具。在這個(gè)工業(yè)重鎮(zhèn),人人都談?wù)撝ㄓ萌斯ぶ悄埽ˋGI),但20億上班族中的大多數(shù)人卻尚未感受到它的影響。知識(shí)型工作未來(lái)會(huì)是什么樣子?當(dāng)組織架構(gòu)容納了那些永不眠的頭腦時(shí),又會(huì)發(fā)生什么?



早期電影往往看起來(lái)像舞臺(tái)劇,只有一個(gè)鏡頭對(duì)準(zhǔn)舞臺(tái)。

未來(lái)往往難以預(yù)測(cè),因?yàn)樗偸莻窝b成過(guò)去。早期的電話(huà)就像電報(bào)一樣簡(jiǎn)潔。早期的電影看起來(lái)像是舞臺(tái)劇的錄像。(這就是馬歇爾·麥克盧漢所說(shuō)的“透過(guò)后視鏡駛向未來(lái)”。)



如今最流行的AI形式看起來(lái)很像過(guò)去的谷歌搜索。正如馬歇爾·麥克盧漢所說(shuō):“我們總是透過(guò)后視鏡駛向未來(lái)。”

如今,我們看到的就是模仿谷歌搜索框的人工智能聊天機(jī)器人。我們現(xiàn)在正深陷于每次新技術(shù)變革都會(huì)經(jīng)歷的那種令人不適的過(guò)渡階段。

我無(wú)法預(yù)知未來(lái)會(huì)發(fā)生什么。但我喜歡運(yùn)用一些歷史比喻來(lái)思考人工智能如何在不同層面上發(fā)揮作用,從個(gè)人到組織再到整個(gè)經(jīng)濟(jì)體。

個(gè)人:從自行車(chē)到汽車(chē)

我們最早能從知識(shí)工作的領(lǐng)軍人物——程序員身上看到這種現(xiàn)象。

我的聯(lián)合創(chuàng)始人西蒙以前是我們所說(shuō)的“十倍速程序員”,但他現(xiàn)在很少寫(xiě)代碼了。你只要走到他的辦公桌旁,就會(huì)看到他同時(shí)操控著三四個(gè)人工智能編碼代理,它們不僅打字快,還會(huì)思考,這讓他的效率達(dá)到了30到40倍。他會(huì)在午飯前或睡前安排好任務(wù),讓它們?cè)谒x開(kāi)的時(shí)候繼續(xù)工作。他現(xiàn)在就像一個(gè)管理著無(wú)數(shù)個(gè)智能體的管理者。



20世紀(jì)70年代《科學(xué)美國(guó)人》雜志上一篇關(guān)于運(yùn)動(dòng)效率的研究啟發(fā)了史蒂夫·喬布斯著名的“思維自行車(chē)”比喻。只不過(guò),幾十年來(lái),我們一直在信息高速公路上騎行。

上世紀(jì)80年代,史蒂夫·喬布斯稱(chēng)個(gè)人電腦為“思維的自行車(chē)”。十年后,我們鋪設(shè)了互聯(lián)網(wǎng)這條“信息高速公路”。但如今,大多數(shù)知識(shí)型工作仍然依賴(lài)人力。這就像我們一直在高速公路上騎自行車(chē)一樣。

借助人工智能代理,像西蒙這樣的人已經(jīng)從騎自行車(chē)升級(jí)到了開(kāi)車(chē)。

其他類(lèi)型的知識(shí)工作者何時(shí)才能擁有汽車(chē)?這需要解決兩個(gè)問(wèn)題。



與編碼代理相比,為什么人工智能更難協(xié)助處理知識(shí)型工作?因?yàn)橹R(shí)型工作更加分散,且更難驗(yàn)證。

首先是上下文碎片化。對(duì)于編碼而言,工具和上下文往往集中在一個(gè)地方:集成開(kāi)發(fā)環(huán)境(IDE)、代碼倉(cāng)庫(kù)、終端。但通用知識(shí)的工作卻分散在幾十個(gè)工具中。想象一下,一個(gè)人工智能代理要撰寫(xiě)一份產(chǎn)品簡(jiǎn)介:它需要從 Slack 聊天記錄、戰(zhàn)略文檔、儀表盤(pán)上季度的指標(biāo)數(shù)據(jù)以及只存在于某人腦海中的機(jī)構(gòu)記憶中提取信息。如今,人類(lèi)就像粘合劑,通過(guò)復(fù)制粘貼和切換瀏覽器標(biāo)簽頁(yè)將所有這些信息拼接起來(lái)。除非上下文得到整合,否則代理將始終局限于狹窄的使用場(chǎng)景。

第二個(gè)缺失的要素是可驗(yàn)證性。代碼具有一種神奇的特性:你可以通過(guò)測(cè)試和錯(cuò)誤來(lái)驗(yàn)證它。模型構(gòu)建者利用這一點(diǎn)來(lái)訓(xùn)練人工智能,使其更好地進(jìn)行編碼(例如強(qiáng)化學(xué)習(xí))。但是,如何驗(yàn)證一個(gè)項(xiàng)目是否管理得當(dāng),或者一份戰(zhàn)略備忘錄是否有效呢?我們尚未找到改進(jìn)通用知識(shí)模型的方法。因此,人類(lèi)仍然需要參與其中,進(jìn)行監(jiān)督、指導(dǎo),并展示什么是好的模型。



1865年的《紅旗法案》要求在車(chē)輛行駛時(shí),必須有一名旗手走在車(chē)前(該法案于1896年廢除)。這是一個(gè)令人不快的“人為干預(yù)”的例子。

今年的編程智能體讓我們明白,“人機(jī)協(xié)同”并非總是可取的。這就像讓一個(gè)人親自檢查工廠生產(chǎn)線上的每一個(gè)螺栓,或者走到車(chē)前清理道路(參見(jiàn)1865年的《紅旗法案》)。我們希望人類(lèi)從旁觀者的角度監(jiān)督整個(gè)流程,而不是身處其中。一旦上下文信息整合完畢,工作成果可驗(yàn)證,數(shù)十億勞動(dòng)者將從騎車(chē)過(guò)渡到駕駛,最終從駕駛過(guò)渡到自動(dòng)駕駛。

組織:鋼鐵和蒸汽

公司是近代才出現(xiàn)的產(chǎn)物。隨著規(guī)模擴(kuò)大,它們會(huì)逐漸衰落,最終達(dá)到極限。



1855年紐約和伊利鐵路的組織結(jié)構(gòu)圖。現(xiàn)代公司和組織結(jié)構(gòu)圖隨著鐵路公司的發(fā)展而演變,鐵路公司是第一批需要協(xié)調(diào)數(shù)千人跨越遙遠(yuǎn)距離的企業(yè)。

幾百年前,大多數(shù)公司都只是十幾人的作坊。如今,跨國(guó)公司擁有數(shù)十萬(wàn)員工。溝通基礎(chǔ)設(shè)施(人腦通過(guò)會(huì)議和信息連接起來(lái))在指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的負(fù)荷下不堪重負(fù)。我們?cè)噲D通過(guò)層級(jí)結(jié)構(gòu)、流程和文檔來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。但我們一直用人類(lèi)規(guī)模的工具來(lái)解決工業(yè)規(guī)模的問(wèn)題,就像用木頭建造摩天大樓一樣。

兩個(gè)歷史隱喻表明,借助新型神奇材料,未來(lái)的組織可以呈現(xiàn)出不同的面貌。



鋼鐵奇跡:伍爾沃斯大廈于1913年在紐約市竣工時(shí),是當(dāng)時(shí)世界上最高的建筑。

首先是鋼材。在鋼材出現(xiàn)之前,19世紀(jì)的建筑最多只能建六七層。鐵雖然堅(jiān)固,但卻易碎且笨重;增加樓層數(shù),建筑就會(huì)因自身重量而坍塌。鋼材的出現(xiàn)徹底改變了這一切。它既堅(jiān)固又具有良好的延展性??蚣芸梢宰龅酶p,墻體可以做得更薄,建筑物也因此可以高達(dá)數(shù)十層。新型建筑由此成為可能。

人工智能是企業(yè)的鋼鐵。它能夠貫穿整個(gè)工作流程,并在需要時(shí)提供清晰的決策依據(jù),避免信息干擾。人際溝通不再是重?fù)?dān)。每周兩小時(shí)的協(xié)調(diào)會(huì)議可以簡(jiǎn)化為五分鐘的異步評(píng)審。過(guò)去需要三級(jí)審批的決策,可能很快就能在幾分鐘內(nèi)完成。企業(yè)可以真正實(shí)現(xiàn)規(guī)模化增長(zhǎng),而無(wú)需承受我們過(guò)去習(xí)以為常的性能下降。



以水車(chē)為動(dòng)力運(yùn)轉(zhuǎn)的磨坊。水力雖然強(qiáng)大,但供應(yīng)不穩(wěn)定,因此磨坊的選址和建造都受到季節(jié)的限制。

第二個(gè)故事是關(guān)于蒸汽機(jī)的。工業(yè)革命初期,早期的紡織廠都建在河流溪澗旁,依靠水車(chē)驅(qū)動(dòng)。蒸汽機(jī)出現(xiàn)后,工廠主最初只是用蒸汽機(jī)取代了水車(chē),其他設(shè)備則保持不變。生產(chǎn)效率的提升并不顯著。

真正的突破出現(xiàn)在工廠主意識(shí)到他們可以完全擺脫對(duì)水的依賴(lài)之后。他們建造了更大的工廠,靠近工人、港口和原材料產(chǎn)地。他們圍繞蒸汽機(jī)重新設(shè)計(jì)了工廠。(后來(lái),隨著電力普及,工廠主進(jìn)一步分散了動(dòng)力,不再依賴(lài)中央動(dòng)力軸,而是在工廠各處安裝小型發(fā)動(dòng)機(jī),為不同的機(jī)器提供動(dòng)力。)生產(chǎn)力突飛猛進(jìn),第二次工業(yè)革命真正開(kāi)始了。



托馬斯·阿洛姆于1835年創(chuàng)作的這幅版畫(huà)描繪了英國(guó)蘭開(kāi)夏郡的一家紡織廠。該廠由蒸汽機(jī)驅(qū)動(dòng)。

我們?nèi)蕴幱凇疤鎿Q水車(chē)”階段,人工智能聊天機(jī)器人只是簡(jiǎn)單地附加到現(xiàn)有工具上。我們還沒(méi)有重新構(gòu)想,當(dāng)舊的限制消失,公司可以依靠無(wú)限的智能系統(tǒng)在你睡覺(jué)時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí),組織會(huì)是什么樣子。

在我的公司 Notion,我們一直在進(jìn)行一些嘗試。除了我們1000名員工之外,現(xiàn)在還有700多名客服人員負(fù)責(zé)處理重復(fù)性工作。他們負(fù)責(zé)會(huì)議記錄、解答問(wèn)題,以整合內(nèi)部知識(shí)。他們處理 IT 請(qǐng)求、記錄客戶(hù)反饋。他們幫助新員工了解員工福利。他們撰寫(xiě)每周狀態(tài)報(bào)告,這樣大家就不用復(fù)制粘貼了。而這僅僅是邁出了一小步。真正的進(jìn)步只受限于我們的想象力和慣性。

經(jīng)濟(jì)體:從佛羅倫薩到特大城市

鋼鐵和蒸汽不僅改變了建筑物和工廠,它們也改變了城市。



幾百年前,城市的規(guī)模還很適宜人類(lèi)居住。在佛羅倫薩,步行只需四十分鐘就能橫穿整個(gè)城市。當(dāng)時(shí)的生活節(jié)奏取決于一個(gè)人能走多遠(yuǎn),聲音能傳多遠(yuǎn)。

隨后,鋼結(jié)構(gòu)框架使摩天大樓成為可能。蒸汽機(jī)驅(qū)動(dòng)的鐵路連接了城市中心和內(nèi)陸地區(qū)。電梯、地鐵和高速公路也相繼出現(xiàn)。城市的規(guī)模和密度呈爆炸式增長(zhǎng)。東京、重慶、達(dá)拉斯。

這些城市不僅僅是佛羅倫薩的放大版,它們代表著不同的生活方式。特大城市令人迷失方向,充滿(mǎn)陌生感,難以辨認(rèn)方向。這種難以辨認(rèn)的特點(diǎn)正是規(guī)模帶來(lái)的代價(jià)。但它們也提供了更多的機(jī)遇和自由。更多的人從事著更多的工作,組合方式也更加多樣化,這是文藝復(fù)興時(shí)期規(guī)模適中的城市所無(wú)法比擬的。

我認(rèn)為知識(shí)經(jīng)濟(jì)也將經(jīng)歷同樣的變革。

如今,知識(shí)型工作幾乎占美國(guó)GDP的一半。但其中大部分仍然以人為本:幾十人的團(tuán)隊(duì),以會(huì)議和電子郵件為主導(dǎo)的工作流程,以及員工人數(shù)超過(guò)幾百人就難以維系的組織。我們用石頭和木頭建造了佛羅倫薩。

當(dāng)人工智能代理大規(guī)模上線時(shí),我們將構(gòu)建出類(lèi)似東京的組織。這些組織將由成千上萬(wàn)的代理和人員組成。工作流程將跨越時(shí)區(qū)持續(xù)運(yùn)行,無(wú)需等待任何人起床。決策的制定將結(jié)合恰到好處的人工干預(yù)。

感覺(jué)會(huì)不一樣。速度更快,效率更高,但起初也會(huì)更讓人摸不著頭腦。每周例會(huì)、季度計(jì)劃和年度回顧的節(jié)奏可能會(huì)變得不再適用。新的節(jié)奏會(huì)涌現(xiàn)。我們會(huì)失去一些清晰度。但我們獲得了規(guī)模和速度。

水車(chē)之外

每一種神奇材料的出現(xiàn),都要求人們停止用后視鏡看待世界,開(kāi)始想象新的世界。卡內(nèi)基看到鋼鐵,看到的是城市的天際線。蘭開(kāi)夏郡的工廠主們看到蒸汽機(jī),看到的是沒(méi)有河流的工廠車(chē)間。

我們?nèi)蕴幱谌斯ぶ悄馨l(fā)展的初期階段,將聊天機(jī)器人生硬地套用到為人類(lèi)設(shè)計(jì)的工作流程中。我們不能再僅僅要求人工智能充當(dāng)我們的副駕駛。我們需要想象,當(dāng)人類(lèi)組織像鋼鐵般堅(jiān)固,當(dāng)繁瑣的工作被委派給永不眠的頭腦時(shí),知識(shí)型工作將會(huì)是什么樣子。

鋼鐵。蒸汽。無(wú)限的創(chuàng)意。下一個(gè)天際線就在那里,等待我們?nèi)?chuàng)造。

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