來(lái)源 | 人民論壇網(wǎng)-人民論壇雜志

轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明來(lái)源

2025年12月23日，強(qiáng)調(diào)，中央企業(yè)要“立足實(shí)體經(jīng)濟(jì)，強(qiáng)化關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合”。“十五五”規(guī)劃建議提出，“全面實(shí)施‘人工智能+’行動(dòng)”“搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點(diǎn)，全方位賦能千行百業(yè)。”當(dāng)人工智能從輔助工具升級(jí)為企業(yè)底層運(yùn)行邏輯，以 AI 為內(nèi)生能力、貫穿發(fā)展全生命周期的智能原生企業(yè)，正成為中央企業(yè)踐行使命的關(guān)鍵路徑。智能原生企業(yè)，因何興起、有何特征、走向何方？推薦閱讀復(fù)旦大學(xué)計(jì)算與智能創(chuàng)新學(xué)院教授肖仰華在《人民論壇》雜志的最新刊文。

智能原生企業(yè)塑造智能經(jīng)濟(jì)新圖景

肖仰華

當(dāng)前，人工智能已從前沿技術(shù)探索與新興產(chǎn)業(yè)培育階段，邁入賦能千行百業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、支撐經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的重要階段。2025年8月發(fā)布的《國(guó)務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《意見(jiàn)》）提出：“到2027年，率先實(shí)現(xiàn)人工智能與6大重點(diǎn)領(lǐng)域廣泛深度融合，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超70%，智能經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速增長(zhǎng)，人工智能在公共治理中的作用明顯增強(qiáng)，人工智能開(kāi)放合作體系不斷完善。到2030年，我國(guó)人工智能全面賦能高質(zhì)量發(fā)展，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超90%，智能經(jīng)濟(jì)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增長(zhǎng)極，推動(dòng)技術(shù)普惠和成果共享。到2035年，我國(guó)全面步入智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)發(fā)展新階段，為基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化提供有力支撐。”2025年10月，黨的二十屆四中全會(huì)通過(guò)的《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十五個(gè)五年規(guī)劃的建議》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《建議》）提出：“全面實(shí)施‘人工智能+’行動(dòng)，以人工智能引領(lǐng)科研范式變革，加強(qiáng)人工智能同產(chǎn)業(yè)發(fā)展、文化建設(shè)、民生保障、社會(huì)治理相結(jié)合，搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點(diǎn)，全方位賦能千行百業(yè)�！边@體現(xiàn)出國(guó)家對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展規(guī)律的深刻把握，以及對(duì)人工智能作為通用技術(shù)和先進(jìn)生產(chǎn)力，重塑生產(chǎn)關(guān)系、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與社會(huì)發(fā)展形態(tài)的前瞻性認(rèn)知�！叭斯ぶ悄�+”的實(shí)踐本質(zhì)，是通過(guò)人工智能先進(jìn)技術(shù)，促進(jìn)企業(yè)變革與產(chǎn)業(yè)重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式根本性轉(zhuǎn)變。

人工智能技術(shù)變革本質(zhì)上是認(rèn)知革命

如果說(shuō)“互聯(lián)網(wǎng)+”實(shí)現(xiàn)“連接革命”，那么“人工智能+”則將引領(lǐng)一場(chǎng)更為深刻的“認(rèn)知革命”。從無(wú)處不在的連接到無(wú)處不在的智能，從信息獲取的便捷到認(rèn)知能力的提升，連接所實(shí)現(xiàn)的信息高效傳遞只是手段，而信息加工與分析所產(chǎn)生的洞察、知識(shí)、規(guī)律，才是推動(dòng)人類(lèi)文明進(jìn)步更為根本的追求。從產(chǎn)業(yè)價(jià)值而言，連接使得獲取信息的成本幾乎為零，而人工智能正讓運(yùn)用信息、作出決策的認(rèn)知成本，也朝著趨近于零的方向邁進(jìn)。

人類(lèi)歷次技術(shù)革命或者工具發(fā)明本質(zhì)上都是人類(lèi)身體能力的延展。從蒸汽到電力，從汽車(chē)到電視，都是人類(lèi)身體的感知與運(yùn)動(dòng)能力向工具的延展，是人類(lèi)的物理屬性在外物與工具上的再現(xiàn)與放大。人類(lèi)向外延展其物理屬性，是為了突破物理規(guī)律所形成的時(shí)空約束，而向外延展其心靈屬性，則是為了掙脫固有心智能力的束縛。事實(shí)上，人類(lèi)身體能力的向外延展，是從智人出現(xiàn)就開(kāi)始的漫長(zhǎng)演進(jìn)過(guò)程，從石器的發(fā)明、火的使用開(kāi)始，人類(lèi)就在持續(xù)發(fā)明工具以延展身體的各項(xiàng)能力。直到今天，各種工具可以在很大程度上取代人類(lèi)的身體能力。但是人類(lèi)心智能力的延展，則是相對(duì)跳躍式的進(jìn)程，文字與語(yǔ)言、算盤(pán)與計(jì)算器，這些屈指可數(shù)的外部工具只能在一定程度上輔助人的思維。

對(duì)人類(lèi)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展而言，認(rèn)知革命影響更為深遠(yuǎn)。在認(rèn)識(shí)論視域下，世界的本質(zhì)可歸結(jié)為主客體間的認(rèn)知關(guān)系，人類(lèi)作為認(rèn)知主體對(duì)客體的認(rèn)知活動(dòng)構(gòu)成實(shí)踐活動(dòng)的重要內(nèi)涵。由此觀之，認(rèn)知革命乃是一場(chǎng)指向認(rèn)知主體自身的變革。區(qū)別于歷次技術(shù)革命——包括以工具革新為特征的工業(yè)革命和以信息連接為核心的數(shù)字革命——其本質(zhì)皆為客體性的工具升級(jí)，而當(dāng)下由人工智能驅(qū)動(dòng)的認(rèn)知革命，則從根本上對(duì)人類(lèi)作為唯一認(rèn)知主體的地位形成挑戰(zhàn)。機(jī)器智能首次作為另一類(lèi)認(rèn)知主體介入人類(lèi)的認(rèn)識(shí)過(guò)程，代行部分甚至全部認(rèn)知職能。因此，人工智能引發(fā)的認(rèn)知革命，絕非傳統(tǒng)意義上的技術(shù)迭代，而是一場(chǎng)深刻重構(gòu)認(rèn)知主體結(jié)構(gòu)的范式遷移。這種遷移不僅改變“誰(shuí)在認(rèn)知”的問(wèn)題，更重新定義認(rèn)知邊界與方式。

人工智能賦能企業(yè)發(fā)展的智能原生模式

為實(shí)現(xiàn)人工智能與各行業(yè)各領(lǐng)域的深度融合，需在微觀層面實(shí)現(xiàn)人工智能對(duì)人、組織與企業(yè)的賦能。人工智能賦能企業(yè)發(fā)展的形式多樣，既包括傳統(tǒng)的“人工智能+”“+人工智能”模式，又需發(fā)展智能原生模式。依據(jù)《意見(jiàn)》的界定，智能原生企業(yè)指“將人工智能融入戰(zhàn)略規(guī)劃、組織架構(gòu)與業(yè)務(wù)流程等……底層架構(gòu)和運(yùn)行邏輯基于人工智能”的新型企業(yè)。這意味著智能原生企業(yè)并非對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行漸進(jìn)式改進(jìn)，而是自創(chuàng)立伊始便將機(jī)器智能內(nèi)嵌于戰(zhàn)略規(guī)劃、組織架構(gòu)、運(yùn)營(yíng)管理、生產(chǎn)實(shí)踐等全流程環(huán)節(jié)，借助人工智能實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略重構(gòu)、發(fā)展理念更新、運(yùn)營(yíng)模式重塑以及業(yè)務(wù)流程再造。在此范式下，人工智能已超越工具屬性，躍升為企業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力與價(jià)值創(chuàng)造中樞。智能原生企業(yè)通過(guò)構(gòu)建“數(shù)據(jù)—算法—算力”三位一體的智能基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)從“人類(lèi)中心”向“人機(jī)協(xié)同”的組織模式轉(zhuǎn)變。

智能原生企業(yè)并非簡(jiǎn)單的“應(yīng)用人工智能的企業(yè)”，而是一種全新的組織范式，是為人工智能時(shí)代而生、由人工智能驅(qū)動(dòng)、以人工智能為核心競(jìng)爭(zhēng)力的新型企業(yè)。傳統(tǒng)“人工智能+”或者“+人工智能”的模式，只是傳統(tǒng)企業(yè)模式與人工智能的線(xiàn)性加和，在這些模式中人工智能本質(zhì)上只是一種外生能力。而智能原生企業(yè)，要求人工智能作為企業(yè)的內(nèi)生能力，貫穿于企業(yè)發(fā)展全生命周期。

2025年9月19日在位于重慶市兩江新區(qū)的賽力斯汽車(chē)超級(jí)工廠(chǎng)拍攝的自動(dòng)化生產(chǎn)作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)。新華社記者 王全超 攝

智能原生企業(yè)的興起，具有深刻的歷史必然性

黨的二十屆四中全會(huì)公報(bào)指出：“‘十五五’時(shí)期是基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化夯實(shí)基礎(chǔ)、全面發(fā)力的關(guān)鍵時(shí)期，在基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化進(jìn)程中具有承前啟后的重要地位。”推動(dòng)傳統(tǒng)各行業(yè)特別是實(shí)體經(jīng)濟(jì)行業(yè)向智能原生模式發(fā)展，是踐行《建議》“加快產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)組織形態(tài)變革”“推進(jìn)服務(wù)業(yè)數(shù)智化”“優(yōu)化提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)”的重要舉措之一。

人類(lèi)社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入技術(shù)加速迭代的歷史周期，一項(xiàng)技術(shù)從發(fā)明到規(guī)�；瘧�(yīng)用的周期呈指數(shù)級(jí)縮短，如電話(huà)從發(fā)明到大規(guī)模應(yīng)用經(jīng)歷上百年的周期，而深度求索（DeepSeek）從上線(xiàn)到全球關(guān)注只用一兩周時(shí)間。世界正在以前所未有之速度產(chǎn)生遠(yuǎn)超人類(lèi)歷史總和之?dāng)?shù)據(jù)，僅憑人類(lèi)個(gè)體無(wú)法認(rèn)知信息海洋之一隅、難窺數(shù)據(jù)洪流之一瞬。技術(shù)的加速迭代形成變化加速、復(fù)雜性加劇的現(xiàn)實(shí)世界。技術(shù)火車(chē)頭過(guò)速帶動(dòng)下，人類(lèi)社會(huì)的不確定風(fēng)險(xiǎn)與日俱增④。人類(lèi)智能是一種生物智能，是在自然與社會(huì)環(huán)境中通過(guò)漫長(zhǎng)的進(jìn)化發(fā)展而形成的。生物智能的進(jìn)化速度遠(yuǎn)滯后于技術(shù)迭代速度。人類(lèi)的溝通與協(xié)作，面臨信息耗散與協(xié)調(diào)效率等結(jié)構(gòu)性約束，群體智能的總體效果也是極為有限的。然而，機(jī)器智能卻正在以一日千里之速度快速發(fā)展，其正在隨著訓(xùn)練算力與數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)而持續(xù)增長(zhǎng)，在圍棋、奧數(shù)比賽、科學(xué)發(fā)現(xiàn)等任務(wù)中超越人類(lèi)頂尖選手。因此，人機(jī)協(xié)作是人類(lèi)提升自身應(yīng)對(duì)復(fù)雜世界所帶來(lái)的不確定性風(fēng)險(xiǎn)的必經(jīng)之路。

對(duì)于企業(yè)而言，技術(shù)加速迭代造成瞬息萬(wàn)變的復(fù)雜市場(chǎng)環(huán)境，在海量數(shù)據(jù)與多維度變量交織的現(xiàn)代商業(yè)系統(tǒng)中，純?nèi)祟?lèi)認(rèn)知模式已難以支撐企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)的精準(zhǔn)感知與及時(shí)響應(yīng)。人類(lèi)的決策能力有限，難以同時(shí)考慮多個(gè)變量并進(jìn)行復(fù)雜決策。唯有將機(jī)器智能的認(rèn)知能力，系統(tǒng)性地嵌入企業(yè)業(yè)務(wù)全流程，形成新型人機(jī)協(xié)作認(rèn)知機(jī)制，才能提升企業(yè)認(rèn)知內(nèi)外部環(huán)境的能力。

從當(dāng)下企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看，傳統(tǒng)企業(yè)日益陷入存量競(jìng)爭(zhēng)與內(nèi)卷式發(fā)展漩渦，在成本控制與運(yùn)營(yíng)效率等方面遭遇瓶頸，面臨著增長(zhǎng)乏力與競(jìng)爭(zhēng)壓力加劇的雙重挑戰(zhàn)。而人工智能技術(shù)提供幾乎零邊際成本的智能勞動(dòng)力，為傳統(tǒng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增收、擴(kuò)展生產(chǎn)能力，帶來(lái)前所未有的變革機(jī)遇。傳統(tǒng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，主要基于資源稟賦、規(guī)模效應(yīng)或產(chǎn)品差異化能力。然而，這些靜態(tài)優(yōu)勢(shì)正逐步讓位于人工智能所帶來(lái)的企業(yè)持續(xù)學(xué)習(xí)與自適應(yīng)組織能力。在人工智能重塑經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展形態(tài)的過(guò)程中，智能原生的商業(yè)模式與機(jī)遇將會(huì)涌現(xiàn)，傳統(tǒng)企業(yè)有可能從存量競(jìng)爭(zhēng)中解脫出來(lái)。

從歷史發(fā)展邏輯來(lái)看，每一次重大技術(shù)革命都會(huì)催生與之相適應(yīng)的新型組織形態(tài)：蒸汽機(jī)催生工廠(chǎng)制，電力推動(dòng)現(xiàn)代公司制，互聯(lián)網(wǎng)孕育平臺(tái)型企業(yè)。如今，人工智能正在催生智能原生企業(yè)這一全新組織形態(tài)。這種演進(jìn)是技術(shù)進(jìn)步的結(jié)果，更是我們對(duì)人工智能認(rèn)知深化的必然產(chǎn)物。對(duì)于智能原生企業(yè)而言，人工智能不僅是提質(zhì)增效、控制風(fēng)險(xiǎn)的工具，而且其獨(dú)特的底層邏輯與運(yùn)行范式，將重新定義企業(yè)的組織架構(gòu)、經(jīng)營(yíng)與管理模式、發(fā)展方向與路徑。

智能原生企業(yè)的重要特征和獨(dú)特優(yōu)勢(shì)

從人工智能視角看，智能原生企業(yè)是一種將數(shù)據(jù)、算法與算力深度嵌入組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程，以企業(yè)發(fā)展全要素智能化為核心特征的新型企業(yè)形態(tài)。

• 數(shù)據(jù)：戰(zhàn)略資產(chǎn)與認(rèn)知基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)構(gòu)成智能原生企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略資產(chǎn)和洞察源泉，通過(guò)實(shí)時(shí)采集、系統(tǒng)整合和深度分析，其有機(jī)嵌入企業(yè)的每一個(gè)決策環(huán)節(jié)和業(yè)務(wù)流程。作為重要生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)能夠優(yōu)化配置其他傳統(tǒng)生產(chǎn)要素。數(shù)據(jù)為高水平?jīng)Q策提供高質(zhì)量、實(shí)時(shí)性、多維度信息，支撐企業(yè)構(gòu)建精準(zhǔn)用戶(hù)畫(huà)像、預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)變化、優(yōu)化資源配置、實(shí)現(xiàn)設(shè)備健康維護(hù)等。通過(guò)建立完善的數(shù)據(jù)治理體系和分析能力，智能原生企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的決策范式轉(zhuǎn)換，有效減少主觀偏見(jiàn)和認(rèn)知局限，促進(jìn)跨部門(mén)協(xié)作與知識(shí)共享，提升企業(yè)對(duì)市場(chǎng)變化的敏感性與響應(yīng)能力，提升決策前瞻性與有效性。數(shù)據(jù)要素的系統(tǒng)性應(yīng)用，有利于拓展智能原生企業(yè)的認(rèn)知邊界，增強(qiáng)其對(duì)復(fù)雜商業(yè)環(huán)境的理解深度與廣度。

• 算法：智能決策與執(zhí)行引擎。算法是智能原生企業(yè)的“認(rèn)知大腦”和“決策引擎”，承載著數(shù)據(jù)處理、內(nèi)容生成、復(fù)雜任務(wù)自動(dòng)化、決策智能化等核心功能，為企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)優(yōu)化和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)提供技術(shù)支撐。對(duì)于智能原生企業(yè)而言，算法不僅是實(shí)現(xiàn)降本增效和風(fēng)險(xiǎn)管理的關(guān)鍵工具，更是企業(yè)知識(shí)資產(chǎn)化的重要載體。通過(guò)算法模型，企業(yè)能夠系統(tǒng)性地重現(xiàn)和優(yōu)化決策邏輯與執(zhí)行流程。更為重要的是，算法實(shí)現(xiàn)行業(yè)知識(shí)、業(yè)務(wù)邏輯、專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)與經(jīng)營(yíng)智慧的數(shù)字化沉淀，將原本依附于個(gè)人的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的顯性資產(chǎn)。具備自主學(xué)習(xí)和持續(xù)優(yōu)化能力的先進(jìn)算法，還能夠通過(guò)推理演繹，協(xié)助人類(lèi)管理者和決策者發(fā)現(xiàn)新的解決方案與發(fā)展路徑，形成人機(jī)協(xié)同的創(chuàng)新機(jī)制。算法的深度應(yīng)用，進(jìn)一步提升智能原生企業(yè)在復(fù)雜環(huán)境下的執(zhí)行效率與決策質(zhì)量。

• 算力：基礎(chǔ)設(shè)施與性能保障。算力是智能原生企業(yè)的“動(dòng)力引擎”和執(zhí)行保障，涵蓋云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)等計(jì)算資源，為算法運(yùn)行和數(shù)據(jù)處理提供算力支撐。算力已成為智能原生企業(yè)不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施，為實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)響應(yīng)和可擴(kuò)展性增長(zhǎng)提供保障。強(qiáng)大的算力基礎(chǔ)設(shè)施，意味著更大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理能力，以及更大規(guī)模復(fù)雜模型的訓(xùn)練與推理能力。無(wú)論是智能制造車(chē)間的無(wú)人設(shè)備精準(zhǔn)調(diào)度與協(xié)同操控，還是大型電商平臺(tái)的海量用戶(hù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)，均需充足的算力保障。智能原生企業(yè)在某種意義上將演化為，運(yùn)行于分布式算力網(wǎng)絡(luò)之上的新型組織形態(tài)，算力水平與配置效率將成為衡量智能原生企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵指標(biāo)之一。

從管理視角看，智能原生企業(yè)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，集中體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

• 人工智能驅(qū)動(dòng)核心業(yè)務(wù)流程。在智能原生企業(yè)中，人工智能并非降本增效的輔助工具，而是驅(qū)動(dòng)價(jià)值創(chuàng)造的核心引擎。例如，人工智能風(fēng)控模型本身就是智能原生信貸企業(yè)的核心產(chǎn)品，其信貸審批流程完全由算法驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)難以企及的效率與精度。人工智能有望在各行業(yè)的核心業(yè)務(wù)流程中發(fā)揮關(guān)鍵的驅(qū)動(dòng)作用。既有的業(yè)務(wù)流程需經(jīng)系統(tǒng)性重構(gòu)——通過(guò)分解、重組與再造，將流程中人工智能能夠自主執(zhí)行與決策的環(huán)節(jié)全面交由算法承載，以盡可能減少人工干預(yù)，從而顯著提升流程執(zhí)行效率與質(zhì)量，增強(qiáng)企業(yè)在快速變化環(huán)境中的敏捷應(yīng)對(duì)能力。

• 人工智能重構(gòu)決策機(jī)制。隨著大語(yǔ)言模型等技術(shù)的日益成熟，人工智能在知識(shí)容量、推理復(fù)雜性等維度已遠(yuǎn)超普通人。大模型的行業(yè)建模與推理能力，將在眾多關(guān)鍵領(lǐng)域超越人類(lèi)專(zhuān)家水平。算法決策能考慮的變量與因素顯著超越人類(lèi)，從決策效率、質(zhì)量、實(shí)時(shí)性等各維度考量，人工智能具備成為企業(yè)決策主體的潛力。此外，人工智能決策也能在一定程度上規(guī)避人類(lèi)的情感干擾與主觀偏見(jiàn)。然而，人類(lèi)決策的價(jià)值并非簡(jiǎn)單的“非對(duì)即錯(cuò)”，決策的模糊性恰恰體現(xiàn)人類(lèi)生存與發(fā)展的智慧。因此，保留人類(lèi)的最終決策權(quán)，恰恰源于我們?cè)趹?zhàn)略決策方面的前瞻性洞察以及情感理解等方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

• 數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心資產(chǎn)。傳統(tǒng)企業(yè)的核心資產(chǎn)為土地、資本和勞動(dòng)力，而智能原生企業(yè)的核心資產(chǎn)則是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)決定企業(yè)資源配置與優(yōu)化。對(duì)于智能原生企業(yè)而言，構(gòu)建高效的“數(shù)據(jù)飛輪”，即“數(shù)據(jù)—模型—產(chǎn)品—用戶(hù)—更多數(shù)據(jù)”的閉環(huán)機(jī)制，是推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。企業(yè)需圍繞數(shù)據(jù)構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，數(shù)據(jù)的匯聚、治理與整合能力，數(shù)據(jù)的管理與分析水平，以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)執(zhí)行與決策的能力，共同決定企業(yè)的數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)程度。智能原生企業(yè)將數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用能力深度嵌入產(chǎn)品與服務(wù)設(shè)計(jì)之中，同時(shí)制定完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)戰(zhàn)略。數(shù)據(jù)本身即為企業(yè)最重要的資產(chǎn)之一，不再僅是實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的手段。

• 以開(kāi)放、協(xié)同為核心的企業(yè)文化。智能原生企業(yè)的組織架構(gòu)更趨敏捷化、扁平化，通常圍繞數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師等核心人才構(gòu)建跨職能團(tuán)隊(duì)。技術(shù)與業(yè)務(wù)呈現(xiàn)共生的合作伙伴關(guān)系，而非傳統(tǒng)的甲乙方從屬關(guān)系。管理層與業(yè)務(wù)層更多是教練與運(yùn)動(dòng)員式的合作關(guān)系，而非簡(jiǎn)單的雇傭與領(lǐng)導(dǎo)關(guān)系。智能原生企業(yè)通過(guò)構(gòu)建開(kāi)源文化，在開(kāi)放中尋求共榮共進(jìn)的新機(jī)遇；采納分布式組織機(jī)制，充分激活一線(xiàn)的原始創(chuàng)新能力；實(shí)施扁平型組織模式，增強(qiáng)決策系統(tǒng)對(duì)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)的響應(yīng)靈敏度；推行快速迭代的容錯(cuò)機(jī)制，提升組織在復(fù)雜環(huán)境中的適應(yīng)能力；堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策模式，提升決策的精準(zhǔn)度；追求在算力、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)層面的規(guī)模化效應(yīng)，以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性能與商業(yè)效益的顯著提升。

• 人機(jī)協(xié)作的組織機(jī)制。智能原生企業(yè)需重構(gòu)傳統(tǒng)的人機(jī)關(guān)系范式。智能原生企業(yè)的組織架構(gòu)設(shè)計(jì)，不僅要考慮人類(lèi)員工的能力特點(diǎn)，而且要統(tǒng)籌考慮機(jī)器員工的技術(shù)特性。智能體是具備高度自治性和自主決策能力的數(shù)字化員工，它們能夠基于既定目標(biāo)和約束條件，在動(dòng)態(tài)環(huán)境中自主選擇最優(yōu)行動(dòng)方案。在這種技術(shù)條件下，人類(lèi)角色正在發(fā)生深刻轉(zhuǎn)變：從過(guò)去人工智能系統(tǒng)的“調(diào)教者”和“使用者”，逐步演化為與人工智能協(xié)作的“伙伴”、提供指導(dǎo)的“建議者”以及確保合規(guī)的“監(jiān)督者”。在智能原生企業(yè)中，大多數(shù)業(yè)務(wù)操作以及基于既定規(guī)則和歷史數(shù)據(jù)的戰(zhàn)術(shù)性決策，將主要交由智能體承擔(dān)；人類(lèi)更專(zhuān)注于戰(zhàn)略方向選擇、價(jià)值觀判斷、責(zé)任認(rèn)定、創(chuàng)新突破等工作。未來(lái)的管理者既要管理與協(xié)調(diào)好人類(lèi)員工，又要管理與協(xié)調(diào)好機(jī)器員工。企業(yè)從經(jīng)營(yíng)到管理再到?jīng)Q策的全流程，從數(shù)據(jù)到算法再到算力的全要素設(shè)計(jì)，不僅服務(wù)于由人構(gòu)成的企業(yè)組織，而且需為智能體提供支撐。智能體將成為企業(yè)資源配置的直接服務(wù)對(duì)象。面向智能體而非人類(lèi)的數(shù)據(jù)架構(gòu)、通信協(xié)議、服務(wù)接口，將成為企業(yè)設(shè)計(jì)的主要考量因素之一。

智能原生企業(yè)發(fā)展的可能方向

隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)深化，人工智能正逐漸超越其輔助角色，成為驅(qū)動(dòng)企業(yè)形態(tài)變革的關(guān)鍵力量。人工智能技術(shù)的成熟與市場(chǎng)環(huán)境的變化，推動(dòng)企業(yè)從局部的流程優(yōu)化轉(zhuǎn)向全局的、由智能驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)重構(gòu)。智能體開(kāi)始承擔(dān)起數(shù)字員工的職責(zé)，人工智能系統(tǒng)正演變?yōu)槠髽I(yè)的新型操作環(huán)境。這不僅帶來(lái)企業(yè)智能水平的整體躍升，更從根本上拓展企業(yè)的認(rèn)知邊界與決策能力，給智能原生企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)更多可能。

企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施日趨成熟。多數(shù)現(xiàn)代企業(yè)不僅建立起健全的數(shù)字化管理體系，擁有完善的信息技術(shù)設(shè)備和信息系統(tǒng)，而且儲(chǔ)備有相當(dāng)規(guī)模的專(zhuān)業(yè)人才。與此同時(shí)，這些企業(yè)也積累有一定規(guī)模的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，建立起涵蓋數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)與處理環(huán)節(jié)的完整數(shù)據(jù)流程。扎實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，為人工智能模型訓(xùn)練和應(yīng)用持續(xù)提供豐富的“燃料”。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景豐富多樣，為智能化技術(shù)提供廣闊的驗(yàn)證與迭代空間。

人工智能技術(shù)日益成熟，為智能原生企業(yè)的大規(guī)模涌現(xiàn)奠定堅(jiān)實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)。通過(guò)軟硬一體的協(xié)同創(chuàng)新，全社會(huì)的總體算力能力在以超越摩爾定律的方式發(fā)展。算法體系日益豐富多樣，深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)的成熟與普及，為實(shí)現(xiàn)多樣化智能應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)與更廣闊路徑選擇。近兩年來(lái)，各類(lèi)大模型發(fā)展迅速，成為人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施，通過(guò)應(yīng)用程序編程接口（API）、云服務(wù)等形式，讓人工智能應(yīng)用如同接入水電網(wǎng)絡(luò)般便捷�；A(chǔ)設(shè)施的“即用即得”特性，極大降低人工智能使用門(mén)檻，使得人工智能能夠惠及中小企業(yè)與普通人，為智能原生企業(yè)的普及創(chuàng)造技術(shù)民主化條件。

智能體已經(jīng)超越工具范疇，成為智能原生企業(yè)的數(shù)字勞動(dòng)力。早期人工智能主要作為“工具”存在，用于提升特定環(huán)節(jié)的效率；隨著通用人工智能技術(shù)的日益成熟，人工智能在整體智能水平上達(dá)到甚至超越普通勞動(dòng)者。智能體已不再只能執(zhí)行簡(jiǎn)單任務(wù)，而是進(jìn)一步具備感知環(huán)境、自主規(guī)劃、動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)和持續(xù)優(yōu)化能力，能在復(fù)雜動(dòng)態(tài)的業(yè)務(wù)環(huán)境中獨(dú)立完成多步驟、跨領(lǐng)域的綜合性任務(wù)，甚至在認(rèn)知決策和科研創(chuàng)新方面也彰顯出巨大優(yōu)勢(shì)。人工智能日益演變成為“數(shù)字員工”與“數(shù)字專(zhuān)家”，成為未來(lái)數(shù)字化勞動(dòng)力體系的重要組成部分。

企業(yè)智能水平顯著提升，人工智能成為企業(yè)運(yùn)行的操作系統(tǒng)。當(dāng)前，通用大模型正在走向千行百業(yè)。通過(guò)持續(xù)訓(xùn)練與后訓(xùn)練等技術(shù)，大模型的專(zhuān)業(yè)性水平進(jìn)一步提升，對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的認(rèn)知水平顯著提升。人工智能的自主規(guī)劃、任務(wù)協(xié)同、資源調(diào)度能力日益提升，能夠自主完成復(fù)雜意圖理解、任務(wù)分解、目標(biāo)設(shè)定、資源訪(fǎng)問(wèn)，成為企業(yè)資源管理的中控系統(tǒng)，以及管理者與龐雜資源之間的智能接口，實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源與流程的最優(yōu)配置與操控。

人工智能大大地拓展企業(yè)的認(rèn)知范圍，提升企業(yè)的決策效率與質(zhì)量。毫米波雷達(dá)可以感知數(shù)公里之外的物體，熱成像儀可以感知人類(lèi)無(wú)法感知的信號(hào)。大模型以巨大參數(shù)量為基本特征，使其能夠建模復(fù)雜系統(tǒng)數(shù)以?xún)|計(jì)的參數(shù)。人工智能的感知與認(rèn)知能力正在向超級(jí)智能形態(tài)快速邁進(jìn)。在強(qiáng)大算力支撐下，人工智能能在瞬間作出復(fù)雜決策與響應(yīng)。例如，互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)能作出近乎實(shí)時(shí)的放貸決策，很大程度上得益于人工智能決策的高效。

隨著我國(guó)“人工智能+”戰(zhàn)略的深入推進(jìn)，人工智能技術(shù)實(shí)踐正形成一場(chǎng)深刻的經(jīng)濟(jì)社會(huì)變革，智能原生企業(yè)無(wú)疑是這場(chǎng)變革的重要角色，將成為推動(dòng)我國(guó)智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)發(fā)展的排頭兵與先鋒隊(duì)。“十五五”時(shí)期，我們需清醒地認(rèn)識(shí)到，技術(shù)的潛力與風(fēng)險(xiǎn)并存。智能原生企業(yè)需建立并恪守人機(jī)協(xié)同的基本準(zhǔn)則：確保人工智能的決策與行為始終符合人類(lèi)價(jià)值觀，由人類(lèi)掌握最終的干預(yù)權(quán)、評(píng)審權(quán)與決策權(quán)，并始終承擔(dān)主體責(zé)任。我們應(yīng)致力于讓人工智能成為人類(lèi)認(rèn)知的起點(diǎn)，而非終點(diǎn)。唯有堅(jiān)持以人為本，讓人工智能的能力在合理邊界內(nèi)充分發(fā)揮，同時(shí)堅(jiān)決防止其濫用、誤用與惡用，才能為人類(lèi)的判斷力、創(chuàng)造力與責(zé)任感保留不可或缺的實(shí)踐空間，從而真正駕馭技術(shù)，走向共榮的未來(lái)。

選自 | 《人民論壇》雜志2025年第23期

原標(biāo)題 | 智能原生企業(yè)塑造智能經(jīng)濟(jì)新圖景

作 者 | 復(fù)旦大學(xué)計(jì)算與智能創(chuàng)新學(xué)院教授、博導(dǎo) 肖仰華

新媒體編輯 | 常宇峰

原文責(zé)編 | 靳佳