來源 | 人民論壇網(wǎng)-人民論壇雜志

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2025年12月23日，強調(diào)，中央企業(yè)要“立足實體經(jīng)濟，強化關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合”?！笆逦濉币?guī)劃建議提出，“全面實施‘人工智能+’行動”“搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點，全方位賦能千行百業(yè)。”當人工智能從輔助工具升級為企業(yè)底層運行邏輯，以 AI 為內(nèi)生能力、貫穿發(fā)展全生命周期的智能原生企業(yè)，正成為中央企業(yè)踐行使命的關(guān)鍵路徑。智能原生企業(yè)，因何興起、有何特征、走向何方？推薦閱讀復(fù)旦大學(xué)計算與智能創(chuàng)新學(xué)院教授肖仰華在《人民論壇》雜志的最新刊文。

智能原生企業(yè)塑造智能經(jīng)濟新圖景

肖仰華

當前，人工智能已從前沿技術(shù)探索與新興產(chǎn)業(yè)培育階段，邁入賦能千行百業(yè)轉(zhuǎn)型升級、支撐經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展的重要階段。2025年8月發(fā)布的《國務(wù)院關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱《意見》）提出：“到2027年，率先實現(xiàn)人工智能與6大重點領(lǐng)域廣泛深度融合，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超70%，智能經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速增長，人工智能在公共治理中的作用明顯增強，人工智能開放合作體系不斷完善。到2030年，我國人工智能全面賦能高質(zhì)量發(fā)展，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超90%，智能經(jīng)濟成為我國經(jīng)濟發(fā)展的重要增長極，推動技術(shù)普惠和成果共享。到2035年，我國全面步入智能經(jīng)濟和智能社會發(fā)展新階段，為基本實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化提供有力支撐?！?025年10月，黨的二十屆四中全會通過的《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十五個五年規(guī)劃的建議》（以下簡稱《建議》）提出：“全面實施‘人工智能+’行動，以人工智能引領(lǐng)科研范式變革，加強人工智能同產(chǎn)業(yè)發(fā)展、文化建設(shè)、民生保障、社會治理相結(jié)合，搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點，全方位賦能千行百業(yè)?！边@體現(xiàn)出國家對人工智能技術(shù)發(fā)展規(guī)律的深刻把握，以及對人工智能作為通用技術(shù)和先進生產(chǎn)力，重塑生產(chǎn)關(guān)系、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)與社會發(fā)展形態(tài)的前瞻性認知。“人工智能+”的實踐本質(zhì)，是通過人工智能先進技術(shù)，促進企業(yè)變革與產(chǎn)業(yè)重構(gòu)，實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展方式根本性轉(zhuǎn)變。

人工智能技術(shù)變革本質(zhì)上是認知革命

如果說“互聯(lián)網(wǎng)+”實現(xiàn)“連接革命”，那么“人工智能+”則將引領(lǐng)一場更為深刻的“認知革命”。從無處不在的連接到無處不在的智能，從信息獲取的便捷到認知能力的提升，連接所實現(xiàn)的信息高效傳遞只是手段，而信息加工與分析所產(chǎn)生的洞察、知識、規(guī)律，才是推動人類文明進步更為根本的追求。從產(chǎn)業(yè)價值而言，連接使得獲取信息的成本幾乎為零，而人工智能正讓運用信息、作出決策的認知成本，也朝著趨近于零的方向邁進。

人類歷次技術(shù)革命或者工具發(fā)明本質(zhì)上都是人類身體能力的延展。從蒸汽到電力，從汽車到電視，都是人類身體的感知與運動能力向工具的延展，是人類的物理屬性在外物與工具上的再現(xiàn)與放大。人類向外延展其物理屬性，是為了突破物理規(guī)律所形成的時空約束，而向外延展其心靈屬性，則是為了掙脫固有心智能力的束縛。事實上，人類身體能力的向外延展，是從智人出現(xiàn)就開始的漫長演進過程，從石器的發(fā)明、火的使用開始，人類就在持續(xù)發(fā)明工具以延展身體的各項能力。直到今天，各種工具可以在很大程度上取代人類的身體能力。但是人類心智能力的延展，則是相對跳躍式的進程，文字與語言、算盤與計算器，這些屈指可數(shù)的外部工具只能在一定程度上輔助人的思維。

對人類經(jīng)濟社會發(fā)展而言，認知革命影響更為深遠。在認識論視域下，世界的本質(zhì)可歸結(jié)為主客體間的認知關(guān)系，人類作為認知主體對客體的認知活動構(gòu)成實踐活動的重要內(nèi)涵。由此觀之，認知革命乃是一場指向認知主體自身的變革。區(qū)別于歷次技術(shù)革命——包括以工具革新為特征的工業(yè)革命和以信息連接為核心的數(shù)字革命——其本質(zhì)皆為客體性的工具升級，而當下由人工智能驅(qū)動的認知革命，則從根本上對人類作為唯一認知主體的地位形成挑戰(zhàn)。機器智能首次作為另一類認知主體介入人類的認識過程，代行部分甚至全部認知職能。因此，人工智能引發(fā)的認知革命，絕非傳統(tǒng)意義上的技術(shù)迭代，而是一場深刻重構(gòu)認知主體結(jié)構(gòu)的范式遷移。這種遷移不僅改變“誰在認知”的問題，更重新定義認知邊界與方式。

人工智能賦能企業(yè)發(fā)展的智能原生模式

為實現(xiàn)人工智能與各行業(yè)各領(lǐng)域的深度融合，需在微觀層面實現(xiàn)人工智能對人、組織與企業(yè)的賦能。人工智能賦能企業(yè)發(fā)展的形式多樣，既包括傳統(tǒng)的“人工智能+”“+人工智能”模式，又需發(fā)展智能原生模式。依據(jù)《意見》的界定，智能原生企業(yè)指“將人工智能融入戰(zhàn)略規(guī)劃、組織架構(gòu)與業(yè)務(wù)流程等……底層架構(gòu)和運行邏輯基于人工智能”的新型企業(yè)。這意味著智能原生企業(yè)并非對傳統(tǒng)企業(yè)進行漸進式改進，而是自創(chuàng)立伊始便將機器智能內(nèi)嵌于戰(zhàn)略規(guī)劃、組織架構(gòu)、運營管理、生產(chǎn)實踐等全流程環(huán)節(jié)，借助人工智能實現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略重構(gòu)、發(fā)展理念更新、運營模式重塑以及業(yè)務(wù)流程再造。在此范式下，人工智能已超越工具屬性，躍升為企業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力與價值創(chuàng)造中樞。智能原生企業(yè)通過構(gòu)建“數(shù)據(jù)—算法—算力”三位一體的智能基礎(chǔ)設(shè)施，實現(xiàn)從“人類中心”向“人機協(xié)同”的組織模式轉(zhuǎn)變。

智能原生企業(yè)并非簡單的“應(yīng)用人工智能的企業(yè)”，而是一種全新的組織范式，是為人工智能時代而生、由人工智能驅(qū)動、以人工智能為核心競爭力的新型企業(yè)。傳統(tǒng)“人工智能+”或者“+人工智能”的模式，只是傳統(tǒng)企業(yè)模式與人工智能的線性加和，在這些模式中人工智能本質(zhì)上只是一種外生能力。而智能原生企業(yè)，要求人工智能作為企業(yè)的內(nèi)生能力，貫穿于企業(yè)發(fā)展全生命周期。

2025年9月19日在位于重慶市兩江新區(qū)的賽力斯汽車超級工廠拍攝的自動化生產(chǎn)作業(yè)現(xiàn)場。新華社記者 王全超 攝

智能原生企業(yè)的興起，具有深刻的歷史必然性

黨的二十屆四中全會公報指出：“‘十五五’時期是基本實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化夯實基礎(chǔ)、全面發(fā)力的關(guān)鍵時期，在基本實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化進程中具有承前啟后的重要地位?！蓖苿觽鹘y(tǒng)各行業(yè)特別是實體經(jīng)濟行業(yè)向智能原生模式發(fā)展，是踐行《建議》“加快產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)組織形態(tài)變革”“推進服務(wù)業(yè)數(shù)智化”“優(yōu)化提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)”的重要舉措之一。

人類社會已經(jīng)進入技術(shù)加速迭代的歷史周期，一項技術(shù)從發(fā)明到規(guī)?；瘧?yīng)用的周期呈指數(shù)級縮短，如電話從發(fā)明到大規(guī)模應(yīng)用經(jīng)歷上百年的周期，而深度求索（DeepSeek）從上線到全球關(guān)注只用一兩周時間。世界正在以前所未有之速度產(chǎn)生遠超人類歷史總和之數(shù)據(jù)，僅憑人類個體無法認知信息海洋之一隅、難窺數(shù)據(jù)洪流之一瞬。技術(shù)的加速迭代形成變化加速、復(fù)雜性加劇的現(xiàn)實世界。技術(shù)火車頭過速帶動下，人類社會的不確定風(fēng)險與日俱增④。人類智能是一種生物智能，是在自然與社會環(huán)境中通過漫長的進化發(fā)展而形成的。生物智能的進化速度遠滯后于技術(shù)迭代速度。人類的溝通與協(xié)作，面臨信息耗散與協(xié)調(diào)效率等結(jié)構(gòu)性約束，群體智能的總體效果也是極為有限的。然而，機器智能卻正在以一日千里之速度快速發(fā)展，其正在隨著訓(xùn)練算力與數(shù)據(jù)的增長而持續(xù)增長，在圍棋、奧數(shù)比賽、科學(xué)發(fā)現(xiàn)等任務(wù)中超越人類頂尖選手。因此，人機協(xié)作是人類提升自身應(yīng)對復(fù)雜世界所帶來的不確定性風(fēng)險的必經(jīng)之路。

對于企業(yè)而言，技術(shù)加速迭代造成瞬息萬變的復(fù)雜市場環(huán)境，在海量數(shù)據(jù)與多維度變量交織的現(xiàn)代商業(yè)系統(tǒng)中，純?nèi)祟愓J知模式已難以支撐企業(yè)實現(xiàn)對市場的精準感知與及時響應(yīng)。人類的決策能力有限，難以同時考慮多個變量并進行復(fù)雜決策。唯有將機器智能的認知能力，系統(tǒng)性地嵌入企業(yè)業(yè)務(wù)全流程，形成新型人機協(xié)作認知機制，才能提升企業(yè)認知內(nèi)外部環(huán)境的能力。

從當下企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀來看，傳統(tǒng)企業(yè)日益陷入存量競爭與內(nèi)卷式發(fā)展漩渦，在成本控制與運營效率等方面遭遇瓶頸，面臨著增長乏力與競爭壓力加劇的雙重挑戰(zhàn)。而人工智能技術(shù)提供幾乎零邊際成本的智能勞動力，為傳統(tǒng)企業(yè)實現(xiàn)降本增收、擴展生產(chǎn)能力，帶來前所未有的變革機遇。傳統(tǒng)企業(yè)的競爭優(yōu)勢，主要基于資源稟賦、規(guī)模效應(yīng)或產(chǎn)品差異化能力。然而，這些靜態(tài)優(yōu)勢正逐步讓位于人工智能所帶來的企業(yè)持續(xù)學(xué)習(xí)與自適應(yīng)組織能力。在人工智能重塑經(jīng)濟社會發(fā)展形態(tài)的過程中，智能原生的商業(yè)模式與機遇將會涌現(xiàn)，傳統(tǒng)企業(yè)有可能從存量競爭中解脫出來。

從歷史發(fā)展邏輯來看，每一次重大技術(shù)革命都會催生與之相適應(yīng)的新型組織形態(tài)：蒸汽機催生工廠制，電力推動現(xiàn)代公司制，互聯(lián)網(wǎng)孕育平臺型企業(yè)。如今，人工智能正在催生智能原生企業(yè)這一全新組織形態(tài)。這種演進是技術(shù)進步的結(jié)果，更是我們對人工智能認知深化的必然產(chǎn)物。對于智能原生企業(yè)而言，人工智能不僅是提質(zhì)增效、控制風(fēng)險的工具，而且其獨特的底層邏輯與運行范式，將重新定義企業(yè)的組織架構(gòu)、經(jīng)營與管理模式、發(fā)展方向與路徑。

智能原生企業(yè)的重要特征和獨特優(yōu)勢

從人工智能視角看，智能原生企業(yè)是一種將數(shù)據(jù)、算法與算力深度嵌入組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程，以企業(yè)發(fā)展全要素智能化為核心特征的新型企業(yè)形態(tài)。

• 數(shù)據(jù)：戰(zhàn)略資產(chǎn)與認知基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)構(gòu)成智能原生企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略資產(chǎn)和洞察源泉，通過實時采集、系統(tǒng)整合和深度分析，其有機嵌入企業(yè)的每一個決策環(huán)節(jié)和業(yè)務(wù)流程。作為重要生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)能夠優(yōu)化配置其他傳統(tǒng)生產(chǎn)要素。數(shù)據(jù)為高水平?jīng)Q策提供高質(zhì)量、實時性、多維度信息，支撐企業(yè)構(gòu)建精準用戶畫像、預(yù)測市場趨勢變化、優(yōu)化資源配置、實現(xiàn)設(shè)備健康維護等。通過建立完善的數(shù)據(jù)治理體系和分析能力，智能原生企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)從“經(jīng)驗驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的決策范式轉(zhuǎn)換，有效減少主觀偏見和認知局限，促進跨部門協(xié)作與知識共享，提升企業(yè)對市場變化的敏感性與響應(yīng)能力，提升決策前瞻性與有效性。數(shù)據(jù)要素的系統(tǒng)性應(yīng)用，有利于拓展智能原生企業(yè)的認知邊界，增強其對復(fù)雜商業(yè)環(huán)境的理解深度與廣度。

• 算法：智能決策與執(zhí)行引擎。算法是智能原生企業(yè)的“認知大腦”和“決策引擎”，承載著數(shù)據(jù)處理、內(nèi)容生成、復(fù)雜任務(wù)自動化、決策智能化等核心功能，為企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營優(yōu)化和風(fēng)險預(yù)測提供技術(shù)支撐。對于智能原生企業(yè)而言，算法不僅是實現(xiàn)降本增效和風(fēng)險管理的關(guān)鍵工具，更是企業(yè)知識資產(chǎn)化的重要載體。通過算法模型，企業(yè)能夠系統(tǒng)性地重現(xiàn)和優(yōu)化決策邏輯與執(zhí)行流程。更為重要的是，算法實現(xiàn)行業(yè)知識、業(yè)務(wù)邏輯、專家經(jīng)驗與經(jīng)營智慧的數(shù)字化沉淀，將原本依附于個人的隱性知識轉(zhuǎn)化為企業(yè)的顯性資產(chǎn)。具備自主學(xué)習(xí)和持續(xù)優(yōu)化能力的先進算法，還能夠通過推理演繹，協(xié)助人類管理者和決策者發(fā)現(xiàn)新的解決方案與發(fā)展路徑，形成人機協(xié)同的創(chuàng)新機制。算法的深度應(yīng)用，進一步提升智能原生企業(yè)在復(fù)雜環(huán)境下的執(zhí)行效率與決策質(zhì)量。

• 算力：基礎(chǔ)設(shè)施與性能保障。算力是智能原生企業(yè)的“動力引擎”和執(zhí)行保障，涵蓋云計算基礎(chǔ)設(shè)施、邊緣計算節(jié)點等計算資源，為算法運行和數(shù)據(jù)處理提供算力支撐。算力已成為智能原生企業(yè)不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施，為實時業(yè)務(wù)響應(yīng)和可擴展性增長提供保障。強大的算力基礎(chǔ)設(shè)施，意味著更大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理能力，以及更大規(guī)模復(fù)雜模型的訓(xùn)練與推理能力。無論是智能制造車間的無人設(shè)備精準調(diào)度與協(xié)同操控，還是大型電商平臺的海量用戶個性化推薦系統(tǒng)，均需充足的算力保障。智能原生企業(yè)在某種意義上將演化為，運行于分布式算力網(wǎng)絡(luò)之上的新型組織形態(tài)，算力水平與配置效率將成為衡量智能原生企業(yè)核心競爭力的關(guān)鍵指標之一。

從管理視角看，智能原生企業(yè)的獨特優(yōu)勢，集中體現(xiàn)在以下幾個方面。

• 人工智能驅(qū)動核心業(yè)務(wù)流程。在智能原生企業(yè)中，人工智能并非降本增效的輔助工具，而是驅(qū)動價值創(chuàng)造的核心引擎。例如，人工智能風(fēng)控模型本身就是智能原生信貸企業(yè)的核心產(chǎn)品，其信貸審批流程完全由算法驅(qū)動，實現(xiàn)傳統(tǒng)金融機構(gòu)難以企及的效率與精度。人工智能有望在各行業(yè)的核心業(yè)務(wù)流程中發(fā)揮關(guān)鍵的驅(qū)動作用。既有的業(yè)務(wù)流程需經(jīng)系統(tǒng)性重構(gòu)——通過分解、重組與再造，將流程中人工智能能夠自主執(zhí)行與決策的環(huán)節(jié)全面交由算法承載，以盡可能減少人工干預(yù)，從而顯著提升流程執(zhí)行效率與質(zhì)量，增強企業(yè)在快速變化環(huán)境中的敏捷應(yīng)對能力。

• 人工智能重構(gòu)決策機制。隨著大語言模型等技術(shù)的日益成熟，人工智能在知識容量、推理復(fù)雜性等維度已遠超普通人。大模型的行業(yè)建模與推理能力，將在眾多關(guān)鍵領(lǐng)域超越人類專家水平。算法決策能考慮的變量與因素顯著超越人類，從決策效率、質(zhì)量、實時性等各維度考量，人工智能具備成為企業(yè)決策主體的潛力。此外，人工智能決策也能在一定程度上規(guī)避人類的情感干擾與主觀偏見。然而，人類決策的價值并非簡單的“非對即錯”，決策的模糊性恰恰體現(xiàn)人類生存與發(fā)展的智慧。因此，保留人類的最終決策權(quán)，恰恰源于我們在戰(zhàn)略決策方面的前瞻性洞察以及情感理解等方面的獨特優(yōu)勢。

• 數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心資產(chǎn)。傳統(tǒng)企業(yè)的核心資產(chǎn)為土地、資本和勞動力，而智能原生企業(yè)的核心資產(chǎn)則是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)決定企業(yè)資源配置與優(yōu)化。對于智能原生企業(yè)而言，構(gòu)建高效的“數(shù)據(jù)飛輪”，即“數(shù)據(jù)—模型—產(chǎn)品—用戶—更多數(shù)據(jù)”的閉環(huán)機制，是推動企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。企業(yè)需圍繞數(shù)據(jù)構(gòu)建核心競爭優(yōu)勢，數(shù)據(jù)的匯聚、治理與整合能力，數(shù)據(jù)的管理與分析水平，以及數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)執(zhí)行與決策的能力，共同決定企業(yè)的數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)程度。智能原生企業(yè)將數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用能力深度嵌入產(chǎn)品與服務(wù)設(shè)計之中，同時制定完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)戰(zhàn)略。數(shù)據(jù)本身即為企業(yè)最重要的資產(chǎn)之一，不再僅是實現(xiàn)目標的手段。

• 以開放、協(xié)同為核心的企業(yè)文化。智能原生企業(yè)的組織架構(gòu)更趨敏捷化、扁平化，通常圍繞數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師等核心人才構(gòu)建跨職能團隊。技術(shù)與業(yè)務(wù)呈現(xiàn)共生的合作伙伴關(guān)系，而非傳統(tǒng)的甲乙方從屬關(guān)系。管理層與業(yè)務(wù)層更多是教練與運動員式的合作關(guān)系，而非簡單的雇傭與領(lǐng)導(dǎo)關(guān)系。智能原生企業(yè)通過構(gòu)建開源文化，在開放中尋求共榮共進的新機遇；采納分布式組織機制，充分激活一線的原始創(chuàng)新能力；實施扁平型組織模式，增強決策系統(tǒng)對市場動態(tài)的響應(yīng)靈敏度；推行快速迭代的容錯機制，提升組織在復(fù)雜環(huán)境中的適應(yīng)能力；堅持數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策模式，提升決策的精準度；追求在算力、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)層面的規(guī)?；?yīng)，以實現(xiàn)系統(tǒng)性能與商業(yè)效益的顯著提升。

• 人機協(xié)作的組織機制。智能原生企業(yè)需重構(gòu)傳統(tǒng)的人機關(guān)系范式。智能原生企業(yè)的組織架構(gòu)設(shè)計，不僅要考慮人類員工的能力特點，而且要統(tǒng)籌考慮機器員工的技術(shù)特性。智能體是具備高度自治性和自主決策能力的數(shù)字化員工，它們能夠基于既定目標和約束條件，在動態(tài)環(huán)境中自主選擇最優(yōu)行動方案。在這種技術(shù)條件下，人類角色正在發(fā)生深刻轉(zhuǎn)變：從過去人工智能系統(tǒng)的“調(diào)教者”和“使用者”，逐步演化為與人工智能協(xié)作的“伙伴”、提供指導(dǎo)的“建議者”以及確保合規(guī)的“監(jiān)督者”。在智能原生企業(yè)中，大多數(shù)業(yè)務(wù)操作以及基于既定規(guī)則和歷史數(shù)據(jù)的戰(zhàn)術(shù)性決策，將主要交由智能體承擔；人類更專注于戰(zhàn)略方向選擇、價值觀判斷、責(zé)任認定、創(chuàng)新突破等工作。未來的管理者既要管理與協(xié)調(diào)好人類員工，又要管理與協(xié)調(diào)好機器員工。企業(yè)從經(jīng)營到管理再到?jīng)Q策的全流程，從數(shù)據(jù)到算法再到算力的全要素設(shè)計，不僅服務(wù)于由人構(gòu)成的企業(yè)組織，而且需為智能體提供支撐。智能體將成為企業(yè)資源配置的直接服務(wù)對象。面向智能體而非人類的數(shù)據(jù)架構(gòu)、通信協(xié)議、服務(wù)接口，將成為企業(yè)設(shè)計的主要考量因素之一。

智能原生企業(yè)發(fā)展的可能方向

隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)深化，人工智能正逐漸超越其輔助角色，成為驅(qū)動企業(yè)形態(tài)變革的關(guān)鍵力量。人工智能技術(shù)的成熟與市場環(huán)境的變化，推動企業(yè)從局部的流程優(yōu)化轉(zhuǎn)向全局的、由智能驅(qū)動的業(yè)務(wù)重構(gòu)。智能體開始承擔起數(shù)字員工的職責(zé)，人工智能系統(tǒng)正演變?yōu)槠髽I(yè)的新型操作環(huán)境。這不僅帶來企業(yè)智能水平的整體躍升，更從根本上拓展企業(yè)的認知邊界與決策能力，給智能原生企業(yè)的發(fā)展帶來更多可能。

企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施日趨成熟。多數(shù)現(xiàn)代企業(yè)不僅建立起健全的數(shù)字化管理體系，擁有完善的信息技術(shù)設(shè)備和信息系統(tǒng)，而且儲備有相當規(guī)模的專業(yè)人才。與此同時，這些企業(yè)也積累有一定規(guī)模的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，建立起涵蓋數(shù)據(jù)采集、存儲與處理環(huán)節(jié)的完整數(shù)據(jù)流程。扎實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，為人工智能模型訓(xùn)練和應(yīng)用持續(xù)提供豐富的“燃料”。同時，企業(yè)應(yīng)用場景豐富多樣，為智能化技術(shù)提供廣闊的驗證與迭代空間。

人工智能技術(shù)日益成熟，為智能原生企業(yè)的大規(guī)模涌現(xiàn)奠定堅實技術(shù)基礎(chǔ)。通過軟硬一體的協(xié)同創(chuàng)新，全社會的總體算力能力在以超越摩爾定律的方式發(fā)展。算法體系日益豐富多樣，深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等技術(shù)的成熟與普及，為實現(xiàn)多樣化智能應(yīng)用提供堅實的技術(shù)基礎(chǔ)與更廣闊路徑選擇。近兩年來，各類大模型發(fā)展迅速，成為人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施，通過應(yīng)用程序編程接口（API）、云服務(wù)等形式，讓人工智能應(yīng)用如同接入水電網(wǎng)絡(luò)般便捷?；A(chǔ)設(shè)施的“即用即得”特性，極大降低人工智能使用門檻，使得人工智能能夠惠及中小企業(yè)與普通人，為智能原生企業(yè)的普及創(chuàng)造技術(shù)民主化條件。

智能體已經(jīng)超越工具范疇，成為智能原生企業(yè)的數(shù)字勞動力。早期人工智能主要作為“工具”存在，用于提升特定環(huán)節(jié)的效率；隨著通用人工智能技術(shù)的日益成熟，人工智能在整體智能水平上達到甚至超越普通勞動者。智能體已不再只能執(zhí)行簡單任務(wù)，而是進一步具備感知環(huán)境、自主規(guī)劃、動態(tài)學(xué)習(xí)和持續(xù)優(yōu)化能力，能在復(fù)雜動態(tài)的業(yè)務(wù)環(huán)境中獨立完成多步驟、跨領(lǐng)域的綜合性任務(wù)，甚至在認知決策和科研創(chuàng)新方面也彰顯出巨大優(yōu)勢。人工智能日益演變成為“數(shù)字員工”與“數(shù)字專家”，成為未來數(shù)字化勞動力體系的重要組成部分。

企業(yè)智能水平顯著提升，人工智能成為企業(yè)運行的操作系統(tǒng)。當前，通用大模型正在走向千行百業(yè)。通過持續(xù)訓(xùn)練與后訓(xùn)練等技術(shù)，大模型的專業(yè)性水平進一步提升，對企業(yè)業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的認知水平顯著提升。人工智能的自主規(guī)劃、任務(wù)協(xié)同、資源調(diào)度能力日益提升，能夠自主完成復(fù)雜意圖理解、任務(wù)分解、目標設(shè)定、資源訪問，成為企業(yè)資源管理的中控系統(tǒng)，以及管理者與龐雜資源之間的智能接口，實現(xiàn)企業(yè)資源與流程的最優(yōu)配置與操控。

人工智能大大地拓展企業(yè)的認知范圍，提升企業(yè)的決策效率與質(zhì)量。毫米波雷達可以感知數(shù)公里之外的物體，熱成像儀可以感知人類無法感知的信號。大模型以巨大參數(shù)量為基本特征，使其能夠建模復(fù)雜系統(tǒng)數(shù)以億計的參數(shù)。人工智能的感知與認知能力正在向超級智能形態(tài)快速邁進。在強大算力支撐下，人工智能能在瞬間作出復(fù)雜決策與響應(yīng)。例如，互聯(lián)網(wǎng)金融平臺能作出近乎實時的放貸決策，很大程度上得益于人工智能決策的高效。

隨著我國“人工智能+”戰(zhàn)略的深入推進，人工智能技術(shù)實踐正形成一場深刻的經(jīng)濟社會變革，智能原生企業(yè)無疑是這場變革的重要角色，將成為推動我國智能經(jīng)濟和智能社會發(fā)展的排頭兵與先鋒隊。“十五五”時期，我們需清醒地認識到，技術(shù)的潛力與風(fēng)險并存。智能原生企業(yè)需建立并恪守人機協(xié)同的基本準則：確保人工智能的決策與行為始終符合人類價值觀，由人類掌握最終的干預(yù)權(quán)、評審權(quán)與決策權(quán)，并始終承擔主體責(zé)任。我們應(yīng)致力于讓人工智能成為人類認知的起點，而非終點。唯有堅持以人為本，讓人工智能的能力在合理邊界內(nèi)充分發(fā)揮，同時堅決防止其濫用、誤用與惡用，才能為人類的判斷力、創(chuàng)造力與責(zé)任感保留不可或缺的實踐空間，從而真正駕馭技術(shù)，走向共榮的未來。

選自 | 《人民論壇》雜志2025年第23期

原標題 | 智能原生企業(yè)塑造智能經(jīng)濟新圖景

作 者 | 復(fù)旦大學(xué)計算與智能創(chuàng)新學(xué)院教授、博導(dǎo) 肖仰華

新媒體編輯 | 常宇峰

原文責(zé)編 | 靳佳