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國(guó)是論壇2025年會(huì)聚焦“十五五”新格局新動(dòng)能

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文/范思立

由中國(guó)新聞社主辦的“國(guó)是論壇2025年會(huì)”12月16日在北京召開(kāi),主題為“新格局·新動(dòng)能”。

中國(guó)新聞社社長(zhǎng)陳陸軍表示,站在承前啟后的重要節(jié)點(diǎn),做好經(jīng)濟(jì)工作不僅關(guān)系到高質(zhì)量完成“十四五”的目標(biāo)任務(wù),更關(guān)乎為下一個(gè)五年開(kāi)好局、起好步。

中國(guó)新聞社副總編輯吳慶才主持主論壇時(shí)表示,當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展正處于關(guān)鍵階段,如何以改革破解難題、以創(chuàng)新激發(fā)動(dòng)力、以開(kāi)放拓展空間,是我們共同關(guān)注的焦點(diǎn)。

國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心原黨組書(shū)記馬建堂在主論壇致辭時(shí)指出,“十五五”規(guī)劃建議的主線之一是推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展,確?;緦?shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化取得決定性進(jìn)展?;緦?shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的一個(gè)標(biāo)志性指標(biāo),就是人均GDP(國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值)達(dá)到中等發(fā)達(dá)國(guó)家水平。如果不考慮匯率問(wèn)題和大的通脹問(wèn)題,按照目前和未來(lái)實(shí)際情況,到2035年中國(guó)人均GDP(國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值)達(dá)到2.3萬(wàn)美元完全有可能。2022年世界銀行列舉的15個(gè)中等發(fā)達(dá)國(guó)家人均GDP平均數(shù)是2.3萬(wàn)美元。2024年中國(guó)人均GDP約為1.35萬(wàn)美元,以此為基礎(chǔ),假設(shè)到2035年人均GDP達(dá)2萬(wàn)美元(中等發(fā)達(dá)國(guó)家門檻水平),剩余11年中國(guó)經(jīng)濟(jì)年均需要增長(zhǎng)3.7%;如果到2035年人均GDP達(dá)2.3萬(wàn)美元,則剩余11年經(jīng)濟(jì)年均需要增長(zhǎng)5%。由于人口總量有所下降,中國(guó)人均GDP增速預(yù)計(jì)還會(huì)比5%高一些。

全國(guó)社?;鹄硎聲?huì)原副理事長(zhǎng)、中國(guó)責(zé)任投資論壇名譽(yù)理事長(zhǎng)王忠民表示,AI(人工智能)算力的盡頭是電力,電力的盡頭是綠電。綠電不僅是風(fēng)光水發(fā)電,其自身的生產(chǎn)流程和產(chǎn)業(yè)鏈過(guò)程也需要少用能量、少用自然資源。AI的盡頭是ESG(環(huán)境、社會(huì)和公司治理)。零碳園區(qū)、零碳城市、零碳產(chǎn)業(yè)首先要有算力中心,算力中心是當(dāng)前全球競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)。算力產(chǎn)業(yè)鏈前端受電力約束,如果電力不夠,人工智能的算力就沒(méi)有辦法有效地服務(wù)前端,如果所有的電都來(lái)自化石能源,ESG目標(biāo)就會(huì)延緩。算力中心由過(guò)去依靠水冷降溫變?yōu)橐豪浣禍?,用可循環(huán)使用的液體改變了高耗能的算力中心的用水問(wèn)題。如果在算力中心的用電環(huán)節(jié)引入ESG工具,能耗會(huì)大幅降低,當(dāng)這樣的要求融入零碳園區(qū)、零碳城市、零碳產(chǎn)業(yè)等當(dāng)中時(shí),無(wú)論產(chǎn)品端還是利用端都會(huì)發(fā)生基于ESG要求帶來(lái)的時(shí)代進(jìn)步。

工業(yè)和信息化部原副部長(zhǎng)、工業(yè)和信息化部電子科技委主任王江平表示,當(dāng)前AI的預(yù)測(cè)成果呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)迅猛增長(zhǎng),但人類的驗(yàn)證能力和產(chǎn)業(yè)化能力卻呈線性增長(zhǎng),兩者之間差距巨大。AI一天的預(yù)測(cè)結(jié)果,人類需要10年甚至更長(zhǎng)的時(shí)間來(lái)驗(yàn)證,這種矛盾就像“堰塞湖”一樣堵塞了科學(xué)發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用的通道,不僅導(dǎo)致海量預(yù)測(cè)成果無(wú)法及時(shí)得到實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,還占用了大量科研資源和算力資源。他建議,一是加強(qiáng)數(shù)據(jù)集、高價(jià)值知識(shí)中心和AI預(yù)測(cè)結(jié)果評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè)。當(dāng)前重點(diǎn)行業(yè)的高精度、長(zhǎng)序列、多模態(tài)的數(shù)據(jù)集仍然欠缺,亟須建立公共的高價(jià)值數(shù)據(jù)中心,減少重復(fù)工作,并構(gòu)建權(quán)威性的預(yù)測(cè)結(jié)果評(píng)估體系。二是加快AI自主實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)。AI自主實(shí)驗(yàn)室建設(shè)仍有諸多工作待推進(jìn)。要倡導(dǎo)開(kāi)源與模塊化發(fā)展,降低自主實(shí)驗(yàn)室建設(shè)門檻。探索“人在回路中”的混合增強(qiáng)智能,當(dāng)前完全無(wú)人化的“AI科學(xué)家”尚難實(shí)現(xiàn),仍需人類參與,因此“人在回路中”的增強(qiáng)智能在現(xiàn)階段不可或缺。要發(fā)展數(shù)字孿生與通用知識(shí)模型。要探索多智能體協(xié)作的“聯(lián)合科學(xué)家”模式。三是加強(qiáng)中試平臺(tái)的建設(shè),發(fā)揮我國(guó)應(yīng)用場(chǎng)景的優(yōu)勢(shì),推動(dòng)工程化的創(chuàng)新。還要推動(dòng)學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界合作等。

在主題論壇環(huán)節(jié),嘉賓圍繞“破界與共生:創(chuàng)新激活中國(guó)式現(xiàn)代化”“提振與培育:消費(fèi)賦能中國(guó)式現(xiàn)代化”等話題展開(kāi)討論。(中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào))

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