文/暢帥帥

　　“十四五”收官在即，如何做好承前啟后，不斷鞏固拓展中國經(jīng)濟(jì)穩(wěn)中向好勢頭？

　　近日召開的中央經(jīng)濟(jì)工作會議認(rèn)為，通過實踐，我們對做好新形勢下經(jīng)濟(jì)工作又有了新的認(rèn)識和體會：必須充分挖掘經(jīng)濟(jì)潛能，必須堅持政策支持和改革創(chuàng)新并舉，必須做到既“放得活”又“管得好”，必須堅持投資于物和投資于人緊密結(jié)合，必須以苦練內(nèi)功來應(yīng)對外部挑戰(zhàn)。

　　12月16日，在北京召開的“國是論壇：2025年會”上，與會人士就下階段中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題分享了觀點。

　　國務(wù)院發(fā)展研究中心原黨組書記馬建堂認(rèn)為，“十五五”規(guī)劃建議的第一關(guān)鍵詞是高質(zhì)量發(fā)展，“推動高質(zhì)量發(fā)展，確�；緦崿F(xiàn)中國式現(xiàn)代化取得決定性進(jìn)展�！被緦崿F(xiàn)現(xiàn)代化的一個標(biāo)志性指標(biāo)是人均GDP達(dá)到中等發(fā)達(dá)國家水平。

　　馬建堂表示，如果不考慮匯率問題和未來出現(xiàn)大的通貨膨脹問題，按照目前和未來實際情況看，預(yù)計到2035年我國人均GDP達(dá)到2.3萬美元完全有可能。

　　他觀察到，2022年世界銀行列舉的15個中等發(fā)達(dá)國家人均GDP平均數(shù)是2.3萬美元。2024年中國人均GDP約為1.35萬美元，以此為基礎(chǔ)，假設(shè)到2035年人均GDP達(dá)2萬美元(中等發(fā)達(dá)國家門檻水平)，剩余11年中國經(jīng)濟(jì)年均需要增長3.7%；如果到2035年人均GDP達(dá)2.3萬美元，則剩余11年經(jīng)濟(jì)年均需要增長5%。需要注意的是，由于我國人口總量有所下降，中國人均GDP增速預(yù)計還會比5%高一些。

　　馬建堂還談到，“十五五”規(guī)劃建議從多方面部署了推動人的全面發(fā)展和全體人民共同富裕、安全發(fā)展等相關(guān)任務(wù)，他認(rèn)為，縮小收入分配差距，要牢牢記住，是在高質(zhì)量發(fā)展中扎實推進(jìn)共同富裕，正確處理生產(chǎn)與分配的關(guān)系；要牢牢把握在社會主義市場經(jīng)濟(jì)中推動共同富裕，處理好效率與公平的關(guān)系，“效率仍然需要優(yōu)先，在此基礎(chǔ)上更加關(guān)注公平�！币卫翁幚怼罢{(diào)高”與“托低”的關(guān)系，把民生工作著力點、投資于人的著力點更加放在低收入群體、困難群體上。安全發(fā)展方面，第一，一定要保障我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展所需要的重要能源和礦產(chǎn)資源供給；第二，一定要保持產(chǎn)業(yè)體系、經(jīng)濟(jì)體系的韌性；第三，一定要保持國際通道基本通暢。

　　全國社�；鹄硎聲崩硎麻L、中國責(zé)任投資論壇名譽理事長王忠民分享了對新產(chǎn)業(yè)和新產(chǎn)業(yè)鏈的思考。他認(rèn)為，AI 的盡頭是ESG(環(huán)境、社會和公司治理)。零碳園區(qū)、零碳城市、零碳產(chǎn)業(yè)首先要有算力中心，算力中心是當(dāng)前全球競爭的制高點。算力產(chǎn)業(yè)鏈前端受電力約束，如果電力不夠，人工智能的算力就沒有辦法有效地服務(wù)前端，如果所有的電都來自化石能源，ESG目標(biāo)就會延緩。

　　王忠民指出，算力中心由過去依靠水冷降溫變?yōu)橐豪浣禍�，用可循環(huán)使用的液體改變了高耗能的算力中心的用水問題。如果在算力中心的用電環(huán)節(jié)引入ESG工具，能耗會大幅降低，當(dāng)這樣的要求融入零碳園區(qū)、零碳城市、零碳產(chǎn)業(yè)等當(dāng)中時，無論產(chǎn)品端還是利用端都會發(fā)生基于ESG要求帶來的時代進(jìn)步。

　　工業(yè)和信息化部原副部長、工業(yè)和信息化部電子科技委主任王江平在年會上表示，當(dāng)前AI的預(yù)測成果呈現(xiàn)指數(shù)級迅猛增長，但人類的驗證能力和產(chǎn)業(yè)化能力卻呈線性增長，兩者之間差距巨大。AI一天的預(yù)測結(jié)果，人類需要10年甚至更長的時間來驗證，這種矛盾就像“堰塞湖”一樣堵塞了科學(xué)發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用的通道，不僅導(dǎo)致海量預(yù)測成果無法及時得到實驗驗證和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，還占用了大量科研資源和算力資源。

　　針對上述難題，王江平建議，一是加強數(shù)據(jù)集、高價值知識中心和AI預(yù)測結(jié)果評估標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè)。他分析，當(dāng)前重點行業(yè)的高精度、長序列、多模態(tài)的數(shù)據(jù)集仍然欠缺，亟須建立公共的高價值數(shù)據(jù)中心，減少重復(fù)工作，并構(gòu)建權(quán)威性的預(yù)測結(jié)果評估體系。

　　二是加快AI自主實驗室的建設(shè)。王江平認(rèn)為，當(dāng)前AI自主實驗室建設(shè)仍有諸多工作待推進(jìn)。要倡導(dǎo)開源與模塊化發(fā)展，降低自主實驗室建設(shè)門檻。要探索“人在回路中”的混合增強智能，當(dāng)前完全無人化的“AI科學(xué)家”尚難實現(xiàn)，仍需人類參與，因此“人在回路中”的增強智能在現(xiàn)階段不可或缺。要發(fā)展數(shù)字孿生與通用知識模型。要探索多智能體協(xié)作的“聯(lián)合科學(xué)家”模式。

　　三是加強中試平臺的建設(shè)，發(fā)揮我國應(yīng)用場景的優(yōu)勢，推動工程化的創(chuàng)新。此外，還要推動學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界合作等。(中國網(wǎng))