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AI 競(jìng)爭(zhēng)加速,騰訊開始換擋

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近期,騰訊的一項(xiàng)人事任命引發(fā)廣泛熱議:27 歲的前 OpenAI 研究員姚順雨正式出任CEO/總裁辦公室首席AI科學(xué)家,負(fù)責(zé)新成立的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施與大語言模型部門。

這一動(dòng)作的時(shí)機(jī)耐人尋味。

行至2025 年尾,全球 AI 行業(yè)似乎又來到一個(gè)充滿變數(shù)的十字路口,亢奮的鼓點(diǎn)依然密集:字節(jié)跳動(dòng)試圖通過AI 手機(jī)搶奪硬件入口“頭頂過球”,一時(shí)爭(zhēng)議四起;阿里立足 Qwen 開始在 C 端重整旗鼓,密集推出千問、阿福、靈光三款產(chǎn)品;而在美國(guó),OpenAI 正準(zhǔn)備大舉發(fā)展應(yīng)用生態(tài)和廣告系統(tǒng),卻在谷歌 Gemini 的技術(shù)逼宮下,不得不再次拉響“紅色警報(bào)”,被迫將重心撤回到底層模型的軍備競(jìng)賽中。

風(fēng)起云涌之間,有人向左,有人向右,有人擔(dān)憂泡沫過大,有人認(rèn)為一切才剛剛開始。無論如何,背后趨勢(shì)逐漸明了:大模型的軍備競(jìng)賽暫無可見的終點(diǎn),但競(jìng)爭(zhēng)正開始從“拼模型”轉(zhuǎn)向“拼體系”的全面戰(zhàn)爭(zhēng)。在這個(gè)微妙的時(shí)刻,騰訊卻將這樣一個(gè)關(guān)鍵角色,交到了一個(gè)年輕人手中。

以騰訊向來之審慎,這顯然不可能是個(gè)草率的選擇——尤其考慮到過去很長(zhǎng)一段時(shí)間里,馬化騰和劉熾平一直在頻密與各類頂尖AI人才會(huì)面交流。

姚順雨此前履歷堪稱耀眼:清華姚班本科、普林斯頓博士,其提出的ReAct和思維樹框架已成為AI智能體領(lǐng)域的基礎(chǔ)范式,相關(guān)論文早已在行業(yè)被廣泛引用。在OpenAI ,他還深度參與了首個(gè)正式發(fā)布的Agent產(chǎn)品。

在此前廣為流傳的博文《AI 下半場(chǎng)》中,姚順雨曾斷言, AI 的重心正從“模型訓(xùn)練”轉(zhuǎn)向“真實(shí)效用的衡量”:過去幾十年我們專注于把模型訓(xùn)得更強(qiáng),如今游戲規(guī)則徹底反轉(zhuǎn)——接下來比拼的不是訓(xùn)練,而是如何定義并評(píng)估真正有用的任務(wù)……你得像產(chǎn)品經(jīng)理一樣重新思考:AI究竟該為誰解決什么問題、又該如何衡量解決得好不好。

在這樣的歷史機(jī)遇面前,姚順雨最看重的無疑是機(jī)會(huì)成本,其加入騰訊的背后,至少意味著雙方對(duì)AI 未來的走向,有著高度的共識(shí)和契合。

在熱鬧的全球 AI 戰(zhàn)場(chǎng)中,騰訊一直沒有嘹亮的沖鋒號(hào)和震天響的戰(zhàn)鼓,但在這樣的技術(shù)浪潮面前,沒有哪一家科技大廠是真正的“佛系”,只是有的喜歡驚濤拍岸,有的選擇靜水流深。



■ 姚順雨

讓AI滲透所有業(yè)務(wù)

姚順雨有一個(gè)觀察,當(dāng)大模型能力溢出,很大的機(jī)會(huì)點(diǎn)是能設(shè)計(jì)不同的人和數(shù)字世界交互的方式。

ChatGPT誕生以來,各家做AI的公司都推出了類似的產(chǎn)品,本質(zhì)上是在模仿它的交互方式(AI chatbot)。

到了今年,國(guó)內(nèi)AI chatbot的競(jìng)爭(zhēng)也一度白熱化,無論豆包、元寶還是后來加入的千問,為了迅速拉升日活,都投入巨資投放和引流,都曾在應(yīng)用榜單上各領(lǐng)風(fēng)騷。

打到現(xiàn)在,雖然豆包在活躍度上暫時(shí)領(lǐng)先了一個(gè)身位,但AI 產(chǎn)品至今還沒有出現(xiàn)明顯的規(guī)模效應(yīng),買量曲線與增長(zhǎng)曲線高度一致,投放放緩增速也隨之回落。誰也沒能一舉定乾坤,都在找各自的真正后手。最近字節(jié)就率先出牌,推出了豆包手機(jī)助手。

而騰訊的后手一直被認(rèn)為是微信智能體。但截止目前,騰訊最大的底牌,依然是其穩(wěn)健、豐富的業(yè)務(wù)生態(tài),畢竟交互的前提是應(yīng)用場(chǎng)景。

在騰訊的生態(tài)中,搜索、語音理解與生成、專業(yè)數(shù)據(jù),內(nèi)容與服務(wù)能力等等,可以說無所不有,為AI匹配了各種可供調(diào)用的能力。

騰訊的做法是,把這些生態(tài)的能力都注入到元寶中。以微信公眾號(hào)為例,它沉淀了全網(wǎng)最高質(zhì)量的內(nèi)容生態(tài),可為元寶提供優(yōu)質(zhì)且獨(dú)家的知識(shí)庫。

當(dāng)元寶變得更加強(qiáng)壯,又以“原子化”的方式,化作數(shù)十個(gè)分身,走了一條在騰訊生態(tài)中尋找交互方式的路子。

眼下,要在騰訊的主要產(chǎn)品當(dāng)中找一款沒有接入元寶的,反倒不那么容易。視頻號(hào)、微信公號(hào)、騰訊新聞、騰訊視頻、QQ瀏覽器、自選股等等,其評(píng)論區(qū)里元寶評(píng)論總結(jié)、負(fù)責(zé)回答一切。

可以說,元寶把AI能力,通過各個(gè)產(chǎn)品,滲透到了你工作和生活每個(gè)場(chǎng)景。優(yōu)勢(shì)在于,用戶學(xué)習(xí)成本極低,推廣也極其順滑。

有趣之處在于,過去AI問答往往是用戶交互終點(diǎn),而到了開放的評(píng)論區(qū),它成了一個(gè)和用戶交互新起點(diǎn)。

提問元寶,元寶生成的回答本身就構(gòu)成了一條高質(zhì)量的評(píng)論,進(jìn)而引發(fā)更多真人的討論。

這是一個(gè)循環(huán)流動(dòng)的過程。用戶在這些生態(tài)的觸點(diǎn)上完成淺層交互,產(chǎn)生的信息增量又會(huì)沉淀回 App,可能會(huì)逐步形成一個(gè)有統(tǒng)一度的知識(shí)資產(chǎn),進(jìn)而加深深層的AI 交互。

最近,元寶入駐到QQ里,幫助總結(jié)群聊天,比如從嘈雜的對(duì)話中提取出類似“拼單還差幾人”或“開黑缺什么位置”這類信息。有用戶發(fā)現(xiàn),把元寶加入QQ好友列表,還能讓它做游戲“軍師”, 分析王者榮耀戰(zhàn)局。

在這個(gè)過程中,元寶“人格”化塑造也日漸清晰,漸漸擁有了社交屬性。最近,因?yàn)樵谠u(píng)論區(qū)頻密的互動(dòng)越發(fā)像一個(gè)人,還讓用戶產(chǎn)生困惑,“元寶”回復(fù)究竟是人工還是人工智能。



■ 元寶在評(píng)論區(qū)的互動(dòng)

元寶的終極形態(tài)現(xiàn)在還很難定義,但可以看見它持續(xù)在進(jìn)化。有人認(rèn)為,騰訊的野心是讓它成為整個(gè)業(yè)務(wù)生態(tài)通用的底層 AI能力平臺(tái),既能發(fā)展出新的交互方式,也可以嵌入到需要的地方,然后隨著元寶能力的提升,整個(gè)生態(tài)的 AI 水位也隨之提升。

在姚順雨看來,“如果你能用模型通用能力,創(chuàng)造不同的交互方式,就能創(chuàng)造巨大的機(jī)會(huì)?!?/p>

雖然chatbot 的戰(zhàn)役最為激烈,但在此之外,騰訊全線業(yè)務(wù)各種形態(tài)的AI化改造早已拉開大幕:

一是后臺(tái)生產(chǎn)提效。比如騰訊廣告引入大模型后,把AI提效體現(xiàn)在推薦、創(chuàng)意、投放的環(huán)節(jié)。

二是伴隨式的交互。沒有顛覆用戶界面,而是選擇了伴隨、潛伏策略,從過去“人找服務(wù)”,變成“服務(wù)找人”。比如QQ 瀏覽器推出了“AI 小窗”,當(dāng)用戶閱讀財(cái)報(bào)或觀看英文視頻時(shí),AI 懸浮在側(cè),自動(dòng)彈出摘要或字幕。

三是親密陪伴?!逗推骄ⅰ犯愠隽艘粋€(gè)既懂戰(zhàn)術(shù)、又有長(zhǎng)期記憶的 AI 隊(duì)友“花花”——不僅能聽懂調(diào)侃、記得上一局的配合,還能在玩家倒地時(shí)拉你一把。解決了一些玩家渴望組隊(duì),卻恐懼社交壓力的長(zhǎng)期痛點(diǎn)。AI 戰(zhàn)犬“布魯斯”也是如此。

這條 AI 狗能聽懂語言指令,還能理解戰(zhàn)場(chǎng)局勢(shì),在玩家倒地時(shí),還會(huì)利用煙霧彈掩護(hù)并拖拽玩家至安全地帶。一名游戲策劃說,“這種體驗(yàn)在過去的游戲里面是不存在的, AI 變成了一個(gè)親密的伙伴?!?/p>

這種基于既有業(yè)務(wù)場(chǎng)景的溫和改造,雖然很難建構(gòu)外界對(duì)騰訊 AI 動(dòng)作和決心的感知,但卻很符合騰訊的務(wù)實(shí)人設(shè)。

目前而言,能夠真正留住用戶的 AI 產(chǎn)品屈指可數(shù)。許多新的AI 應(yīng)用,都是炸裂開場(chǎng)但轉(zhuǎn)瞬即逝,包括SORA在內(nèi),很多紅極一時(shí)的AI 應(yīng)用都在面臨留存問題。

在原生應(yīng)用上相對(duì)保守的騰訊,則正在試圖通過業(yè)務(wù)改造,平滑地完成 AI 時(shí)代的“換引擎”操作。

智能體將成為下一階段關(guān)鍵制勝點(diǎn)?

在所有的AI應(yīng)用競(jìng)爭(zhēng)里,“智能體”無疑是2025年最為重要的方向之一,許多AI論壇都將 2025 年定義為“Agent元年”。各家大廠和創(chuàng)業(yè)公司都在積極推進(jìn),豆包手機(jī)助手帶來的爭(zhēng)議,更是把發(fā)展 Agent 的 緊迫感抬到了桌面上。

事實(shí)上,騰訊在 Agent 的探索上也相當(dāng)積極,不僅在TO B 戰(zhàn)場(chǎng)上推出騰訊云智能體開發(fā)平臺(tái),讓企業(yè)能結(jié)合自己的專屬數(shù)據(jù)和工作流構(gòu)建智能體,to c 產(chǎn)品的探索也很早出現(xiàn)在QQ瀏覽器上。

過去十幾年,QQ 瀏覽器囤積了海量的內(nèi)容生態(tài)和數(shù)百個(gè)工具組件——從文檔格式轉(zhuǎn)化、圖片處理、到生活?yuàn)蕵罚ㄈ缈爝f查詢),學(xué)習(xí)教育(如高校查詢)等等。在 AI 出現(xiàn)之前,這些功能堆積如山,用戶想要使用先得翻箱倒柜一番,極其麻煩。

用戶在瀏覽器上的行為,本質(zhì)就是搜索信息、調(diào)用工具、完成任務(wù)。這種天然的“任務(wù)流”,恰好契合了智能體的特性。因此 AI時(shí)代,瀏覽器的價(jià)值被重新重視。 QQ 瀏覽器推出的第一個(gè)智能體是“AI 高考通”,將瀏覽器后臺(tái)沉淀的院校數(shù)據(jù)庫、分?jǐn)?shù)線查詢工具、志愿填報(bào)規(guī)則,通過 Agent 的邏輯重新封裝。這套邏輯也復(fù)制到其他場(chǎng)景,如下載助手的自動(dòng)尋源下載,訂閱助手的定向情報(bào)捕捉。



■ QQ 瀏覽器agent 中心

不僅是 QQ 瀏覽器,目前幾乎所有的瀏覽器都在試圖從網(wǎng)頁工具轉(zhuǎn)向智能體行動(dòng)樞紐。ChatGPT Atlas、Google Chrome 等等正將大模型深度集成到瀏覽與搜索流程中。

今年11月,數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)XSignal發(fā)布的《Agent In App月活躍用戶規(guī)模(Agent in App)》。QQ瀏覽器位列榜首,在智能體執(zhí)行上獲得初步數(shù)據(jù)驗(yàn)證。

據(jù)透露,QQ 瀏覽器未來將發(fā)展為 PC 桌面上的Agent開放平臺(tái)。在這背后,是一個(gè)明顯的行業(yè)趨勢(shì)——PC端因?yàn)锳I正重新成為“生產(chǎn)力中心”、成為一個(gè)創(chuàng)新應(yīng)用不斷涌現(xiàn)的新領(lǐng)地。

隨著 AI 帶來 PC 生產(chǎn)力的重塑,PC桌面將成為未來智能體的重要入口,原本沉寂的PC應(yīng)用生態(tài)也在發(fā)生快速的變化。

有意思的是,目前發(fā)生的最大變量,竟然是騰訊的應(yīng)用寶,一個(gè)原本專注于移動(dòng)端的應(yīng)用商店。過去三年里,應(yīng)用寶通過與微軟、英特爾、高通等PC巨頭合作,將龐大的移動(dòng)應(yīng)用生態(tài)搬到了PC端,讓移動(dòng)端應(yīng)用能夠在 PC 上無縫運(yùn)行。不僅如此,應(yīng)用寶還在嘗試構(gòu)建自己的 PC 桌面服務(wù),以及打造一個(gè)“半自動(dòng)”的 AI 工作流,用戶通過一些確認(rèn)步驟,將許多應(yīng)用打通,也在朝一個(gè)串聯(lián)生態(tài)服務(wù)的智能體發(fā)展,試圖成為AI 意圖與服務(wù)履約之間的“橋梁”。

但說到智能體的未來,外界最期待的還是微信。

相比于其他 App 需要從零構(gòu)建服務(wù)生態(tài),微信天生就擁有最豐厚的土壤:公眾號(hào)沉淀了中文互聯(lián)網(wǎng)最優(yōu)質(zhì)的知識(shí),視頻號(hào)記錄了真實(shí)的物理世界,關(guān)系鏈構(gòu)成了社會(huì)圖譜。更重要的是,數(shù)百萬個(gè)小程序連接200 多類服務(wù),幾乎覆蓋了人們所需要的各類信息,以及多個(gè)垂直領(lǐng)域的交易和操作能力……

在行業(yè)普遍的認(rèn)知中,微信本身就有機(jī)會(huì)成為一個(gè) AI 驅(qū)動(dòng)的操作系統(tǒng),現(xiàn)有的公眾號(hào)、小程序、支付等等原子能力,通過 Agent 的邏輯重新串聯(lián),使得微信有機(jī)會(huì)成為一個(gè)隨時(shí)隨地可調(diào)用的“超級(jí)智能體”。

播客主播、產(chǎn)品經(jīng)理劉飛認(rèn)為,微信優(yōu)勢(shì)會(huì)比 Google 還要大很多。因?yàn)樗苓B接用戶、小程序整個(gè)的生態(tài),可以直接連接到各種各樣的服務(wù),是一個(gè)天然的 Agent入口 ?!?/p>

Agent入口是未來最為關(guān)鍵的AI戰(zhàn)場(chǎng)之一。 入口之爭(zhēng),最根本的就是極致的用戶體驗(yàn)、用戶的信任與依賴,以及多方共贏的生態(tài)。微信很大程度契合了這三點(diǎn):小程序“即用即走”,保證了體驗(yàn)的極致流暢;長(zhǎng)期積淀的社交關(guān)系與支付底座,又解決了最敏感的信任難題,而開放生態(tài)也已然形成。

所有人都知道“微信+智能體”的威力。在近期的一次財(cái)報(bào)電話會(huì)上,騰訊總裁劉熾平透露,“微信最終會(huì)推出一個(gè)AI智能體”。對(duì)此,外界毫不意外,只嫌進(jìn)展太慢。

據(jù)了解,微信內(nèi)部已經(jīng)推出過智能體的多版demo,但步調(diào)謹(jǐn)慎。一方面因?yàn)榘央[私、安全以及用戶是否需要看得極重;另一方面,微信內(nèi)置AI需要一個(gè)更加深度定制化的模型,以實(shí)現(xiàn)更好的交互。

有意思的是,在加入騰訊前的一次采訪當(dāng)中,姚順雨被問到,“如果你是微信的一號(hào)位,你會(huì)怎么在微信里做Agent?”

姚順雨的回答是:“我可能會(huì)不急,先觀望觀望。我會(huì)觀察,我會(huì)學(xué)習(xí)AI,會(huì)觀察有沒有什么新的交互方式很有意思?!?/p>

若將騰訊智能體的潛力和審慎、姚順雨的能力和愿景連在一起看,更能理解后者加盟的深意。

在硅谷的技術(shù)坐標(biāo)系中,姚順雨的核心貢獻(xiàn)——從 ReAct 到思維樹——本質(zhì)上都在解決一個(gè)命題:如何讓大模型從概率性的“對(duì)話者”,進(jìn)化為有邏輯、能規(guī)劃的“行動(dòng)者”。在OpenAI期間,他也是OpenAI首批智能體產(chǎn)品Operator與Deep Research的核心貢獻(xiàn)者。

姚順雨對(duì)智能體的研究和認(rèn)知,加上中國(guó)最強(qiáng)產(chǎn)品經(jīng)理張小龍和微信生態(tài),最終的結(jié)果,或許是騰訊在未來 AI 下半場(chǎng)最大的變量。

傳統(tǒng)的產(chǎn)品觀是否還適應(yīng) AI 時(shí)代?

不過,以微信的克制,真正的下場(chǎng)或許還需時(shí)日。

盡管許多人都在抱以期待:“微信AI怎么還不出來炸街”?但微信仍然是那個(gè)樣子,不急不燥。

AI 落地過程中,有著兩種路徑選擇:一種是推倒重來,用 AI 快速重構(gòu)交互,重新定義用戶習(xí)慣,甚至可能會(huì)選擇忽視其中的風(fēng)險(xiǎn);另一種是較為緩慢的漸進(jìn)式演化,在不破壞現(xiàn)有生態(tài)的前提下,尋求最優(yōu)解。

擁有數(shù)億存量用戶的騰訊,優(yōu)勢(shì)巨大,但包袱也很重。當(dāng)一個(gè)產(chǎn)品動(dòng)輒承載著數(shù)億用戶的習(xí)慣、隱私、信息獲取時(shí),AI 的引入不再是一次簡(jiǎn)單的功能升級(jí),而是一場(chǎng)高風(fēng)險(xiǎn)的心臟手術(shù)。畢竟AI技術(shù)還具有不確定性、幻覺風(fēng)險(xiǎn),以及也涉及到很多關(guān)于人的主體性和自主性的根本問題,這決定了AI應(yīng)用的根基,不是快速的流量之爭(zhēng),而是長(zhǎng)期的信任之爭(zhēng)、用戶價(jià)值之爭(zhēng)。

2025年初,企業(yè)微信發(fā)布了5.0版本,沒有炫目的文案和演示,據(jù)說負(fù)責(zé)人在內(nèi)部定下了一條原則:最好的 AI,是讓用戶感知不到 AI 的存在。

企微 5.0 版本中,AI 被藏進(jìn)了郵箱、表格和客服對(duì)話的縫隙里,它不會(huì)突然跳出來,但在后臺(tái),卻悄悄將復(fù)雜的客戶郵件轉(zhuǎn)化為內(nèi)部待辦事項(xiàng),或者自動(dòng)將與客戶的聊天記錄整理成結(jié)構(gòu)化的表格。

在他們看來,B 端AI 如果不能達(dá)到 100% 的準(zhǔn)確與安全,任何炫技都可能成為企業(yè)的災(zāi)難,“它應(yīng)該像水一樣,用戶用起來覺得‘剛剛好’,這就夠了。”

事實(shí)上,微信公眾號(hào)限制發(fā)送數(shù)量、朋友圈折疊功能、限制誘導(dǎo)分享等等,背后都有著相同的哲學(xué):不騷擾用戶。但AI 時(shí)代到處都在投流圈地,這種克制和審慎,是否還能贏得競(jìng)爭(zhēng)?

騰訊有一款叫ima的AI工作臺(tái)產(chǎn)品——用戶只要把散落在各地的資料一鍵推進(jìn)這款產(chǎn)品,就能沉淀成一個(gè)知識(shí)庫,供隨時(shí)地調(diào)用、解讀、幫寫……就像擁有一個(gè)“第二大腦”。

作為一款原生AI產(chǎn)品,ima也傳承了這種克制而傳統(tǒng)的工作方法,據(jù)說被內(nèi)部的年輕人稱之為 “古典主義”的產(chǎn)品觀。

這塊產(chǎn)品不靠推廣,靠用戶的自然擴(kuò)散,過程中拉了幾千位用戶在不同群里,產(chǎn)品經(jīng)理每天就潛伏其中,記錄問題和反饋,不斷快速Debug。

盡管目前 ima依然只能算是一款相對(duì)小眾的產(chǎn)品,但喜歡的人很喜歡。在和用戶不斷互動(dòng)中,ima 推出了一種不多見的功能——“知識(shí)庫廣場(chǎng)”。 在這個(gè)廣場(chǎng)里,你可以通過AI,與一個(gè)一個(gè)擁有獨(dú)特經(jīng)驗(yàn)的大腦對(duì)話。他們可能是某個(gè)高考學(xué)霸,某位歷史老師……當(dāng)一個(gè)個(gè)知識(shí)庫被分享、流動(dòng)、又通過AI激發(fā)了相遇、對(duì)話、創(chuàng)造,它們就變成了一一個(gè)獨(dú)特的、活著的智慧體。



■ 經(jīng)濟(jì)學(xué)家李稻葵在ima 分享了他的知識(shí)庫

不過,AI 的創(chuàng)造能力,帶給人類社會(huì)也并非都是積極的變化,也包括了越來越多真假難辨的虛假和詐騙信息。作為新聞門戶,騰訊新聞也陷入到這種挑戰(zhàn)之中。他們的選擇是,靠魔法打敗魔法,訓(xùn)練一個(gè)專門用于事實(shí)核查的智能體。之所以能快速搭建,得益于過去十年騰訊新聞一直維持著一個(gè)冷門小組——“較真”,專門查證偽科學(xué)和假新聞。如今,這個(gè)能力剛好派上了用場(chǎng)——“較真AI”就像個(gè)退休返聘的老編輯,基于過去積累的查證經(jīng)驗(yàn),實(shí)時(shí)掃描、比對(duì)、辟謠。

這并非熱門的應(yīng)用,而且更沒有可見的商業(yè)化空間,但騰訊新聞負(fù)責(zé)人何毅進(jìn)反復(fù)強(qiáng)調(diào)的觀點(diǎn)是:“無論技術(shù)如何迭代,價(jià)值觀必須由人來主導(dǎo)?!币舱侨绱?,騰訊新聞之前放棄全部靠算法推薦的模式,并一口氣砍掉 95%信息流信息,只留精品,這也讓其在 AI 時(shí)代獲得一個(gè)相對(duì)高品質(zhì)的 AI 語料庫。

技術(shù)會(huì)發(fā)展得很快,但從做產(chǎn)品的角度,許多觀念似乎也并未過時(shí)。在騰訊的“長(zhǎng)青產(chǎn)品”理念中,產(chǎn)品是長(zhǎng)期服務(wù)用戶的載體,技術(shù)的容器。技術(shù)和產(chǎn)品形態(tài)會(huì)不斷進(jìn)化,但人與產(chǎn)品的底層關(guān)系依然有著某些不變的基石,比如信任。

到了AI時(shí)代,如何塑造一種可信任的人機(jī)關(guān)系,更是一個(gè)重要的命題。

技術(shù)終究要落到人的需求里

全球 AI 的主流敘事也開始在發(fā)生轉(zhuǎn)變。三年前 ChatGPT 橫空出世時(shí),谷歌曾被嘲笑為“起個(gè)大早,趕個(gè)晚集”,仿佛被一家初創(chuàng)公司打得措手不及。但到了 2025 年末,局勢(shì)發(fā)生了微妙的反轉(zhuǎn)。隨著谷歌 Gemini 3 的驚艷發(fā)布,壓力回到了 OpenAI 這邊。哪怕奧特曼深知應(yīng)用生態(tài)與商業(yè)化的重要性,甚至已經(jīng)劈出團(tuán)隊(duì)去搭建廣告系統(tǒng),但如今也不得不拉響“紅色警報(bào)”,被迫將重心重新拉回到模型能力的軍備競(jìng)賽中。

這似乎是 AI 戰(zhàn)爭(zhēng)進(jìn)入中場(chǎng)的另一個(gè)警示:在各大巨頭的AI軍備競(jìng)賽之下,要拉開差距正變得越來越難,投入產(chǎn)出比在下降,可持續(xù)性將開始扣問已投入巨大資源的所有參與者。單純的模型優(yōu)勢(shì)并不牢固,應(yīng)用生態(tài)才是未來可持續(xù)的關(guān)鍵。

騰訊在大模型上,之前的選擇是,先聚焦做強(qiáng)自己認(rèn)為“有用”的能力,比如,當(dāng)行業(yè)大多在更可感的‘視頻生成’賽道里競(jìng)爭(zhēng),騰訊選擇了一條專業(yè)而‘冷門’的賽道——3D 生成。

這項(xiàng)技術(shù)的誕生始于一個(gè)現(xiàn)實(shí)痛點(diǎn):3D 內(nèi)容生產(chǎn)昂貴且低效。而對(duì)騰訊來說,不止于龐大的游戲工業(yè),地圖、影視、AR 、VR 、云業(yè)務(wù)背后的自動(dòng)駕駛、機(jī)器人產(chǎn)業(yè)等等,都有大量3D 需求。

彼時(shí),3D生成的技術(shù)窗口期剛剛打開,騰訊混元團(tuán)隊(duì)就立刻動(dòng)了心思。這個(gè)技術(shù)盡管不那么火熱,但在游戲等領(lǐng)域的落地路徑卻非常清晰。經(jīng)過不斷死磕,最后在這項(xiàng)技術(shù)上取得了壓倒性的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。到了今天,相比于視頻生成的內(nèi)卷,3D 生成在游戲工業(yè)中的應(yīng)用空間正在被打開。2025 年,他們開源了Hunyuan 3D 模型,在行業(yè)內(nèi)被視為一枚“深水炸彈”。

它不僅是一個(gè)“文生3D”的工具,而且是一個(gè)工業(yè)級(jí)的內(nèi)容創(chuàng)作引擎,生成的素材可以直接導(dǎo)入游戲引擎。目前,開源社區(qū)的下載量已突破 300 萬,成為全球最受歡迎的 3D 開源模型之一?!对獕?mèng)之星》的 UGC 編輯器接入了混元 3D,玩家輸入一句話,幾秒鐘就能生成一個(gè)可交互的道具。

造出靜態(tài)的物體只是第一步,騰訊有著更大的野心——打造一個(gè)能夠交互、符合物理規(guī)律的動(dòng)態(tài)世界。這是他們想通往的“世界模型”,也是目前業(yè)界前沿布局的焦點(diǎn)。

在騰訊的構(gòu)想中,AI 不僅能生成一段視頻,還能生成一個(gè)可以“走進(jìn)去”的虛擬世界——你輸入“雨后黃昏的賽博街道”,一個(gè)包含光影、萬物皆是實(shí)體、可任意漫游的 3D 空間就誕生了。

但技術(shù)要求卻相當(dāng)嚴(yán)苛。舉個(gè)例子:AI創(chuàng)造的世界里,能不能如現(xiàn)實(shí)般合理?一個(gè)人走到墻根,會(huì)被擋住而不是穿墻而過;你繞到物體背后再回來,它的結(jié)構(gòu)不會(huì)消失或變形。這些問題不解決,只能用來制作恐怖電影了。

在李飛飛等學(xué)者看來,這種“世界模型”也許才是通往AGI的必由之路。只不過對(duì)騰訊來說,他們的思維和做法是工程師式的,從解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題出發(fā),一步步向終極目標(biāo)逼近。

最近,混元發(fā)布了World 1.5實(shí)時(shí)交互世界模型,可以提供不同視角的多樣化交互體驗(yàn),生成的場(chǎng)景可穩(wěn)定存在并持續(xù)演化,例如壁爐雪景的室內(nèi)環(huán)境能長(zhǎng)期保持細(xì)節(jié)一致性。



但對(duì)于騰訊來說,顯然還不滿足于目前的狀態(tài),從“?!钡健皬?qiáng)”,顯然還需要一些新的變量,姚順雨的加入,以及相應(yīng)的人才引入和組織變革就是這個(gè)變量。

年初,騰訊果斷選擇開放接入deepseek ,自此開啟多模并用的模式,讓所有業(yè)務(wù)都能聚焦自身需要,自由利用不同大模型的技術(shù)優(yōu)勢(shì),去做AI化改造和嘗試新的機(jī)會(huì)。這一策略帶來的效果顯著。今天,“元寶”團(tuán)隊(duì)在其的小紅書賬號(hào)發(fā)布了2025年雙方合作報(bào)告,DeepSeek 在評(píng)論區(qū)留言“手動(dòng)點(diǎn)贊”。在可見的時(shí)間內(nèi),相信騰訊依然會(huì)采取開放合作策略,甚至和DeepSeek展開更深合作。

但隨著競(jìng)爭(zhēng)的加劇,自研的“發(fā)動(dòng)機(jī)”顯然會(huì)變得越來越重要。如今,混元大模型研發(fā)架構(gòu)的重組,顯然是在技術(shù)更加清晰之后,開始更聚焦發(fā)力。

除了負(fù)責(zé)“大語言模型部” ,姚順雨還兼任了新成立的一級(jí)部門——“AI Infra(人工智能基礎(chǔ)設(shè)施)部”。業(yè)界認(rèn)為, 騰訊將兩個(gè)部門打通,目的是加強(qiáng)模型研究和工程化能力,最終構(gòu)建一套能支撐全公司業(yè)務(wù)未來發(fā)現(xiàn)的的AI基座和引擎。

一場(chǎng)既需要速度又需要耐力的馬拉松

目前,所有人都在下重注,無論是重新聚焦大模型攻堅(jiān)的 OpenAI、連續(xù)出招的谷歌、財(cái)大氣粗的馬斯克與Grok、剛重組 AI 團(tuán)隊(duì)的亞馬遜,還是國(guó)內(nèi)信奉大力出奇跡的字節(jié)跳動(dòng),重注開源和云端基建的阿里,步調(diào)謹(jǐn)慎但用人大膽的騰訊,每家公司基于自己的基因和生態(tài),做出的選擇都不盡相同,但所有人的焦慮是共通的,這注定是一場(chǎng)科技史上前所未有的嚴(yán)酷比拼。

一切仍充滿變數(shù),從技術(shù)突破到全面應(yīng)用,真正的考驗(yàn)才剛剛開始。在這個(gè)賽場(chǎng)上,沒有一家大廠是真正輕松的,也沒有誰能真正“佛系”。

在科技與商業(yè)史上,革命性技術(shù)帶來的變化,有如氣候巨變帶給物種的興滅繼絕。究竟怎樣的公司能穿越AI革命的漫長(zhǎng)季節(jié)?現(xiàn)在沒有人能給出絕對(duì)的答案。

但毫無疑問,這注定是一場(chǎng)既需要速度又需要耐力的馬拉松,亢奮與焦慮交織。目前所見的AI能力和進(jìn)展,可能只是整個(gè)AI浪潮的一個(gè)序幕,或者剛走完跌跌撞撞的上半場(chǎng)。在巨大的壓力與噪音中,能否保持戰(zhàn)略定力,對(duì)誰都是一個(gè)重大的考驗(yàn)。

在2025年年底,騰訊一次全員會(huì)議上,提起年初以來的AI競(jìng)賽,馬化騰說, “我們必須保持自己的節(jié)奏,不盲目跟從,要有長(zhǎng)期主義的定力?!?/p>

什么是長(zhǎng)期主義?用投資人段永平的話,“想長(zhǎng)遠(yuǎn)就必須得理性;你要保持理性,必須得平常心,而平常人往往沒有平常心。所以你要放棄外界的干擾?!?/p>

一切才剛剛開始。

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