他對萬華一直有一個期待——成為AI應(yīng)用的領(lǐng)先企業(yè)，如今這個期待正一步步變?yōu)楝F(xiàn)實。

文｜《中國企業(yè)家》記者 馬吉英

見習(xí)記者 李曉天

編輯｜馬吉英見習(xí)編輯｜張昊

圖片攝影｜鄧攀

去年末，萬華化學(xué)集團（以下簡稱“萬華”）黨委書記、董事長廖增太在接受《中國企業(yè)家》專訪時曾提到，萬華的改革之路是“讓大象跳舞”。

一年過去，萬華面臨著發(fā)展和轉(zhuǎn)型的雙重挑戰(zhàn)，廖增太給出的解法除了持續(xù)創(chuàng)新、卓越管理，還多了一項AI賦能。

他認為，未來全球經(jīng)濟的引擎有兩個，一是AI，二是新能源，而萬華在產(chǎn)品線和管理層面早早布局了AI，力圖在新時代的競爭中保持領(lǐng)先優(yōu)勢。

在研發(fā)端，萬華基于AI技術(shù)打造了29個試點場景的應(yīng)用，涵蓋催化劑、EOD（生態(tài)環(huán)境導(dǎo)向的開發(fā)）模式產(chǎn)品、電子材料、合成生物、電池材料、分析測試等多個業(yè)務(wù)領(lǐng)域。同時，萬華在智造端的降本增效上也實現(xiàn)了AI化改造，時序大模型、AI無人巡檢、采樣點質(zhì)量預(yù)測、設(shè)備精準(zhǔn)預(yù)防等AI場景的落地，助力制造“高質(zhì)、高產(chǎn)、低成本”。

在管理層面，廖增太也有關(guān)于培養(yǎng)“超級員工”的理論，他說目前萬華已經(jīng)在招聘和日常工作中強化了AI的重要性。

萬華化學(xué)集團黨委書記、董事長廖增太

“在AI時代，化工行業(yè)正迎來前所未有的轉(zhuǎn)型機遇。作為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，我們需要以更開放的視野，勇于挑戰(zhàn)傳統(tǒng)模式，擁抱技術(shù)創(chuàng)新，推動產(chǎn)業(yè)和社會的可持續(xù)發(fā)展。通過人機協(xié)同、跨部門合作以及創(chuàng)新文化的培育，我們必能在AI驅(qū)動的新時代中迎接更加光輝的未來。”廖增太說。

AI化改造

萬華的AI化改造始于2018年。

那年AI熱潮還未爆發(fā)，萬華在上海交通大學(xué)找到了一個能源相關(guān)的AI案例，此后雙方開始了圍繞人工智能的合作。最初，雙方嘗試先做了一個針對復(fù)雜催化反應(yīng)過程智能控制的先離線后閉環(huán)的系統(tǒng)，這套系統(tǒng)幫助萬華提高了1%的產(chǎn)品收率，這意味著三四百萬元的收益。

對傳統(tǒng)化工行業(yè)來說，AI的作用在外界看來并不顯性，但事實上化工產(chǎn)品的誕生伴隨著數(shù)萬次不同參數(shù)的反復(fù)實驗。以催化劑實驗為例，目前主流方法仍是依靠人的經(jīng)驗嘗試不同分子進行合成，根據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)，一個經(jīng)驗豐富的碩士生一年能做20個左右的分子合成，這意味著一個人做50年合成實驗才可能驗證1000種結(jié)果。AI則將這個時間縮短到半年。

到了2022年，廖增太關(guān)注到谷歌的AlphaFold2模型在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測方面取得的巨大進展，于是在內(nèi)部開展了兩個AI試點項目，他形容這兩個項目是“初試牛刀就取得了顯著成績”，他也因此意識到未來企業(yè)的競爭力很有可能取決于人工智能使用水平的高低。

AI對增效帶來的影響，廖增太深有體會。他曾對《中國企業(yè)家》提到兩點：一是化學(xué)反應(yīng)方案的篩選，第二就是催化實驗。人工智能通過訓(xùn)練后，可以對萬華的幾十種物料進行組合分析，輸出幾個可行方案，極大縮短了實驗時間。

2024年以來，萬華對AI更加重視。它在年報“經(jīng)營計劃”中將2024年公司管理主題定為“數(shù)智化年”，年報中提到：“通過持續(xù)的業(yè)務(wù)變革和數(shù)智化建設(shè)，利用數(shù)據(jù)和AI賦能業(yè)務(wù)，進一步提升內(nèi)部運營和外部協(xié)同效率，沉淀組織能力，構(gòu)建可持續(xù)競爭優(yōu)勢，實現(xiàn)公司高質(zhì)量發(fā)展。”

今年，萬華面臨轉(zhuǎn)型和發(fā)展兩個重要挑戰(zhàn)。從發(fā)展角度來說，傳統(tǒng)優(yōu)勢業(yè)務(wù)化工新材料壓力越來越大，行業(yè)低谷期比想象中更加漫長。從轉(zhuǎn)型角度來說，隨著公司電池材料技術(shù)的不斷突破和儲能市場的大爆發(fā)，萬華將從化工企業(yè)轉(zhuǎn)型為化工和新能源企業(yè)。

面對挑戰(zhàn)，廖增太給出的答案是技術(shù)創(chuàng)新、卓越管理和AI賦能。他特意強調(diào)了AI是未來全球經(jīng)濟的引擎。

超級員工

廖增太深信AI能改造產(chǎn)線，也能改造員工。

他有一套關(guān)于“超級員工”的理論，AI技術(shù)深度賦能個體一定會產(chǎn)生“超級員工”，他對此類員工的定義是“深度掌握AI，并能夠與AI開展高效的人機協(xié)同”。發(fā)展和引領(lǐng)“超級員工”，或許未來將成為萬華管理者面臨的新課題。

“用AI技術(shù)賦能個體成為‘超級員工’，再由無數(shù)‘超級員工’凝聚成‘超級組織’，我們必須主動調(diào)整組織模式以適配AI生產(chǎn)力的發(fā)展要求，構(gòu)建新型組織形態(tài)?！绷卧鎏f。

為了盡快培養(yǎng)出“超級員工”，萬華在員工培訓(xùn)和招聘層面都下了很大功夫。

在培訓(xùn)層面，萬華對科研人員和管理者都進行了AI基礎(chǔ)知識的培訓(xùn)，培訓(xùn)考試不合格者年度不準(zhǔn)評優(yōu)。在招聘層面，萬華研究院的高端人才招聘中顯著加強了對AI賦能化工、AI賦能化學(xué)模擬設(shè)計等課題背景的要求，同時集團不少于30%的人才定向投入AI相關(guān)課題攻關(guān)。

除此之外，萬華還成立了專門的“AI應(yīng)用研發(fā)中心”，從產(chǎn)業(yè)人才高地和互聯(lián)網(wǎng)公司引進一批具備AI全棧能力，具有行業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗的專業(yè)人才，由他們來統(tǒng)籌AI開發(fā)的各項工作。

但在AI賦能之下，廖增太始終認為“人”將更加回歸本質(zhì)，實現(xiàn)獨特價值，“人”才是組織變革與組織創(chuàng)新的根本。這對管理者的要求更高了，他用人機協(xié)同舉例，企業(yè)首先要選擇能力合適的大模型，并與之進行有效交互才能達到理想效果。培養(yǎng)“超級員工”也是如此，管理者要先發(fā)掘員工的優(yōu)勢和潛能，才能喚醒潛能。

未來萬華仍將在培養(yǎng)“超級員工”上發(fā)力，他說明年萬華將啟動三大工程：數(shù)據(jù)工程、知識工程、模型工程。

“數(shù)據(jù)是行業(yè)最核心的寶貴資產(chǎn)，持續(xù)匯聚企業(yè)、高校、文獻等多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)體系，是三大工程的基礎(chǔ)；行業(yè)專家需深度參與，將行業(yè)Know-How轉(zhuǎn)化為顯性化、數(shù)據(jù)化、知識化成果，這是AI落地應(yīng)用的關(guān)鍵工程；模型工程則將數(shù)據(jù)與知識沉淀于模型，實現(xiàn)能力的快速復(fù)制、傳承與優(yōu)化。三大工程協(xié)同發(fā)力，推動AI深度融入行業(yè)智能化進程，使其真正成為組織創(chuàng)新的核心源動力?！绷卧鎏f。

他在多個場合都說過，AI不只是工具，很可能會產(chǎn)生顛覆性的技術(shù)，如果想要實現(xiàn)科技方面的彎道超車，一定離不開AI。

廖增太對萬華一直有一個期待，成為AI應(yīng)用的領(lǐng)先企業(yè)，如今這一期待正一步步變?yōu)楝F(xiàn)實。