F5 亞太區(qū)首席技術官 Mohan Veloo

　　縱觀亞太地區(qū)，2026年正成為網絡安全領域發(fā)展的關鍵決定性之年。隨著人工智能(AI)加速落地以及數字經濟持續(xù)擴張，該地區(qū)正經歷前所未有的深刻變革。在這一浪潮中，一個共識愈發(fā)清晰：安全不再只是事后防護的附加選項，而必須從一開始就內嵌于系統(tǒng)設計、技術架構以及關鍵決策之中，成為塑造亞太數字增長新階段的核心基石。

　　展望未來一年，四大趨勢將重塑發(fā)展格局：后量子時代安全就緒的迫切性、智能體 AI(Agentic AI) 規(guī)?；瘧枚┞兜腁PI脆弱性、區(qū)域內主權AI基礎設施的加速崛起，以及企業(yè)對數字韌性的需求激增。這些趨勢相互交織，將共同重塑企業(yè)在日益自主、深度互聯(lián)的數字世界中如何構建信任、創(chuàng)造價值并實現(xiàn)安全運營。

　　1.量子計算提速，現(xiàn)有安全體系正面臨時間考驗

　　量子威脅長期以來一直處于視野邊緣，常被視為遙遠的顧慮。然而，現(xiàn)實表明，它的到來比許多人預期得更早。如今，亞太地區(qū)企業(yè)已逐步意識到其緊迫性，后量子安全試點項目已開始落地。例如，新加坡金融管理局(MAS)已開始測試量子安全金融通信沙盒;在中國，國內運營商率先提出量子安全新型基礎設施建設方案，采用融合量子密鑰分發(fā)(QKD)與后量子密碼學(PQC)分布式密碼體系，為實時通信加密、數據資產防護、可信身份認證等核心應用場景提供量子密鑰與認證服務支撐;在日本情報通信研究機構(NIC)完成了SecureBridge試點項目，成功在真實的醫(yī)療生產環(huán)境中，通過智能卡驗證了混合后量子認證方案的可行性。

　　這些進展反映出理念的轉變。當前最緊迫的擔憂并非成熟的量子計算機一夜之間破解現(xiàn)有加密技術，而是“先竊取、后解密”的攻擊風險正在上升——攻擊者悄然收集金融檔案、健康記錄或知識產權等加密數據，并等待量子計算能力成熟后再進行解密。

　　為應對這一挑戰(zhàn)，混合加密技術將成為最具現(xiàn)實可行性的前進路徑。通過將傳統(tǒng)加密算法與抗量子算法相結合，企業(yè)無需中斷現(xiàn)有系統(tǒng)即可啟動數據安全防護。然而，向后量子安全體系的轉型并非一次性工程，而是一段持續(xù)推進的運營旅程。性能優(yōu)化、基礎設施升級以及系統(tǒng)互操作性的測試，都需要時間與周密規(guī)劃。那些從小處著手、率先在關鍵邊緣場景啟用混合密鑰交換的企業(yè)，將在后量子安全要求最終成為強制標準時占據更有利的位置。明智的選擇，是現(xiàn)在就構建能力儲備，而非日后倉促應對。

　　2.邁入Agentic AI時代，API成為決定安全邊界的最脆弱環(huán)節(jié)

　　亞太地區(qū)智能體AI的應用正加速推進。該地區(qū)超過半數的企業(yè)領導者表示，他們已通過智能體 AI實現(xiàn)了完整工作流或端到端業(yè)務流程的自動化，以解決實際的運營挑戰(zhàn)。隨著應用規(guī)模擴大，一個關鍵依賴關系愈發(fā)清晰：API已從簡單的連接器演變?yōu)槠髽I(yè)的執(zhí)行層。正是通過API，這些半自主的智能體AI得以獲取數據、觸發(fā)流程、批準交易，并與核心系統(tǒng)交互。一旦這些關鍵通道缺乏有效保護，其所連接的每一個系統(tǒng)和業(yè)務流程都將暴露在風險之中。

　　當前，AI部署速度已遠超API安全實施的推進進度。影子API、治理機制不一致以及多云環(huán)境下的可視性缺失，正不斷擴大攻擊面。隨著智能體AI自主性提升，并開始執(zhí)行更高價值的業(yè)務操作，這些安全缺口所帶來的影響也愈發(fā)嚴重。曾經只是制約創(chuàng)新效率的問題，如今正演變?yōu)榍袑嵉倪\營風險。

　　亞太地區(qū)企業(yè)必須盡快彌合AI雄心與安全執(zhí)行之間日益擴大的鴻溝。持續(xù)的API發(fā)現(xiàn)、一致的策略執(zhí)行，以及對AI驅動流量模式的實時可視性，將是實現(xiàn)規(guī)?；踩悄艿年P鍵。若缺乏安全的API基礎，智能體AI的發(fā)展前景可能會超出企業(yè)的安全管控能力。

　　3.亞太地區(qū)主權AI基礎設施的崛起

　　隨著AI日益成為國家競爭力的核心支柱，亞太地區(qū)各國政府正大力投資主權AI基礎設施。算力、數據和AI流程正日益被視為必須在本地治理和保護的戰(zhàn)略資產。這一轉變正在重塑企業(yè)構建、部署和保護AI系統(tǒng)的方式。

　　日本正以“數字花園城市國家”為愿景，擴大本土托管的GPU超級集群規(guī)模;新加坡、印度尼西亞和馬來西亞正快速推進“SBJ AI走廊”(新加坡Singapore-印尼巴淡島Batam Island-馬來西亞柔佛Johor State)建設，成為該地區(qū)最重要的跨境算力樞紐之一;澳大利亞正在擴大關鍵行業(yè)的主權托管要求;印度則實施嚴格的數據本地化規(guī)定，直接影響AI模型的訓練地點和推理部署位置。

　　這一趨勢意義重大，因為它改變了關于數據流、模型溯源和跨境合規(guī)的長期認知。隨著越來越多AI工作負載在本土管控的算力區(qū)域內運行，對量子安全通信、AI運行時安全以及統(tǒng)一的應用交付框架的需求也愈發(fā)迫切。

　　主權AI基礎設施是一場安全變革，其迫使企業(yè)重新審視敏感數據的存放位置、模型的治理方式，以及在不同監(jiān)管要求的轄區(qū)內如何建立信任。那些能夠及早與各國政策框架保持一致的企業(yè)，將在區(qū)域AI格局逐步成熟之際，具備更強大的運營信心。

　　4.數字韌性，正成為企業(yè)長期競爭力的關鍵分水嶺

　　亞太地區(qū)企業(yè)正將數字韌性提升為核心運營優(yōu)先事項。關注的重點已不再僅限于防護，而是確保能夠持續(xù)提供價值、快速適應變化，并在面對不確定性時保持穩(wěn)定的業(yè)務表現(xiàn)。

　　混合多云的廣泛采用增加了環(huán)境復雜性——應用和數據分布在不再可預測的環(huán)境中，AI驅動的工作流又帶來了新的動態(tài)流量行為。企業(yè)因此需要具備實時適應能力的系統(tǒng)，能夠智能優(yōu)化性能，并在不增加操作阻力的前提下持續(xù)保障安全。

　　要實現(xiàn)這一愿景，應用交付、流量管理與安全運營必須保持高度一致與協(xié)同。分散的工具和孤立的策略已無法跟上現(xiàn)代數字服務的速度與可變性，這也是亞太地區(qū)企業(yè)開始轉向集成安全平臺的原因——這些平臺能夠提供統(tǒng)一的可視化與管控。在一個日益相互依賴且充滿不確定性的世界中，清晰的態(tài)勢感知已成為自信運營的關鍵。

　　邁向下一階段的機遇與挑戰(zhàn)

　　亞太地區(qū)網絡安全的未來，不僅由算法或架構決定，更取決于那些理解“信任”才是數字化進步真正價值的領導者。后量子安全就緒、AI安全運行、主權AI基礎設施和韌性運營，共同構成了這一信任的基石。

　　擁抱這些變革的企業(yè)，不僅能保護自身，還將能賦能員工、強化產業(yè)，并為區(qū)域打造更具創(chuàng)新性和安全性的數字未來貢獻力量。未來十年，將屬于那些有意圖地構建、以信心創(chuàng)新，并在地基動搖之前就已牢固夯實安全基礎的企業(yè)。