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爭(zhēng)奪“大模型第一股”,智譜向左、MiniMax向右

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文 | AIX財(cái)經(jīng),作者 | 王璐,編輯 | 魏佳

在智譜AI披露招股書之后不到48小時(shí),同屬“大模型六小龍”的MiniMax(上海稀宇科技有限公司)也公布了招股書。就在幾天前,兩家公司已先后通過港交所上市聆訊。兩份招股書前后腳亮相,將國(guó)內(nèi)頭部大模型公司的商業(yè)路徑、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與潛在風(fēng)險(xiǎn),首次擺到大眾面前。

智譜AI的招股書率先引發(fā)關(guān)注,其持續(xù)高投入的研發(fā)模式與三年半累計(jì)虧損超62億的金額,成為市場(chǎng)討論焦點(diǎn)。外界普遍將其視為深耕底層技術(shù)的代表,商業(yè)化主要圍繞B端客戶展開。

MiniMax則呈現(xiàn)出另一條發(fā)展軌跡。過去三年零九個(gè)月里,其營(yíng)收8742萬美元(約合6.2億元人民幣),不及智譜AI三年半的表現(xiàn),但同期累計(jì)虧損達(dá)13.2億美元(約合92.9億元人民幣),超過智譜AI。與此同時(shí),MiniMax在招股書中著重強(qiáng)調(diào)了其多模態(tài)大模型能力,以及由此孵化出的多款C端產(chǎn)品矩陣,收入結(jié)構(gòu)更偏向AI產(chǎn)品側(cè)變現(xiàn)。

兩家公司的路線差異,讓外界的討論進(jìn)一步分化。一部分人認(rèn)為,在目前大模型公司都處在虧損的現(xiàn)狀下,MiniMax“多模態(tài)+重產(chǎn)品”的打法,對(duì)資金與算力的消耗更為集中,C端應(yīng)用能否持續(xù)覆蓋成本仍存在不確定性。另一種聲音則認(rèn)為,其招股書所披露的億級(jí)用戶規(guī)模和收入增長(zhǎng),已驗(yàn)證了其打造爆款C端應(yīng)用和多元變現(xiàn)的能力,展現(xiàn)出廣闊的發(fā)展空間。

當(dāng)大模型公司集體站在資本市場(chǎng)門前,高速擴(kuò)張與持續(xù)虧損正在成為無法回避的問題。大模型公司究竟該如何平衡投入與變現(xiàn)?更適合從B端走向長(zhǎng)期服務(wù),還是在C端尋找規(guī);貓(bào)?

MiniMax:一家能看能聽能說的AI創(chuàng)業(yè)公司

在這一輪國(guó)內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)浪潮中,MiniMax是一家路徑較為“激進(jìn)”的公司。

它成立于2021年,創(chuàng)始人閆俊杰擁有典型的技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者背景。他是中科院博士,曾在商湯科技擔(dān)任副總裁、研究院副院長(zhǎng)及智慧城市事業(yè)群CTO,負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)工具鏈和底層算法的搭建。2021年,在全球生成式人工智能興起后,他選擇離開商湯,創(chuàng)立了MiniMax。

和同期大模型創(chuàng)業(yè)公司不同的是,MiniMax并未將資源聚焦于單一技術(shù)方向,比如專攻文本生成或圖像生成,而是同時(shí)布局文本、語音、圖像、視頻等多個(gè)模態(tài)的研發(fā),并開發(fā)面向全球用戶的各類C端應(yīng)用。

閆俊杰曾在公開分享中提到選擇這一戰(zhàn)略的原因,其團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,真正意義上的通用人工智能應(yīng)具備處理多種形式信息融合的能力。但他們也意識(shí)到,在創(chuàng)業(yè)初期實(shí)現(xiàn)深度的跨模態(tài)融合并不現(xiàn)實(shí)。因此實(shí)際執(zhí)行的是“先單獨(dú)走通,再逐步融合”的路徑,即先分別在不同模態(tài)上構(gòu)建基礎(chǔ)能力。

從資本結(jié)構(gòu)上看,MiniMax投資方包括紅杉中國(guó)、高瓴、騰訊、IDG等一線機(jī)構(gòu),累計(jì)融資超15.5億美元。這種相對(duì)充裕的資本支持,一定程度上使其具備了同時(shí)鋪開多條技術(shù)路線的條件。

基于這一思路,MiniMax在近三年發(fā)布了多款基礎(chǔ)模型,包括大語言模型M1和M2系列、文生視頻模型Hailuo-02,以及語音生成模型Speech-02,這些模型為其多模態(tài)內(nèi)容生成能力提供了技術(shù)基礎(chǔ)。

在應(yīng)用層面,MiniMax也推出了多款產(chǎn)品。除了面向開發(fā)者的API服務(wù)平臺(tái),其重點(diǎn)放在C端應(yīng)用上,典型代表有集合多種AI生圖、生視頻功能的“海螺AI”,主打社交互動(dòng)的“星野/Talkie(Talkie為星野海外版)”等。


MiniMax的基礎(chǔ)模型及主要產(chǎn)品 / 招股書截圖

這種“多模態(tài)+重產(chǎn)品”就像一個(gè)人要學(xué)好幾門手藝并開店做生意,帶來的并非都是利好。

一方面,其確實(shí)讓MiniMax具備了“多條腿走路”的可能性。

從模型能力來看,多模態(tài)被普遍視為未來AI的理想形態(tài),即像人一樣能同時(shí)理解文字、圖片、聲音并融會(huì)貫通。MiniMax的布局,相當(dāng)于提前打下技術(shù)基礎(chǔ)。從商業(yè)化來看,不同的C端應(yīng)用能觸達(dá)不同用戶,獲得真實(shí)數(shù)據(jù)反饋和多元收入。招股書顯示,MiniMax的收入中,AI原生產(chǎn)品帶來的收入,大幅超過開放平臺(tái)及其他基于AI的企業(yè)服務(wù)收入。

但另一方面,這種“多線作戰(zhàn)”的成本壓力同樣清晰可見。

文本、語音、圖像、視頻模型本身就屬于不同技術(shù)體系,每一條路線都意味著長(zhǎng)期的算力投入、數(shù)據(jù)積累與人才配置。

與此同時(shí),MiniMax在每一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域都要面對(duì)專業(yè)型的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,比如文本領(lǐng)域有ChatGPT,文生圖領(lǐng)域有Midjourney,音樂賽道也有Suno這樣的垂直玩家。相比專注單一賽道的公司,MiniMax要在多個(gè)方向同時(shí)保持競(jìng)爭(zhēng)力,其投入強(qiáng)度和管理難度更高。其招股書顯示,截至2025年前九個(gè)月,MiniMax的應(yīng)用中還是以Talkie/星野、海螺AI收入為主,其語音產(chǎn)品及智能體尚未形成規(guī)模。

更重要的是,真正的多模態(tài)不是能力的簡(jiǎn)單疊加,而需要跨模態(tài)理解與生成的突破。想讓AI像人一樣,看到一幅畫就能描述內(nèi)容、聯(lián)想到相關(guān)故事、畫面和音樂,這目前仍是全球科技公司共同面對(duì)的難題,沒有形成統(tǒng)一穩(wěn)定的技術(shù)路徑。

MiniMax在這一階段提前鋪開戰(zhàn)線,本質(zhì)上是想用更高的成本,換取未來的主動(dòng)權(quán),但這也引出了一個(gè)關(guān)鍵問題:多線布局,能轉(zhuǎn)化為持續(xù)的回報(bào)嗎?

收入在狂飆,虧損在擴(kuò)大

從招股書中可以看出,MiniMax呈現(xiàn)出“收入高速增長(zhǎng),虧損同步放大”的特點(diǎn)。

先來看營(yíng)收。MiniMax近幾年收入增長(zhǎng)迅猛,2023年的總收入僅為346萬美元,2024年大幅增至3052.3萬美元,同比增長(zhǎng)782.1%。2025年前九個(gè)月進(jìn)一步增長(zhǎng)至5343.7萬美元,超去年全年,同比增長(zhǎng)174.8%。從結(jié)果看,其多線布局跑出了規(guī)模。


進(jìn)一步拆解收入構(gòu)成,MiniMax的營(yíng)收主要分兩部分,一是面向個(gè)人用戶的訂閱服務(wù)、虛擬道具及平臺(tái)廣告收入,二是面向開發(fā)者與企業(yè)的API調(diào)用及MaaS(模型即服務(wù))收入。

短短兩年多,MiniMax的收入結(jié)構(gòu)發(fā)生了明顯切換。

2023年,其收入高度依賴開發(fā)者和企業(yè)服務(wù),占比達(dá)到78.1%,C端應(yīng)用僅貢獻(xiàn)21.9%。但到了2024年,海螺AI、Talkie/星野等AI原生應(yīng)用的收入占比增至總營(yíng)收的71.4%,成為MiniMax增長(zhǎng)主力,其中Talkie/星野一年創(chuàng)造了1945.8萬美元的營(yíng)收。

2025年前九個(gè)月,開發(fā)者和企業(yè)服務(wù)收入幾乎翻倍,但C端應(yīng)用收入仍是第一大收入來源。

這建立在用戶與客戶數(shù)量同步擴(kuò)張的基礎(chǔ)之上。

在企業(yè)服務(wù)方面,MiniMax開放平臺(tái)的付費(fèi)用戶數(shù)從2023年的約100家,增長(zhǎng)至2024年的約700家,2025年前九個(gè)月已達(dá)約2500家。招股書還指出,“每位付費(fèi)客戶的平均支出有所下降”,并將其視為積極信號(hào),表明自身業(yè)務(wù)正從服務(wù)少數(shù)大客戶擴(kuò)展至覆蓋更廣泛的中小客戶。

C端應(yīng)用收入的增長(zhǎng),同樣有賴于用戶規(guī)模的擴(kuò)張。

招股書顯示,其AI原生產(chǎn)品2023年的平均月活用戶(MAU)僅為310萬,2024年漲至1910萬,2025年前九個(gè)月進(jìn)一步增至2760萬,累計(jì)用戶已超2.12億。付費(fèi)用戶數(shù)也從2023年的12萬,增長(zhǎng)至2024年的65萬,2025年前九個(gè)月達(dá)到了177萬。

回到具體產(chǎn)品層面,Talkie/星野依然是收入規(guī)模最大的應(yīng)用,但海螺AI的增長(zhǎng)十分迅速,2025年前九個(gè)月收入1746.4萬美元,營(yíng)收占比達(dá)到32.6%。


然而,高速增長(zhǎng)的另一面,是持續(xù)擴(kuò)大的虧損。

MiniMax的凈虧損從2022年的7372.8萬美元,激增266%至2023年的2.7億美元,2024年進(jìn)一步增至4.7億美元。2025年前九個(gè)月虧損已達(dá)5.1億美元,超過2024年全年。

虧損主要源于兩大因素:一是大模型和AI基礎(chǔ)設(shè)施的巨額前期投入,包括算力、人才、數(shù)據(jù);二是金融負(fù)債公允價(jià)值變動(dòng)帶來的賬面虧損。

其中,研發(fā)投入是最核心的成本項(xiàng)。

招股書顯示,MiniMax員工總數(shù)約385人,其中研發(fā)團(tuán)隊(duì)約300人,占總?cè)藬?shù)近八成。而近四年研發(fā)投入達(dá)到了近4.5億美元。2022-2024年、2025年前9個(gè)月的研發(fā)投入分別為,1060萬美元、7000萬美元、1.89億美元和1.8億美元。

僅次于研發(fā)支出的,是銷售及分銷開支,在2024年達(dá)到頂峰,為8699.5萬美元。值得注意的是,到了2025年,MiniMax有意控制了市場(chǎng)推廣的投入,今年前九個(gè)月該項(xiàng)開支為3932.5萬美元,而去年同期為5338.9萬美元。

除持續(xù)虧損,MiniMax還面臨來自外部的不確定性風(fēng)險(xiǎn)。

2025年9月,MiniMax被迪士尼等公司起訴,其視頻生成產(chǎn)品“海螺AI”被指生成受版權(quán)保護(hù)的電影角色,原告索賠最高7500萬美元并要求封禁功能。這一事件凸顯了生成式AI在版權(quán)合規(guī)層面的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

對(duì)此,MiniMax在招股書中回應(yīng)稱,“海螺AI”本質(zhì)上是一個(gè)中立的生成工具,其內(nèi)容產(chǎn)出完全由用戶指令驅(qū)動(dòng),公司自身并無主動(dòng)侵權(quán)的主觀意圖,也未從涉嫌侵權(quán)的生成內(nèi)容中直接獲利;趦(nèi)部評(píng)估,MiniMax認(rèn)為即便最終敗訴,相應(yīng)賠償也不會(huì)對(duì)其整體財(cái)務(wù)狀況構(gòu)成重大影響。

然而,這一風(fēng)險(xiǎn)或許會(huì)在其高度依賴海外市場(chǎng)的背景下被進(jìn)一步放大。

招股書披露,2025年前九個(gè)月,MiniMax來自海外市場(chǎng)的收入占比已超過70%。在“AI六小龍”中,MiniMax也是對(duì)國(guó)際市場(chǎng)依賴度較高的公司之一。

在海外收入占比持續(xù)走高的情況下,類似法律風(fēng)險(xiǎn)對(duì)業(yè)務(wù)連續(xù)性、產(chǎn)品策略及市場(chǎng)拓展節(jié)奏的潛在影響,還需要觀察。

靠技術(shù)還是靠產(chǎn)品?MiniMax和智譜的答案

智譜AI和MiniMax先后公布招股書,兩家的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)難免被拿來做對(duì)比。整體來看,兩家公司呈現(xiàn)出一定共性:收入高速增長(zhǎng)、研發(fā)投入持續(xù)攀升、短期內(nèi)仍處于大額虧損階段。但在“怎么掙錢”這一核心問題上,MiniMax與智譜AI給出了不同的答案。

智譜AI更接近“技術(shù)驅(qū)動(dòng)”,專注于底層大模型能力與開發(fā)者生態(tài),商業(yè)模式以B端為核心。MiniMax則更偏向“產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)”,雖然也開放API服務(wù),但主要通過多模態(tài)模型孵化面向C端的AI原生應(yīng)用,商業(yè)模式更TOC 。

這種差異,直接體現(xiàn)在兩家的收入結(jié)構(gòu)與盈利能力上。

智譜AI的收入分為兩部分:一是面向大型企業(yè)和機(jī)構(gòu)的本地化部署(即私有化部署),二是通過云端提供模型調(diào)用能力的MaaS(模型即服務(wù))平臺(tái)。

其中,本地化部署項(xiàng)目通常客單價(jià)高、毛利率可觀,但項(xiàng)目周期長(zhǎng)、客戶數(shù)量有限,難以規(guī);;MaaS平臺(tái)則以標(biāo)準(zhǔn)化API服務(wù)更多中小客戶,單位利潤(rùn)相對(duì)有限,但市場(chǎng)覆蓋面更廣。

隨著云端部署收入占比逐步提升,智譜AI整體毛利率出現(xiàn)下降趨勢(shì),從2023年的64.6%下降至2025年上半年的50%左右。這一變化并不意外,許多成熟的SaaS公司,都經(jīng)歷過從“高毛利定制項(xiàng)目”向“更低毛利但可規(guī);脚_(tái)服務(wù)”過渡的階段。

相比之下,MiniMax的收入更加多元,其核心增長(zhǎng)來自AI原生應(yīng)用,而非企業(yè)服務(wù)。

從毛利率對(duì)比即可看出兩種路徑的差異。以2024年為例,智譜AI的毛利率為56.3%,反觀MiniMax,雖從負(fù)值快速提升至2024年12.2%,并且在2025年前九個(gè)月增長(zhǎng)至23.3%,但仍與智譜AI存在差距。

再進(jìn)一步拆解MiniMax兩部分營(yíng)收的毛利率,差異更加明顯。

招股書顯示,AI原生產(chǎn)品在2024年的毛利率為-8.1%,相當(dāng)于每收入100元,還要倒貼8元。直到2025年才勉強(qiáng)轉(zhuǎn)正,但也僅有4.7%,利潤(rùn)空間很薄。反觀開發(fā)者和企業(yè)服務(wù)收入,毛利率一直穩(wěn)定在60%-76%之間,遠(yuǎn)高于C端業(yè)務(wù)。


MiniMax招股書截圖

兩家公司在招股書中引用的第三方數(shù)據(jù)排名,也從側(cè)面說明模式的差異。

智譜AI引用弗若斯特沙利文數(shù)據(jù),強(qiáng)調(diào)其在2024年中國(guó)大語言模型開發(fā)平臺(tái)市場(chǎng)排名第二,統(tǒng)計(jì)口徑為大語言模型開發(fā)平臺(tái)的收入。MiniMax則引用灼識(shí)咨詢數(shù)據(jù),顯示其在2024年全球基于模型的收入排名中位列第十,且在pureplay(指純粹靠大模型吃飯、沒有其他主營(yíng)業(yè)務(wù))大模型獨(dú)立公司中排名第四,其口徑包括大模型應(yīng)用的訂閱服務(wù)以及大模型API調(diào)用和授權(quán)的收入。

口徑不同,也導(dǎo)致兩家的排名差距很大。但值得注意的是,這兩份報(bào)告中,都“剔除”了阿里、百度等難以“獨(dú)立核算的大模型業(yè)務(wù)收入”的互聯(lián)網(wǎng)巨頭,排名結(jié)果自然都對(duì)于智譜AI、MiniMax這類純粹派更有利。

不過,從目前的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)看,很難判斷哪條路徑更加“正確”。

C端應(yīng)用路徑(以MiniMax為代表)的優(yōu)勢(shì)在于,市場(chǎng)天花板高、收入增長(zhǎng)爆發(fā)力強(qiáng),但高度依賴團(tuán)隊(duì)能否持續(xù)打造爆款產(chǎn)品,不確定性較大。B端技術(shù)路徑(以智譜AI為例)的增長(zhǎng)更具備可預(yù)測(cè)性,其壁壘建立在技術(shù)深度之上,但增長(zhǎng)較為平緩,擴(kuò)張速度往往不及C端模式。

市場(chǎng)較為一致的意見是,國(guó)內(nèi)的大模型公司不會(huì)只有一種答案,最終將形成少數(shù)頭部企業(yè)主導(dǎo)、多種商業(yè)化路徑并存的格局。在這一過程中,MiniMax與智譜AI更像是兩個(gè)不同方向的試驗(yàn)樣本,誰能走得更遠(yuǎn),仍需交由市場(chǎng)驗(yàn)證,而上市,正是第一道關(guān)口。

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澎湃新聞
2025-12-23 11:10:35
落后3分傳籃下?高詩巖現(xiàn)身評(píng)論區(qū):不傳5秒了,還要怎么樣?

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懂球帝
2025-12-23 00:05:36
寧毀10億,不給印度摸一下,王牌戰(zhàn)機(jī)變釘子戶,英國(guó)腸子都悔青了

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瞻史
2025-12-23 07:21:07
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古書記史
2025-12-12 11:21:38
2025-12-23 16:59:00
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