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機器人和AI有泡沫嗎?新能源到底了嗎?閆思倩最新采訪曝光!

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近日,鵬華基金明星基金經(jīng)理閆思倩罕見參與媒體活動。

在2025雪球嘉年華上,閆思倩與零城逆影就科技股投資邏輯展開深度探討。

對于人形機器人,閆思倩認為2022年特斯拉Optimus原型機推出是關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點,當前行業(yè)處于產(chǎn)業(yè)化前夜,預(yù)計2026年迎來類似電動車的“Model 3時刻”,2025年或突破10萬臺產(chǎn)量。

針對機器人和AI板塊泡沫爭議,她從寡頭效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)早期階段、技術(shù)快速迭代三個維度分析,認為優(yōu)質(zhì)標的可通過業(yè)績增長消化估值。

對于新能源行業(yè),她表示全球電動化率仍處低位,行業(yè)格局優(yōu)化后,需求持續(xù)增長將推動基本面與估值回升。

閆思倩9大核心觀點:

1、很多投資者常盯指數(shù)漲跌,而我更關(guān)注產(chǎn)業(yè)本身的發(fā)展,產(chǎn)業(yè)不斷進步,就給了持股的信心。

2、中國制造業(yè)的優(yōu)勢在于,每一個新的科技浪潮到來時,都能快速擁抱并跟上節(jié)奏。

3、任何一個產(chǎn)業(yè)在從0到1的階段,都更容易出現(xiàn)高估值或被認為有泡沫,核心是看產(chǎn)業(yè)真實發(fā)展態(tài)勢。

4、人形機器人的“Model 3時刻”很可能發(fā)生在2026年,行業(yè)爆發(fā)速度或遠超當年電動車。

5、機器人可能是無止境提供優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)力的載體,其潛在影響將深刻改變?nèi)祟惿鐣l(fā)展。

6、新能源行業(yè)雖經(jīng)歷周期波動,但全球電動化率提升仍在持續(xù),當前鋰電池需求已達新的一輪底部。

7、主動權(quán)益基金的核心優(yōu)勢之一是前瞻性,未來的世界都是在能看到未來的7個人手里。

8、普通投資者投資賽道型基金,需注意分散持倉,盡量在產(chǎn)品回調(diào)時布局,避免追高被套。

9、新質(zhì)生產(chǎn)力相關(guān)領(lǐng)域值得重點關(guān)注,中國在商業(yè)航天等領(lǐng)域的技術(shù)突破快,產(chǎn)業(yè)潛力巨大。

附對話速記,AI整理,略有刪減:

零城逆影:大家好,我是零城逆影。平時我非常喜歡研究基金,也研究了很多年。

我發(fā)現(xiàn)一個現(xiàn)象,不管是1415年牛市、1921年牛市,還是這一輪姑且稱為牛市的行情,上一輪行情業(yè)績表現(xiàn)好的基金經(jīng)理,到了新一輪行情往往很難繼續(xù)保持優(yōu)勢。上一輪1921年的熱門板塊是醫(yī)藥、消費、新能源,這一輪則是人工智能和機器人,但能在這一輪行情中順利完成板塊切換的基金經(jīng)理非常少。

不過有一位基金經(jīng)理做到了,她就是我面前這位鵬華基金的閆思倩。閆總,您跟大家打個招呼吧。

閆思倩:雪球的朋友們,大家好,我是閆思倩。

零城逆影:閆總擁有北京大學(xué)軟件工程碩士學(xué)位,有15年從業(yè)經(jīng)驗和近8年投資經(jīng)驗,現(xiàn)任鵬華權(quán)益投資三部總經(jīng)理。1921年牛市時,她管理的基金憑借對新能源板塊的深度研究,連續(xù)兩年排名市場前1%;這一輪牛市中,她管理的鵬華碳中和主題基金今年取得了78%的收益,再次排名市場前1%。

今天我和閆總聊的主題是科技與成長股的投資邏輯。既然涉及科技相關(guān),我想先請雪球的AI工具“雪球思考”來回答一個問題:在雪球社區(qū)里,大家是如何看待人形機器人板塊的投資機會的?

(雪球思考進行思考后)我來概括一下雪球思考的回答:長期來看,人形機器人板塊處于產(chǎn)業(yè)化的前夜,建議沿“硬件先行到軟件增值”的方向進行投資。

同樣的問題,我想問問閆總。我們知道,今年年初春晚時語數(shù)機器人才剛剛登上舞臺、廣為人知,但我看到您的持倉在2023年三季度就已經(jīng)配置了人形機器人。您當時是看到了什么機會,又如何看待人形機器人呢?

閆思倩:謝謝主持人。其實人形機器人的概念很早就有了,最早可以追溯到1973年,日本早稻田大學(xué)當時發(fā)布了一個概念版。大家有印象的應(yīng)該是2013年的Atlas,但它也只是概念版,很難真正量產(chǎn)并走進我們的生活或工業(yè)場景。

真正的轉(zhuǎn)折點是2022年,特斯拉在4月份推出了Optimus原型機,同年9月份的AIDay上,Optimus正式亮相,能夠走路、灑水甚至搬東西,這是第一次有企業(yè)明確提出要把人形機器人從概念推向現(xiàn)實。

2022年和2023年的時候,小米和小鵬也都舉辦過AIDay,當時小米的“鐵大”還拿著一朵花亮相,小鵬也成立了人形機器人團隊,算是比較早布局的企業(yè)。不過后來受疫情影響,很多AIDay都推遲了。

我在2023年的時候觀察到,特斯拉產(chǎn)業(yè)鏈以及國內(nèi)最早的一批研發(fā)團隊,已經(jīng)在為實現(xiàn)量產(chǎn)進行前端技術(shù)突破了?,F(xiàn)在我們能看到人形機器人從會走路到能跑起來,甚至昨天馬斯克點贊了語數(shù)機器人在王力宏演唱會上的表現(xiàn),跳舞跳得和真人非常像。雖然整個技術(shù)在前期還處于比較早期的階段,但最早的圖紙研發(fā)工作在2022、2023年就已經(jīng)開始了。

零城逆影:您之前一直關(guān)注新能源板塊,最早從2011年就開始研究,當時還被稱為行業(yè)里的“電車一姐”。后來您配置了人形機器人板塊,而前幾年這個板塊的行情壓力其實挺大的,您為什么會選擇切換到這個領(lǐng)域,并且一直堅持下來呢?

閆思倩:首先,我15年前就開始研究特斯拉,因為我們研究電動車、新能源,在產(chǎn)業(yè)鏈研究上會做得非常深入。過去研究一輛車,我們會進行拆車分析,摩根士丹利之前也寫過電動車的拆車報告。拆開一輛車看三電系統(tǒng),研究鋰電池的正極、負極、隔膜、電解液,再到上游的鋰礦,這中間會涉及有色、化工、物理等多個領(lǐng)域的知識。

后來隨著汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展,智駕系統(tǒng)、汽車電子成為重點,而鋰電池在15年前還主要用于手機、筆記本電腦,當時寧德時代的前身ATL就是給蘋果供應(yīng)這類電池的,所以我們也會研究果鏈和整個汽車產(chǎn)業(yè)鏈。

到2019年,所有互聯(lián)網(wǎng)巨頭都開始加入造車行列,軟件定義汽車的趨勢出現(xiàn),智駕成為核心方向。我本身是學(xué)計算機的,所以也開始深入研究這些互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭和智駕技術(shù)。在這個過程中我發(fā)現(xiàn),中國制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈其實是伴隨著科技進步不斷發(fā)展的。

到2023年,一方面看到特斯拉在人形機器人領(lǐng)域已經(jīng)處于比較領(lǐng)先的地位,另一方面OpenAI的大模型也迎來了智慧涌現(xiàn)的階段。當時我們已經(jīng)在新能源領(lǐng)域見證了中國電動車的全球領(lǐng)先,也看到中國光伏逆變器企業(yè)(比如陽光電源等)的全球領(lǐng)先地位,光模塊在AI領(lǐng)域的技術(shù)和市占率也處于全球領(lǐng)先水平。

其實在AI產(chǎn)業(yè)到來之前,中國制造業(yè)就已經(jīng)在多個領(lǐng)域建立了優(yōu)勢,就像電動車普及之前,我們在手機、筆記本領(lǐng)域的ATL已經(jīng)是鋰電池龍頭,全球市占率很高。所以我們觀察到,中國制造業(yè)在每一個新的科技浪潮到來時,都能快速擁抱并跟上節(jié)奏,這也是我堅持布局的重要原因。

很多投資者可能只盯著指數(shù)的漲跌,尤其是遇到連續(xù)下跌時會覺得困難,但我一直關(guān)注的是產(chǎn)業(yè)本身的發(fā)展。產(chǎn)業(yè)在不斷進步,就給了我持股的信心。

我對中國制造業(yè)感觸最深的一點,是特斯拉上海臨港工廠的建設(shè)速度。2018、2019年開始建廠,只用了一年多時間,產(chǎn)能就達到100萬輛,實現(xiàn)3000億的產(chǎn)值,而中國產(chǎn)業(yè)鏈進入特斯拉供應(yīng)鏈的國產(chǎn)化率也從最初的百分之幾個點提升到90%以上,這個速度非常驚人。

上個月我去泰國考察了光模塊的產(chǎn)能,發(fā)現(xiàn)很多企業(yè)因為今年的訂單激增,產(chǎn)能擴張速度很快。這些企業(yè)大多在去年、前年就已經(jīng)布局,現(xiàn)在才剛剛開始發(fā)力。比如某龍頭企業(yè)在國內(nèi)的員工有三四千人,在泰國的員工已經(jīng)超過4000人。這種擴張速度說明中國制造業(yè)的制造能力和響應(yīng)速度確實非常突出。

零城逆影:所以我覺得投資者也應(yīng)該多去了解產(chǎn)業(yè)的實際情況。這里我想跟著問一下,您能不能給我們介紹一下,新能源汽車公司為什么能造人形機器人?特斯拉在造,中國的企業(yè)也在造,這兩個看起來像是不同的行業(yè),它們之間是如何實現(xiàn)切換的?應(yīng)該不是像變形金剛那樣直接變身吧?

閆思倩:當然不是變形金剛那種模式。首先,我們很早就進入了特斯拉產(chǎn)業(yè)鏈,跟著特斯拉進行技術(shù)儲備和研發(fā),本身就具備一定優(yōu)勢,汽車產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)讓我們在轉(zhuǎn)型時更順暢。

另外,機器人和汽車在很多零部件上存在共性。比如電機、齒輪,汽車變速箱和差速器里的齒輪,和機器人諧波減速器里的齒輪有技術(shù)關(guān)聯(lián)性;汽車的EPB、剎車系統(tǒng)、自動轉(zhuǎn)向系統(tǒng)中用到的絲杠,機器人也會用到;機器人身上有很多軸承,汽車輪胎里同樣有軸承。

還有機器人的外殼、結(jié)構(gòu)件等,很多核心制造工藝都和汽車產(chǎn)業(yè)鏈相通。中國制造業(yè)中,手機、筆記本這類非常精密的產(chǎn)品生產(chǎn)主要集中在長三角、珠三角,而汽車相關(guān)的制造產(chǎn)業(yè),比如注塑、壓鑄、鍛造、成膜等工藝,以及長三角地區(qū)的很多模具公司,都能為機器人生產(chǎn)提供支撐。所以兩者在制造工藝和產(chǎn)品上有很多協(xié)同性。

零城逆影:除了產(chǎn)業(yè)本身,很多投資者還關(guān)心估值問題。現(xiàn)在不管是中國還是美國,市場上都在討論人工智能、人形機器人板塊是不是出現(xiàn)了階段性泡沫,閆總您怎么看這個問題?

閆思倩:估值首先和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展階段、公司在行業(yè)中的位置密切相關(guān)。比如2023年的特斯拉和英偉達,當時估值非常高,但隨著去年和今年利潤釋放,英偉達的估值已經(jīng)從2023年的100多倍降到了現(xiàn)在的三四十倍。而英偉達的收入從200億美金增長到2000億美金,增長了十倍,市值也達到了四五萬億美金。

其實任何一個產(chǎn)業(yè)在從0到1的階段,都更容易出現(xiàn)高估值,或者被大家認為有泡沫,因為這個階段沒有業(yè)績支撐,股價漲多了也會引發(fā)泡沫擔(dān)憂。哪怕現(xiàn)在英偉達既有業(yè)績又有估值,市場依然會有擔(dān)心。

對于AI泡沫,我覺得可以從三個角度觀察。

第一,大家認為有泡沫,主要是因為美國AI領(lǐng)域的資本開支今年達到3000億美金,占GDP的1%,如果明年達到六七千億美金,占比就會到3%。很多人類比過去的基建投資,認為資本開支占GDP三四個點時就到了泡沫高峰期。但我看到的是當前科技行業(yè)的寡頭效應(yīng)越來越明顯。

過去很多產(chǎn)業(yè)周期中,全球市值第一的公司長期是蘋果,很多企業(yè)嘗試挑戰(zhàn)但都沒成功,而英偉達只用了兩三年就迅速超越蘋果,核心原因是它有極高的毛利率、市場集中度和市占率?,F(xiàn)在這種全球向龍頭集中的趨勢還在加劇,谷歌的TPU產(chǎn)量也在提升,但AI應(yīng)用的誕生大概率還是集中在少數(shù)巨頭之間,比如現(xiàn)在的AI手機,可能還是會由頭部企業(yè)主導(dǎo)。

第二,從產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段來看,雖然AI板塊的股價和市值已經(jīng)非常高,甚至堪比一些國家的GDP,也漲了不少年,但從終端訪問的tokens消耗量來看,整個行業(yè)還處于相對早期的階段。

很多AI應(yīng)用還沒有完全落地,比如字節(jié)跳動的日tokens消耗量,年初是4萬億,現(xiàn)在已經(jīng)到了四五十萬億,明年可能會達到四五百萬億。在不知道哪個應(yīng)用會成為爆款的情況下,tokens消耗量的持續(xù)增長能反映行業(yè)的真實發(fā)展態(tài)勢。

第三,如果一個行業(yè)的技術(shù)在快速迭代,那么有業(yè)績、有估值的標的更容易消化估值。比如光模塊領(lǐng)域,1.6T、CPU、硅光、相干光模塊等技術(shù)路線不斷創(chuàng)新,正交背板光時代的到來、OCS光交換機等新產(chǎn)物的出現(xiàn),都會誕生更多投資機會,同時幫助消化估值,行業(yè)增長依然會非???。

零城逆影:我們剛剛聊了中美的科技巨頭,還有一個大家比較關(guān)注的點:有人覺得中國的科技公司更偏向上游,商業(yè)模式不如美股巨頭,但從估值來看,又有人覺得中國科技公司的估值更高,閆總您怎么看待這個問題?

閆思倩:其實中國的AI應(yīng)用領(lǐng)域,幾個互聯(lián)網(wǎng)巨頭的表現(xiàn)是不錯的,比如阿里、騰訊,它們的商業(yè)模式也很好,新的AI應(yīng)用大概率還是會先在這些巨頭中誕生。最近我們也能看到,雷軍招了羅福力負責(zé)AI業(yè)務(wù),騰訊招了前OPPON1的姚順宇,這些都是非常年輕的90后,說明巨頭們還在為未來的成長快速布局,所以我覺得它們的估值并不是很高。

商業(yè)模式方面,中國很多細分領(lǐng)域的表現(xiàn)其實不錯,比如光模塊的行業(yè)格局和盈利情況都很好,只是估值會有波動過程,不能一概而論。就像電動車行業(yè),整車領(lǐng)域的爆款車型一直在變,比亞迪、華為造車、小米汽車等都有爆款出現(xiàn),但動力電池領(lǐng)域的龍頭寧德時代一直很穩(wěn)定。所以不同細分環(huán)節(jié)的商業(yè)模式差異很大,很多環(huán)節(jié)的商業(yè)模式其實是很好的。

尤其人形機器人領(lǐng)域,中國制造業(yè)本身就有很強的優(yōu)勢。如果人形機器人真的普及,中國完全有機會憑借強大的制造能力進一步擴大在產(chǎn)業(yè)鏈中的優(yōu)勢。

機器人對制造業(yè)來說非常重要。最近我們也看到了商業(yè)航天等新機會,但機器人的市場空間比汽車更大。汽車是幾萬億的市場空間,每個家庭需要一輛車,而未來不管是家庭、工廠,還是各種場景,都可能會用到機器人,市場空間可能達到幾十萬億。

這么大的市場空間對中國制造業(yè)來說意義重大,中國制造業(yè)能有現(xiàn)在的規(guī)模,很大程度上是因為做好了汽車這個大產(chǎn)值產(chǎn)業(yè)。而且現(xiàn)在中國制造業(yè)的起點比之前更高,有智駕技術(shù)、汽車產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ),再加上馬斯克都為語數(shù)機器人點贊,說明我們已經(jīng)具備了很好的基礎(chǔ)。

現(xiàn)在全球巨頭都在發(fā)力人形機器人,技術(shù)進步速度非???。去年這個時候,人形機器人還只能歪歪扭扭地走路,現(xiàn)在已經(jīng)能像真人一樣跳舞,明年這個時候可能還會實現(xiàn)更多功能。AI技術(shù)的助推讓這種進步變得更快,可能我們都還沒做好心理準備,它就已經(jīng)走進了生活。

機器人帶來的潛在影響也很大,人類社會發(fā)展的終極動力是優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)力,生產(chǎn)關(guān)系要配合生產(chǎn)力,包括社會財富分配等。而機器人可能會成為無止境提供優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)力的載體。就像商業(yè)航天,除了像馬斯克的SpaceX發(fā)射上萬顆衛(wèi)星,未來SpaceX上市后還可能布局太空算力,甚至用機器人建造月球基地等,這些看似遙遠的未來,隨著機器人技術(shù)的快速進步,正在離我們越來越近。

零城逆影:我記得您之前提到過,人形機器人未來也會有“Model3時刻”,也就是爆發(fā)階段,您覺得這個階段可能會發(fā)生在什么時候?

閆思倩:我覺得很可能發(fā)生在2026年。我們對比過很多行業(yè)的發(fā)展規(guī)律,不管是英偉達、當年的電動車,還是其他行業(yè),從0到1和從1到n的階段都有相似的路徑。

電動車在2015、2016年才實現(xiàn)10萬臺的產(chǎn)量,這標志著它成為一個被投資的行業(yè),但當時消費者的接受度還不高。到2019年,電動車產(chǎn)量達到100萬臺,這個階段經(jīng)歷了補貼扶持,行業(yè)逐漸成熟,消費者也開始基本接納。比如續(xù)航從300公里提升到六七百公里,高速充電也越來越方便,100萬臺成為產(chǎn)品放量的起步點。

我們預(yù)計明年人形機器人可能會突破10萬臺,迎來“Model3時刻”。這個階段的應(yīng)用場景可能會比較簡單,比如接待、跳舞、演講等,哪怕只是站在那里迎接客人,都是它的一個應(yīng)用場景。

電動車從10萬臺增長到100萬臺用了四五年時間(2015年到2019年),但人形機器人突破100萬臺,也就是出現(xiàn)讓消費者廣泛接納、愿意使用的產(chǎn)品,可能會快很多,不需要四五年,可能后年、大后年就會實現(xiàn)。

零城逆影:我們還是稍微拉回現(xiàn)實,您非常擅長新能源行業(yè),也經(jīng)歷了新能源和人形機器人兩輪行情,現(xiàn)在如何對比這兩個行業(yè)?尤其是新能源現(xiàn)在的估值并不高,最新數(shù)據(jù)顯示新能源指數(shù)的PE大概30多倍,估值分位數(shù)在近10年的50%左右,您覺得新能源行業(yè)后續(xù)還有投資機會嗎?

閆思倩:當然有。大家看到的是2020年之后新能源行業(yè)的下行,但這里有一個我們之前沒預(yù)期到的因素:海外的電動化率在2020年之后慢下來了。國內(nèi)的電動化率已經(jīng)到了40%多,接近50%,但全球的電動化率目前只有百分之二三十。所以雖然新能源行業(yè)經(jīng)歷了周期波動,但全球電動化率和可再生能源占比的提升還在持續(xù)。

在這個過程中,行業(yè)經(jīng)歷了供需差帶來的出清和整理,其實是好事,行業(yè)格局變得更好了。就像光模塊行業(yè),在2015到2019年也經(jīng)歷了出清,才形成了現(xiàn)在的好格局。

接下來看新能源,需求其實一直在增長,滲透率還很低,而且鋰電池等能源相關(guān)產(chǎn)業(yè)是伴隨科技進步的。滬深300的核心成分股中,寧德時代是第一大,寧指數(shù)的核心成分股也體現(xiàn)了這種趨勢。比如低空經(jīng)濟、可穿戴設(shè)備(AI眼鏡、AI手機)、機器人、AI數(shù)據(jù)中心等,都需要鋰電池,甚至是先進的固態(tài)電池,能源的需求一直在拓展。

所以在行業(yè)格局變好、需求持續(xù)增長的情況下,現(xiàn)在鋰電池的需求已經(jīng)到了新的一輪底部,未來基本面和估值都有望回升。

零城逆影:您對產(chǎn)業(yè)的判斷非常前瞻,我們剛剛聊的都是已經(jīng)漲過的行業(yè),假如未來有一個能大幅成長的新行業(yè),既不是新能源,也不是人形機器人或人工智能,您覺得哪個行業(yè)值得我們前瞻關(guān)注?

閆思倩:有很多,比如核聚變、商業(yè)航天等。國家現(xiàn)在對整個科技方向的布局速度很快,這些從制造業(yè)和科技的角度來看,都是值得布局的。

很多方向都伴隨著中國技術(shù)和制造業(yè)能力的提升,而AI相關(guān)的產(chǎn)業(yè)周期還沒有走完,它會推動智能化和機器人行業(yè)更快發(fā)展。另外,全球格局的變化、大國博弈相關(guān)的領(lǐng)域,比如商業(yè)航天,也是我們的重點關(guān)注方向。中國在這方面有很大優(yōu)勢,火箭技術(shù)突破很快,未來可能會發(fā)射大量衛(wèi)星,相關(guān)產(chǎn)業(yè)的潛力很大。

零城逆影:最后我想問問和基金投資者相關(guān)的問題,現(xiàn)在有很多賽道型基金或工具型基金,專注于人形機器人、人工智能等領(lǐng)域,這類基金相比行業(yè)ETF有什么優(yōu)勢?普通投資者應(yīng)該如何投資這類工具型基金?

閆思倩:主動權(quán)益基金經(jīng)理大多是研究員出身,對產(chǎn)業(yè)鏈的熟悉程度比較高,核心優(yōu)勢之一是前瞻性。因為我們講這個未來的世界都是在能看到未來的7個人手里??萍夹袠I(yè)的變化非???,對未來的判斷至關(guān)重要,就像我們沒想到98年出生的年輕人能去萬億市值的公司掌舵戰(zhàn)略布局一樣,很多科技趨勢的發(fā)展超出預(yù)期,前瞻性判斷能幫助把握機會。

很多標的要漲到一定幅度、達到一定規(guī)模后才會被納入指數(shù),成為ETF的成分股。但主動基金在產(chǎn)業(yè)早期就可以篩選出有潛力的股票納入持倉,可能會獲得更大的成長空間。比如我們當年投資新能源汽車時,相關(guān)標的后來才成為核心指數(shù)和ETF的成分股;而人形機器人板塊,在去年、前年甚至今年年初,相關(guān)指數(shù)的成分股覆蓋都還比較滯后。

主動權(quán)益基金經(jīng)理的另一個優(yōu)勢是對產(chǎn)業(yè)鏈的熟悉程度,能夠挖掘細分行業(yè)的龍頭。不是每一個電池企業(yè)都能成為寧德時代,寧德時代上市時也不是全球第一,但通過對產(chǎn)業(yè)鏈的深入研究,我們可以在每個環(huán)節(jié)找到有潛力的龍頭公司。

現(xiàn)在新能源行業(yè)的格局已經(jīng)比較清晰,但人形機器人這樣的新行業(yè)還處于早期,格局不清晰,概念較多,比如滾珠絲杠、減速器(諧波減速器)、靈巧手等,每個部件可能占機器人價值量的20%左右。如果人形機器人的市場空間是電動車的10倍甚至更多,那么這些核心零部件領(lǐng)域有望誕生像寧德時代這樣的龍頭公司,市值空間非常大,而現(xiàn)在這一切才剛剛開始。

普通投資者投資這類工具型基金,需要注意分散持倉,盡量在產(chǎn)品回調(diào)時布局,避免追高被套。同時要關(guān)注基金經(jīng)理對產(chǎn)業(yè)鏈的研究深度和前瞻性判斷能力,選擇真正能把握產(chǎn)業(yè)趨勢、挖掘優(yōu)質(zhì)標的的產(chǎn)品。

今天非常感謝閆總的精彩分享,也謝謝雪球的各位觀眾,謝謝大家。

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2026-01-17 21:09:45
CBA一夜兩大瘋狂逆襲!廣東慘遭讀秒絕殺:山東被倒數(shù)第2爆冷掀翻

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籃球快餐車
2026-01-18 03:55:13
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2026-01-18 03:19:50
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另子維愛讀史
2026-01-06 20:26:55
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南方都市報
2026-01-17 16:14:35
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止境
2026-01-18 01:03:27
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2026-01-17 15:30:08
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2026-01-17 14:48:03
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2026-01-16 18:47:36
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2026-01-18 04:11:55
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2025-12-24 11:02:28
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2026-01-15 19:20:07
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2026-01-17 12:42:00
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