2025年12月18日，北京正大中心的會議廳內，亞馬遜云科技re:Invent中國行北京站活動熱度正酣。繼主題演講帶來眾多重磅新品后，大中華區(qū)產品部總經(jīng)理陳曉建與亞馬遜云科技大中華區(qū)產品技術總監(jiān)王曉野攜手亮相媒體專訪，圍繞Agentic AI的技術突破、產品創(chuàng)新與行業(yè)落地等核心話題，展開深度對話。從AI助手到Agent的范式躍遷，到全棧技術布局的底層邏輯，這場訪談勾勒出智能時代的產業(yè)變革圖景。

范式躍遷：Agent重構人機協(xié)作核心邏輯

當被問及Agent相較于傳統(tǒng)AI助手的本質差異時，陳曉建的解讀直擊核心：“AI助手更像被動響應的工具，等待明確指令才能行動，而Agent是具備主動思考能力的協(xié)作伙伴。”他進一步闡釋，Agent能夠拆解模糊任務、自主調度數(shù)據(jù)、協(xié)同外部系統(tǒng)，甚至在執(zhí)行中自我修正，這種從輔助執(zhí)行到主動創(chuàng)造的轉變，正是其重構人機協(xié)作模式的關鍵。王曉野從技術層面補充道：“如今的Agent搭載自動推理機制，形成‘接收指令-執(zhí)行操作-反思糾錯’的閉環(huán)，這種主動進化能力，使其在復雜業(yè)務場景中具備人類工作者的核心特質。”

2025被業(yè)界視為Agentic AI的原點之年，數(shù)十億Agent的應用前景并非空談。陳曉建透露，目前Blue Origin、Sony、Salesforce等企業(yè)已在辦公協(xié)同、業(yè)務流程優(yōu)化等場景中深度應用Agent，而代碼生成領域的突破尤為顯著。多家企業(yè)的自動化代碼生成比例已超50%，部分甚至達到80%-90%。亞馬遜云科技自研的Kiro自主Agent，憑借規(guī)范驅動編程理念，能通過人機交互逐步分解任務，成為開發(fā)者的得力助手。

產品革新：全棧布局筑牢智能落地根基

作為此次發(fā)布的核心產品，Amazon Bedrock AgentCore的推出直擊行業(yè)痛點。陳曉建回憶，企業(yè)開發(fā)Agent時往往面臨雙重挑戰(zhàn)，模型調優(yōu)的技術門檻和Agentic AI特有的架構構建難題。“上下文管理需要區(qū)分短期記憶與長期記憶，運行環(huán)境需兼顧安全隔離與彈性伸縮，這些通用需求不應讓每個企業(yè)重復造輪子?！被诖耍珹mazon Bedrock AgentCore通過亞馬遜云科技獨有的Lambda microVM技術，為開發(fā)者屏蔽底層復雜性，并在整合了Memory上下文管理、Gateway數(shù)據(jù)源連接、Runtime安全運行環(huán)境等七大核心能力的基礎上，推出第八項核心能力Evaluations，并新增了Policy策略管制和episodic記憶功能等進階子項能力。

模型定制化能力的升級，成為Amazon Bedrock與Amazon SageMaker AI的另一大亮點。陳曉建介紹，亞馬遜云科技提供三層定制方案：強化微調（RFT）讓非專業(yè)人員也能實現(xiàn)模型準確率66%的平均提升；Amazon SageMaker AI的無服務器化定制支持RLHF等進階任務；而Nova Forge的開放式訓練路徑，可避免后期微調導致的“智能遺忘”，Reddit已通過該方案實現(xiàn)效果與成本雙重優(yōu)化。

基礎云服務的躍升式更新同樣亮眼。Amazon S3單對象容量提升至50TB，S3 Vectors實現(xiàn)萬億級向量存儲且成本降低90%，GPU加速的Amazon OpenSearch Service讓向量索引構建速度提升10倍。這些突破源于長期投入，Amazon Trainium已部署超100萬片，新一代Trainium3 UltraServer實現(xiàn)4.4倍計算能力提升，全棧布局形成覆蓋硬件、軟件、平臺、應用的完整生態(tài)。

落地展望：技術普惠與場景深度延伸

針對中小企業(yè)能否跟上Agent浪潮的疑問，陳曉建給出肯定答案：“初創(chuàng)企業(yè)與ISV是Amazon Bedrock AgentCore的重要用戶?！彼硎具@些企業(yè)無需投入精力構建底層能力，可通過Serverless架構快速上線Agent功能，將核心資源聚焦業(yè)務創(chuàng)新。而對于Agent從內部場景走向大規(guī)模業(yè)務落地的阻礙，陳曉建認為數(shù)據(jù)質量與生產環(huán)境的復雜性是關鍵：“POC階段的精選數(shù)據(jù)無法反映真實場景，安全合規(guī)、性能伸縮、成本控制等難題，都需要成熟的云基礎設施提供支撐?！?/p>

談及2025年Agent的商業(yè)化進展，陳曉建指出兩大趨勢：頭部企業(yè)推出通用化Agent工具服務2C與2B市場，更多企業(yè)則聚焦內部效率提升。對于2026年的展望，王曉野預判，隨著安全性與可靠性的提升，Agent將從辦公協(xié)同等簡單場景，向企業(yè)核心業(yè)務滲透，形成“人人可用、事事可托”的應用生態(tài)。

Amazon S3 Vectors與原生向量數(shù)據(jù)庫的差異化定位，成為媒體關注焦點。陳曉建用類比闡明邏輯：“Amazon S3 Vectors就像向量存儲的‘超級倉庫’，承載海量數(shù)據(jù)；而Amazon OpenSearch Service是‘高效檢索引擎’，提供實時查詢能力?！蓖鯐砸把a充，Adobe等企業(yè)利用S3 Vectors存儲視頻音頻數(shù)據(jù)，滿足非實時性自然語言搜索需求，印證了“合適場景匹配合適工具”的產品邏輯。

訪談最后，陳曉建強調，Agentic AI時代的云服務價值不降反升：“安全防護、數(shù)據(jù)治理、彈性伸縮這些核心能力，是企業(yè)規(guī)?；瘧肁gent的前提?！眮嗰R遜云科技通過全棧創(chuàng)新與生態(tài)開放，正讓Agent技術走出實驗室，走進稅務合規(guī)、客戶服務、代碼遷移等真實業(yè)務場景。從大企業(yè)的數(shù)字化轉型到初創(chuàng)公司的創(chuàng)新突圍，從內部效率提升到客戶價值創(chuàng)造，亞馬遜云科技正以“為什么不”的勇氣，重塑商業(yè)的未來形態(tài)。