南極熊導(dǎo)讀：當(dāng)工業(yè)級(jí)3D打印從原型制造邁向直接批量生產(chǎn)，一個(gè)根本性挑戰(zhàn)日益凸顯：如何讓制造過(guò)程從依賴經(jīng)驗(yàn)的“黑盒”，變?yōu)橥该鳌⒖勺匪?、可?yōu)化的智能流程？面對(duì)航空航天、醫(yī)療等領(lǐng)域?qū)EEK等高性能材料零件一致性與全流程追溯的嚴(yán)苛要求，傳統(tǒng)質(zhì)量控制方法已顯疲態(tài)。

20205年12月18日，南極熊獲悉，遠(yuǎn)鑄智能正式推出INTAMQuality?智能質(zhì)量追溯系統(tǒng)。這并非一個(gè)簡(jiǎn)單的檢測(cè)工具，而是一套旨在系統(tǒng)性重構(gòu)生產(chǎn)級(jí)增材制造質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的解決方案，其核心在于讓制造過(guò)程本身生成數(shù)據(jù)，并讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)質(zhì)量決策，為高端制造建立可信賴的數(shù)字基石。

質(zhì)控之困：從經(jīng)驗(yàn)依賴到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的必然跨越

在規(guī)模化生產(chǎn)中，傳統(tǒng)質(zhì)控模式面臨三重核心痛點(diǎn)：診斷效率低，故障分析依賴人工試錯(cuò)，周期漫長(zhǎng)；一致性難保證，在多設(shè)備、多批次生產(chǎn)時(shí)缺乏客觀數(shù)據(jù)支撐；合規(guī)取證難，難以提供貫穿材料、工藝、環(huán)境的全鏈條電子證據(jù)鏈，以滿足航空、醫(yī)療等行業(yè)審計(jì)要求。

INTAMQuality?的誕生，正是為了系統(tǒng)性地回應(yīng)這些挑戰(zhàn)。它將質(zhì)量控制的節(jié)點(diǎn)從最終檢驗(yàn)大幅前移至制造過(guò)程本身，通過(guò)對(duì)全過(guò)程數(shù)據(jù)的捕捉與分析，將不可見(jiàn)的“黑盒”轉(zhuǎn)變?yōu)榭赏敢?、可診斷的透明流程。

INTAMQuality?：貫穿制造全流程的“數(shù)據(jù)透視鏡”

作為遠(yuǎn)鑄智能軟件生態(tài)的關(guān)鍵一環(huán)，INTAMQuality?扮演著“制造過(guò)程CT掃描儀”與“數(shù)據(jù)診斷中心”的雙重角色。

全流程數(shù)據(jù)記錄，建立“數(shù)字孿生”檔案

系統(tǒng)在打印任務(wù)啟動(dòng)時(shí)即同步記錄全維度數(shù)據(jù)，包括材料批次信息、關(guān)鍵工藝參數(shù)（如噴頭與腔室溫度軌跡）、以及料倉(cāng)環(huán)境數(shù)據(jù)，為每一個(gè)產(chǎn)出零件創(chuàng)建獨(dú)一無(wú)二的、完整的“過(guò)程數(shù)據(jù)檔案”。

逐層可視化診斷，精準(zhǔn)定位異常根源

系統(tǒng)支持對(duì)記錄的高頻數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析。用戶可將設(shè)備實(shí)際運(yùn)行軌跡與G-code理論路徑進(jìn)行高精度疊合比對(duì)，精準(zhǔn)定位擠出異常、路徑偏移等微觀工藝偏差。同時(shí)，通過(guò)橫向?qū)Ρ炔煌蔚纳a(chǎn)數(shù)據(jù)曲線，能夠快速識(shí)別并鎖定影響一致性的波動(dòng)因素。

智能報(bào)告與合規(guī)證據(jù)鏈，一鍵生成可信檔案

基于完整的“數(shù)據(jù)孿生”，系統(tǒng)可自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)化的質(zhì)量檢驗(yàn)報(bào)告。報(bào)告集成了從材料認(rèn)證、工藝參數(shù)曲線到過(guò)程異常標(biāo)注的所有關(guān)鍵信息，形成符合嚴(yán)格行業(yè)審計(jì)要求的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)字證據(jù)鏈，將合規(guī)取證從耗時(shí)的手工勞動(dòng)轉(zhuǎn)化為高效的自動(dòng)化輸出。

其工作流程形成高效閉環(huán)：在設(shè)備端（如新發(fā)布的FUNMAT PRO 310 APOLLO）一鍵開(kāi)啟記錄，打印后導(dǎo)出日志，在INTAMQuality?軟件中完成數(shù)據(jù)導(dǎo)入、深度分析與合規(guī)驗(yàn)證，最終一鍵生成認(rèn)證文檔。

超越檢測(cè)：構(gòu)建持續(xù)優(yōu)化的智能制造基座

INTAMQuality?的深層價(jià)值遠(yuǎn)不止于事后檢測(cè)與問(wèn)題追溯，更在于為制造體系的持續(xù)進(jìn)化提供了數(shù)據(jù)燃料。

工藝優(yōu)化：通過(guò)分析海量成功案例的過(guò)程數(shù)據(jù)邊界，可以反向精準(zhǔn)優(yōu)化切片策略，定義出更穩(wěn)定、更寬廣的“工藝窗口”，提升首件成功率。

預(yù)測(cè)性維護(hù)：通過(guò)長(zhǎng)期追蹤電機(jī)、熱端等核心部件的運(yùn)行數(shù)據(jù)趨勢(shì)，可實(shí)現(xiàn)潛在故障的提前預(yù)警，變被動(dòng)停產(chǎn)維修為主動(dòng)計(jì)劃性維護(hù)。

知識(shí)沉淀與標(biāo)準(zhǔn)化：將經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的優(yōu)秀工藝方案與其對(duì)應(yīng)的過(guò)程數(shù)據(jù)特征關(guān)聯(lián)保存，實(shí)現(xiàn)企業(yè)核心工藝知識(shí)的數(shù)字化沉淀與標(biāo)準(zhǔn)化復(fù)用，降低對(duì)人員經(jīng)驗(yàn)的過(guò)度依賴。

在工業(yè)級(jí)3D打印邁向可信賴的規(guī)?；a(chǎn)時(shí)代，質(zhì)量的定義正在被重塑。它不再僅僅是最終零件的通過(guò)率，更是貫穿于制造全過(guò)程的可視性、可追溯性與可優(yōu)化性。遠(yuǎn)鑄智能INTAMQuality?通過(guò)為每一次打印植入全流程可追溯的數(shù)據(jù)基因，不僅在打破“制造黑盒”，更深層次地重構(gòu)了生產(chǎn)級(jí)3D打印的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與信任體系。

隨著該系統(tǒng)與遠(yuǎn)鑄智能新一代高性能設(shè)備（如專為PEEK等材料工業(yè)化生產(chǎn)打造的FUNMAT PRO 310 APOLLO）的深度集成，標(biāo)志著基于數(shù)據(jù)的、跨批次一致性的批量連續(xù)生產(chǎn)正在成為現(xiàn)實(shí)。這為制造商直面最嚴(yán)苛的高端應(yīng)用需求提供了堅(jiān)實(shí)的信心與工具，真正推動(dòng)前沿設(shè)計(jì)安全可靠地轉(zhuǎn)化為終端產(chǎn)品。

△2025年德國(guó)formnext展會(huì)南極熊采訪遠(yuǎn)鑄智能

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