瑞典AI 氛圍編程（vibe-coding）初創(chuàng)公司Lovable再次引爆全球創(chuàng)投圈。

就在今天清晨，公司宣布完成3.3億美元B輪融資，估值在短短五個月內(nèi)翻了三倍，飆升至66億美元（約合人民幣465億）。本輪融資由CapitalG（谷歌旗下）和Menlo Ventures領(lǐng)投，Khosla、Accel等頂級機構(gòu)跟投。

這不僅是資本的狂歡，更是SaaS歷史上極其罕見的一幕：一家成立僅一年多、團隊規(guī)模剛過100人的公司，僅用了八個月就達到了令人矚目的 1 億美元年度經(jīng)常性收入 (ARR) 里程碑，四個月后，年度經(jīng)常性收入翻了一番，突破 2 億美元（約合人民幣14億）。公司擁有 Klarna、Uber 和 Zendesk 等知名軟件客戶，其平臺上每天創(chuàng)建超過 10 萬個新項目，第一年就創(chuàng)建了超過 2500 萬個項目。

為什么Lovable能打破所有增長規(guī)則？

Lovable的增長負責人Elena Verna，在最新的訪談中深度剖析了背后的“反常識”邏輯。她還討論了：為什么 70% 的傳統(tǒng)增長策略在人工智能領(lǐng)域不再適用？為什么激活功能現(xiàn)在屬于產(chǎn)品團隊，而不是增長團隊？為什么免費贈送產(chǎn)品比付費廣告更能促進增長？以及你是否應(yīng)該加入一家人工智能創(chuàng)業(yè)公司？

精彩觀點速讀：

1、市場變化太快，傳統(tǒng)“修補漏斗”的增長方式已死。你需要95%的精力做創(chuàng)新，重塑解決方案，僅留5%做優(yōu)化。

2、MLP>MVP。產(chǎn)品僅僅“可行（Viable）”已經(jīng)不夠了，產(chǎn)品必須讓人“一見傾心（Lovable）”。情感共鳴是AI時代新的技術(shù)護城河。

3、技術(shù)每3個月迭代一次，企業(yè)必須不斷重新尋找PMF。同時要警惕“先鋒用戶陷阱”，別只討好極客而拋棄了大眾。

4、“失敗過的創(chuàng)始人”因其極高的能動性，成為了AI公司需要的人才。

今天這篇文章，希望對你有所啟發(fā)~

Lovable創(chuàng)始人：Anton Osika（35 歲）、Fabian Hedin（26 歲）

01

1年2億美金 ARR：瘋狂的數(shù)據(jù)背后

問：Lovable正有望成為歷史上增長最快的公司之一，給我們分享幾個數(shù)據(jù)吧。

Elena Verna：確實瘋狂。我們的 ARR 已經(jīng)超過了 2 億美元，而團隊才剛剛擴張到 100 人左右。

之前公司是以 GPT Engineer 的形式存在的，直到 2023 年 11 月才正式發(fā)布Lovable。我們 今年7 月底做到 1 億美元ARR，僅僅四個月后就翻倍到了 2 億。

Lenny：好家伙，離譜。沒多久以前，“一年做到100萬ARR”就已經(jīng)算很厲害了。

Elena Verna：是的。一年 100 萬 ARR 仍然非常不錯。我想提醒大家，別把 Lovable 當成成功的基準。這是 “千載難逢” 的獨角獸案例，疊加了 AI 賽道的爆發(fā)紅利。如果你現(xiàn)在做普通生意，期待這種速度是不合理的。

問：很多人會懷疑：這可持續(xù)嗎？這些錢是誰付的？

Elena Verna：我看過 Stripe 的后臺，錢確實進賬了（笑）。

我們的用戶主要分為兩類：

創(chuàng)業(yè)者用例（Founder Use Case）：我們把海量從未寫過代碼的人變成了開發(fā)者。非技術(shù)背景的人正在用Lovable 從零構(gòu)建 App 并開始變現(xiàn)。

企業(yè)內(nèi)部用例：像 Klarna、Uber 這樣的巨頭員工，正在用它把原本需要幾周的原型開發(fā)縮短到幾小時。

這里有一個關(guān)鍵認知：軟件總是先經(jīng)歷 “能力階段”（這東西能創(chuàng)造什么？），然后需要過渡到“價值階段”（我如何從中獲得價值？），最后才是“規(guī)?；A段”（我生活和工作的哪些方面可以應(yīng)用它？）。

在“氛圍編程”領(lǐng)域，我們正處于能力探索的爆發(fā)期，每三個月，你所能做的事情就會發(fā)生顛覆性的變化。

問：這種爆發(fā)式增長，留存會不會很難看？

Elena Verna：雖然我們的 NDR（凈收入留存率）相當不錯，但我并不太關(guān)心付費留存。我看重的是“參與度留存（Engagement Retention）” 。

我要說一個反直覺的觀點：我們根本不以“營收”為優(yōu)化目標。

我們要做的不是盯著錢，而是要把產(chǎn)品盡可能多地送出去，以此來搶占市場份額。營收只是我們讓更多人進門后的自然結(jié)果，而不是優(yōu)化的目標。

Lovable增長負責人Elena Verna

02

拋棄舊地圖：優(yōu)化已死，創(chuàng)新當立

問：你說過你不得不拋棄大部分以往的增長手冊。這意味著什么？

Elena Verna：過去 15 到 20 年我在增長領(lǐng)域?qū)W到的東西，只有 30% 到 40% 能在這里派上用場。

在傳統(tǒng)的增長工作中，我可能95%的時間都在做優(yōu)化（修補漏斗、微調(diào)轉(zhuǎn)化率）。但在Lovable，這個比例完全反過來了：我95%的時間都在做增長創(chuàng)新，只有5%用于優(yōu)化。

比如，我們的增長團隊自己動手做了 Shopify 集成。這在傳統(tǒng)公司是核心產(chǎn)品團隊的事，但在我們這，這就是增長手段。

要領(lǐng)先一步，靠的不是對問題的優(yōu)化，而是對解決方案的重塑。

我們甚至不怎么花時間在“激活”上。因為在 AI 時代，智能體（Agent）的表現(xiàn)就是核心產(chǎn)品。核心團隊日以繼夜地優(yōu)化 Agent 的生成質(zhì)量，這本身就直接解決了激活問題。

03

MVP 已死，
MLP（最小摯愛產(chǎn)品）當立

問：Lovable 增長這么快的原因是它是人們喜愛的產(chǎn)品?

Elena Verna：對。要創(chuàng)造口碑閉環(huán)，唯一的方法就是：當用戶體驗到產(chǎn)品時，必須帶來“這也太神了”的極致震撼 。

我們的產(chǎn)品叫 Lovable。所以從一開始我們就在追求“讓人愛上”的體驗。這在內(nèi)部就是一種心態(tài)：不夠Lovable，我們就不發(fā)。

我稱之為“最小摯愛產(chǎn)品（Minimum Lovable Product，MLP）”。別再提“最小可行產(chǎn)品（MVP）”了。

“可行性（Viability）”是 2010 年代的老黃歷。那時候技術(shù)很難，只要能用就行。現(xiàn)在AI讓構(gòu)建變得如此簡單，僅僅“能用”沒有任何競爭力。你的產(chǎn)品必須讓人“一見傾心”，必須在第一次交互中就產(chǎn)生“哇”的時刻。這是唯一重要的事情。

問：你提到團隊里有一個全職的“氛圍程序員（Vibe Coder）”。那是什么？

Elena Verna：這是一個正在興起的新職業(yè)。我的團隊里有個叫 Lazar 的同事，他之前是幕僚長，完全不是技術(shù)背景。但他通過 AI 工具成為了頂尖的開發(fā)者。他不需要寫代碼，只需要調(diào)整“氛圍”和指令。這大大加速了我們的開發(fā)速度。

04

大量免費贈送你的產(chǎn)品

問：除了“摯愛”的產(chǎn)品，還有什么增長杠桿？

Elena Verna：大量免費贈送你的產(chǎn)品。

這聽起來很反直覺，因為 LLM 的調(diào)用成本（算力）很高。很多傳統(tǒng)公司因為想保護利潤率，立刻把 AI 鎖在付費墻后面。

但這恰恰是陷阱。AI是如此之新，你必須消除準入門檻。

如果有用戶想用 Lovable 辦黑客馬拉松，我們會說：“拿去吧，費用全包?！?/p>

為什么？因為這是一個幫我們做市場推廣的人！我們把這看作營銷成本而非運營成本。面對一個能讓人尖叫的產(chǎn)品，把算力免費送出去，獲得的“單個眼球成本”遠低于在Google競價排名的成本。

05

沒有人是絕對安全的

問：你發(fā)過一個觀點：產(chǎn)品市場契合度（PMF）不再是一勞永逸的。

Elena Verna：以前，PMF的保質(zhì)期是以“年”為單位的?，F(xiàn)在，是三個月。

原因有二：

技術(shù)迭代：底層模型（如OpenAI、Anthropic）每三個月發(fā)生一次階躍，你必須提前下注。

用戶預(yù)期：消費者的胃口被吊得極高，昨天驚艷的功能，今天就成了標配。

這就像在一個跑步機上，一旦停下就會被甩出去。

看看 OpenAI 最近的“紅色警報（Code Red）”時刻就知道了。哪怕是擁有 10 億用戶的市場領(lǐng)導(dǎo)者，隨著競爭對手（如 Gemini 3）的發(fā)布，市場份額也可能迅速流失。

沒有人是絕對安全的。

但這里還有一個更深層的危險，可以用 Bangaly Kaba 提出的“相鄰用戶理論（Adjacent User Theory）”來解釋。

通常情況下，產(chǎn)品的增長路徑應(yīng)該是從核心用戶圈層向外擴散，去獲取那些需求稍有不同但基數(shù)更大的“相鄰用戶”。但在AI領(lǐng)域，因為技術(shù)變化太快，我們?yōu)榱肆糇『诵牡?/strong>“技術(shù)先驅(qū)”，被迫不斷堆疊最前沿的復(fù)雜功能。

這就導(dǎo)致了“先鋒用戶陷阱（Pioneers Trap）”：我們一直在討好那群最硬核的極客，卻因此增加了產(chǎn)品復(fù)雜度，從而疏遠了外圈更廣闊的“潛在大眾（Latent Majority）”。

如何在滿足先驅(qū)者的同時不拋棄大眾？這是所有AI公司面臨的巨大挑戰(zhàn)。

06

營銷新法：

網(wǎng)紅營銷是付費社交的 10 倍

問：你們是怎么做營銷的？我看CEO Anton每天都在推特上發(fā)帖。

Elena Verna：現(xiàn)在的營銷渠道徹底變了。 五年前你問我有機增長策略，我會說是 SEO（搜索引擎優(yōu)化）。

現(xiàn)在你問我，我會說是 Social（社交媒體）。網(wǎng)紅營銷對我們來說，比付費社交廣告（Paid Social）大 10 倍。

因為“氛圍編程”是一個視覺沖擊極強的東西，沒人知道它是什么，但你看10秒鐘視頻，你會驚呼：“哇，這太酷了。”

另外一個策略是“公開構(gòu)建”。 我們的發(fā)布速度極快，這其實是一個極好的“用戶召回策略”。我們不需要發(fā)無聊的Newsletter，用戶會自己去刷我們的推特，看看“Lovable 今天又搞了什么新東西”。 這要求每個人內(nèi)心都得有點營銷人員的特質(zhì)。我們的工程師被稱為“產(chǎn)品工程師”，他們必須自己去宣布、去推銷他們發(fā)布的東西。

社區(qū)運營也是一個巨大的支柱。我們在 Discord 上擁有數(shù)十萬用戶，并運營著活躍的“大使計劃”。社區(qū)不僅僅是回答問題的地方，它更是一個放大器。當用戶在社區(qū)里互相展示成果時，那種“口碑效應(yīng)”比我們自己說一萬句都管用。

07

招聘的藝術(shù)：

拒絕“縫合怪”，擁抱“失敗創(chuàng)始人”

問：這引出了一個巨大的管理難題：當你們追求極速發(fā)布、每個人都有權(quán)發(fā)布新功能時，如何避免產(chǎn)品變成一個堆砌功能的“縫合怪”？如何保持質(zhì)量？

Elena Verna：這很難用死板的規(guī)則來約束，核心在于你招聘了什么樣的人。

目前市場上最搶手的人才，不是大廠里按部就班的高管，而是“失敗過的創(chuàng)始人”。

為什么？

1、極高的能動性：在 AI 時代，個體的產(chǎn)能被無限放大了。我們需要的是能在一片混亂中自己找到路、自己做決定、對結(jié)果負責的通才。

2、拒絕“大廠螺絲釘”：那些習慣了“等待指令”、“流程化作業(yè)”的人，在混亂的 AI 初創(chuàng)公司里會迅速崩潰。而創(chuàng)過業(yè)的人，他們習慣了混亂，習慣了獨當一面。

我們對人才有三個非典型的定義：

1、眼里有光，肚里有火：這不是一份領(lǐng)工資的差事。在他們看來，加入 Lovable 是他們職業(yè)生涯中 “全局最優(yōu)” 的機遇。他們來這里是為了做出一生中最棒的作品。

2、高自主性：不需要營銷配合就能自己搞定發(fā)布。

3、實戰(zhàn)試崗：面試聊得再好也沒用。我們會付費讓候選人實戰(zhàn)試崗幾天。在Lovable，離開 10 天就像過了一個世紀。通過試崗，我們能立刻看出他是否能在這種“革命級”的節(jié)奏中生存下來。

我們也更喜歡招那些AI原生的應(yīng)屆生，因為他們沒有歷史包袱，直接把AI當作默認工作方式；或者招那些失敗過的創(chuàng)始人，因為他們有極強的生命力。

如果你需要別人把一切都解釋清楚才能開工，那你在這里只能失敗。

08

要不要加入一家AI公司？

問：你對那些在考慮加入 AI 公司的人有什么建議？

Elena Verna：

首先，你得誠實地面對自己：到底什么環(huán)境能讓你發(fā)光？

請先理解當下的現(xiàn)實：AI 公司普遍都是混亂且不穩(wěn)定的。這不僅是因為我們在那條“PMF 跑步機”上狂奔，更因為分發(fā)渠道在變、獲客方式在變，甚至產(chǎn)品開發(fā)的方式每天都在變。

如果你享受這種“亂中有序”的狀態(tài)，擅長把混亂轉(zhuǎn)化為清晰（對自己也對他人），那AI公司就是你的練兵場，你會以驚人的速度吸收新技能。

說實話，在加入 Lovable 之前，我也對 AI 半信半疑，甚至覺得被刷屏得很煩：“AI 真的在改變世界嗎？”我之前在Dropbox工作，雖然也用ChatGPT，但在那里，AI只是工具。而在Lovable，AI是空氣。

在Lovable，“用AI”不再是錦上添花，也不是老板的要求，而是你做事的默認方式。

我們內(nèi)部極其推崇“吃狗糧（Dogfooding）”文化——即自己高強度使用自己的產(chǎn)品。

舉個具體的例子：前幾天我需要修改官網(wǎng)的價格頁。在傳統(tǒng)公司，我需要畫草圖、寫文檔、提需求給設(shè)計和開發(fā)。但在 Lovable，我直接把現(xiàn)有的價格頁截圖，扔給 Lovable 說：“我要把這里改成這樣。”它生成代碼后，我直接把代碼發(fā)給工程師。這就叫 AI 原生的工作流。

這種沉浸式環(huán)境帶來的“能力躍遷”，是你只靠讀文章、聽播客永遠無法獲得的。你會形成一種本能：遇到任何事，先問“AI能做什么？”，然后再問“我在哪些地方疊加人類的獨特價值？”

當然，AI 只是“平均智能（Average Intelligence）”。別陷入“AI會取代人類”的陳詞濫調(diào)。

AI 的作用是幫我瞬間把工作做到 60 分的基準線——把底盤搭好。然后，我再把人類的思考、審美和創(chuàng)造力疊加上去，把它變成 100 分甚至 120 分的產(chǎn)品。

所以，我的建議是：

如果你想成為“AI原生人才”：想學會駕馭各種AI 工具，想獲得指數(shù)級的產(chǎn)出，那就加入 AI 公司。

如果你依賴“結(jié)構(gòu)化”：如果你的優(yōu)勢在于在一個清晰定義的范圍內(nèi)做專精深耕，需要明確的流程和邊界，那現(xiàn)在可能不是加入的好時機。

因為AI 公司通常很小，需要你極度泛化，擁有極強的 Ownership，去負責你以前從未接觸過的事情。

看清自己的“超能力”和舒適區(qū)。強行進入不適配的環(huán)境，結(jié)局往往不是成長，而是迅速的 Burnout（職業(yè)倦?。?。

問：最后，你寫過一篇文章《我擔心科技界的女性》。

Elena Verna：是的，這關(guān)乎財富分配。

現(xiàn)在的 AI 領(lǐng)域正在發(fā)生瘋狂的 “人才并購” 。大公司花天價收購小團隊，本質(zhì)上是在買人才。

這是一場巨大的財富轉(zhuǎn)移。那些懂AI構(gòu)建的人，正在獲得驚人的溢價。

然而，女性在 AI 的構(gòu)建者及被收購方中嚴重缺席。即便 Lovable 是粉色心形品牌，我們的用戶中也只有 20% 是女性。

如果女性缺席了AI的構(gòu)建環(huán)節(jié)，她們不僅失去了定義未來的權(quán)利，更錯過了這一代人最大的造富紅利。這也正是為什么我要發(fā)起 SheBuilds（全女性黑客馬拉松）的原因。

2025盛景半年回顧

人生只有四千周，而企業(yè)生存期更短，跨越10年經(jīng)營期的企業(yè)少之又少，企業(yè)要想有質(zhì)量地活下去，活得更好更久，“極簡增長”就是看透并掌控事物本質(zhì)的那個關(guān)鍵點。

選對了路，路就不會遠。盛景推出《極簡增長 立竿見影》在線課程，期望能夠幫助更多的企業(yè)走上增長道路。未來有多近，在于我們已經(jīng)走了多遠。未來有多遠，在于我們與誰同行。期待與你同行、共勉。

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