隨著 AI 技術(shù)在知識型設(shè)計項目領(lǐng)域的深度落地，如何依托跨場景實(shí)踐經(jīng)驗讓 AI 設(shè)計更好適配企業(yè)級與消費(fèi)級雙重場景、突破多智能體協(xié)同的使用門檻瓶頸，同時助力設(shè)計師構(gòu)建 “懂知識沉淀 + 通流程優(yōu)化 + 重安全合規(guī)” 的復(fù)合能力以應(yīng)對智能時代知識升級挑戰(zhàn)，成為行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵命題。

IXDC 有幸采訪到奇虎360設(shè)計總監(jiān)劉云，他就團(tuán)隊推動 AI 知識項目落地所積累的場景化思維對 AI 設(shè)計的賦能價值、AI 知識平臺面臨的價值量化與多智能體協(xié)同體驗挑戰(zhàn)、AI 重塑企業(yè)知識系統(tǒng)與設(shè)計流程標(biāo)準(zhǔn)的探索方向，以及企業(yè)引入 AI 進(jìn)行知識升級需堅守的核心原則與設(shè)計師轉(zhuǎn)型成長路徑等話題，進(jìn)行了深入的探討和分享。

IXDC：在推動首個 AI 知識項目落地時，您遇到的最大非技術(shù)性挑戰(zhàn)是什么？

劉云：當(dāng)時 AI 在設(shè)計領(lǐng)域的應(yīng)用還處于早期階段，設(shè)計細(xì)分領(lǐng)域眾多，我們最頭疼的非技術(shù)性挑戰(zhàn)是 “選擇落地場景”—— 不確定哪個領(lǐng)域落地效果最好、價值最高。為此，我們做了一連串探索：用 AI 完整復(fù)刻實(shí)際工作流程，測試人與 AI 的交互適配性，最終選擇了能實(shí)現(xiàn)高效與價值最大化的海報設(shè)計環(huán)節(jié)，作為首個落地場景。

IXDC：對于 AI 知識平臺這類項目，您如何量化其難以直接衡量的價值躍升？

劉云：在企業(yè)場景中，產(chǎn)品價值可通過 “效率” 和 “質(zhì)量” 兩個核心維度體現(xiàn)。AI 并沒有顛覆原有的設(shè)計流程，而是在流程中助力快速解決特定問題。因此，我們先把設(shè)計工作流程拆解得更細(xì)致，明確 AI 在每個環(huán)節(jié)的作用，再匹配對應(yīng)的度量指標(biāo) —— 這種量化思維在數(shù)字化設(shè)計時代就備受重視。通過拆解找到關(guān)鍵指標(biāo)，用指標(biāo)結(jié)果證明 AI 的價值，進(jìn)而推動 AI 設(shè)計在全流程的落地，以此量化那些難以直接衡量的價值躍升。

IXDC：您認(rèn)為同時操盤企業(yè)級和消費(fèi)級 AI 產(chǎn)品最核心的設(shè)計是什么？

劉云：AI 時代，企業(yè)級和消費(fèi)級 AI 產(chǎn)品的設(shè)計核心完全不同，思考方向和用戶價值訴求差異顯著。消費(fèi)級產(chǎn)品的核心是 “創(chuàng)造力賦能”：AI 降低了設(shè)計門檻，即便沒有設(shè)計知識的用戶也能借助 AI 進(jìn)行創(chuàng)作，最大化釋放大眾的創(chuàng)造力；而企業(yè)級產(chǎn)品的核心是 “效率提升”：企業(yè)更關(guān)注自有流程的高效運(yùn)轉(zhuǎn)，AI 的價值在于優(yōu)化流程、縮短周期，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效，而非側(cè)重創(chuàng)造力賦能。

IXDC：您在多 AI 智能體協(xié)同平臺的實(shí)踐中，看到的最大技術(shù)或體驗瓶頸是什么？

劉云：最大的體驗瓶頸是 “使用門檻較高”—— 無論是我們自己的設(shè)計師還是外部用戶，都需要花幾天時間熟悉新平臺，才能熟練運(yùn)用其搭建所需功能。不過也有積極的變化：以往的界面交互變成了自然語言交互，本質(zhì)上更簡單易懂。目前我們正在優(yōu)化平臺，比如將探索出的核心能力封裝成便捷功能，用戶只需點(diǎn)擊按鈕或輸入一段文字，系統(tǒng)就能自動識別需求并執(zhí)行，持續(xù)降低使用門檻。我相信未來這個瓶頸會逐漸突破，因為包括我們在內(nèi)的很多大公司都在朝著 “簡化交互、降低門檻” 的方向努力。

IXDC：AI 深度融入后，您認(rèn)為未來員工與知識系統(tǒng)的關(guān)系會發(fā)生什么根本性變化？

劉云：AI 時代，知識及知識沉淀會變得越來越重要，員工與知識系統(tǒng)的關(guān)系將從 “被動查詢使用” 轉(zhuǎn)變?yōu)?“主動共建賦能”。以前設(shè)計師會習(xí)慣沉淀自己的作品、方法論和設(shè)計知識，這是非常好的習(xí)慣 ——2023 年我們啟動 AI 項目時，缺乏初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)，正是依賴大家過往沉淀的這些 “知識型數(shù)據(jù)”，才讓模型不斷優(yōu)化。未來，員工不再只是知識系統(tǒng)的使用者，更是知識的貢獻(xiàn)者，員工沉淀的知識會成為 AI 模型的核心養(yǎng)料，而 AI 又會將優(yōu)化后的知識反哺給員工，形成 “員工 - 知識 - AI” 的正向循環(huán)。

IXDC：您給引入 AI 進(jìn)行知識升級的企業(yè)最重要的建議是什么？

劉云：最重要的建議有兩點(diǎn)：第一是 “安全優(yōu)先”。我們本身是安全公司，在與客戶溝通時發(fā)現(xiàn)，很多 To B 企業(yè)的知識和數(shù)據(jù)具有專屬屬性，對安全性有極高要求，這是引入 AI 進(jìn)行知識升級的前提，必須重點(diǎn)保障；第二是 “重視知識的積累、沉淀、清洗與利用”。這個環(huán)節(jié)直接決定 AI 知識升級的效果 —— 有些企業(yè)雖然存儲了大量知識，但長期閑置，未做清洗、歸類和知識圖譜建模，導(dǎo)致知識雜亂無章，即便在 AI 時代想利用起來，也難以發(fā)揮價值。

IXDC：請談一下您的參會體驗以及對 IXDC 的祝福寄語

劉云：今年大會的主題緊扣行業(yè)發(fā)展趨勢，參會體驗非常好。祝福 IXDC 越辦越好，希望每年能有更多伙伴參與，分享自己在設(shè)計實(shí)踐中的經(jīng)驗與思考，共同推動行業(yè)進(jìn)步。同時，也想給所有參會伙伴分享一點(diǎn)感悟：我在公司負(fù)責(zé)人才培養(yǎng)相關(guān)工作，深刻覺得 AI 時代，“人的主觀能動性與機(jī)制的高效運(yùn)轉(zhuǎn)要結(jié)合起來”。AI 就像一套復(fù)雜的機(jī)制，參數(shù)龐大、功能豐富，設(shè)計師需要重新定位自己 ——明確如何與 AI 協(xié)作、AI 能幫自己做什么、自己該聚焦什么，這是智能時代設(shè)計師的重要課題。

圖源 | IXDC國際體驗設(shè)計大會

編排 | 李亦然

終審 | 蘇 菁

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