社交媒體巨頭Meta傳出在AI競(jìng)爭(zhēng)中發(fā)力的最新消息，反映其在戰(zhàn)略重心從開源模式轉(zhuǎn)向追求前沿盈利模型的轉(zhuǎn)變。

美東時(shí)間18日周四媒體報(bào)道，Meta的首席AI官Alexandr Wang在上周四的內(nèi)部問答會(huì)上披露，Meta正在開發(fā)代號(hào)為Mango的新一代圖像和視頻AI模型，以及代號(hào)為Avocado的下一代大語言模型（LLM），預(yù)計(jì)將于2026年上半年發(fā)布。

Wang表示，Avocado模型的重點(diǎn)之一是提升編程能力，同時(shí)公司正處于研究開發(fā)世界模型的早期階段。世界模型是一種通過吸收視覺信息來學(xué)習(xí)環(huán)境的AI技術(shù)。

這一消息進(jìn)一步印證了Meta在AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略調(diào)整。上周華爾街見聞就提到，有報(bào)道稱，Meta正在開發(fā)新的前沿AI模型Avocado，訓(xùn)練模型時(shí)采用了使用了阿里巴巴的通義千問（QWEN）等第三方模型進(jìn)行優(yōu)化，且可能采用專有而非開源模式。這與Meta此前主推的開源Llama系列形成鮮明對(duì)比。

為推動(dòng)AI研發(fā)，Meta在今年夏天重組了AI團(tuán)隊(duì)，聘請(qǐng)Alexandr Wang領(lǐng)導(dǎo)新成立的超級(jí)智能部門Superintelligence Labs。CEO扎克伯格還親自從OpenAI挖走了20多名研究人員，組建了一支超過50人的AI專家團(tuán)隊(duì)。

雙模型布局：圖像生成與語言能力并進(jìn)

據(jù)本周四的報(bào)道，Meta正在同步推進(jìn)兩個(gè)核心AI模型的開發(fā)。圖像和視頻模型Mango旨在增強(qiáng)Meta在生成式AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力，而文本模型Avocado則專注于提升編程等關(guān)鍵能力。

圖像生成已成為大型AI公司競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵戰(zhàn)場(chǎng)。

谷歌今年8月末推出了基于Gemini 2.5 Flash模型的AI圖像生成及編輯工具——Nano Banana，推動(dòng)Gemini月活躍用戶從7月的4.5億增至10月底的超6.5億。

Meta9月25日推出了與Midjourney合作開發(fā)的AI視頻生成器Vibes，不到一周，OpenAI就發(fā)布了自己的視頻生成應(yīng)用Sora。

OpenAI CEO Sam Altman在上周與記者會(huì)面時(shí)強(qiáng)調(diào)了AI圖像生成對(duì)消費(fèi)者的重要性，稱這是許多用戶的主要興趣點(diǎn)，也是讓他們持續(xù)回訪的"粘性"功能。

戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向：從開源到專有模式

據(jù)上周的報(bào)道，Meta的AI戰(zhàn)略正在發(fā)生重大轉(zhuǎn)變。公司內(nèi)部許多人原本預(yù)計(jì)Avocado模型會(huì)在今年年底前發(fā)布，但計(jì)劃已推遲至2026年第一季度。

報(bào)道稱，Avocado可能采用專有模式，這意味著外部開發(fā)者無法自由下載其權(quán)重和相關(guān)軟件組件。此舉若最終實(shí)施，將標(biāo)志著該公司長(zhǎng)期以來堅(jiān)持的開源戰(zhàn)略發(fā)生顯著轉(zhuǎn)變，其做法將更接近谷歌與OpenAI等主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的模式。

報(bào)道稱，這一轉(zhuǎn)變的催化劑之一是Llama 4在4月發(fā)布后未能贏得開發(fā)者青睞。此外，中國AI新星DeepSeek發(fā)布的R1模型采用了Llama架構(gòu)的部分內(nèi)容，這讓Meta部分員工感到不滿，進(jìn)一步凸顯了開源策略的風(fēng)險(xiǎn)。

扎克伯格去年曾預(yù)測(cè)Llama系列將成為"業(yè)內(nèi)最先進(jìn)"的模型，并在今年1月的財(cái)報(bào)電話會(huì)議上專門討論了Llama。但在10月的最新財(cái)報(bào)會(huì)議上，他僅提及該品牌一次。

Meta今年6月豪擲143億美元投資Scale AI，挖來了這家獨(dú)角獸的創(chuàng)始人汪韜（Alexandr Wang），并在10月末公布三季報(bào)時(shí)將今年的公司資本支出指引上調(diào)至700億至720億美元。

世界模型：AI理解物理世界的新前沿

澎湃新聞此前介紹，世界模型的靈感源于人類的世界心智模型，人類通過感官獲取的抽象信息在大腦中被轉(zhuǎn)化為對(duì)周圍世界的具象理解，基于這些模型，大腦對(duì)世界進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而影響感知和行動(dòng)。

英偉達(dá)指出，世界模型是用于理解現(xiàn)實(shí)世界動(dòng)態(tài)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括物理屬性和空間屬性。它們可以使用文本、圖像、視頻和運(yùn)動(dòng)等輸入數(shù)據(jù)來生成模擬實(shí)際物理環(huán)境的視頻，能夠?yàn)槿斯ぶ悄芴峁├斫庹鎸?shí)三維物理世界的能力，對(duì)具身智能的實(shí)現(xiàn)具有重大意義。

不過，世界模型面臨顯著的技術(shù)挑戰(zhàn)。與目前用于生成式模型的計(jì)算量相比，訓(xùn)練和運(yùn)行世界模型需要龐大的算力。世界模型也存在幻覺問題，并會(huì)內(nèi)化訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的偏見。如果這些障礙被克服，世界模型可以為機(jī)器人技術(shù)和AI決策帶來突破，使AI能夠?qū)λ幥榫承纬衫斫獠⑼评沓隹赡艿慕鉀Q方案。