12月17日至18日，由下一代互聯(lián)網(wǎng)國家工程中心主辦聯(lián)合澳門科技大學(xué)共同主辦的2025全球數(shù)據(jù)技術(shù)大會（GDTC）在北京舉行。華為公司副總裁、數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線總裁袁遠(yuǎn)發(fā)表《構(gòu)建先進(jìn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，激活A(yù)I時代數(shù)據(jù)價(jià)值》主題演講。

觀察者網(wǎng)了解到，這是袁遠(yuǎn)首次以華為數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線總裁身份對外亮相，而該產(chǎn)品線前任總裁周躍峰已擔(dān)任華為公司高級副總裁、華為云CEO。

袁遠(yuǎn)提到，中國已是全球數(shù)據(jù)大國，但數(shù)據(jù)語料建設(shè)仍面臨關(guān)鍵挑戰(zhàn)：我國數(shù)據(jù)留存率僅2.8%，需從技術(shù)層面解決海量數(shù)據(jù)“存不下”、存儲成本高和能耗大等難題；行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)稀缺，以醫(yī)療模型為例，我國模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)量只有西方領(lǐng)先國家的10%左右；大量城市與企業(yè)數(shù)據(jù)仍儲存在“孤島”上，數(shù)據(jù)共享率不足25%；全球年度泄露數(shù)據(jù)已達(dá)驚人的471.6億條，給各行業(yè)帶來巨大風(fēng)險(xiǎn)，數(shù)據(jù)泄露成為當(dāng)前數(shù)據(jù)跨境流動的核心命題。

華為公司副總裁、數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線總裁袁遠(yuǎn)發(fā)表演講

以下為袁遠(yuǎn)演講全文：

各位嘉賓，大家好！今天大會的主題是“共筑智能時代的新型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施”。我想借此機(jī)會，分享一下華為在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施方面的思考與實(shí)踐，希望能為產(chǎn)業(yè)界推進(jìn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)、用好AI有所幫助。

站在Agentic AI新時代，各行各業(yè)都在更加深度、全面地使用數(shù)據(jù)，使其成為AI訓(xùn)練與推理的語料與知識，進(jìn)而創(chuàng)造價(jià)值。我們看到：用于AI的數(shù)據(jù)量同比增長41%；數(shù)據(jù)資源共享日益活躍，更多行業(yè)和技術(shù)企業(yè)選擇進(jìn)入數(shù)據(jù)市場，通過擴(kuò)充數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)模、精度與多樣性，在智能化競爭中實(shí)現(xiàn)領(lǐng)先；高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)提速，截至目前我國已建成超過500PB高質(zhì)量數(shù)據(jù)集；AI的快速發(fā)展鞏固數(shù)據(jù)要素價(jià)值地位的同時，更推動傳統(tǒng)IT架構(gòu)從“以算力為中心”向“以數(shù)據(jù)為中心”轉(zhuǎn)變。

中國已是全球數(shù)據(jù)大國，但數(shù)據(jù)語料建設(shè)仍面臨關(guān)鍵挑戰(zhàn)：我國數(shù)據(jù)留存率僅2.8%，需從技術(shù)層面解決海量數(shù)據(jù)“存不下”、存儲成本高和能耗大等難題；行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)稀缺，以醫(yī)療模型為例，我國模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)量只有西方領(lǐng)先國家的10%左右；大量城市與企業(yè)數(shù)據(jù)仍儲存在“孤島”上，數(shù)據(jù)共享率不足25%；全球年度泄露數(shù)據(jù)已達(dá)驚人的471.6億條，給各行業(yè)帶來巨大風(fēng)險(xiǎn)，數(shù)據(jù)泄露成為當(dāng)前數(shù)據(jù)跨境流動的核心命題。

依據(jù)國家數(shù)據(jù)局《可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展行動計(jì)劃（2024—2028年》的指引，應(yīng)從城市、行業(yè)、企業(yè)等方面加快建設(shè)可信數(shù)據(jù)空間，釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值?；诖耍Y(jié)合華為多年實(shí)踐與理解，我們對數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建有以下建議。

首先，在城市層面，宜發(fā)揮城市樞紐作用，打造先進(jìn)存力中心，推動公共數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù)的匯聚、治理和可信流通，支撐城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。近年來，我們已與多地開展合作實(shí)踐，比如：助力一些城市匯聚50PB公共數(shù)據(jù)，服務(wù)了超60家本地企業(yè)，發(fā)揮數(shù)據(jù)儲備和流通價(jià)值；幫助部分城市構(gòu)建高質(zhì)量汽車行業(yè)數(shù)據(jù)集，支持智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展；并通過“聚數(shù)、治數(shù)、供數(shù)、用數(shù)”，打造了環(huán)京津數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)園，有效帶動地方經(jīng)濟(jì)增長。

其次，在行業(yè)層面，應(yīng)建設(shè)數(shù)據(jù)共享協(xié)作平臺，推動數(shù)據(jù)從分散利用到智能融合，讓高質(zhì)量行業(yè)知識庫賦能生態(tài)。以某國家級育種實(shí)驗(yàn)室為例，我們幫助構(gòu)建全國一體化育種數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，讓百PB跨域數(shù)據(jù)可管、可視、可流動，依托統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和一站式數(shù)據(jù)工具鏈，提升4倍數(shù)據(jù)標(biāo)注和模型微調(diào)效率，打造智慧育種智能體，助力農(nóng)業(yè)科研創(chuàng)新。

最后，在企業(yè)層面，企業(yè)作為最早開始重視、挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)的先行者，我們需助力建設(shè)AI數(shù)據(jù)湖底座，加強(qiáng)全域數(shù)據(jù)共享、高效管理與敏捷使用。以自動駕駛為例，通過AI數(shù)據(jù)湖整合路測、仿真、高精地圖等多樣數(shù)據(jù)，提供百萬車輛數(shù)據(jù)高速接入、EB級數(shù)據(jù)高效管理、全球站點(diǎn)數(shù)據(jù)跨域流動等關(guān)鍵能力，讓環(huán)境感知、行人避讓、語音助手等多種智能體協(xié)同，保障極端條件與特定場景下行駛安全。

先進(jìn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需要持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新。未來，我們將加大投入，迭代、引領(lǐng)AI數(shù)據(jù)湖發(fā)展方向，助力更多城市、行業(yè)、企業(yè)逐步解決收數(shù)、存數(shù)、治數(shù)、用數(shù)問題。具體而言，一方面，我們將繼續(xù)完善并開源開放端到端的AI工具集，豐富我國AI工具生態(tài)，我們相信只有基于實(shí)際可獲得的工具打造的智能化能力，才是長期可持續(xù)的。另一方面，依托全局?jǐn)?shù)據(jù)管理技術(shù)，我們將深入研究可信數(shù)據(jù)跨域流通過程中的合規(guī)治理、安全流轉(zhuǎn)與跨境審計(jì)。同時，推動數(shù)據(jù)存儲技術(shù)發(fā)展，降低向量、標(biāo)量等新型數(shù)據(jù)存儲范式的儲存成本，持續(xù)釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值。

面對AI所帶來的深刻變革，我們將始終與各方攜手共進(jìn)，匯聚數(shù)據(jù)力量，共同加速我國AI落地。謝謝大家！