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別當(dāng)冤大頭!數(shù)據(jù)不是資產(chǎn),19歲少女悟透,兩月輕松賺百萬

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你發(fā)現(xiàn)沒,現(xiàn)在不管大小企業(yè),老板們張口閉口就是 “數(shù)據(jù)是資產(chǎn)”。

每年砸進去幾百萬真金白銀,買軟件、建中臺、上云服務(wù),技術(shù)團隊招了一波又一波,服務(wù)器里存的數(shù)據(jù)量比堆成山的年報表還厚。

可你真要湊上去問一句:“這些數(shù)據(jù)到底賺回多少錢?能不能幫著拉新客戶、讓老客戶多買點?效果能不能說清楚、查明白?” 十有八九的老板都會撓頭搖頭,說不出個所以然。



說句實在話,很多企業(yè)的所謂 “數(shù)據(jù)資產(chǎn)”,根本就是占著服務(wù)器內(nèi)存的 “數(shù)字垃圾”。技術(shù)團隊悶頭建系統(tǒng),嘴里說的都是 “接口”“算法”“數(shù)據(jù)整合”,業(yè)務(wù)團隊聽得一頭霧水。

業(yè)務(wù)團隊想要的是 “哪些客戶會復(fù)購”“哪類活動能賣貨”,技術(shù)團隊又拿不出直接能用的結(jié)果。兩邊各說各的,就像雞同鴨講,溝通成本高到讓人想放棄。

最后錢花了、活干了,數(shù)據(jù)和收入還是兩張皮,這就是典型的技術(shù)與業(yè)務(wù)脫節(jié),跟金蝶軟件提到的 “業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在系統(tǒng)里跑,財務(wù)數(shù)據(jù)在表格里算” 是一個道理。



2025 年 12 月江蘇出了個挺火的案例,南京有家叫凱奧思的公司,憑著核心數(shù)據(jù)集,拿到了 1000 萬元 “數(shù)據(jù)雙質(zhì)押” 融資,這可是國內(nèi)首單這類業(yè)務(wù)。

但你細想就知道,能做到的企業(yè)為啥這么少?因為人家的數(shù)據(jù)集是經(jīng)過篩選優(yōu)化的,25000 條有效數(shù)據(jù)能實實在在創(chuàng)造價值,而不是幾十萬條雜亂無章、沒人打理的無效信息。

光囤數(shù)據(jù)不運營,純屬白扔錢,這話一點不假。

AI 時代的競爭早就變了味,數(shù)據(jù)是核心三要素之一,落后一步可能就是十倍百倍的差距??晒舛褦?shù)據(jù)沒用啊,19 歲華裔少女 Serena Ge 的團隊就把這事玩明白了。



他們把高質(zhì)量數(shù)據(jù)標(biāo)注做成 “賞金游戲”,吸引了 1.6 萬名工程師自愿參與,成立才兩個月收入就破了百萬美元,還成了頂尖 AI 公司的供應(yīng)商。

這背后的邏輯特簡單:有價值的數(shù)據(jù)才叫資產(chǎn),能變現(xiàn)的數(shù)據(jù)才夠格當(dāng)資產(chǎn),不然就是一堆沒用的數(shù)字。

我跟你講,數(shù)據(jù)這東西本身不會自己生錢。

就像煤炭得經(jīng)過燃燒才能發(fā)電,糧食得經(jīng)過加工才能做飯,數(shù)據(jù)也得通過精準運營才能變成真金白銀。



營銷專家晏濤三壽提出的公式說得特別透徹:用戶資產(chǎn) = 數(shù)據(jù)資產(chǎn) × 精準運營。

數(shù)據(jù)是燃料,運營是引擎,兩者得同步轉(zhuǎn)動,才能讓用戶持續(xù)消費、越買越多,最終提升用戶終身價值(LTV)—— 這玩意兒說白了,就是企業(yè)未來能穩(wěn)穩(wěn)拿到手的現(xiàn)金流。

從另一個角度看,現(xiàn)在連金融機構(gòu)都認數(shù)據(jù)的價值了。南京銀行專門推出了 “數(shù)知貸”,把數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)都納入質(zhì)押范圍,還搞了專業(yè)的估值體系。



但銀行可不傻,只會給 “有用的數(shù)據(jù)” 放貸。那些沒分類、沒清洗、沒和業(yè)務(wù)掛鉤的數(shù)據(jù),連質(zhì)押的資格都沒有,就像一堆沒人要的廢品。

很多靠流量營銷發(fā)家的品牌說倒就倒,核心就是沒弄懂這個道理。他們只想著收割流量,賺一筆是一筆,卻沒能力讓用戶資產(chǎn)增值,說白了就是只會做一錘子買賣。

等流量紅利消失,自然就被市場淘汰了。而樂高、亞馬遜、華為這些能穿越周期的企業(yè),早就把 “用戶資產(chǎn)思維” 刻進了骨子里,既重視用戶體驗,又深挖數(shù)據(jù)價值,最后才能實現(xiàn)持續(xù)增長。



構(gòu)建用戶資產(chǎn)其實就四步走,簡單好懂:第一步先診斷用戶資產(chǎn) “健康度”,看看手里有多少優(yōu)質(zhì)用戶,運營能力夠不夠格。

第二步評估用戶 “增值潛力”,別把錢花在那些沒啥價值、再怎么推也不會多買的用戶身上。

第三步畫好 “用戶資產(chǎn)投資地圖”,明確哪些用戶值得大力投入、哪些保持現(xiàn)狀就行、哪些該果斷放棄,避免資源浪費。

第四步搭建從公域到私域的全生命周期運營閉環(huán),這步是最核心的,也是把數(shù)據(jù)變成錢的關(guān)鍵。



咱們得承認,現(xiàn)在的消費需求早就變天了。

過去那種 “銷售導(dǎo)向” 的玩法根本不靈了。以前誰能賣貨誰就有話語權(quán),服務(wù)、體驗這些后端環(huán)節(jié)都被當(dāng)成可有可無的附屬品。

可現(xiàn)在用戶要的是個性化、有溫度的互動,這就要求企業(yè)轉(zhuǎn)向 “運營導(dǎo)向”,把每個用戶都當(dāng)成能不斷增值的長期資產(chǎn)。



很多企業(yè)都在做私域和會員運營,可為啥效果天差地別?關(guān)鍵就在 “精準” 字。有的品牌還在傻傻群發(fā)廣告、朋友圈刷屏,用戶只會默默拉黑刪除。

而高明的玩法是用 RFM 模型做用戶分層 —— 簡單說就是看客戶最近買沒買、買了多少次、花了多少錢,用這三個指標(biāo)給用戶貼標(biāo)簽。

比如對最近消費過、花錢多的重要客戶,給專屬服務(wù);對好久沒下單的老客戶,發(fā)點關(guān)懷券喚醒;這樣一來,短信轉(zhuǎn)化率能從 1% 提升到 10%,效果立竿見影。



現(xiàn)在 AI + 真人的混合服務(wù)模式特別吃香。用戶提問先由 AI 即時回復(fù),解決不了的復(fù)雜需求再轉(zhuǎn)接專屬顧問,既保證效率又不丟溫度。

大促之后搞個 “空瓶回流計劃”“新品體驗官招募”,都是把一次性消費者轉(zhuǎn)化為長期資產(chǎn)的好辦法,既深化了和用戶的關(guān)系,又能沉淀更有價值的數(shù)據(jù)。

南京雨花臺區(qū)已經(jīng)開始系統(tǒng)性推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)落地,免費輔導(dǎo)企業(yè)做數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)登記,還提供融資補貼。這說明數(shù)據(jù)變現(xiàn)不是企業(yè)孤軍奮戰(zhàn),而是需要政府、金融機構(gòu)一起發(fā)力。

但對企業(yè)來說,最關(guān)鍵的還是練好內(nèi)功 —— 讓技術(shù)聽懂業(yè)務(wù)的需求,讓數(shù)據(jù)服務(wù)于用戶,讓運營真正產(chǎn)生價值,而不是讓數(shù)據(jù)躺在服務(wù)器里睡大覺。



數(shù)據(jù)這東西,從來不是越多越好,而是越有用越好。AI 時代的競爭,本質(zhì)上就是用戶資產(chǎn)運營效率的競爭。

光傻傻囤數(shù)據(jù)、砸錢搞技術(shù)沒用,得學(xué)會讓數(shù)據(jù) “活” 起來,用精準運營把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為持續(xù)的現(xiàn)金流。記住,數(shù)據(jù)只是個工具和路徑,用戶才是真正的終點。

把錢、資源、精力都投向那些真正有價值的 “人”,你的數(shù)據(jù)才能真正開始賺錢,企業(yè)才能在市場波動中站穩(wěn)腳跟,不管遇到啥周期都能穩(wěn)穩(wěn)盈利。

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