“洞見Data×AI未來，駕馭數(shù)據(jù)分析新變革。

2025年，既是公認(rèn)的智能體（Agent）落地元年，更是數(shù)據(jù)智能發(fā)展的關(guān)鍵拐點(diǎn)。

作為AI技術(shù)在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的核心應(yīng)用，數(shù)據(jù)分析Agent在這一年實(shí)現(xiàn)了突破性能力飛躍與企業(yè)級(jí)項(xiàng)目落地?；厮菁夹g(shù)演進(jìn)脈絡(luò)，從2023年LLM打破自然語言理解的桎梏，到2025年Agent技術(shù)賦予數(shù)據(jù)應(yīng)用自主規(guī)劃、執(zhí)行、反思的閉環(huán)能力，數(shù)據(jù)分析的演進(jìn)始終圍繞降低使用門檻、提升分析效率、深化數(shù)據(jù)價(jià)值的核心目標(biāo)。數(shù)據(jù)分析Agent的落地，標(biāo)志著企業(yè)數(shù)據(jù)消費(fèi)的主邏輯，將從依賴專家經(jīng)驗(yàn)的“集中式解讀”，轉(zhuǎn)向由AI智能體賦能的“普惠式生成”，真正破解數(shù)據(jù)規(guī)模與決策效能之間的長(zhǎng)期矛盾。

作為系統(tǒng)性解讀AI數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的研究報(bào)告，瓴羊最新發(fā)布的《2025數(shù)據(jù)分析Agent白皮書》致力于厘清技術(shù)架構(gòu)、梳理落地路徑、展示行業(yè)實(shí)踐，為這場(chǎng)正在發(fā)生的數(shù)據(jù)變革提供一份關(guān)鍵的指向路標(biāo)。

本白皮書總共分成7大章節(jié)，從理論到實(shí)踐，深入淺出地解析數(shù)據(jù)分析Agent的演進(jìn)、實(shí)踐和未來演進(jìn)路徑。以下為《2025數(shù)據(jù)分析Agent白皮書》的部分精彩概要：

演進(jìn)路徑

從“人人都是數(shù)據(jù)分析師”轉(zhuǎn)向“人人都是數(shù)據(jù)消費(fèi)者”

數(shù)據(jù)分析Agent是AI技術(shù)在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的核心應(yīng)用，也是當(dāng)前AI Agent落地的核心形態(tài)。其技術(shù)核心是以大模型為智能中樞、多Agent協(xié)同為執(zhí)行架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)獲取-分析結(jié)論-策略輸出-報(bào)告撰寫”的自動(dòng)化全流程。

除了AI技術(shù)帶來的革命性突破以外，數(shù)據(jù)分析Agent的出現(xiàn)也是數(shù)據(jù)分析行業(yè)數(shù)十年技術(shù)迭代與業(yè)務(wù)需求升級(jí)的必然結(jié)果。行業(yè)發(fā)展歷程可劃分為三個(gè)階段，每一輪演進(jìn)都圍繞著降低使用門檻、提升分析效率、深化數(shù)據(jù)價(jià)值的核心目標(biāo)展開，最終指向了Agent驅(qū)動(dòng)的智能助手。

隨著AI技術(shù)與數(shù)據(jù)體系的深度耦合，數(shù)據(jù)分析Agent正告別產(chǎn)品創(chuàng)新功能的初期探索階段，進(jìn)入規(guī)?；涞刂芷?。這一階段的產(chǎn)品打磨將圍繞讓更多人用起來、在更多場(chǎng)景跑起來、為企業(yè)帶來實(shí)在價(jià)值三大目標(biāo)。通過低門檻打破推廣壁壘、多場(chǎng)景拓寬應(yīng)用邊界、實(shí)用性夯實(shí)落地根基，三者共同推動(dòng)AI數(shù)據(jù)分析逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)必備的分析決策基礎(chǔ)設(shè)施。

技術(shù)解構(gòu)

三層智能體架構(gòu)驅(qū)動(dòng)深度分析

數(shù)據(jù)分析Agent、ChatBI、NL2SQL、Data Agent等諸多的專業(yè)詞匯及新興概念讓人目不暇接。而涉及到多源、動(dòng)態(tài)且龐大的復(fù)雜數(shù)據(jù)以及專業(yè)化、領(lǐng)域化的技術(shù)實(shí)踐，即使是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理或者AI產(chǎn)品經(jīng)理，也很難對(duì)當(dāng)前AI數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的技術(shù)與產(chǎn)品發(fā)展做出深度解讀與判斷。

·什么是NL2SQL、NL2DSL、NL2Code？非技術(shù)人員如何快速理解這些技術(shù)路線的優(yōu)劣勢(shì)？

·ChatBI、Data Agent、數(shù)據(jù)分析Agent是一個(gè)東西嗎？

·數(shù)據(jù)分析Agent在技術(shù)上做了什么創(chuàng)新？和把數(shù)據(jù)傳到通義千問里分析相比，有什么本質(zhì)上的差異？

在本篇白皮書中，我們嘗試用簡(jiǎn)潔易懂的語言概括以上問題，并將數(shù)據(jù)分析Agent的技術(shù)內(nèi)核拆解為多個(gè)不同能力組合的Agent能力。

·QueryAgent：準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)獲取及統(tǒng)計(jì)的能力，這是基礎(chǔ)，我們稱之為取數(shù)

·DocumentAgent：非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的能力，這是擴(kuò)展，我們稱之為理解

·DeepAnalyzeAgent：復(fù)雜問題理解并輸出分析報(bào)告的能力，這是升階，我們稱之為分析

除了技術(shù)內(nèi)核，要解決取數(shù)類問題、分析類問題并廣泛落地，必備一個(gè)強(qiáng)大的端到端應(yīng)用框架。因此需要搭配用戶級(jí)交互體驗(yàn)的工程能力，比如數(shù)據(jù)可視化展示與交互、企業(yè)級(jí)加速引擎、數(shù)據(jù)安全的管控及穩(wěn)定性保障。

行業(yè)實(shí)踐

業(yè)務(wù)場(chǎng)景+智能體驅(qū)動(dòng)帶來可量化價(jià)值

短期內(nèi)，數(shù)據(jù)分析Agent將作為“超級(jí)輔助”，在自動(dòng)報(bào)告生成、智能歸因分析、預(yù)測(cè)性洞察等方面大幅提升效率。長(zhǎng)期看，它將與企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度集成，推動(dòng)“人驅(qū)動(dòng)流程”轉(zhuǎn)向“智能體驅(qū)動(dòng)流程”，實(shí)現(xiàn)“洞察即行動(dòng)”的自動(dòng)化閉環(huán)，真正重塑企業(yè)的決策和運(yùn)營(yíng)模式。

本篇白皮書中詳細(xì)介紹了目前數(shù)據(jù)分析Agent在能源、制造、零售等多個(gè)行業(yè)頭部企業(yè)的落地實(shí)踐。

落地之路

場(chǎng)景選準(zhǔn)、數(shù)據(jù)筑基、工具配強(qiáng)、組織拉通

瓴羊基于與上百家頭部企業(yè)的合作經(jīng)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析Agent項(xiàng)目成功落地需具備四大特征：場(chǎng)景選擇需與用戶價(jià)值期待對(duì)齊并循序推廣；數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是準(zhǔn)確性與深度的基石；工具選擇需要找到穩(wěn)定可靠的企業(yè)級(jí)方案；組織上必須實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)與技術(shù)團(tuán)隊(duì)的深度協(xié)同。

同時(shí)需避免三大陷阱：管理期望與項(xiàng)目目標(biāo)要對(duì)齊清晰；始終關(guān)注業(yè)務(wù)價(jià)值而非過度追求技術(shù)；與業(yè)務(wù)方共創(chuàng)而非對(duì)抗測(cè)試，以迭代思維推進(jìn)落地。

未來展望

展望未來，數(shù)據(jù)分析Agent的演進(jìn)之路清晰而堅(jiān)定：它正在系統(tǒng)性地突破數(shù)據(jù)準(zhǔn)度、分析深度與消費(fèi)廣度三大核心挑戰(zhàn)，引領(lǐng)數(shù)據(jù)消費(fèi)范式發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。

在準(zhǔn)度層面，需要綜合性的體系化方案，從根本上夯實(shí)可信分析的基石——從專項(xiàng)模型訓(xùn)練、高質(zhì)量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集的構(gòu)建，到完備的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)語義與知識(shí)庫的建立。

在深度層面，數(shù)據(jù)知識(shí)化是明確趨勢(shì)。這意味著不僅要連接高頻業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，更要通過面向AI的數(shù)據(jù)工程、

大小模型的協(xié)同與高質(zhì)量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的融合，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可指導(dǎo)行動(dòng)的策略知識(shí)，實(shí)現(xiàn)從描述現(xiàn)狀到診斷歸因、甚至預(yù)測(cè)推演的跨越。

在廣度層面，要真正實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)的“人找數(shù)”進(jìn)化為主動(dòng)的“數(shù)找人”，并最終抵達(dá)流程化的“智能行動(dòng)”，這要求數(shù)據(jù)分析

深度融入業(yè)務(wù)肌理，與企業(yè)現(xiàn)有的OA、CRM等系統(tǒng)無縫結(jié)合，并配備完善的安全、權(quán)限與主動(dòng)推送能力，使數(shù)據(jù)洞察能在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間、以合適的方式，自動(dòng)觸達(dá)需要它的人與流程。

我們正見證一個(gè)更本質(zhì)的變革：AI正在消融傳統(tǒng)工具的形態(tài)，讓數(shù)據(jù)智能如同流水般，自然滲透到每一個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景之中。想象這樣的未來：生產(chǎn)線主管一句話便可獲知良率波動(dòng)的自動(dòng)歸因報(bào)告；財(cái)務(wù)總監(jiān)步入會(huì)議室時(shí)，現(xiàn)金流預(yù)測(cè)看板與決策建議已同步呈現(xiàn)；一線員工通過語音對(duì)話即可完成深度分析，管理層基于實(shí)時(shí)洞察敏捷調(diào)整戰(zhàn)略。

站在2025年的節(jié)點(diǎn)回望，這場(chǎng)以AI重構(gòu)數(shù)據(jù)消費(fèi)的旅程，才剛剛啟航。向前看，隨著Agent技術(shù)突破，垂直能力深化與治理體系完善，數(shù)據(jù)不會(huì)再受到技術(shù)門檻束縛，而是成為每個(gè)員工觸手可及的能力，數(shù)據(jù)產(chǎn)品將推動(dòng)決策效率轉(zhuǎn)化成為企業(yè)真正的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。而在開啟這一未來的過程中，瓴羊發(fā)布的這份《2025數(shù)據(jù)分析Agent白皮書》希望能對(duì)關(guān)心AI數(shù)據(jù)分析發(fā)展的讀者們有所啟發(fā)。

洞見Data×AI未來，駕馭數(shù)據(jù)分析新變革。