數(shù)字經(jīng)濟浪潮席卷制造業(yè)的當下，AI 正從技術(shù)概念加速走向落地，但"通用工具不適配業(yè)務"、"數(shù)據(jù)安全存在風險"、"系統(tǒng)集成難"等痛點，仍困擾著國內(nèi)諸多制造業(yè)企業(yè)。

在 2025 世界智能制造博覽會上，來自常州的初創(chuàng)企業(yè)凱艾軟件（KI-Commerce）展臺前始終人頭攢動，吸引了大量嘉賓與觀眾駐足咨詢。

這家企業(yè)雖仍在初創(chuàng)階段，但擁有著30 余年企業(yè)數(shù)字化服務的"德國基因"，其旗下"企業(yè)級人工智能平臺"——Corporate AI 推向市場后，迅速斬獲多家制造企業(yè)的訂單。

不同于市場上常見的通用型 AI 工具，凱艾軟件以"業(yè)務場景驅(qū)動+數(shù)據(jù)合規(guī)保障"為核心，為中德跨境企業(yè)搭建起數(shù)字化轉(zhuǎn)型的便捷橋梁。

精準定位：ERP不能干的事，AI來補

在談到公司基本情況時，凱艾軟件CEO Dirk Erich Frauenheim 開門見山點明了公司定位："我們并非單純的 AI 技術(shù)公司，而是扎根制造業(yè)的數(shù)字化解決方案服務商。"

凱艾軟件的總部位于德國圣喬治市，此前已經(jīng)在企業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域深耕 30 余年，隨著研發(fā)中心布局常州，公司形成了"中國 AI 技術(shù)"與"德國行業(yè)經(jīng)驗"的雙優(yōu)勢格局，本次展會的核心展品 ——Corporate AI，正是這一優(yōu)勢融合的集大成之作。

與通用型 AI 工具不同，Corporate AI 以"業(yè)務流程為核心"，整合了大語言模型（LLM）、知識庫、文檔提取、AI 助手及自動化工作流等功能，構(gòu)建起單一安全的一體化環(huán)境。

"我們的 AI 平臺不是為了炫技而存在，而是解決企業(yè)真實的業(yè)務難題。"Dirk 的這一表述，精準概括了平臺的核心價值導向。

與國內(nèi)數(shù)字化進程不同，歐洲企業(yè)的數(shù)字化起步非常早，像擁有 400 余年歷史的伊莎貝雷等企業(yè)，很早就完成了ERP 系統(tǒng)的部署，數(shù)據(jù)標準化程度較高。也正是基于德國企業(yè)對 ERP 系統(tǒng)的深刻理解，凱艾軟件選擇精準定位"ERP 不能干的事，AI 來補"，既不取代現(xiàn)有系統(tǒng)，也不替代員工，而是成為"加速業(yè)務的助手"。

簡單來說，ERP 的深度集成，本質(zhì)是打通了企業(yè)數(shù)字化的最后一公里，而為了讓 AI技術(shù)真正落地，凱艾軟件構(gòu)建了"AI 工具→數(shù)字化系統(tǒng)→企業(yè)級應用開發(fā)→ERP 深度定制"的完整服務鏈路，進一步完善了傳統(tǒng) ERP 系統(tǒng)的功能。

"很多制造企業(yè)的痛點不是沒有 AI 工具，而是工具與現(xiàn)有 ERP 系統(tǒng)脫節(jié)，數(shù)據(jù)無法流通。"Dirk 強調(diào)。

在經(jīng)歷了多次系統(tǒng)更新迭代后，最新版本的 Corporate AI 已經(jīng)可與 SAP B1、金蝶、ERPNext 等主流系統(tǒng)無縫集成，實現(xiàn)"ERP 數(shù)據(jù)+AI 能力"的深度融合。

比如在生產(chǎn)計劃環(huán)節(jié)，AI 可讀取 ERP 中的生產(chǎn)訂單與產(chǎn)能數(shù)據(jù)，將原本數(shù)小時的排程工作縮短至幾分鐘，效率提升 20%-40%；在發(fā)票審核場景，系統(tǒng)能自動提取 PDF、Excel 中的物料編碼、價格等信息，與 ERP 中的送貨數(shù)據(jù)匹配，使得錯誤率降至零。

在現(xiàn)場演示時，筆者更清晰地了解到這套系統(tǒng)的核心，簡單來說就是深度契合制造業(yè)業(yè)務邏輯——從訂單處理到生產(chǎn)排程，從質(zhì)量管控到供應鏈協(xié)同，每個功能模塊都經(jīng)過數(shù)百家企業(yè)的實踐驗證。

目前，凱艾軟件已在汽車零部件、電子設(shè)備、精密機械等行業(yè)積累眾多成功案例。

以汽車零部件行業(yè)某企業(yè)為例，部署該 AI 平臺后，不僅發(fā)票核對效率提升90%，更通過智能排產(chǎn)系統(tǒng)實現(xiàn)設(shè)備利用率從 65%到 87%的跨越式提升，這背后正是 AI 對車間設(shè)備狀態(tài)、物料庫存、交期約束等多維度數(shù)據(jù)的實時分析能力在發(fā)揮作用。

數(shù)據(jù)合規(guī)保障，滿足跨境企業(yè)剛性需求

在 AI 技術(shù)同質(zhì)化競爭加劇的當下，凱艾軟件的差異化優(yōu)勢尤為突出，但對于一家"來自海外"的 AI 公司，國內(nèi)客戶自然會提出更高的要求。

對于中德跨境企業(yè)而言，數(shù)據(jù)合規(guī)就是一條不可逾越的紅線，而凱艾軟件的平臺數(shù)據(jù)可存儲在符合歐盟 GDPR 標準的服務器，或部署客戶本地私有服務器中，盡可能減少公共模型的訓練，以此來滿足國內(nèi)個人信息保護法規(guī)要求。

"我們會與客戶簽訂嚴格的數(shù)字保密協(xié)議，從存儲到使用全流程保障數(shù)據(jù)安全，讓德國總部與中國子公司都能放心使用。"Dirk 介紹。

另外，Corporate AI 還具備基于角色的訪問控制和 AI 輸出全程追溯功能，徹底打消了跨境企業(yè)的合規(guī)顧慮。

一站式服務，降低AI落地門檻

除合規(guī)保障外，Corporate AI 的多模型協(xié)同能力也精準適配了制造企業(yè)的復雜業(yè)務場景。

不同于單一依賴某類大模型的模式，凱艾軟件采用"多模型協(xié)同調(diào)度"方式，如同為不同任務匹配專屬"員工"——某些大模型擅長音視頻處理，某些大模型適配 To B 業(yè)務，新發(fā)布的優(yōu)質(zhì)模型也會及時納入系統(tǒng)。

"企業(yè)的業(yè)務場景是復雜的，有的需要處理文檔，有的需要優(yōu)化溝通，有的要做生產(chǎn)計劃，單一模型無法滿足所有需求。"Dirk舉例稱。

例如，某客戶有數(shù)千份格式不一的質(zhì)量報告，人工錄入需兩個月且易出錯，通過平臺的多模態(tài)識別與文檔提取功能，AI 能自動識別手寫體、圖片、多版本模板等復雜格式，快速生成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并導入系統(tǒng)，效率提升 90%以上。

值得一提的是，凱艾軟件自身開發(fā)這套系統(tǒng)時，也借助了市面上成熟的 AI 大模型，將原本需要兩年的研發(fā)周期縮短至一年以內(nèi)，"AI 就像給業(yè)務裝上引擎，原本需要一個月的工作，現(xiàn)在兩三天就能完成，這就是我們想帶給客戶的核心價值。"Dirk 補充道。

在服務模式上，凱艾軟件采用靈活的"token 計量收費"方式，企業(yè)按實際使用量付費，基礎(chǔ)功能僅需數(shù)百元即可開通，定制化服務則按人天成本核算，大幅降低了中小企業(yè)的準入門檻。同時，客戶可自主上傳知識庫、設(shè)置提示詞、創(chuàng)建工作流，技術(shù)團隊提供全程協(xié)助，真正實現(xiàn)"通用功能快速用，定制需求精準解"。

未來規(guī)劃：深化行業(yè)應用

面對制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢與挑戰(zhàn)，凱艾軟件有著清晰的應對策略。

針對"企業(yè)不知如何啟動 AI"、"數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化"、"遺留系統(tǒng)集成難"等行業(yè)痛點，公司推出了 AI 研討會、文檔提取工具、靈活 API 接口等解決方案，同時打造"虛擬 AI 勞動力"，讓數(shù)字員工協(xié)助處理數(shù)據(jù)任務、溝通及報告工作，降低技術(shù)落地門檻。

在談及未來規(guī)劃時，Dirk 透露，公司將在三個方向重點發(fā)力：

首先是深化制造業(yè)與供應鏈領(lǐng)域的工作流自動化，開發(fā)汽車、機械、電子等行業(yè)專屬知識庫； 其次是升級多模型協(xié)同與高級文檔智能處理技術(shù)，打造具備長期記憶與跨系統(tǒng)執(zhí)行能力的數(shù)字員工； 最終拓展自托管與混合云架構(gòu)，滿足不同客戶的部署需求。

而市場拓展方面，凱艾軟件將在鞏固中德跨境企業(yè)及外資制造企業(yè)服務優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，向貿(mào)易采購、工程服務、物流供應鏈、售后技術(shù)支持等領(lǐng)域延伸。

"每個行業(yè)都有專屬的業(yè)務邏輯和知識庫，這是挑戰(zhàn)也是機遇。"Dirk 表示，依托模塊化平臺的靈活性，公司能快速適配不同行業(yè)需求，同時嚴格遵守各地合規(guī)要求，持續(xù)為全球企業(yè)提供"更智能、更高效、更安全"的數(shù)字化服務。

結(jié)語

在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從 "試水" 邁向 "深水區(qū)" 的關(guān)鍵階段，凱艾軟件憑借 "德國經(jīng)驗 + 中國技術(shù)" 的獨特基因，以場景化、合規(guī)化、低成本的 AI 解決方案，為行業(yè)提供了破局范本。

其 Corporate AI 平臺錨定 ERP 系統(tǒng)協(xié)同的核心需求，既解決了工具與業(yè)務脫節(jié)的行業(yè)痛點，又筑牢了跨境數(shù)據(jù)安全的防線，讓 AI 真正成為國內(nèi)制造業(yè)企業(yè)可感知、可落地的生產(chǎn)力工具。