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有個大廠,想讓我去

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這個周末我在上海,算是見識到了 AI 在具體業(yè)務(wù)中的落地和產(chǎn)品中的實際應(yīng)用能力,可以說非常震撼了。

周六上午我從長沙出發(fā),到了上海就直奔這次年度線下分享會的現(xiàn)場,連續(xù)做了 3 小時演講,全程無尿點。

和前兩年一樣,這次的主題依舊是 AI。

如果說 2023 年我們在試探 AI,2024 年我們在玩 AI,那 2025 年就是真正在用和在做 AI 了。


和往年一樣,這次我也邀請了一位在 AI 領(lǐng)域深耕的嘉賓來做分享。

從傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理到 AI 產(chǎn)品經(jīng)理,從 AI 應(yīng)用到 AI 模型,嘉賓 Mike 作為一位有 6 年 AI 經(jīng)驗的產(chǎn)品經(jīng)理,分享了轉(zhuǎn)型方法和學(xué)習(xí)建議。

聽他分享的過程中,我最大的觸動其實有兩點。


第一,AIPM 的思考和工作模式與傳統(tǒng) PM 的區(qū)別,這意味著產(chǎn)品經(jīng)理的能力結(jié)構(gòu)變化正在迎來拐點,傳統(tǒng) PM 的工作范式或許已經(jīng)在悄悄改變。

一方面是 AI 作為生產(chǎn)力的能力越來越強,很多結(jié)構(gòu)化和 SOP 型工作已經(jīng)可以用 AI 輔助甚至替代真人。

另一方面,人的優(yōu)勢不再是對知識和技能的熟練掌握和對工具的使用,轉(zhuǎn)而變成了在垂直專業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)造力、判斷力、思維方式和認知能力。

第二,當(dāng)下依舊是入局 AI 賽道門檻最低的窗口期,理由是處于供小于求的行業(yè)階段,未來只會越來越難。

Mike 算是這一批進入 AI 領(lǐng)域比較早的人,現(xiàn)在做基座模型產(chǎn)品,也正是業(yè)內(nèi)最緊缺的人才類型之一,更何況他已經(jīng)有多年經(jīng)驗。


這次現(xiàn)場還有一位朋友是最近從大廠 A 跳到大廠 B 的,這次跳槽讓她徹底完成轉(zhuǎn)型 AI 產(chǎn)品經(jīng)理,從過去的業(yè)務(wù)型 PM 變成了 AIPM。

她的路徑,我覺得更值得普通人參考。

并非科班出身,只是兩年前開始自學(xué)、實踐、深度擁抱 AI。從研究論文、體驗產(chǎn)品、在工作中開始小范圍做基于大模型的應(yīng)用開始,逐步提升自己的 AI 含量。

這次加入新公司開始成為科班 AIPM 后,她給我的反饋是,太爽了!

下次,我會找她來做一場內(nèi)部分享,感興趣的可以圍觀一下我朋友圈。


其實上周從北京回來后我一直在和一家大廠的產(chǎn)品負責(zé)人保持溝通,當(dāng)時在北京有跟他深度聊過一個下午。

他的訴求很直接,想讓我加入他們。

因為他們正在做一款全新的原生級 AI 應(yīng)用產(chǎn)品,需要的是對用戶和場景洞察力比較強的 PM 來做產(chǎn)品雛形搭建,而他認可的就是我在這方面的擅長。

說實話,是有點心動的!

畢竟是做最新的產(chǎn)品,而且運用的又是自己的優(yōu)勢能力。

不過,我還是婉拒了,不是人家給的錢不夠,而是我確實不想重新上班。

只工作不上班,已經(jīng)成了我堅持的一個主張,或者說一種信條。而且我堅信,這條路是能夠走得通的。

所以我跟他說,要不我來給你們當(dāng)個短期產(chǎn)品顧問吧!不收錢,但是我要深度參與項目。

他答應(yīng)了,但還是非得給我錢,說公司有規(guī)定,不能白嫖專業(yè)人才,畢竟還得簽保密合同。

周日上完上海最后一期產(chǎn)品訓(xùn)練營的課程后,我去朋友公司了解了一下他們目前在自己業(yè)務(wù)里集成 AI 能力的具體應(yīng)用,挺震撼的。

插一句,這次產(chǎn)品訓(xùn)練營大概率就是幾個大城市的謝幕場了,自此,為期 2 年的產(chǎn)品訓(xùn)練營暫告一段落。

總計幫助 600 多位產(chǎn)品經(jīng)理提升產(chǎn)品思維和產(chǎn)品認知,也把我自己做產(chǎn)品的一套方法交付給他們,靜待他們的開花結(jié)果。


同時,這次上海產(chǎn)品訓(xùn)練營也是有史以來規(guī)模最大的一場,線下來了近 30 人,線上還有十幾人參加。

結(jié)束訓(xùn)練營后立馬去朋友公司圍觀他們加班,他們在自己電商內(nèi)容生產(chǎn)流中植入了多個環(huán)節(jié)的 AI Agent,不僅可以實現(xiàn)全自動商品主圖生成,還能做 AI 數(shù)字人直播以及 AI 銷售轉(zhuǎn)化。

單看結(jié)果,你可能以為都是背后真人在做,可我到現(xiàn)場看了后才發(fā)現(xiàn),真 TMNB!

圖片設(shè)計、海報創(chuàng)作、短視頻腳本、剪輯、AI 數(shù)字人口播,這些全是 AI 在干,生產(chǎn)力相較于之前簡直拉爆。

老板跟我說,現(xiàn)在 AI 不是選做題,而是必答題。

對此,我深表認同!


或許,這是我們這代人能抓住的最后一個時代級機會。

人生,不是贏在起點和終點,而是轉(zhuǎn)折點。

過去 15 年時間里我一直在做不同的選擇,每一個選擇背后其實都是一個機會,正是這些看似帶刺的機會成就了現(xiàn)在的我。

擁抱變化,是我抓住上一輪紅利周期后得出的認知,不管怎么樣,先干、先上、干中學(xué)。

機會是帶刺的,所以很多人并不敢去碰。


一定有人會問了,普通人如何上車 AI ?

我覺得,最簡單的方式就是升級你的生產(chǎn)力工具,搜索工具、創(chuàng)作工具、設(shè)計工具、剪輯工具,都換成 AI+ 模式。

先從用開始,這是第一步。

第二步,學(xué)會用 Prompt 把自己的方法和能力固化下來,做成一個個的 AI Agent,學(xué)會讓 AI 成為你的員工,為你打工。

其實做法并不難,用 Coze 就能搭建立馬能上線的 Agent。

但難點在于,很多人寫不出高質(zhì)量的 Prompt,因為沒有自己的體系化方法。

我之前跟你們聊過,我現(xiàn)在內(nèi)容創(chuàng)作、產(chǎn)品工作、圖片和視頻類需求,基本都接入 AI 了。


并不是我多會用工具,而是我會把自己積累多年的方法和能力用結(jié)構(gòu)化的方式去調(diào)教 AI,讓他按照我的方式完成工作,這是壁壘。

具體的用法,我之后也會在閉門直播里搞幾場分享,因為視頻號不方便共享屏幕,所以我現(xiàn)在的直播都是用其他工具來做。

感興趣的,蹲一下我朋友圈就行,我會不定期發(fā)通知。


最后,我覺得「AI + X」就是普通人的機會。

以獨立個體為載體的個體商業(yè)也正在迎來爆發(fā)窗口,過去需要一個綜合團隊才能做到的事,現(xiàn)在以及不遠的未來可以由一個真人加一群 AI 員工來實現(xiàn)。

這是生產(chǎn)力的進步,更是普通人的機會。


不要覺得 AI 跟自己沒關(guān)系了,盡快上車,邊干邊學(xué),干中學(xué)。

還是那句話,AI 不是選做題,而是必答題。

結(jié)束上海的行程之后,我就回長沙修養(yǎng)一周,這兩周在北京上海連軸轉(zhuǎn),節(jié)奏是拉滿了。

月底還要去深圳完成一場三天兩夜的學(xué)習(xí),時刻刷新自己,緊跟時代的步伐,往前沖就是了。

時代不會淘汰我們,沒有跟不上的趨勢,只有不愿行動的人。

機會,都是帶刺的!

················· 唐韌出品 ·················

安可時刻

我 1 月中旬會去一趟成都,有個國內(nèi)頭部大廠的部門邀請我過去參觀體驗,了解他們的業(yè)務(wù)和產(chǎn)品。

所以,成都的同學(xué)們,有沒有想來一場年度線下聚會?

如果人數(shù)夠,我就安排起來了,成都的同學(xué)可以先到我微信聯(lián)系我集合一下。

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