千問的崛起和廣泛應(yīng)用，證明了在軟件和算法層面，中國已經(jīng)具備了與硅谷分庭抗禮，甚至在開源生態(tài)上略勝一籌的實力。

撰文丨沸雪

誰也沒想到，美股科技七巨頭之首的Meta創(chuàng)始人扎克伯格，居然有一天也成為了中國AI模型支持者。

12月10日，彭博社報道稱，曾經(jīng)的全球開源霸主Meta新模型“牛油果”（Avocado）項目，選擇蒸餾中國阿里千問的開源模型。

根據(jù)報道，扎克伯格密切關(guān)注新組建的TBD實驗室團(tuán)隊，他們的“牛油果”模型訓(xùn)練，蒸餾了多方開源模型，除了谷歌的Gemma、OpenAI的gpt-oss之外，這一次還出乎大家預(yù)料地選擇了中國科技巨頭阿里巴巴旗下的通義千問。

這也意味著，扎克伯格面對日益強大的中國開源模型，出現(xiàn)了180度的態(tài)度轉(zhuǎn)變，此前，扎克伯格多次呼吁要支持美國模型，然而隨著Meta今年Llama4的失敗和中國模型的強勢崛起，扎克伯格也轉(zhuǎn)投阿里千問。

那么問題來了，為什么一度被視為“美國優(yōu)先”的硅谷開源強硬派的小扎，如今也開始選擇中國AI大廠作為自己的模型底座？

01

開源開放、全棧AI

開源，應(yīng)該可以算是這場自2023年打響的AI戰(zhàn)爭中的最大變量。

曾幾何時，Meta憑借Llama系列模型，幾乎以一己之力對抗OpenAI的閉源帝國，被譽為開源世界的“盜火者”。

然而，故事在2024年開始加速轉(zhuǎn)向。

隨著中國開源模型的持續(xù)崛起，2024年8月，彼時和Llama前后腳步入開源戰(zhàn)線的阿里千問模型，靠著更豐富的生態(tài)體系，在衍生模型數(shù)量上，首次超越Meta，為行業(yè)敲響了一記來自東方的“鐘聲”。

2025年年初，Deepseek R1和千問3的接連出手，更使得傳統(tǒng)的閉源AI 敘事發(fā)生了根本性變化，讓整個行業(yè)開始重新審視開源與開放的力量。

到了今天，扎克伯格的“倒戈”大概率不是因為想通了，而是基于商業(yè)理性對技術(shù)現(xiàn)實的妥協(xié)。

據(jù)內(nèi)部人士透露，Meta的TBD實驗室在研發(fā)“牛油果”項目時發(fā)現(xiàn)，要達(dá)到最優(yōu)的性能與成本平衡，單純依賴自研或美國本土模型已顯得捉襟見肘。

更微妙的是，當(dāng)DeepSeek發(fā)布R1時，其6個小尺寸模型中有4個采用了千問進(jìn)行蒸餾，這一行業(yè)潛規(guī)則如今被Meta擺上了臺面。

這本身就是一個信號：在開源大模型的賽道上，阿里千問已經(jīng)從“追趕者”變成了“被模仿者”，甚至成為了“底座”。

要知道，硅谷的精英們是極致挑剔的，他們只為效率和性能買單。

Airbnb的CEO布萊恩·切斯基（Brian Chesky）在媒體上直言“大量依賴阿里巴巴的千問模型”，并稱贊其“比OpenAI更好更便宜”時，我們確實可以相信他是真心話。因為對于公司而言，更好、更便宜，永遠(yuǎn)是商業(yè)的“第一性原理”。

推特創(chuàng)始人杰克·多爾西（Jack Dorsey）的點贊也印證了這一點。他期待自己的產(chǎn)品與千問3-Coder結(jié)合出“激烈的火花”，這背后是千問3-Coder在編程能力上登頂全球開源榜首的硬核實力。

從斯坦福李飛飛團(tuán)隊到硅谷獨角獸Thinking Machines Lab，再到艾倫AI研究所，這些全球頂尖的科研機構(gòu)和創(chuàng)新企業(yè)，為什么今天會不約而同地將千問作為探索前沿技術(shù)的基座？

回過頭復(fù)盤阿里，其實也只是做對了一件事，那就是徹底的、不留余地的開源。

與部分廠商“擠牙膏”式的開源不同，阿里通義團(tuán)隊在短短幾年間開源了300多款模型，實現(xiàn)了“全尺寸、全模態(tài)”的覆蓋。從0.5B的端側(cè)小模型到480B的云端巨無霸，從文本、視覺到語音、視頻，支持全球119種語言。這種“飽和式開源”策略，直接“擊穿”了開發(fā)者的心理防線。

正如英偉達(dá)CEO黃仁勛在2025 GTC大會上所言：“中國在開源領(lǐng)域遙遙領(lǐng)先。”他展示的數(shù)據(jù)圖表中，千問的曲線陡峭上升，占據(jù)了開源模型的大部分市場份額。

黃仁勛的判斷一針見血：贏得AI開發(fā)者的平臺將贏得AI。而扎克伯格的選擇，再一次證明了，在極致的技術(shù)性價比和開放生態(tài)面前，任何形式的“技術(shù)封鎖”或“傲慢”都將失效。

02

西谷東阿，格局重塑

現(xiàn)在，讓我們把時間短暫拉回到今年11月25日，美國CNBC電視臺彼時在報道中稱，真正具有突破性的產(chǎn)品，往往來自擁有完整生態(tài)體系的公司。在這個維度上，中國的阿里巴巴與美國的谷歌（Google）形成了全球唯二的鏡像雙子星。

報道確實有前瞻定義性。但接下來的問題是，為什么是谷歌和阿里，而不是微軟或OpenAI？

答案其實也很簡單，因為只有這兩家公司，真正打通了從底層芯片、云基礎(chǔ)設(shè)施、大模型到頂層應(yīng)用生態(tài)的完整閉環(huán)。

看谷歌，左手TPU芯片與Google Cloud，右手Gemini模型與全家桶應(yīng)用，中間是充沛的全球搜索數(shù)據(jù)。

再看阿里，底層有著多年技術(shù)經(jīng)驗積累的AI云，中層有性能霸榜的千問模型矩陣，上層則連接著淘寶、高德、釘釘?shù)葒窦墤?yīng)用及海量的電商、生活數(shù)據(jù)。

這種“端到端”的全棧AI體系，構(gòu)成了難以復(fù)制的競爭壁壘。

AI大模型的競爭，首先當(dāng)然還是算力的競爭。

阿里作為云廠商做模型，有著天然的優(yōu)勢。它不需要像Meta那樣額外采購巨額的云服務(wù)，也不需要像OpenAI那樣受制于微軟的算力分配。從最新財報來看，阿里云季度營收同比增長34%，AI相關(guān)產(chǎn)品收入連續(xù)9個季度實現(xiàn)3位數(shù)增長，這說明阿里的“云+AI”戰(zhàn)略已經(jīng)形成了正向飛輪：云支撐了模型的低成本訓(xùn)練與推理，優(yōu)秀的模型又反過來吸引了海量客戶上云。

這種內(nèi)生的造血能力，是單純的模型廠商無法比擬的。

再往下延伸，是數(shù)據(jù)與場景的壁壘。大模型需要“吃”數(shù)據(jù)才能進(jìn)化，需要“落地”場景才能產(chǎn)生價值。阿里的全棧布局，使其擁有獨一無二的“訓(xùn)練場”。

千問不僅是在實驗室里跑分的模型，它是在“雙11”的高并發(fā)洪流中、在數(shù)億次電商導(dǎo)購的對話中、在釘釘?shù)那f級辦公場景中錘煉出來的。這種基于真實高價值商業(yè)場景打磨出的模型能力，具有極強的實用性。

資本市場的反應(yīng)是最誠實的風(fēng)向標(biāo)。一年來，阿里股價累計上漲超93%，與谷歌的漲幅（92%）幾乎同步。

華爾街的邏輯很簡單：在AI泡沫逐漸破裂的當(dāng)下，誰擁有全棧能力，誰就擁有確定的未來。

由此，一個名為“西谷東阿”共識正在資本市場形成——谷歌在美國捍衛(wèi)著搜索與廣告的智能未來，而阿里則在東方重塑著商業(yè)與云計算的智能基座。

03

2026，AI巨變時刻

而隨著“西谷東阿”格局的確立，全球AI行業(yè)也正在迎來一場深刻的變局。

這場變局的核心趨勢，就在于AI正在從“炫技”走向“實用”，從“模型為王”走向“應(yīng)用為王”。

曾經(jīng)，市場對AI的狂熱集中在參數(shù)量的大小、跑分的高低。但到了2025年底，風(fēng)向變了。阿里千問APP的爆發(fā)式增長，成為了這一變局的最佳注腳。

數(shù)據(jù)顯示，千問APP自公測以來，僅用23天月活用戶數(shù)就突破了3000萬，成為全球增長最快的AI應(yīng)用。

更重要的是，千問APP正完成從“陪聊”到“辦事”的質(zhì)變。AI PPT一句話生成演示文稿、AI寫作搞定公文合同，AI講題像真人老師一樣解惑……這些功能直擊用戶痛點，讓AI真正成為了生產(chǎn)力工具。

這一現(xiàn)象級產(chǎn)品的成功，驗證了阿里全棧戰(zhàn)略的最后一塊拼圖——C端應(yīng)用爆發(fā)。當(dāng)其他公司還在苦惱如何讓用戶為聊天機器人付費時，阿里已經(jīng)通過其強大的工程能力和產(chǎn)品洞察，將模型能力轉(zhuǎn)化為了用戶觸手可及的“服務(wù)”。

千問APP的成功，不僅僅是一個產(chǎn)品的成功，它預(yù)示著中國AI應(yīng)用正在經(jīng)歷“寒武紀(jì)大爆發(fā)”。

依托于千問這樣的強大開源基座，不僅是阿里自己，無數(shù)的創(chuàng)業(yè)者和開發(fā)者得以站在巨人的肩膀上，快速構(gòu)建垂直領(lǐng)域的爆款應(yīng)用。

從代碼助手到法律顧問，從醫(yī)療診斷到教育輔導(dǎo)，中國AI應(yīng)用的豐富度和滲透率，正在以前所未有的速度追趕甚至超越美國。

英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛此前曾警告美國政府：“出口限制應(yīng)該加強美國平臺，而不是將世界上一半的AI人才推向競爭對手?！?/p>

如今，這句話一語成讖。

美國的芯片禁令并沒有扼殺中國AI的發(fā)展，反而倒逼中國科技巨頭走上了“全棧自研+極致開源”的道路。千問的崛起和廣泛應(yīng)用，證明了在軟件和算法層面，中國已經(jīng)具備了與硅谷分庭抗禮，甚至在開源生態(tài)上略勝一籌的實力。

這種變局對全球產(chǎn)業(yè)鏈的影響是深遠(yuǎn)的。

過去，硅谷是絕對的技術(shù)輸出方，全球是接受方?，F(xiàn)在，阿里千問成為了全球AI基礎(chǔ)設(shè)施的一部分。亞馬遜用它造機器人，新加坡引入它做國家AI計劃，Meta用它做蒸餾……中國AI開始向全球反向輸出技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和生態(tài)規(guī)范。

對于全球投資者而言，這已經(jīng)不僅是地緣政治下的科技博弈。

隨著AI泡沫的擠出，資金未來將更加集中地流向那些既有“硬科技”（芯片、模型），又有“軟實力”（應(yīng)用、生態(tài)）的頭部玩家，這已成為必然事件。阿里云AI相關(guān)產(chǎn)品收入連續(xù)9個季度實現(xiàn)3位數(shù)同比增長，就是最好的證明。

未來的AI競爭，將不再只是模型參數(shù)的比拼，更是生態(tài)系統(tǒng)的碰撞。未來到底會如何，目前還有巨大的不確定性。但現(xiàn)在唯一可以確定的是，這場持久戰(zhàn)不再是簡單的東方與西方的對抗，而是“你中有我，我中有你”的復(fù)雜共生。

從這個角度來說，全球AI的競賽下半場，現(xiàn)在才剛剛開始。