12月10日，艾瑞咨詢（iResearch）正式發(fā)布《iResearch Vendor Insight：中國(guó)金融智能體發(fā)展研究與廠商評(píng)估報(bào)告 (2025)》報(bào)告。該報(bào)告將螞蟻數(shù)科置于綜合領(lǐng)導(dǎo)者象限，認(rèn)可其在金融智能體領(lǐng)域的技術(shù)引領(lǐng)性與場(chǎng)景落地能力。

當(dāng)前政策聚焦“科技-產(chǎn)業(yè)-金融”循環(huán)體系，據(jù)預(yù)測(cè)，2028年金融科技市場(chǎng)規(guī)模將突破6500億元。在此行業(yè)背景下，金融智能體已成為機(jī)構(gòu)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心支撐。艾瑞咨詢?cè)趫?bào)告中提到，螞蟻數(shù)科的核心競(jìng)爭(zhēng)力源于螞蟻集團(tuán)服務(wù)十億級(jí)用戶的“金融原生”基礎(chǔ)——這種將深度金融業(yè)務(wù)理解與企業(yè)級(jí)AI工程能力系統(tǒng)融合的特點(diǎn)，使其在AI原生App、財(cái)富管理、信貸風(fēng)控、智能營(yíng)銷等核心場(chǎng)景中，形成了明顯的差異化優(yōu)勢(shì)。

技術(shù)架構(gòu)的創(chuàng)新是螞蟻數(shù)科在行業(yè)中保持領(lǐng)先的重要支撐。報(bào)告重點(diǎn)介紹了螞蟻數(shù)科獨(dú)創(chuàng)的“四車間”（意圖、策劃、執(zhí)行、表達(dá)）工程架構(gòu)，該架構(gòu)將復(fù)雜的智能體構(gòu)建過程，拆解為過程可追溯、決策可解釋的工程化流程，解決了傳統(tǒng)AI應(yīng)用在金融場(chǎng)景中“黑箱決策”的問題。

基于這一架構(gòu)，螞蟻數(shù)科自主研發(fā)的金融推理大模型Agentar-Fin-R1（包含32B和8B參數(shù)兩個(gè)版本）成為技術(shù)核心。該模型在三項(xiàng)重要金融基準(zhǔn)測(cè)試中均取得第一，性能超過多款主流開源模型。

在商業(yè)模式創(chuàng)新上，螞蟻數(shù)科同樣展現(xiàn)出行業(yè)前瞻性。報(bào)告指出，憑借深厚的金融場(chǎng)景Know-how和業(yè)務(wù)結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)化衡量能力，螞蟻數(shù)科成為市場(chǎng)中少數(shù)有能力且有意愿在核心金融場(chǎng)景規(guī)模化探索RaaS（Results as a Service，結(jié)果即服務(wù)）模式的廠商。這種以“按效付費(fèi)”為核心的價(jià)值交付模式，能幫助金融機(jī)構(gòu)減少前期投入與技術(shù)迭代沉沒成本，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)、收益共享。

實(shí)際落地成果印證了該模式的價(jià)值。以上海銀行為例，螞蟻數(shù)科助力打造的AI原生手機(jī)銀行，通過自然語言交互簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程，使老年客戶滿意度顯著提升，業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化率提升10%；寧波銀行借助螞蟻數(shù)科Agentar知識(shí)工程平臺(tái)（KBase）共建的智能化決策系統(tǒng)，將復(fù)雜問題回答準(zhǔn)確率從68%躍升至91%，回應(yīng)速度提升至數(shù)百毫秒級(jí)。此前，螞蟻數(shù)科聯(lián)合寧波銀行打造的智能升級(jí)方案，已成功入選“2025國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)金融應(yīng)用卓越案例”。

艾瑞咨詢?cè)趫?bào)告中預(yù)測(cè)，2028年底，預(yù)計(jì)80%的金融機(jī)構(gòu)會(huì)采納至少一種智能體工具。在這個(gè)時(shí)期，35%以上的金融智能體應(yīng)用已經(jīng)形成規(guī)模化落地范式，行業(yè)邁入規(guī)模擴(kuò)展期。