過去幾年，阿里的主要精力放在面向B端的AI基建上，在To C的AI原生應(yīng)用中，并沒有投入過多精力。如今這一戰(zhàn)略正在迎來改變。

11月17日，阿里正式發(fā)布“千問”項目，并上線了基于全球性能第一開源模型Qwen3的“千問APP”公測，目標直指ChatGPT。千問APP直接宣戰(zhàn)ChatGPT，阿里手上有兩張王牌，一是全面免費，二是已在全球范圍內(nèi)得到認可的底層技術(shù)能力。在公測上線僅兩天后，千問APP已成功沖入蘋果App Store免費應(yīng)用總榜第三位。

千問APP的重新亮相，意味著在爭奪下一代超級流量入口的競爭中，阿里重磅來襲，AI原生應(yīng)用也正式站在了其AI戰(zhàn)略的核心位置。且不管海外，在國內(nèi)，千問與豆包、DeepSeek等AI應(yīng)用之間的競爭將徹底升級。

在一個真正的殺手級AI應(yīng)用出現(xiàn)之前，其實入場的早晚無法決定后來的格局，只是，問題不在于早晚，而是雖然阿里大有以技術(shù)優(yōu)勢彎道超車的雄心壯志，可從互聯(lián)網(wǎng)時代到移動互聯(lián)網(wǎng)時代，做產(chǎn)品卻始終是它的“弱項”。到了AI時代，這就能改變了嗎？

新一輪流量大戰(zhàn)即將開啟

據(jù)QuestMobile披露，截至今年9月，字節(jié)旗下原生AI App 豆包和DeepSeek 用戶規(guī)模斷層領(lǐng)先，是月活唯二過億的應(yīng)用，排名第三的是騰訊元寶，用戶規(guī)模在千萬級別。至于千問APP的前身—通義 APP—位居第十，9月的月活用戶規(guī)模僅有305萬左右。

從我國市場上AI應(yīng)用的發(fā)展來看，主流玩家的路徑已經(jīng)有了差異，大致可以分為兩種：一是元寶、豆包、Kimi的流量路線，依靠整個集團的流量生態(tài)，或者大規(guī)模投流，強勢滲透到C端用戶，加上還算不錯的用戶體驗，最終做大用戶規(guī)模；二是DeepSeek的技術(shù)路線，依靠技術(shù)領(lǐng)先帶動流量、做大用戶體量。

DeepSeek的強勢崛起，一度讓外界以為AI應(yīng)用的競爭必然是技術(shù)為王，然而當前豆包卻成功逆襲。

據(jù)QeustMobile的最新發(fā)布數(shù)據(jù)，2025年三季度，豆包月活躍用戶規(guī)模以1.72億超過了DeepSeek的1.45億，DeepSeek則陷入了用戶持續(xù)流失的困境。除了DeepSeek，另一個也困于用戶下滑的是Kimi，今年停止投流之后，Kimi的增長曲線明顯失速，據(jù)Xsignal（奇異因子）數(shù)據(jù)顯示，截至2025年9月，Kimi月活僅約 2700 萬。

豆包的領(lǐng)先，印證了一個事實，在消費級AI市場，用戶體驗和流量投入的重要性并不亞于技術(shù)優(yōu)勢。尤其是在當下技術(shù)差距并沒有拉開的背景下，AI應(yīng)用拼的就是如何吸引用戶。

有阿里這一巨頭依靠的千問，自然不畏懼流量之戰(zhàn)。ADX行業(yè)版數(shù)據(jù)顯示，11月以來千問（及前身通義APP）投放力度呈前期低迷、后期爆發(fā)狀態(tài)。11月13日及之前，通義APP投放力度幾乎停滯，日投放素材量僅有幾十至上百組；11月14日，通義升級為千問APP，投放素材量隨之上漲至890組，并在之后爆發(fā)式上漲。

投放帶來的效果立竿見影。11月初，千問前身通義APP下載量始終保持在較低水平，日下載量約1.5萬次，11月17日，下載量暴漲至13萬次。

不管千問傾向于走哪條路徑，通過大手筆投流、迅速追趕頭部AI應(yīng)用，很可能是接下來阿里在國內(nèi)市場的一個重要舉動。不過，相比字節(jié)的豆包和騰訊的元寶，阿里內(nèi)部的生態(tài)缺少一個像抖音或微信這樣的大“殺器”，這或許讓阿里在“流量戰(zhàn)爭”中并不占據(jù)優(yōu)勢。

當前，市場公認的超級APP其實只有兩個，一個是微信，另一個是抖音，元寶和豆包恰恰是通過融入自家社交關(guān)系鏈和內(nèi)容生態(tài)，獲得了海量用戶。我們看到，元寶直接融入微信的聊天列表中，字節(jié)也將豆包放在抖音“消息”頁，還在短視頻頁面開辟入口。而阿里缺少這樣一個超級APP，這使得其在“流量戰(zhàn)爭”可能更多的需要依賴外部流量。

阿里的痛點：技術(shù)硬核卻困于產(chǎn)品？

在模型層面，阿里旗下的開源模型千問Qwen已然擁有了全球影響力。

斯坦福大學(xué)人工智能研究所《2025年人工智能指數(shù)報告》指出，中美頂級AI大模型性能差距大幅縮至0.3%，接近抹平，阿里Qwen重要模型貢獻度位列全球第三。另外，截至目前，阿里千問Qwen已開源300多款模型，在全球主要模型社區(qū)的下載量已經(jīng)突破6億，衍生模型突破17萬個，超越美國Meta的Llama成為全球第一的開源模型家族。

我們毫不質(zhì)疑千問APP在技術(shù)層面的實力，但如何把技術(shù)優(yōu)勢落地到產(chǎn)品上、使產(chǎn)品更符合用戶的需求，或者說最終做出一個殺手級AI應(yīng)用，對阿里而言無疑是個難題。

因為阿里不擅長產(chǎn)品，這幾乎是互聯(lián)網(wǎng)曾經(jīng)的共識。

前段時間，山姆APP更新引發(fā)其會員的強烈不滿，他們將矛頭直接指向前阿里高管劉鵬，威脅山姆“開除阿里高管，否則退卡”。盡管這更像一場鬧劇，可它透露出一個對阿里很不利的信息：用戶對阿里系產(chǎn)品已經(jīng)形成了一個不太好的認知，這種認知包括迷信流量、漠視體驗甚至是吃相難看。

這不能怪用戶。在阿里的并購史中，從蝦米音樂、天天動聽、優(yōu)酷土豆、豌豆莢到口碑網(wǎng)、餓了么等等產(chǎn)品，被收購前，它們早已位居行業(yè)頭部，潛力無限，被收購后，卻反而步步落后，結(jié)局慘淡。而在阿里內(nèi)部，內(nèi)部的創(chuàng)新產(chǎn)品也鮮有成功。

阿里做不好產(chǎn)品，一個核心的原因在于在阿里銷售文化的底色下，無論是外部并購還是內(nèi)部創(chuàng)新，其產(chǎn)品更多的是服務(wù)于整個阿里生態(tài)，而非以用戶為導(dǎo)向，這自然導(dǎo)致用戶體驗不佳，更難產(chǎn)生一個能帶來顛覆式創(chuàng)新的新產(chǎn)品。到了AI時代，阿里能否補足自己在產(chǎn)品創(chuàng)新與體驗上的能力缺陷，這是一個疑問。

通過千問 App 可以發(fā)現(xiàn)，其界面布局與其他原生 AI 應(yīng)用大致趨同，底部設(shè)有交互區(qū)域，用戶既能通過語音、文字兩種方式輸入需求，也可上傳圖片、文檔、錄音等各類素材。與其他模型有的功能類似，千問也有 AI 生圖、智能寫作、拍照講題、翻譯等同類產(chǎn)品常見的核心功能。

從目前來看，千問缺少差異化的功能或創(chuàng)新，用戶也不知道這一產(chǎn)品主打的優(yōu)勢在哪里，這很難讓它從其他頭部AI應(yīng)用的手里成功搶奪用戶。而且從社交平臺上一些用戶的反饋來看，千問的表現(xiàn)也不盡如人意，比如聯(lián)系上下文能力，頻頻被吐槽。一位網(wǎng)友稱，“前兩三個對話剛告訴它，我和我的好朋友最喜歡的水果是什么，中間夾雜個其他問題，它居然就忘了”。

如一位業(yè)內(nèi)人士表示，用戶這兩年已經(jīng)被AI產(chǎn)品的推廣給洗麻了，對營銷噱頭越來越無感，如果千問沒有在用戶體驗或產(chǎn)品功能上有所創(chuàng)新，幾乎不可能超越豆包。

在生態(tài)思維下做AI產(chǎn)品，是大廠的正解嗎？

對于千問APP，阿里錨定了兩大核心目標，一是“全”，二是“好用”，前者與豆包、元寶類似，走得“全能”路線，功能覆蓋14個大類，后者強調(diào)的則是辦事能力，致力于幫助用戶解決問題。相較前者，千問更大的想象力顯然在于后者，而實現(xiàn)從對話到辦事，也是阿里更長遠的目標。

據(jù)知情人士透露，阿里正在計劃將地圖、外賣、訂票、辦公、學(xué)習(xí)、購物、健康等各類生活場景接入千問APP，讓千問具備更強大的辦事能力。

從對話到辦事，這也是巨頭們推動智能體未來實現(xiàn)突破所需要的。來自德勤的調(diào)查數(shù)據(jù)表明，2025 年會有 25% 使用生成式 AI 的企業(yè)部署 AI Agent，2027 年會增長到 50%，IDC 同樣預(yù)測認為，到 2028 年，至少 15% 的日常工作決策將通過 Agentic AI 自主做出，33% 的企業(yè)軟件應(yīng)用程序也將包含 Agentic AI。

龐大的生態(tài)及豐富的場景，為千問實現(xiàn)從對話到辦事提供了有利的條件，但作為總調(diào)度臺，千問如何基于對用戶意圖的理解，去調(diào)用最合適的服務(wù)Agent，且多個Agent無縫串聯(lián)，實現(xiàn)絲滑體驗，無疑是最大的考驗。

從這個角度來看，阿里千問對整個 AI 產(chǎn)業(yè)的促進作用不可忽視，一旦它能夠成熟地幫助用戶解決問題，提升效率，那AI技術(shù)在更多的場景中實現(xiàn)落地也將成為可能。相對地，AI與阿里各個業(yè)務(wù)的整體協(xié)同，也意味著更大的商業(yè)價值。不過，我們也能夠看出，阿里在C端的思路，和其他大廠一樣，還是沒有跳出“圍繞核心業(yè)務(wù)做布局”的圈子。

換句話說，巨頭們都是在圍繞現(xiàn)有業(yè)務(wù)做AI的滲透和融合，AI應(yīng)用的發(fā)展，也更多的是與現(xiàn)有業(yè)務(wù)打通。

這存在一個根本性的問題，他們所推出的AI應(yīng)用，發(fā)展的邏輯在于融合，而不是創(chuàng)新，這樣真的能打造出一個殺手級AI應(yīng)用嗎？答案或許是否定的。

回顧移動互聯(lián)網(wǎng)時代，從微信到抖音、從今日頭條、美團、滴滴到拼多多，這些超級APP幾乎都不是在原有的業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上進行技術(shù)性改善才得以誕生和爆發(fā)的，它們是找到了全新的需求、場景和商業(yè)模式，才帶來了顛覆性的創(chuàng)新，由此徹底改寫了行業(yè)格局。如今進入AI時代，一個殺手級AI應(yīng)用的誕生，靠的也應(yīng)該是創(chuàng)新，而非現(xiàn)在大廠所強調(diào)的“協(xié)同”。

當然，這并非絕對，只是在殺手級AI應(yīng)用遲遲沒有來臨前，大廠需要及時反思自己的路徑。尤其是阿里，在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，它已經(jīng)錯過了太多。