在全球人工智能競賽進(jìn)入白熱化的2025年末，一份榜單的發(fā)布引發(fā)了行業(yè)震動(dòng)。根據(jù)《2025全球獨(dú)角獸企業(yè)500強(qiáng)報(bào)告》，成立僅兩年多的中國AI公司DeepSeek以1.05萬億元的估值躋身全球第六大獨(dú)角獸企業(yè)，在中國企業(yè)中僅次于字節(jié)跳動(dòng)，位列第二。

這家成立于2023年7月的公司，其核心AI助手產(chǎn)品問世至今尚不滿一年，便已站在了全球AI舞臺(tái)的中央。

中國AI新星的崛起與行業(yè)競爭態(tài)勢

DeepSeek的爆發(fā)式增長始于2025年初。今年2月，上線僅一個(gè)月的DeepSeek App月活躍用戶規(guī)模便突破1.8億，迅速登頂國內(nèi)AIGC應(yīng)用榜首。隨后的3月，這一數(shù)字進(jìn)一步增長至1.94億，顯示出強(qiáng)大的市場吸引力。

然而，這條“鯰魚”的領(lǐng)先地位并非毫無挑戰(zhàn)。隨著國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭在AI領(lǐng)域的持續(xù)加碼，市場競爭日益激烈。2025年5月，DeepSeek的月活躍用戶數(shù)降至1.69億；到了9月，更被字節(jié)跳動(dòng)的豆包以1.72億的月活反超。這一變化背后，是字節(jié)跳動(dòng)2024年高達(dá)800億元的AI資本開支，以及阿里巴巴持續(xù)推進(jìn)的三年3800億AI基礎(chǔ)設(shè)施計(jì)劃。

面對競爭，DeepSeek的技術(shù)迭代并未停歇。2025年12月1日，公司發(fā)布了DeepSeek-V3.2模型，其在多項(xiàng)基準(zhǔn)測試中的推理能力已達(dá)到GPT-5水平，并與谷歌的Gemini-3.0-Pro接近。據(jù)Similar Web數(shù)據(jù)顯示，發(fā)布新模型后，DeepSeek在全球生成式AI工具中的流量份額從10月中旬的3.7%回升至11月中旬的4.2%。

生成式AI的技術(shù)版圖與全球競爭格局

據(jù)了解，當(dāng)前生成式AI已形成三大技術(shù)方向，純文字生成、圖像生成和視頻生成。文字生成領(lǐng)域，以DeepSeek、GPT系列為代表的大語言模型正不斷突破理解與創(chuàng)作能力的邊界。

圖像生成方面，以Midjourney、Stable Diffusion為代表的技術(shù)已能創(chuàng)作出高度逼真的視覺內(nèi)容。

視頻生成則是最新競爭焦點(diǎn)，從幾秒短片向更長、更連貫的敘事視頻演進(jìn)。

國際AI巨頭近期動(dòng)作頻繁。谷歌最新推出的多模態(tài)大模型Gemini 3和圖像生成模型Nano Banana Pro，在生成的圖像和視頻質(zhì)量上達(dá)到了新的高度，其逼真程度和細(xì)節(jié)處理能力令人矚目。

與此同時(shí)，微軟、谷歌和Meta三大美國科技巨頭在2025年第三季度合計(jì)投入780億美元用于AI相關(guān)資本支出，同比增長89%，其中大部分資金流向數(shù)據(jù)中心建設(shè)和GPU采購。

與國外巨頭主要采取閉源模式不同，DeepSeek選擇了開源路線。公司創(chuàng)始人梁文鋒對此的解釋是：“在顛覆性的技術(shù)面前，閉源形成的護(hù)城河是短暫的。”

這種開放策略使DeepSeek的API定價(jià)極具競爭力——DeepSeek-V3的輸入成本最低可達(dá)每百萬tokens 0.5元，約為GPT-4 Turbo成本的七十分之一。

AI對行業(yè)生態(tài)的重塑與新興機(jī)遇

人工智能的迅猛發(fā)展正深刻改變多個(gè)行業(yè)的生態(tài)。在編程領(lǐng)域，AI輔助代碼生成已能顯著提升開發(fā)效率；在藝術(shù)創(chuàng)作方面，AI繪畫工具正改變傳統(tǒng)畫師的工作方式；影視行業(yè)中，從劇本創(chuàng)作到后期制作，AI的滲透無處不在。

這種變革引發(fā)了對“AI取代人類”的擔(dān)憂，但更客觀的視角是，AI本質(zhì)上是生產(chǎn)力工具，它的普及在改變傳統(tǒng)職業(yè)形態(tài)的同時(shí)，也在催生大量新興崗位。

AI訓(xùn)練師、提示詞工程師、大模型倫理審查員等新職業(yè)不斷涌現(xiàn)，人機(jī)協(xié)作的新模式正在形成。長遠(yuǎn)來看，AI不是簡單地“取代”工作，而是重塑工作結(jié)構(gòu)，擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)整體規(guī)模。

以影視行業(yè)為例，AI并非要取代導(dǎo)演、編劇或演員，而是提供更強(qiáng)大的創(chuàng)作工具，降低特效制作成本，使更多創(chuàng)作者能夠?qū)崿F(xiàn)過去僅限大制作的視覺想象。

這一轉(zhuǎn)變類似于當(dāng)年計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD）對工程領(lǐng)域的革新——沒有減少工程師需求，反而擴(kuò)大了工程設(shè)計(jì)可能性的邊界。

基礎(chǔ)設(shè)施之爭：從算力競賽到能源儲(chǔ)備

AI競爭的表面是算法和數(shù)據(jù)的比拼，底層實(shí)則是算力的較量，而算力的核心約束正在從芯片轉(zhuǎn)向能源。微軟首席執(zhí)行官薩提亞·納德拉近期指出，當(dāng)前AI發(fā)展面臨的最大瓶頸已從芯片供應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)殡娏Χ倘薄?/p>

這一轉(zhuǎn)變在中國具有特殊意義。盡管在高端AI芯片領(lǐng)域可能暫時(shí)落后，但中國擁有全球最大規(guī)模的電力基礎(chǔ)設(shè)施和快速增長的可再生能源產(chǎn)能。

截至2025年9月，中國新型儲(chǔ)能裝機(jī)容量已突破1億千瓦，占全球總量的40%以上，這為AI產(chǎn)業(yè)提供了獨(dú)特的能源保障。

電力優(yōu)勢正在轉(zhuǎn)化為AI發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇。當(dāng)全球AI競賽進(jìn)入“能耗密集型”階段，中國的電力基礎(chǔ)設(shè)施將成為支撐本土AI企業(yè)持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。

同時(shí)，龐大的AI算力需求也在反向推動(dòng)中國儲(chǔ)能技術(shù)革新和智能電網(wǎng)建設(shè)，形成良性循環(huán)。

結(jié)語

DeepSeek以開源模式和極致性價(jià)比在短時(shí)間內(nèi)崛起為全球AI獨(dú)角獸，揭示了中國在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿εc獨(dú)特路徑。從月活用戶過億到估值突破萬億，這條“鯰魚”的成功不僅是商業(yè)奇跡，更是技術(shù)開放精神與市場策略的勝利。

全球生成式AI競賽正在多個(gè)維度展開，從文字、圖像到視頻生成的技術(shù)突破，從閉源到開源的模式選擇，從算法優(yōu)化到能源保障的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。在這場競賽中，中國憑借龐大的市場需求、不斷完善的技術(shù)生態(tài)和獨(dú)特的能源優(yōu)勢，正在形成差異化競爭力。

AI的未來發(fā)展將更加依賴人與技術(shù)的協(xié)作共生。技術(shù)進(jìn)步會(huì)顛覆某些傳統(tǒng)工作模式，但歷史表明，每次技術(shù)革命最終都會(huì)創(chuàng)造更多新的職業(yè)類別和經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)。對于個(gè)人、企業(yè)和國家而言，積極擁抱AI變革，同時(shí)在發(fā)展過程中注意平衡效益與風(fēng)險(xiǎn)，將是把握智能時(shí)代機(jī)遇的關(guān)鍵。