今年的奇績創(chuàng)壇 F25，是我近兩年看過“最不講道理”的一屆。

不講道理，指的不是瘋狂，而是——這些年輕創(chuàng)業(yè)者不按產(chǎn)業(yè)邊界來想問題，而是從“真實手感”“極致熱愛”“強烈不滿”出發(fā)，直接把自己的世界觀造出來。

這屆 54 個項目背后，你能看到三個非常罕見的趨勢同時出現(xiàn)：

• 學歷集中度前所未有：清北復交、MIT、斯坦福、帝國理工、伯克利，密度堪比一場“青年諾獎候選人”聚會；

• 輟學率更高：本科 / 碩士 / 博士全程 all in 的人顯著增加；

• 創(chuàng)業(yè)方向極端“個人化”：用肩上寵物重寫社交，用飯搭子重塑飲食，用 AI 讀懂游戲，用靈巧手把機器人帶出實驗室，用翼撲機器人挑戰(zhàn)低空飛行。

如果說上一代中國創(chuàng)業(yè)者的關(guān)鍵詞是效率、規(guī)模、供應鏈，那么這一代的關(guān)鍵詞，就是：真實痛點，極致熱愛，世界的邊界。

以下，是我從 54 個項目里選出的最值得關(guān)注的 10 個創(chuàng)業(yè)項目。

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1. 執(zhí)宇航天 | 本科生造火箭，還是可回收的

一句話：全球首個可回收復用的中小型運載火箭。

點評：

當大多數(shù)本科生還在為畢設焦頭爛額時，這個團隊已經(jīng)把火箭做成了產(chǎn)品級。更關(guān)鍵的是，他們不是為了“造一枚火箭”而造火箭，而是抓住了一個過去幾年被忽視的縫隙市場：GW 與 G60 計劃之外的中小型載荷。這類需求占總量 20%，但受限于“拼車難、價格高、等待周期長”，基本沒人認真解決。

執(zhí)宇航天選擇自研液氧甲烷電泵發(fā)動機，并直接做可回收架構(gòu)——這不是勇氣，是算得很清楚的商業(yè)判斷。因為只有這樣，才能把這一段市場從“不夠大、不夠值”變成“能被規(guī)模化服務”。

從工程到商業(yè)，這支年輕團隊給出了一個真正不同的路徑，而不是重復已有玩家的路線。

推薦理由：

硬科技領(lǐng)域的“年輕團隊”往往被認為不夠穩(wěn)，但在火箭這件事上，判斷準確比經(jīng)驗更稀缺。他們不是夢想家，是精準研究了供需結(jié)構(gòu)后切入的執(zhí)行派。這類項目值得持續(xù)關(guān)注。

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2. FoodPal | 清華博士做“飯搭子”，視覺AI的情緒價值

一句話：陪你吃每一口飯的 AI 飯搭子。

點評：

清華博士、師從三星消費電子 VP，卻選擇做一個“看你吃飯”的桌面硬件。FoodPal 最有意思的地方不是“記錄飲食”，而是它把情緒與飲食行為綁在了一起——關(guān)注的不是你吃了什么，而是你為什么這樣吃。通過視覺識別、節(jié)奏分析和情緒感知，它試圖成為你的“情緒飯搭子”，在最恰當?shù)臅r機給出一點點溫和的引導。

但必須說，這是一個難走的方向：飲食行為背后是復雜的情緒與習慣，任何工具想改變它，都需要長期陪伴和高頻反饋。FoodPal 的真實挑戰(zhàn)是——如何讓用戶愿意長期放一個硬件在餐桌上，并真正從中感受到價值。

推薦理由：

在一堆“AI 做效率”的項目里，F(xiàn)oodPal 選擇做“AI 做陪伴”，這本身就是一種差異化。它瞄準的是情緒化飲食這個被忽視卻巨大的市場，如果模型與交互體驗能持續(xù)打磨，它很可能成為下一代飲食行為管理的入口。

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3. Blinkko | 肩上 AI 寵物，社交破冰神器

一句話：用一只 AI 寵物探索社交的新入口。

點評：

Blinkko 的想法確實別致：不是做聊天助手，也不是強調(diào)功能，而是用一個“待在你肩上的 AI 生物”去捕捉情緒、環(huán)境，讓線下的互動變得更自然一點。這和當下所有做“工具化 AI 硬件”的方向都不一樣——它更偏設計、氣質(zhì)、社交意味。創(chuàng)始人背景也給產(chǎn)品定了調(diào)：既有設計師的審美，又有拳擊手的直接和野性，所以 Blinkko 身上確實有某種“Daemon 式”的外化人格感。

推薦理由：

它最大的價值不在技術(shù)，而在把 AI 拉回真實生活場景的嘗試。可穿戴、能表達情緒、具象但不依賴對話，這些要素讓它有可能切到一個更輕、也更容易被年輕人接受的線下社交場景。

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4. 鷹瞰智翼 | 空中版的宇樹科技

一句話：重塑城市低空飛行，空中版宇樹科技。

點評：

鷹瞰智翼的技術(shù)非常有趣——這不只是無人機，而是仿生撲翼機器人，試圖從“飛行物種”層面重構(gòu)低空經(jīng)濟。團隊由一群上交大的00后組成，目標不是簡單的航拍或快遞配送，而是像宇樹科技重定義四足機器人那樣，重定義“低空生物”。它的技術(shù)壁壘高，不僅挑戰(zhàn)了飛行的效率，還在做飛行形態(tài)上的突破。未來的低空飛行，或許不只有旋翼嗡嗡聲，還可以是仿生鳥翅的輕盈振動。

推薦理由：

視覺沖擊力滿分，技術(shù)難度極高。低空經(jīng)濟的未來不應局限于傳統(tǒng)的旋翼無人機，鷹瞰智翼的仿生撲翼機器人有可能為這一領(lǐng)域帶來新的想象空間。它的商業(yè)潛力值得期待，但能否克服技術(shù)挑戰(zhàn)并落地，仍需進一步觀察。

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5. KusaPics | 二次元的 AI 原生社區(qū)

一句話：超高審美的二次元 AI 玩法社區(qū)。

點評：

這是一支典型的“年輕人懂年輕人”的團隊——00 后、國際化、審美一致性極強，而且真的跑出來了：ARR 已到 22 萬美金。很多人做 AI 繪畫都停留在工具層，而他們用審美品控 + 社區(qū)機制證明了二次元不是“副賽道”，而是一個能直接變現(xiàn)的強需求市場。坦白講，能在二次元用戶那里獲得 48 分鐘平均停留時長，這件事本身就非常難復制。

推薦理由：

AI 時代的競爭不是模型誰更強，而是誰更懂用戶的審美體系。KusaPics 的優(yōu)勢不是“會做模型”，而是“知道什么好看”。越是年輕、越是小眾的文化，往往越容易成為新的商業(yè)爆點。這個項目就是典型案例。

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6. 邊際領(lǐng)域 | 本科生下海，接管水下世界

一句話：可快速落地的水下具身平臺。

點評：

又是本科生！這支來自大連理工的團隊，瞄準了水下機器人這一新興領(lǐng)域，目標是替代潛水員，完成高危水下作業(yè)。核心部件有 90% 由團隊自研，這樣的技術(shù)積累在海洋工程領(lǐng)域并不常見。他們不僅是想做一個工具，而是在通過水下機器人接管現(xiàn)實中的高難度場景，未來有可能讓水下作業(yè)變得更加自動化和高效。

推薦理由：

水下經(jīng)濟是海陸空拼圖中的“最后一塊”。相比于已經(jīng)逐步商業(yè)化的陸地和天空應用，水下機器人的落地可能更快、更迫切。團隊自研的技術(shù)優(yōu)勢和對市場需求的敏銳洞察，讓這個項目值得期待。

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7. 靈境引擎 | 3萬小時老玩家的復仇

一句話：真正讀懂游戲的 AI 原生引擎。

點評：

創(chuàng)始人從 3 歲開始玩《生化危機》，累計 3 萬小時玩家時長——這樣的人做游戲引擎，是帶著怨氣和執(zhí)念的。他們不是在修補舊流程，而是直接重構(gòu)了 Godot，把策劃、美術(shù)、程序的斷鏈都抽成自動化的“連續(xù)創(chuàng)作流”。說白了，就是讓一個人也能實現(xiàn)過去只有大廠才能做出的體量和質(zhì)感。

推薦理由：

只有狂熱者才會真的去改造生產(chǎn)工具。靈境引擎不是想做下一代“游戲 SaaS”，而是把游戲創(chuàng)作重新交還給創(chuàng)作者本身。如果 AI 真的要改變游戲行業(yè)，這類底層工具的誕生會是標志性事件。

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8. Nxcode | 編程界的多領(lǐng)國，讓學習上癮

一句話：Duolingo for AI Coding。

點評：

編程原本就像游戲，為什么學習編程還要那么枯燥？Nxcode 把編程轉(zhuǎn)化成“塞爾達”式的探索體驗，不教語法，而是教你如何“念咒語”（Prompt）。創(chuàng)始人做過一款 Steam 游戲，播放量 20 萬+，從游戲的降維打擊角度來做教育。這不只是一個編程學習工具，更像是一個能讓你上癮的互動式游戲。

推薦理由：

快樂是最好的生產(chǎn)力，尤其是在學習上。AI 已經(jīng)降低了編程的門檻，Nxcode 做的是把這個門檻變得更平緩，讓編程變得像游戲一樣好玩。

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9. AI 歷史模擬游戲《我的三國》：20年歷史愛好者的執(zhí)念

一句話：北大博士 + 騰訊游戲 5 年 + 北京三國文化學會會員。

點評：

《我的三國》這款游戲有個特別的亮點——它不僅僅是一個AI驅(qū)動的歷史模擬游戲，更是創(chuàng)始人對三國歷史的深度執(zhí)念的結(jié)晶。創(chuàng)始人胡景皓是北大博士，騰訊游戲五年經(jīng)驗的AI算法工程師，同時還是三國文化學會的會員，這種深耕歷史的背景，帶給游戲獨特的內(nèi)容深度。他選擇做“歷史內(nèi)容生成”，而不是通用工具，顯然是有意為之，畢竟這類內(nèi)容生成的難度遠超大多數(shù)游戲的設定。

這款游戲的玩法與眾不同，玩家不僅能自由創(chuàng)造歷史生物，觀察演變，每一局都是獨一無二的三國歷史重現(xiàn)。真正的挑戰(zhàn)不是AI技術(shù)本身，而是如何在內(nèi)容的深度與歷史細節(jié)中找到平衡。在很多人依賴標準化AI應用時，他選擇了最難的路徑——讓AI在復雜的歷史背景下自由生成。

推薦理由：

這款游戲的最大吸引力在于創(chuàng)始人的歷史積累與AI技術(shù)結(jié)合，不是為了做“快速上線的工具”，而是想讓這款游戲真正能帶給玩家全新的歷史體驗。無論是商業(yè)化還是口碑，它都有成為“經(jīng)典獨立游戲”的潛力，尤其是在歷史愛好者和策略游戲玩家中，具有很大的市場空間。

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10. 人類公園 | 把“造生物”這件事交給玩家

一句話： 結(jié)合 AI 與模擬，讓玩家自由創(chuàng)造生物、觀察演化的全新物種沙盒。

點評：

《人類公園》最打動人的地方不是“AI 游戲”這個標簽，而是它解決了一個游戲行業(yè)多年沒解的問題：讓玩家真正參與到生命體系的創(chuàng)造里。團隊的背景很特別——CEO 是浙大竺院出身，8 年游戲策劃經(jīng)驗；CTO 則是元胞自動機與生態(tài)模擬的硬核工程玩家。這類組合做的不是“AI 套皮游戲”，而是能讓你一邊創(chuàng)造生命、一邊感受生態(tài)規(guī)律如何在玩家決策下分岔演化。

看得出這是團隊的執(zhí)念：讓AI幫忙生成“骨骼、規(guī)律和變化”，讓玩家決定文明怎么走下去。這比做劇情生成難得多，也更具野心。它不是量產(chǎn)型 AI 游戲，而是想做一個“可玩版《人類簡史》”——這在全球范圍內(nèi)都是少見的嘗試。

推薦理由：

如果 AI 游戲要出現(xiàn)新的品類，那么這種“玩家 × AI × 演化規(guī)律”的三角結(jié)構(gòu)，很可能是最早跑出來的一類?！度祟惞珗@》有點像是模擬游戲里的“生物編輯器 2.0”，不僅有玩法創(chuàng)新，還有內(nèi)容深度，是少數(shù)真正把AI當成“生命系統(tǒng)工具”的團隊。

點個“愛心”，再走 吧