今年在拉斯維加斯舉行的「云計(jì)算春晚」——re:Invent，新增了一個(gè)非常特殊的板塊：體育論壇（Sports Forum）。

如果你是 re:Invent 的?？停蟾艜?huì)對(duì)其典型的「硬核技術(shù)風(fēng)」印象深刻：在威尼斯人酒店望不到頭的長(zhǎng)廊里，數(shù)百個(gè)會(huì)議室密集輸出著關(guān)于架構(gòu)、代碼和 AI 的硬核干貨；展區(qū)里則密密麻麻排列著大大小小的展位，一張桌子、一臺(tái)演示 demo 的筆記本，往往就代表著一個(gè)復(fù)雜的 ToB 產(chǎn)品。

這里的空氣，充斥著「計(jì)算存儲(chǔ)」、「云原生」、「Agentic AI」等術(shù)語(yǔ)。走廊里隨處可見(jiàn)行色匆匆的開(kāi)發(fā)者，或是盤腿坐在地毯上敲代碼的極客，抑或是坐在簡(jiǎn)易塑料桌椅上低聲洽談百萬(wàn)級(jí)合作的行業(yè)伙伴。

Sports Forum 丨來(lái)自：2025 re:Invent

但當(dāng)你推開(kāi) Sports Forum 的大門時(shí)，畫風(fēng)發(fā)生了一百八十度的大轉(zhuǎn)彎。我甚至一度懷疑自己是不是走錯(cuò)了片場(chǎng)。這里不再是嚴(yán)肅的技術(shù)討論場(chǎng)，而是一個(gè)充滿活力的「主題樂(lè)園」。眼前不再是枯燥的代碼屏幕和架構(gòu)圖，而是投籃機(jī)、正規(guī)尺寸的半場(chǎng)籃球場(chǎng)、乒乓球臺(tái)，以及轟鳴聲不斷的 F1 模擬器和激戰(zhàn)正酣的電競(jìng)舞臺(tái)。

但如果你認(rèn)為這僅僅是個(gè)活躍氣氛的「游樂(lè)場(chǎng)」，那就被騙了。事實(shí)上，這可能是整個(gè) re:Invent 技術(shù)含量最高的區(qū)域之一。揭開(kāi)這些娛樂(lè)設(shè)施的幕布，背后全是硬核的算力和算法。亞馬遜云科技正在用云和 AI，在體育行業(yè)里掀起新一輪技術(shù)革命。

Sports Forum 里的 VR 觀賽體驗(yàn)區(qū)丨來(lái)自：2025 re:Invent

展館中央的 NBA VR 體驗(yàn)區(qū)格外引人注目。戴上頭顯后，你不再是個(gè)被固定在座位上觀看 360 度全景的觀眾，而是能以裁判甚至球員的視角，自由觀看比賽名場(chǎng)面。更令人驚喜的是，系統(tǒng)還能實(shí)時(shí)展示投籃難度、防守統(tǒng)計(jì)等高端數(shù)據(jù)分析。

我瞬間意識(shí)到：這不僅是顯示技術(shù)的進(jìn)步，更是 AI 技術(shù)的深度應(yīng)用。

01

NBA 的數(shù)據(jù)革命：

從「統(tǒng)計(jì)結(jié)果」到「理解過(guò)程」

NBA 名宿、怒吼天尊拉希德·華萊士有一個(gè)標(biāo)志性臺(tái)詞：「籃球不會(huì)說(shuō)謊?！?/p>

這個(gè)名言廣泛流傳于 NBA 文化圈，并被勒布朗·詹姆斯等明星球員在比賽中多次引用的背后，其實(shí)道出的是職業(yè)球員的無(wú)奈：數(shù)據(jù)很多時(shí)候并不能反映真實(shí)的比賽過(guò)程。而這一現(xiàn)象，正在隨著科技的發(fā)展迎來(lái)改變。

2025 年 10 月 2 日，當(dāng) NBA 宣布與亞馬遜云科技達(dá)成戰(zhàn)略合作的那一刻，籃球這項(xiàng)擁有百年歷史的運(yùn)動(dòng)，悄然迎來(lái)改變。

對(duì)于資深球迷而言，我們習(xí)慣了用數(shù)據(jù)去評(píng)價(jià)球員：得分、籃板、助攻，進(jìn)階一點(diǎn)的看 PER 值、正負(fù)值。但坦白講，這些傳統(tǒng)的高階數(shù)據(jù)依然停留在「統(tǒng)計(jì)學(xué)」的范疇——它們記錄的是結(jié)果，而不是真正體現(xiàn)出比賽過(guò)程。

這就導(dǎo)致了「數(shù)據(jù)刷子」的存在，也導(dǎo)致了許多隱形價(jià)值被忽略：庫(kù)里無(wú)球跑動(dòng)時(shí)對(duì)防線的巨大牽制力，在統(tǒng)計(jì)表里是 0；一位防守悍將對(duì)持球人的窒息逼搶，只要沒(méi)產(chǎn)生搶斷或蓋帽，在數(shù)據(jù)欄里也是空白。而即使效率值和正負(fù)值這種高階數(shù)據(jù)，實(shí)際上也很難完美體現(xiàn)出每一個(gè)不同個(gè)性和特點(diǎn)的球員在場(chǎng)上的真正作用。

而亞馬遜云科技帶來(lái)的技術(shù)解法，是讓機(jī)器真正「看懂」比賽。

通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，現(xiàn)在的系統(tǒng)不再只是記錄「球進(jìn)沒(méi)進(jìn)」，而是以每秒 60 次的高頻率，實(shí)時(shí)捕捉并分析球員身上 29 個(gè)骨骼點(diǎn)的移動(dòng)軌跡。

這標(biāo)志著體育數(shù)據(jù)從「結(jié)構(gòu)化統(tǒng)計(jì)」邁向了「多模態(tài)理解」?；诖?，NBA 在 2025-26 賽季能夠推出三項(xiàng)全新的高階數(shù)據(jù)：

投籃難度指數(shù)丨來(lái)自：亞馬遜云科技

第一，防守?cái)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)（Defensive Box Score）。防守一直是籃球場(chǎng)上的「玄學(xué)」。過(guò)去我們?cè)u(píng)價(jià)追夢(mèng)格林防守好，全憑印象流?，F(xiàn)在，AI 算法能實(shí)時(shí)識(shí)別每一秒鐘「場(chǎng)上誰(shuí)在防誰(shuí)」，并計(jì)算防守施壓頻率、協(xié)防質(zhì)量等。這意味著，防守端的貢獻(xiàn)第一次有了客觀的數(shù)據(jù)標(biāo)尺。

第二，投籃難度指數(shù)（Shot Difficulty）。不是所有的兩分球都生而平等。空位吃餅的 50% 命中率，和在雙人包夾下后仰跳投的 45% 命中率，含金量截然不同。新系統(tǒng)通過(guò)分析投籃時(shí)的身體平衡、防守干擾距離等因素，計(jì)算出每一次出手的「難度分」。它能有效區(qū)分「體系球員」和「巨星硬解」，還原球星的真實(shí)價(jià)值。

第三，引力指標(biāo)（Gravity）。這可能是最令戰(zhàn)術(shù)分析師興奮的指標(biāo)。它通過(guò)復(fù)雜的三角函數(shù)運(yùn)算，量化一名無(wú)球球員吸引了多少防守注意力，以及為隊(duì)友拉扯出了多大的空間。庫(kù)里那種「雖然沒(méi)拿球，但整個(gè)防線都因我而動(dòng)」的影響力，終于變成了可視化的數(shù)據(jù)。

除了賽場(chǎng)上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)規(guī)則的重塑，場(chǎng)下的訓(xùn)練和觀賽體驗(yàn)也在被改寫。

數(shù)字投籃實(shí)驗(yàn)室丨來(lái)自：2025 re:Invent

在 Sports Forum 現(xiàn)場(chǎng)，NBA 多倫多猛龍隊(duì)展示了他們的「數(shù)字投籃實(shí)驗(yàn)室」。利用先進(jìn)的攝像機(jī)網(wǎng)絡(luò)和 AI，系統(tǒng)能實(shí)時(shí)捕捉每一次投籃的詳細(xì)生物力學(xué)數(shù)據(jù)，即時(shí)分析姿勢(shì)、軌跡和發(fā)力機(jī)制。這相當(dāng)于給每位球員配備了一個(gè)擁有「火眼金睛」的 AI 助教，能精確指出哪怕 1 度的姿態(tài)偏差。

02

亞馬遜云科技的體育科技：

當(dāng) AI 介入毫秒級(jí)的競(jìng)賽

不僅是 NBA，如果我們把視野拉寬，會(huì)發(fā)現(xiàn)亞馬遜云科技構(gòu)建的這套技術(shù)棧，正在重塑整個(gè)職業(yè)體育的「競(jìng)技」與「體驗(yàn)」。

首先是在殘酷的職業(yè)賽場(chǎng)，比如毫秒必爭(zhēng)的 F1、NFL 等比賽，AI 正在成為球隊(duì)的新助教。

模擬 F1 車隊(duì)進(jìn)站換胎丨來(lái)自：2025 re:Invent

以 F1 法拉利車隊(duì)為例，進(jìn)站換胎是 0.1 秒級(jí)的戰(zhàn)爭(zhēng)。法拉利利用亞馬遜云科技 SageMaker 開(kāi)發(fā)了一套進(jìn)站分析系統(tǒng)，將完成單次進(jìn)站分析的時(shí)間從數(shù)小時(shí)壓縮到了 60-90 秒。系統(tǒng)通過(guò) AI 視覺(jué)識(shí)別，能自動(dòng)分析換胎工的每一個(gè)動(dòng)作細(xì)節(jié)，幫助車隊(duì)在每一場(chǎng)比賽中尋找那微小的效率提升空間。同時(shí)，在車輛設(shè)計(jì)上，亞馬遜云科技的高性能計(jì)算如同「數(shù)字風(fēng)洞」，通過(guò)千萬(wàn)次的流體力學(xué)模擬替代昂貴的物理測(cè)試，讓賽車設(shè)計(jì)的迭代速度提升了 70%。

而在對(duì)抗激烈的 NFL（職業(yè)橄欖球大聯(lián)盟），亞馬遜云科技協(xié)助創(chuàng)建了「數(shù)字運(yùn)動(dòng)員」（Digital Athlete）平臺(tái)。這實(shí)際上是在云端構(gòu)建了球員的「數(shù)字雙胞胎」。系統(tǒng)運(yùn)行了數(shù)百萬(wàn)次比賽場(chǎng)景模擬，涵蓋了相當(dāng)于 10000 個(gè)賽季的數(shù)據(jù)，以此來(lái)預(yù)測(cè)受傷風(fēng)險(xiǎn)。NFL 最近修改的開(kāi)球規(guī)則，正是基于這些模擬數(shù)據(jù)，在保護(hù)球員安全與保證比賽觀賞性之間找到了最優(yōu)解。

而對(duì)于屏幕前的觀眾，AI 正在將「看熱鬧」升級(jí)為「看門道」。

今年re:Invent期間，亞馬遜云科技CEO Matt Garman發(fā)布了新一代自研的Amazon Nova2的系列模型，不僅有高性價(jià)比的推理模型Lite、處理復(fù)雜推理的Pro,語(yǔ)音模型Sonic,這次還推出了業(yè)界首個(gè)真正統(tǒng)一的多模態(tài)模型Omni。

而在過(guò)去一年里，Nova模型正在悄然改變著體育行業(yè)的內(nèi)容生態(tài)。

AI 輔助生成的德甲短內(nèi)容丨來(lái)自：2025 re:Invent

比如德甲聯(lián)賽，就在嘗試?yán)脕嗰R遜云科技的技術(shù)能力，成為最受球迷歡迎的足球聯(lián)賽。其負(fù)責(zé)人在 Sports Forum 上分享了德甲聯(lián)賽如何利用 Nova 改造了其內(nèi)容生產(chǎn)的工作流，包括幫助編輯節(jié)省時(shí)間的「自動(dòng)化戰(zhàn)報(bào)」、「德甲故事」，翻譯和轉(zhuǎn)錄來(lái)實(shí)現(xiàn)視頻本地化，在保持比賽原聲和氛圍的同時(shí)，自動(dòng)完成多語(yǔ)言轉(zhuǎn)換, 以及滿足球迷查閱和聊天需求的「AI 球迷助手」。

現(xiàn)代體育賽事本就是一個(gè)多維度信息的融合：從實(shí)況解說(shuō)的語(yǔ)音，到精彩瞬間的畫面，從戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù)的分析，到球員表情的特寫，每一個(gè)環(huán)節(jié)都在傳遞著比賽的張力與故事。Nova 的多模態(tài)處理能力恰恰可以滿足這種復(fù)雜場(chǎng)景的需求，精準(zhǔn)處理這些交織在一起的文本、圖像、視頻和音頻信息，為球迷帶來(lái)更豐富的觀賽體驗(yàn)。

還有更早推出的「比賽事實(shí)」（Match Facts）。AI 實(shí)時(shí)計(jì)算「預(yù)期進(jìn)球概率」（xGoals），讓觀眾直觀地知道，這個(gè)球沒(méi)進(jìn)究竟是運(yùn)氣太差，還是射術(shù)不精。更有趣的是「技能角色卡」功能，AI 能自動(dòng)分析出誰(shuí)是「終結(jié)者」，誰(shuí)是「策動(dòng)者」，讓偽球迷也能瞬間秒懂場(chǎng)上球員的戰(zhàn)術(shù)定位。

通過(guò)這些措施，德甲編輯可以在人手不變的情況下，幾倍增加生成內(nèi)容，不論是海外球迷、新球迷還是硬核球迷，都能有更好的觀賽體驗(yàn)。

而伴隨技術(shù)進(jìn)步，生成式 AI 也在改變我們觀看比賽的互動(dòng)邏輯。比如開(kāi)頭提到的 VR 觀賽，就用到了 NBA 最新的 "戰(zhàn)術(shù)探索"（Play Finder）功能，允許球迷用自然語(yǔ)言搜索視頻。你不用再輸入復(fù)雜的關(guān)鍵詞，只需說(shuō)一句「幫我找東契奇所有的后撤步三分」，AI 不僅能理解語(yǔ)義，還能結(jié)合對(duì)球員骨骼移動(dòng)軌跡的分析，從海量歷史視頻庫(kù)中精準(zhǔn)匹配出相關(guān)片段。

AI 改變競(jìng)技體育丨來(lái)自：2025 re:Invent

03

結(jié)語(yǔ)

走出 Sports Forum，我不禁思考：為什么亞馬遜、微軟、谷歌，以及國(guó)內(nèi)的阿里云、騰訊云等科技巨頭，都要在體育領(lǐng)域卷得這么厲害？

僅僅是為了賣云服務(wù)給體育聯(lián)盟嗎？我想這只是商業(yè)的一面。

從技術(shù)演進(jìn)的角度看，體育正在成為 AI 的終極試煉場(chǎng)。

歷史上，F(xiàn)1 賽車一直是汽車工業(yè)的試驗(yàn)場(chǎng)，如今的民用車技術(shù)許多都源自賽道；NBA 和世界杯則是鞋服科技的試驗(yàn)田。而現(xiàn)在，體育場(chǎng)景擁有最極端的要求：毫秒級(jí)的低延遲、物理世界的極端復(fù)雜性、以及難以預(yù)測(cè)的球員動(dòng)作。

如果亞馬遜云科技的 AI 能力，能在 NBA 總決賽中提供毫秒級(jí)的投籃概率預(yù)測(cè)，能在 F1 賽車 300 公里時(shí)速下完成實(shí)時(shí)推理，能在 NFL 的肌肉叢林中準(zhǔn)確預(yù)測(cè)人體風(fēng)險(xiǎn)……經(jīng)歷過(guò)"魔鬼級(jí)"應(yīng)用場(chǎng)景下一系列的"抗壓測(cè)試", 那么，證明這套技術(shù)在物理世界中具有了極強(qiáng)的魯棒性。

這種溢出效應(yīng)的價(jià)值前景非?？捎^。今天我們?cè)?Sports Forum 里看到的、用來(lái)保護(hù) NFL 球員膝蓋的算法，明天可能就會(huì)應(yīng)用在老人的康復(fù)醫(yī)療中；今天用來(lái)分析 F1 賽車流體力學(xué)的算力，明天可能就會(huì)用于設(shè)計(jì)更高效的新能源汽車。

我們?cè)?re:Invent 現(xiàn)場(chǎng)看到的，不僅僅是更精彩的比賽，更是 AI 技術(shù)通過(guò)體育這一載體，向物理世界和人體奧秘深度滲透的預(yù)演。

當(dāng)科技的終極命題遇上人類最純粹的競(jìng)技熱情，一個(gè)由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、AI 賦能的新紀(jì)元，正在加速到來(lái)。

*頭圖來(lái)源：2025 re:Invent

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