AI之爭(zhēng)就是生態(tài)之爭(zhēng)

11月20日，Gemini3推出兩天后，在被稱為“硅谷投資人春晚”的Cerebral Valley AI峰會(huì)上，OpenAI就被選成了“第二大可能倒閉的AI獨(dú)角獸”。

同一天，Sam Altman推送了一條內(nèi)部備忘錄，承認(rèn)了OpenAI在預(yù)訓(xùn)練上已經(jīng)落后于谷歌的表現(xiàn)。

十天后，在12月1日，Altman再次推送全員內(nèi)部信，這一次，口氣更加嚴(yán)厲，發(fā)起內(nèi)部“紅色預(yù)警”叫停廣告商業(yè)化、AI agent的所有嘗試，把所有人的所有注意力重新調(diào)回到ChatGPT性能提升上。硅谷知名投資人Deedy Das在X上評(píng)價(jià)，Gemini3上線十五天，ChatGPT的日均訪問量已經(jīng)掉了約1200萬，這也是OpenAI拉響紅色警報(bào)的真正原因。

隨著谷歌的窮追猛打，用戶和投資人也開始意識(shí)到，AI之爭(zhēng)，爭(zhēng)的不只是用戶數(shù)據(jù)、快速商業(yè)化，而是長(zhǎng)遠(yuǎn)的生態(tài)之爭(zhēng)。

被谷歌搶走1000萬流量的ChatGPT

在Gemini3上線的第十六天，OpenAI傳出發(fā)布新的大模型開啟反擊戰(zhàn)的消息。

據(jù)The information最新報(bào)道，OpenAI在近幾周的人工智能開發(fā)競(jìng)賽中似乎已落后于谷歌，目前正試圖通過一款代號(hào)為“Garlic”（大蒜）的新型大語言模型發(fā)起反擊。

據(jù)報(bào)道，OpenAI首席研究官M(fèi)ark Chen向部分同事提到了這個(gè)新模型。該模型在公司內(nèi)部評(píng)估中表現(xiàn)出色，至少在涉及編程和推理的任務(wù)上，相比Gemini 3和Anthropic的Opus 4.5具有優(yōu)勢(shì)。

其實(shí)，在Gemini3上市兩天后，Sam Altman就發(fā)了一封內(nèi)部備忘錄，內(nèi)容可以總結(jié)為：谷歌很強(qiáng)，OpenAI的領(lǐng)跑優(yōu)勢(shì)在縮小。Altman在備忘錄中承認(rèn)，“從所有跡象來看，谷歌最近做得非常出色”，特別是在預(yù)訓(xùn)練方面。

預(yù)訓(xùn)練是開發(fā)能夠生成文本或圖像的大型語言模型（LLM）的第一個(gè)階段。在這個(gè)階段，AI研究人員將LLM暴露于來自網(wǎng)絡(luò)和其他來源的數(shù)據(jù)中，以便它學(xué)習(xí)它們之間的聯(lián)系。谷歌在預(yù)訓(xùn)練方面的成功讓許多AI研究人員感到驚訝，因?yàn)镺penAI有時(shí)難以在預(yù)訓(xùn)練中取得進(jìn)展，這也是谷歌此前也曾努力解決的一個(gè)問題。這些挑戰(zhàn)曾促使OpenAI更多地關(guān)注一種較新的AI模型類型，即推理，它使用更多的處理能力來產(chǎn)生更好的答案。

在OpenAI今夏推出GPT-5模型之前，其員工發(fā)現(xiàn)他們?cè)陬A(yù)訓(xùn)練過程中對(duì)模型所做的調(diào)整在模型規(guī)模較小時(shí)有效，但隨著模型變大就停止了作用。這表明OpenAI必須解決這些預(yù)訓(xùn)練問題，才能在該領(lǐng)域趕上谷歌。

因此大概在十月，Sam Altman就向員工提出要推出一個(gè)名為Shallotpeat的模型，作為對(duì)抗Gemini3的先行者，修復(fù)在預(yù)訓(xùn)練過程中遇到的Bug。而這次要發(fā)布的“Garlic”與“Shallotpeat”是不同的模型，“Garlic”整合了公司在開發(fā)“Shallotpeat”預(yù)訓(xùn)練過程中使用的錯(cuò)誤修復(fù)方案。

據(jù)The information報(bào)道，OpenAI正尋求盡快發(fā)布一個(gè)版本的“Garlic”，這暗示著OpenAI很可能在明年年初就發(fā)布GPT-5.2或GPT-5.5。

硅谷知名投資人Deedy Das隨即在X平臺(tái)發(fā)布了一張流量趨勢(shì)圖，清晰展示了ChatGPT從11月11日至12月1日期間的訪問數(shù)據(jù)變化：在Gemini 3發(fā)布之后，其日均訪問量出現(xiàn)了約6%的斷崖式下滑，從原先的2.03億驟降至1.91億。他配文寫道：“這才是ChatGPT啟動(dòng)紅色預(yù)警的真正原因�！边@張圖表不僅印證了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的殘酷現(xiàn)實(shí)，也從數(shù)據(jù)層面解釋了為何OpenAI必須采取如此激進(jìn)的資源重配策略——在用戶注意力與市場(chǎng)份額正在悄然流失的當(dāng)下，任何猶豫都可能意味著不可逆轉(zhuǎn)的落后。

紅色預(yù)警

就在“大蒜”（Garlic）模型消息曝光的前一天，一封OpenAI在Gemini 3發(fā)布后的第二封內(nèi)部信意外流出，揭示了公司當(dāng)前所面臨的空前壓力。

在這封由CEO Sam Altman親自署名的信件中，他正式宣布OpenAI已進(jìn)入“紅色預(yù)警”狀態(tài)，并直言ChatGPT正處在一個(gè)決定其未來命運(yùn)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上。與Gemini 3剛上線后那封語氣相對(duì)克制、僅限于承認(rèn)對(duì)手技術(shù)實(shí)力的內(nèi)部備忘錄不同，這一次Altman的措辭明顯更為緊迫和警覺——他不再只是客觀評(píng)價(jià)競(jìng)爭(zhēng)格局，而是明確指出了谷歌產(chǎn)品對(duì)自身生態(tài)構(gòu)成的真實(shí)且迫在眉睫的威脅，并據(jù)此作出重大戰(zhàn)略調(diào)整：暫停所有非核心業(yè)務(wù)線，將全部研發(fā)與運(yùn)營(yíng)資源集中投入到ChatGPT的核心體驗(yàn)優(yōu)化之中。

被擱置或推遲的項(xiàng)目涵蓋多個(gè)此前被視為增長(zhǎng)潛力點(diǎn)的方向，其中包括尚處于早期探索階段的廣告業(yè)務(wù)——盡管ChatGPT目前尚未建立成熟的廣告變現(xiàn)體系，但從其近期推出的購物搜索功能以及支持即時(shí)支付等嘗試性舉措來看，團(tuán)隊(duì)顯然已在為商業(yè)化路徑進(jìn)行布局；事實(shí)上，就在11月24日，OpenAI正式上線了這一購物搜索能力，用戶只需在對(duì)話框中輸入具體商品需求及預(yù)算范圍，系統(tǒng)便會(huì)直接推送匹配的商品卡片，而截至今日，該功能依然保留在產(chǎn)品界面中，顯示出其作為商業(yè)化試驗(yàn)田的持續(xù)價(jià)值。此外，原本計(jì)劃推進(jìn)的AI智能體（AI Agents）項(xiàng)目也被暫緩，該項(xiàng)目旨在通過自主代理自動(dòng)完成諸如在線購物比價(jià)、健康管理提醒等日常任務(wù)；同時(shí)被按下暫停鍵的還有名為“Pulse”的個(gè)性化晨間簡(jiǎn)報(bào)產(chǎn)品，它本意是每天清晨為用戶生成定制化的新聞與信息摘要，以增強(qiáng)用戶粘性。

與此同時(shí)，Altman在信中詳細(xì)闡明了ChatGpt接下來的重點(diǎn)優(yōu)化方向：首先是在個(gè)性化體驗(yàn)層面，致力于提升全球約8億周活躍用戶的交互質(zhì)量，使用戶能夠更靈活地定制AI的回應(yīng)風(fēng)格、語氣乃至行為模式；其次是在圖像生成能力上加速追趕，以應(yīng)對(duì)谷歌上個(gè)月發(fā)布的廣受好評(píng)的Nano Banana Pro模型所帶來的競(jìng)爭(zhēng)壓力，尤其聚焦于室內(nèi)設(shè)計(jì)輔助、照片轉(zhuǎn)動(dòng)畫等高需求應(yīng)用場(chǎng)景；第三是強(qiáng)化模型在公眾口碑與用戶偏好方面的表現(xiàn)，確保在LMArena等第三方公開評(píng)測(cè)平臺(tái)上，OpenAI的模型能持續(xù)獲得高于競(jìng)品的用戶投票與滿意度；最后，則是夯實(shí)基礎(chǔ)性能，包括顯著提升響應(yīng)速度與服務(wù)穩(wěn)定性，并最大限度地減少所謂“過度拒絕”現(xiàn)象——即AI在面對(duì)完全合理、無害的問題時(shí)仍無端拒絕作答的情況，這已成為近期用戶抱怨的焦點(diǎn)之一。

“最近一段時(shí)間我同時(shí)在用ChatGPT和Gemini 3，說實(shí)話，體驗(yàn)差距比我預(yù)想的要明顯�！眂hatBot產(chǎn)品的重度用戶阿遠(yuǎn)（化名）這樣對(duì)我們說道，作為一個(gè)主要用中文交流、偶爾寫點(diǎn)代碼的普通用戶，阿遠(yuǎn)明顯感覺到Gemini對(duì)中文語境的理解更自然——不管是日常對(duì)話、寫小紅書文案，還是解釋一個(gè)技術(shù)概念，它的表達(dá)更貼近本地習(xí)慣，而ChatGPT有時(shí)候會(huì)顯得“翻譯腔”很重，甚至答非所問。

特別是在vibe coding（氛圍編程）這種需要根據(jù)模糊描述快速生成可用代碼的場(chǎng)景下，Gemini能更快抓住阿遠(yuǎn)的意圖，比如說“幫我寫個(gè)帶淡藍(lán)色漸變和懸停動(dòng)畫的按鈕”，它直接輸出完整CSS+HTML，而ChatGPT往往要來回澄清好幾輪。更讓阿遠(yuǎn)驚喜的是Gemini內(nèi)置的Nano Banana圖像模型，處理圖片的能力真的強(qiáng)：上周他上傳了一張老照片讓它“轉(zhuǎn)成宮崎駿動(dòng)畫風(fēng)格”，幾秒就出圖，細(xì)節(jié)保留得很好；相比之下，GPT-4o的圖像生成功能要么風(fēng)格僵硬，要么根本理解不了“氛圍感”這種抽象要求。

“而且谷歌的生態(tài)優(yōu)勢(shì)太明顯了”阿遠(yuǎn)補(bǔ)充道——我在YouTube看教程時(shí)，Gemini能直接調(diào)取視頻時(shí)間戳內(nèi)容回答問題；搜索結(jié)果里也能一鍵喚起AI總結(jié)網(wǎng)頁，整個(gè)流程無縫銜接。反觀OpenAI，雖然插件系統(tǒng)理論上很開放，但實(shí)際用起來割裂感很強(qiáng)，還得手動(dòng)切換不同工具。最近看到不少Reddit和X上的測(cè)評(píng)也印證了這點(diǎn)：很多開發(fā)者提到Gemini在多模態(tài)任務(wù)和中文支持上“悄悄領(lǐng)先”，而ChatGPT的響應(yīng)有時(shí)過于謹(jǐn)慎，動(dòng)不動(dòng)就拒絕回答。說到底，大模型不只是比參數(shù)，更是比誰更懂用戶的真實(shí)使用場(chǎng)景——在這方面，Gemini現(xiàn)在確實(shí)更“順手”。

AI爭(zhēng)的是生態(tài)

從用戶實(shí)際體驗(yàn)的細(xì)微差異中，我們不難窺見當(dāng)前大模型競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)早已超越了單純的技術(shù)參數(shù)或推理能力的比拼，而逐步演變?yōu)橐粓?chǎng)圍繞“生態(tài)整合力”的深度博弈。

Gemini之所以能在中文理解、多模態(tài)生成、vibe coding等具體場(chǎng)景中展現(xiàn)出更流暢、更貼近用戶直覺的表現(xiàn)，并非僅僅源于其底層模型架構(gòu)的微小優(yōu)勢(shì)，而是根植于谷歌數(shù)十年積累的龐大數(shù)字生態(tài)——YouTube的視頻語料、Google Search的實(shí)時(shí)信息流、Gmail與Workspace的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、Android系統(tǒng)的終端觸達(dá)，以及Google Photos、Maps等高頻服務(wù)所構(gòu)成的閉環(huán)體驗(yàn)。這些資源不僅為Gemini提供了更豐富、更真實(shí)、更具上下文關(guān)聯(lián)的訓(xùn)練與交互素材，更重要的是，它們讓AI不再是孤立的“問答機(jī)器”，而是嵌入用戶數(shù)字生活每一環(huán)節(jié)的智能協(xié)作者。當(dāng)用戶在搜索結(jié)果頁直接獲得AI摘要，在YouTube評(píng)論區(qū)用自然語言提問視頻內(nèi)容，在Gmail中一鍵讓AI起草回信時(shí)，這種“無感融入”的體驗(yàn)構(gòu)成了難以復(fù)制的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

反觀OpenAI，盡管其在通用語言建模和開發(fā)者社區(qū)影響力方面仍具先發(fā)優(yōu)勢(shì)，但其產(chǎn)品形態(tài)長(zhǎng)期依賴獨(dú)立入口（如chat.openai.com）或第三方集成，缺乏原生生態(tài)支撐。即便推出了GPT Store、自定義GPTs、多模態(tài)輸入等功能，但在實(shí)際使用中，用戶仍需主動(dòng)“召喚”AI，而非在自然行為流中被智能輔助。這種結(jié)構(gòu)性差異導(dǎo)致ChatGPT在面對(duì)高度整合的競(jìng)品時(shí)，逐漸顯露出“功能強(qiáng)大但使用割裂”的短板。尤其在中文市場(chǎng)，由于缺乏本地化數(shù)據(jù)源和文化語境的深度訓(xùn)練，其語言表現(xiàn)本就處于劣勢(shì)，而谷歌憑借全球多語言索引與本地服務(wù)（如在部分亞洲市場(chǎng)與本地電商、地圖服務(wù)合作），能更精準(zhǔn)地捕捉區(qū)域用戶的表達(dá)習(xí)慣與需求偏好。正如近期社交媒體上大量用戶反饋所揭示的：不是ChatGPT“變差”了，而是Gemini“變得更順手”了——這種順手，恰恰來自生態(tài)協(xié)同帶來的上下文感知與任務(wù)連續(xù)性。

當(dāng)然，這并不意味著ChatGPT將迅速?zèng)]落。OpenAI在基礎(chǔ)模型創(chuàng)新、開源工具鏈（如Triton、MLX）、企業(yè)API生態(tài)等方面依然擁有深厚積累，且其與微軟的深度綁定（Copilot全面集成Windows、Office、Azure）也構(gòu)成了另一條生態(tài)路徑。然而，微軟生態(tài)偏重生產(chǎn)力與企業(yè)端，對(duì)普通消費(fèi)者日常數(shù)字生活的滲透遠(yuǎn)不及谷歌全面。更重要的是，用戶的時(shí)間與注意力是有限的——當(dāng)一個(gè)AI助手能無縫融入你刷視頻、查資料、回郵件、找路線的全過程時(shí)，另一個(gè)需要單獨(dú)打開網(wǎng)頁、反復(fù)輸入上下文的工具，即便能力相當(dāng)，也可能因使用成本更高而被邊緣化。流量數(shù)據(jù)顯示的6%下滑或許只是初期信號(hào)，真正值得警惕的是用戶心智份額的轉(zhuǎn)移：一旦形成“日常問題先問Gemini”的習(xí)慣，重建信任與依賴將極為困難。

綜上所述，未來大模型的競(jìng)爭(zhēng)，核心戰(zhàn)場(chǎng)不在論文指標(biāo)，而在用戶每天觸達(dá)十幾次的那些微小交互瞬間。谷歌憑借其全域生態(tài)，正在將AI轉(zhuǎn)化為一種“基礎(chǔ)設(shè)施式”的存在；而OpenAI若無法加速構(gòu)建或接入同等深度的生活化場(chǎng)景，僅靠模型本身的迭代，恐難維持長(zhǎng)期領(lǐng)先。但話說回來，技術(shù)格局向來充滿變數(shù)——OpenAI若能借“Garlic”等新模型突破預(yù)訓(xùn)練瓶頸，并通過與更多消費(fèi)級(jí)平臺(tái)（如社交、電商、內(nèi)容社區(qū)）達(dá)成深度合作，仍有機(jī)會(huì)重塑體驗(yàn)閉環(huán)。因此，ChatGPT是否會(huì)“慢慢沒落”，目前尚無定論；更可能的走向是，它將從“唯一首選”轉(zhuǎn)變?yōu)椤疤囟▓?chǎng)景優(yōu)選”——在編程、英文寫作、企業(yè)自動(dòng)化等領(lǐng)域保持優(yōu)勢(shì)，而在日常多模態(tài)交互與中文用戶體驗(yàn)上，逐漸讓位于生態(tài)更完整的對(duì)手。

這場(chǎng)競(jìng)賽遠(yuǎn)未結(jié)束，但方向已然清晰：未來的贏家，屬于那個(gè)能把AI藏進(jìn)生活褶皺里的公司，而不是僅僅把它放在聚光燈下展示的那一個(gè)。