NBA官宣了一筆“簽約”，但這個(gè)“球員”沒有身高體重?cái)?shù)據(jù)。

2025年10月，美國職業(yè)籃球聯(lián)盟宣布與亞馬遜云科技達(dá)成多年合作伙伴關(guān)系，后者正式成為NBA及其附屬聯(lián)賽的官方云服務(wù)與云AI合作伙伴。在剛剛結(jié)束的2025亞馬遜云科技re:Invent大會(huì)上，這筆“簽約”的技術(shù)內(nèi)涵進(jìn)一步得到了全面展示：AI將徹底改寫體育運(yùn)動(dòng)領(lǐng)域。

在大會(huì)的主題演講中，亞馬遜云科技首席執(zhí)行官M(fèi)att Garman預(yù)測(cè)：未來Agent技術(shù)將帶來10億級(jí)別的應(yīng)用機(jī)會(huì)，而單個(gè)Agent就能實(shí)現(xiàn)10倍的效能提升。在體育科技領(lǐng)域，Agent是如何發(fā)揮作用的？

01從NBA到全球體育生態(tài)

走進(jìn)拉斯維加斯威尼斯人酒店的Sports Forum展區(qū)，你會(huì)瞬間被一種獨(dú)特的氛圍所包圍。和傳統(tǒng)意義上的技術(shù)展廳不同，這里更像是一座“未來體育館”。

這也是亞馬遜云科技re:Invent首次設(shè)立Sports Forum專區(qū)。

NBA的區(qū)域格外顯眼--大屏幕上實(shí)時(shí)滾動(dòng)著球員運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，演示AI如何實(shí)時(shí)追蹤球員的每一個(gè)動(dòng)作：通過每秒60幀捕捉球員身上29個(gè)身體點(diǎn)位，系統(tǒng)能夠量化球員每一個(gè)動(dòng)作，計(jì)算每一次投籃出手前的難度系數(shù)，甚至識(shí)別出那些從不出現(xiàn)在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)表上的頂級(jí)防守貢獻(xiàn)。

德甲（Bundesliga）則是把綠茵場(chǎng)搬進(jìn)了展廳。Amazon Nova模型將解說自動(dòng)轉(zhuǎn)換成英語、日語、西班牙語……同一個(gè)進(jìn)球瞬間，被講述成了屬于全球不同球迷的故事。

F1賽車停在紅白相間的路肩條紋地面上。藍(lán)紫色燈光勾勒出從1970年代延伸到“2025 and beyond”的F1歷史時(shí)間線。2022年，F(xiàn)1與亞馬遜云科技合作打造“數(shù)字風(fēng)洞”，通過高性能計(jì)算模擬空氣動(dòng)力學(xué)下的新設(shè)計(jì)，將尾流下壓力損失從50%降到15%，最終在2022賽季實(shí)現(xiàn)超車次數(shù)增加了30%。

細(xì)細(xì)逛下來，整個(gè)Sports Forum就像一個(gè)微縮的全球體育版圖，全球頂尖的體育賽和聯(lián)盟們?cè)谶@里匯聚，被亞馬遜云科技的AI串聯(lián)成一個(gè)完整的敘事。

02體育巨頭們的AI時(shí)刻

NBA：用數(shù)據(jù)終結(jié)籃球場(chǎng)上的玄學(xué)

長久以來，籃球界都有一個(gè)公認(rèn)的難題：一個(gè)球員的防守好不好，很難用數(shù)據(jù)來衡量。我們能看到的只有搶斷和蓋帽，但很多頂級(jí)的防守專家，他們的價(jià)值并不體現(xiàn)在這上面。比如，有的球員像影子一樣緊貼著對(duì)方的頭號(hào)得分手，讓他整場(chǎng)比賽連舒服接球的機(jī)會(huì)都沒有，這種貢獻(xiàn)在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)里是看不見的。

現(xiàn)在，通過遍布球場(chǎng)的攝像頭，AI能實(shí)時(shí)識(shí)別每一次對(duì)位，AI算法能實(shí)時(shí)識(shí)別出每一秒鐘，場(chǎng)上是誰在主防誰。有了這個(gè)基礎(chǔ)，像“施壓頻率”、“協(xié)防次數(shù)”甚至是“防守?fù)Q位后的效果”這些以往模糊不清的概念，都將被精確記錄。這意味著，像德拉蒙德·格林這種防守核心的價(jià)值，第一次有了客觀的數(shù)據(jù)標(biāo)尺，徹底改變了防守端的評(píng)價(jià)體系。

據(jù)了解，在2025-26賽季，NBA將推出三項(xiàng)革命性的數(shù)據(jù)創(chuàng)新：防守?cái)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)（Defensive Box Score）、投籃難度指數(shù)（Shot Difficulty）和引力指標(biāo)（Gravity）。

以 “引力指標(biāo)”為例。當(dāng)庫里在場(chǎng)上進(jìn)行無球跑動(dòng)時(shí)，往往能吸引兩到三名防守球員的注意力，從而為隊(duì)友創(chuàng)造出巨大的空位機(jī)會(huì)。這種“雖然我沒拿球，但整個(gè)防線都因我而動(dòng)”的能力，過去只能被稱為“球星光環(huán)”。現(xiàn)在，通過亞馬遜云科技的AI能力——每秒60次的光學(xué)追蹤、海量歷史數(shù)據(jù)分析——“引力”被量化成了具體數(shù)值。

據(jù)了解，NBA還將上線“戰(zhàn)術(shù)探索”（Play Finder）功能，這是一個(gè)建立在革命性AI機(jī)器學(xué)習(xí)模型之上的系統(tǒng)。從進(jìn)攻球隊(duì)推進(jìn)到前場(chǎng)開始，到這一回合以出手或失誤告終，系統(tǒng)會(huì)追蹤五名進(jìn)攻球員和籃球的全部移動(dòng)軌跡，然后在整個(gè)賽季甚至歷史數(shù)據(jù)中搜索相似戰(zhàn)術(shù)。對(duì)于解說員來說，這意味著可以實(shí)時(shí)調(diào)取類似戰(zhàn)術(shù)的歷史案例；對(duì)于球迷來說，這意味著可以用自然語言搜索“勇士隊(duì)底線球直接得分的戰(zhàn)術(shù)”。

31,000桿的數(shù)據(jù)藝術(shù)：PGA Tour的AI內(nèi)容革命

想象一下高爾夫球場(chǎng)上的瞬間:一個(gè)完美的開球,一記漂亮的推桿,或是那激動(dòng)人心的一桿進(jìn)洞。在這150英畝的綠茵場(chǎng)上,156名選手的每一桿揮桿都在講述著一個(gè)故事。但如何讓這31,000多個(gè)精彩瞬間,都能及時(shí)傳遞給全球的球迷？

這就是PGA Tour與亞馬遜云科技的創(chuàng)新之處。一個(gè)智能化的內(nèi)容生產(chǎn)系統(tǒng),它就像一個(gè)永不疲倦的體育記者團(tuán)隊(duì):數(shù)據(jù)分析師實(shí)時(shí)捕捉每一桿擊球數(shù)據(jù),專業(yè)作者快速轉(zhuǎn)化為精彩故事,資深編輯確保專業(yè)性,再由事實(shí)核查員嚴(yán)格把關(guān)。而這一切,都在球員收桿的那一刻就開始運(yùn)轉(zhuǎn)。

系統(tǒng)采用Amazon Bedrock AgentCore作為運(yùn)行環(huán)境，通過多個(gè)專門化的Agent協(xié)同工作：Research Agent負(fù)責(zé)收集比賽數(shù)據(jù)和選手資料（包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化媒體指南），Writer Agent生成內(nèi)容，Editor Agent確保符合品牌規(guī)范和風(fēng)格指南，Validation Agent通過事實(shí)核查保證內(nèi)容準(zhǔn)確性,Image Selection Agent使用Amazon Nova模型選擇合適配圖。

PGA Tour Digital Architecture副總裁David Provan

圖片來源：2025 re:Invent Sports Forum

在Sports Forum上，PGA Tour Digital Architecture 副總裁David Provan分享了這個(gè)系統(tǒng)堪比頂級(jí)選手的表現(xiàn):“在賽事結(jié)束后的5-10分鐘內(nèi),球迷就可以讀到最新賽況。它每周會(huì)產(chǎn)出800篇專業(yè)文章，為全球數(shù)十億球迷帶來及時(shí)、專業(yè)的賽事報(bào)道�！�

德甲：用Nova重塑足球的全球語言

在足球場(chǎng)上,一個(gè)精彩的進(jìn)球可能只需要幾秒鐘,但要讓全球10億球迷同時(shí)感受到那一刻的震撼,卻需要一場(chǎng)技術(shù)與藝術(shù)的完美配合。

德甲面臨的挑戰(zhàn),不僅是如何講好每一個(gè)進(jìn)球的故事,更是如何讓這些故事跨越語言和文化的界限,讓一個(gè)德國前鋒的進(jìn)球能讓一個(gè)印尼少年熱淚盈眶。

圖片來源：2025 re:Invent Sports Forum

德甲與亞馬遜云科技打造的智能內(nèi)容生產(chǎn)系統(tǒng)則更加復(fù)雜：首先是自動(dòng)生成比賽報(bào)告；其次是短視頻內(nèi)容制作；第三是則是視頻本地化方案，這些應(yīng)用都基于Amazon Nova系列模型構(gòu)建。這個(gè)系統(tǒng)展現(xiàn)出了令人驚嘆的"全場(chǎng)表現(xiàn)":

● “戰(zhàn)術(shù)分析”速度提升:賽后報(bào)告從數(shù)小時(shí)縮減到幾分鐘

● “精彩集錦”智能制作:系統(tǒng)通過觀眾音量變化判斷比賽高潮，捕捉每個(gè)高光時(shí)刻

● “全球解說”突破:在保留原聲氛圍的同時(shí),為不同語言的球迷帶來本地化體驗(yàn)

Nova的“技術(shù)臺(tái)詞” 也令人印象深刻：將內(nèi)容制作效率提升90%,字幕處理速度提高60%，同時(shí)將成本降低70%。但更重要的是它在“球迷心中”的表現(xiàn)：App停留時(shí)間延長40%，互動(dòng)頻率提升70%，周回訪率增加20%。這就像一支球隊(duì)不僅贏得了聯(lián)賽冠軍,還收獲了全球球迷的心。

8周打造"AI教練"，重新定義NFL夢(mèng)幻聯(lián)盟體驗(yàn)

當(dāng)四分衛(wèi)掃視全場(chǎng)尋找空檔,當(dāng)外接手突破防線奔向端區(qū),當(dāng)防守球員瞬間改變陣型…… NFL(美國職業(yè)橄欖球大聯(lián)盟)的比賽中包含著海量的數(shù)據(jù)點(diǎn)：球員跑動(dòng)軌跡、傳球完成率、防守陣型等。如何幫助球迷更好地理解這些數(shù)據(jù)，特別是在NFL夢(mèng)幻聯(lián)盟（Fantasy）玩家做決策時(shí)？

就像一支球隊(duì)在季前賽8周內(nèi)要完成戰(zhàn)術(shù)體系的搭建,NFL和亞馬遜云科技用同樣的時(shí)間打造出了這位"AI教練"。它能像經(jīng)驗(yàn)豐富的分析師一樣,在5秒內(nèi)給出首發(fā)建議,30秒內(nèi)完成深度戰(zhàn)術(shù)分析。準(zhǔn)確率獲得90%以上的分析師認(rèn)可。

圖片來源：2025 re:Invent Sports Forum

這個(gè)系統(tǒng)基于Amazon Bedrock提供大模型能力，通過MCP協(xié)議連接NFL Next Gen Stats等多個(gè)數(shù)據(jù)源，采用Strands Agent框架構(gòu)建代理系統(tǒng)。這一成就證明，通過正確的技術(shù)選擇和開發(fā)策略，快速交付高質(zhì)量的AI應(yīng)用是完全可能的。

03未來的體育創(chuàng)新：從“觀賽者”到“洞察者”

從亞馬遜云科技在體育領(lǐng)域中的創(chuàng)新，我們可以看到：AI對(duì)體育的變革正在多個(gè)層次同時(shí)展開。

從內(nèi)容生成到數(shù)據(jù)洞察，再到物理極限的突破——AI在體育中的應(yīng)用遠(yuǎn)不止一種形態(tài)。它可以是德甲的多語種解說自動(dòng)轉(zhuǎn)換，讓全球球迷以母語享受比賽；也可以是NBA對(duì)“引力”和“防守貢獻(xiàn)”的量化，把“玄學(xué)”變成科學(xué)；還可以是F1的“數(shù)字風(fēng)洞”和虛擬傳感器，在空氣動(dòng)力學(xué)層面重新定義速度的邊界。

可以說，亞馬遜云科技所扮演的角色，遠(yuǎn)不止是技術(shù)提供商。它更像是一個(gè)“破壁者”：

它用領(lǐng)先的AI與機(jī)器學(xué)習(xí)模型，將海量、混沌的數(shù)據(jù)，提煉為清晰、可執(zhí)行的“智慧”；

它用極致的實(shí)時(shí)性，攻克了延遲的壁壘，讓這些智慧在勝負(fù)毫秒間的賽場(chǎng)上真正產(chǎn)生了“價(jià)值”。

從F1賽道的極限競(jìng)速，到NFL賽場(chǎng)的激烈碰撞，再到NBA與德甲的戰(zhàn)術(shù)博弈——這些頂級(jí)體育品牌的深度實(shí)踐，正在重塑運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練方式、教練的決策模式，也徹底顛覆了全球億萬粉絲的觀賽體驗(yàn)，將他們從“觀賽者”變成了“洞察者”。

當(dāng)科技的終極命題，遇上人類最純粹的競(jìng)技熱情，一個(gè)由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、由AI賦能的體育新紀(jì)元，正在加速到來。