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AI時代,孩子的關(guān)鍵能力是什么?專家給出建議

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在一個知識觸手可及的時代,當技術(shù)性工作越來越容易被自動化取代,什么才是孩子未來真正的核心競爭力?答案正指向那些無法被編程、無法被量化的軟實力——批判性思維、創(chuàng)新創(chuàng)造力、共情與協(xié)作能力等。那么,如何培養(yǎng)孩子具備人工智能最欠缺的人性溫度,如何讓孩子學會獨立思考,又如何讓他們真正具有創(chuàng)新精神?我們來聽聽教育工作者們怎么說——

培養(yǎng)有溫度、有創(chuàng)造力的孩子

王鳳明(北京市第二中學通州校區(qū)黨總支書記):

隨著人工智能日益融入生活,我們不禁思考:在機器能解題、無人機可送貨的今天,我們該為孩子側(cè)重培養(yǎng)哪些能力,方能讓他們在未來從容立足?答案在于夯實那些AI難以企及的核心素養(yǎng):人性的溫度、創(chuàng)新的銳度與協(xié)同的深度

人性的溫度,是根植于內(nèi)心的共情與價值判斷;創(chuàng)新的銳度,是以人文關(guān)懷為底色的創(chuàng)造能力;協(xié)同的深度,是對“和而不同”這一相處智慧的踐行。那么,作為孩子的第一任老師,家長如何在日常生活中培養(yǎng)這些能力?

第一,在生活中捕捉教育契機,把問題變成教材。有調(diào)查顯示,超過70%的創(chuàng)造性想法都源于對日常生活的細致觀察。家長其實不必刻意營造特殊情境,只需在尋常生活中多一份教育意識。比如,廚房可以成為探索的天地——蛋糕烤焦了,不妨和孩子一起思考,這些焦香的部分能不能用來制作冰激凌的配料?在社區(qū)散步時,可以引導孩子關(guān)注身邊設施的不足,一起討論如何讓輪椅使用者更方便地取快遞。家長可以借助這些真實的場景,幫助孩子理解科技背后的人文價值。

第二,將北京城視為天然的教室,在行走中學習。這座千年古都本身就是一本活的教科書。家長可以帶孩子體驗“傳承線”——在故宮文物醫(yī)院,觀摩老師傅如何運用現(xiàn)代科技延續(xù)傳統(tǒng)技藝;或是參與“協(xié)作線”——在科技館,親身體驗如何與機器人默契配合,共同完成任務。這些親身經(jīng)歷,比任何說教都更能觸動孩子。

當小學生參觀科技館后,可以完成一份“我的神奇發(fā)現(xiàn)”圖文日記,畫出最喜歡的機器人,并用一兩句話寫下“它最想和人類一起做什么”,在趣味互動中悄然埋下協(xié)作的種子;初中生則可完成“人機協(xié)作觀察筆記”,重點記錄與機器人合作過程中的分工、溝通和效率問題,并初步思考優(yōu)化方案;高中生則可以投身“古都新生”項目式學習,圍繞“傳統(tǒng)胡同改造中的科技融入”等議題,撰寫分析報告,提出既保留傳統(tǒng)韻味又滿足現(xiàn)代功能需求的創(chuàng)新方案。

第三,通過家庭放權(quán)來歷練,借“小事”培養(yǎng)大能力。研究表明,經(jīng)常參與家庭決策的孩子,其責任意識明顯高于同齡人。適度放權(quán),是給孩子最好的成長禮物:賦予組織權(quán)——讓孩子策劃家庭周末活動,從路線規(guī)劃到預算控制,全面鍛煉統(tǒng)籌能力;給予教練權(quán)——鼓勵孩子擔任“家庭數(shù)字導師”,指導長輩使用智能設備,并制作個性化使用指南;授予決策權(quán)——在家庭重大消費決策中,邀請孩子參與調(diào)研、比價,并在家庭會議上陳述方案。這些看似是小事,實則是培養(yǎng)責任感和解決問題能力的真實平臺。

學習應從“知什么”到“如何思”

古天(北京市第一六一中學回龍觀學校副校長):

大模型的崛起對學習的本質(zhì)提出了挑戰(zhàn),促使我們反思:學習的核心究竟是記憶內(nèi)容,還是理解結(jié)構(gòu)?顯然,單純的知識儲備已不再是人類的優(yōu)勢。但這并非一場“機器取代人類”的革命,而是一次走向人機協(xié)同的生態(tài)轉(zhuǎn)型。在AI時代,學習的目標正由“記憶與復現(xiàn)”轉(zhuǎn)向“認知與創(chuàng)造”。

家長不妨重點培養(yǎng)孩子以下三類能力。這些能力不是死記硬背的機械學習,而是面向未來的新質(zhì)生產(chǎn)力。

一是人機協(xié)同的信息技能——人類與智能系統(tǒng)高效協(xié)作的綜合能力,包括理解并配合算法運行、進行評估與監(jiān)督、運用數(shù)據(jù)與工具解決問題,并持續(xù)適應新技術(shù)與新范式。

二是抽象與具體的融合認知——既能將復雜信息提煉為高度精煉的表達,又能將抽象概念轉(zhuǎn)化為具體實體以便理解與應用。

三是數(shù)字化與系統(tǒng)性思維——能夠從本質(zhì)層面進行解構(gòu)與模式識別,整合多元新知與新技術(shù),進而實現(xiàn)跨領(lǐng)域遷移與快速掌握。那么,我們應如何培養(yǎng)這些能力?三大關(guān)鍵詞是實踐、融合、遷移。

首先,重視實踐。我們一直強調(diào),真正的學習不是僅靠腦子想、死記硬背,而是要在動手做、親身感受中理解。知識其實是從真實世界中總結(jié)出來的“簡化版本”,而真正的理解,是需要在現(xiàn)實中去體驗、去驗證的——這種體驗,是光靠語言、概念甚至目前的人工智能都難以完全替代的。因此,無論是學校還是家庭,都應該多創(chuàng)造機會,比如通過AI啟蒙課、STEAM活動或跨學科的項目實踐,讓孩子在真實的情境里運用所學。家長也可以在日常生活中引導孩子“邊做邊學、從做事中悟道理”,而不只是背誦知識點。

其次,強化融合。家長要幫助學生建立“知識管理”思維,比如引導孩子使用雙鏈筆記軟件,把不同知識、語言點、技能和實例相互關(guān)聯(lián),逐步構(gòu)建一個不斷豐富的“知識網(wǎng)絡”。具體來說,每天可以把新學的概念做成一張張“知識卡片”,記錄定義、自己的理解和相關(guān)例題;每周再做一次“連線整理”,把卡片之間的邏輯關(guān)系、公式推導和實際應用連起來。通過這樣的方式,幫孩子逐步弄清楚:我學會了什么、掌握到什么程度、概念之間有何關(guān)聯(lián)、知識能用在哪里。

最后,培養(yǎng)知識遷移能力。真正的能力,不是死記硬背書本知識,而是能把原理靈活用到不同場景中。只有養(yǎng)成“理論聯(lián)系實際”的思考習慣,學生才能舉一反三,讓能力超越分數(shù),而不被分數(shù)所束縛。比如,當孩子學到“供求關(guān)系”時,家長可以引導他們觀察商場的一些食品在周末或工作日、早晚時段或商品臨期時,價格有什么不同,并啟發(fā)他們思考:其他領(lǐng)域是不是也有類似規(guī)律?

以愛為核 與智同行

唐亮(北京教育科學研究院信息中心副主任):

當信息時代的浪潮滾滾而來,人工智能已不再是科幻電影里的遐想,而是孩子們指尖的日常。作為教育工作者,筆者常聽到家長焦慮地詢問:“人工智能都能寫詩、畫畫、做題了,孩子未來還能干什么?”其實,不必過分擔憂,正如工業(yè)機器解放了人類的體力勞動,人工智能的出現(xiàn),實則是在解放人類的大腦,讓我們回歸那些機器無法替代的人類特質(zhì)。筆者認為,不可將人工智能視為洪水猛獸,而應視其為磨刀石,家長重在幫助孩子培養(yǎng)與人工智能互補共存的能力,塑造他們一生受用的軟實力。

一是回歸真實,在面對面交流中重建人際溫情。在屏幕無處不在的今天,孩子們習慣了用表情包代替語言,用點贊代替擁抱,但真正的人際交往能力是無法在虛擬世界中養(yǎng)成的。家長可以設立“家庭無屏時刻”,著重構(gòu)建親子之間的真實聯(lián)結(jié),讓孩子體會到無論語音助手多么智能,都遠不及一個溫暖的眼神。例如,晚餐時間可以鼓勵孩子分享學校的趣事或煩惱。家長也可以帶孩子去菜市場買菜、去公園問路,讓他們在真實的互動中學習觀察他人、處理人際關(guān)系——這些都是任何人工智能模型難以模擬的。

二是善于利用工具,將繁瑣的工作交給機器,把有意義的思考留給自己。很多家長因為擔心孩子直接使用人工智能生成答案,便采取“一禁了之”的做法。但實際上,關(guān)鍵在于家長應引導孩子區(qū)分什么是可交由人工智能完成的“算力型”任務,什么是需要投入自身“心力”的思考過程:重復性強、資料搜集類的工作可以借助人工智能完成,而涉及思考、感受與創(chuàng)造的過程則應交給自己的大腦。例如,當孩子要寫一篇游記時,家長可以允許他們使用人工智能查詢景點的歷史背景或整理路線信息,但應要求孩子自己描寫親眼看到日落時的感動、腳踩沙灘的細膩觸感。

三是保持好奇,善于在人工智能給出答案后繼續(xù)追問。人工智能擅長提供看似完備的答案,但人類最寶貴的品質(zhì)在于提出“好問題”。在這個知識唾手可得的時代,“知道答案”已不再稀缺,由好奇心所驅(qū)動的“好提問、提好問”才最為珍貴。家長應幫助孩子養(yǎng)成“不滿足于單一答案”的思維習慣,避免讓孩子成為信息的被動接收者,而是要成為主動的探究者。例如,當孩子問“天空為什么是藍的”,人工智能給出解釋后,家長可以引導孩子繼續(xù)追問:“那火星的天空是什么顏色?”“古代人沒有科學儀器,他們是怎么解釋這個現(xiàn)象的?”

教育的本質(zhì),是一棵樹搖動另一棵樹,一顆心喚醒另一顆心。在人工智能時代,我們不需要把孩子培養(yǎng)成比機器更像機器的人,而是要讓技術(shù)成為他們翱翔的翼,讓他們成為更鮮活、更溫情、更有思想的人。這便是人工智能時代我們能給予孩子的美好未來。

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策劃:鄧麗

編輯:蘇珊

校對:付磊

審核:張秋穎

終審:冉陽 常悅

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