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硅基日?qǐng)?bào):OpenAI進(jìn)入紅色警戒;理想今晚發(fā)布AI眼鏡

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谷歌和Anthropic在大模型上的追趕讓OpenAI產(chǎn)生了危機(jī)感。

OpenAI CEO Sam Altman 在當(dāng)?shù)貢r(shí)間周一向員工宣布進(jìn)入「紅色警報(bào)」?fàn)顟B(tài),以應(yīng)對(duì)來自 Google 等人工智能競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的壓力,并集中資源提升 ChatGPT 的性能。Altman 表示,公司將因此推遲包括廣告業(yè)務(wù)在內(nèi)的其他計(jì)劃。Altman 在內(nèi)部備忘錄中指出,「我們正處于 ChatGPT 的關(guān)鍵時(shí)刻」,Google 的 AI 反攻可能帶來「短期經(jīng)濟(jì)阻力」。作為應(yīng)對(duì),OpenAI 將優(yōu)先推出一款新的推理模型,該模型在內(nèi)部評(píng)估中表現(xiàn)優(yōu)于 Google 的 Gemini 3。

國(guó)內(nèi)的AI眼鏡領(lǐng)域也迎來了新玩家。理想汽車宣布將在今天 19:30 舉辦新品發(fā)布會(huì),正式推出其首款 AI 智能眼鏡「Livis」。理想汽車表示,此次合作標(biāo)志著公司從智能汽車制造商向「智能出行生態(tài)服務(wù)商」的轉(zhuǎn)型。Livis AI 眼鏡將作為車機(jī)系統(tǒng)的延伸,結(jié)合全場(chǎng)景 AI 能力,把「理想同學(xué)」的智能交互體驗(yàn)從車內(nèi)拓展至日常生活。

過去一天,國(guó)內(nèi)外AI行業(yè)還有更多熱點(diǎn)可以關(guān)注,硅基君帶你一起看看。

大模型

1)OpenAI 宣布「紅色警報(bào)」,集中資源提升chatGPT

據(jù) The Information 報(bào)道,OpenAI CEO Sam Altman 在當(dāng)?shù)貢r(shí)間周一向員工宣布進(jìn)入「紅色警報(bào)」?fàn)顟B(tài),以應(yīng)對(duì)來自 Google 等人工智能競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的壓力,并集中資源提升 ChatGPT 的性能。Altman 表示,公司將因此推遲包括廣告業(yè)務(wù)在內(nèi)的其他計(jì)劃。Altman 在內(nèi)部備忘錄中指出,「我們正處于 ChatGPT 的關(guān)鍵時(shí)刻」,Google 的 AI 反攻可能帶來「短期經(jīng)濟(jì)阻力」。

他強(qiáng)調(diào),OpenAI 將優(yōu)先推出一款新的推理模型,該模型在內(nèi)部評(píng)估中表現(xiàn)優(yōu)于 Google 的 Gemini 3。

據(jù)悉,OpenAI 正計(jì)劃通過一個(gè)代號(hào)為「Garlic」(蒜)的新大語言模型進(jìn)行反擊。知情人士透露,OpenAI 首席研究官 Mark Chen 近期向公司內(nèi)部人員介紹了該新模型,并且 Gartlic 在代碼、推理任務(wù)中,能夠媲美 Google Gemini 3 和 Anthropic Opus 4.5.同時(shí),公司還將加快改進(jìn)圖像生成 AI、提升模型行為表現(xiàn)、優(yōu)化速度與可靠性,并減少「過度拒答」現(xiàn)象。

Altman 強(qiáng)調(diào),OpenAI 的「紅色警報(bào)」不僅是防御,更是主動(dòng)出擊。他表示,下周將發(fā)布的新推理模型將進(jìn)一步強(qiáng)化 ChatGPT 的「思考模式」和 Deep Research 功能,以保持在激烈競(jìng)爭(zhēng)中的領(lǐng)先地位。

2)字節(jié)跳動(dòng) Seed 推出 GR-RL,機(jī)器人首次完成真機(jī)穿鞋帶

昨天,字節(jié)跳動(dòng) Seed Research 團(tuán)隊(duì)正式發(fā)布最新研究成果 GR-RL,在真實(shí)機(jī)器人平臺(tái)上首次實(shí)現(xiàn)了「連續(xù)為整只鞋穿鞋帶」的復(fù)雜操作。

字節(jié)跳動(dòng)稱,這一突破標(biāo)志著視覺-語言-動(dòng)作(VLA)模型在精細(xì)靈巧任務(wù)上的能力邊界被顯著拓展。

團(tuán)隊(duì)指出,主流模仿學(xué)習(xí)存在兩大缺陷:人類演示數(shù)據(jù)的「次優(yōu)性」以及訓(xùn)練與推理之間的「執(zhí)行錯(cuò)位」,導(dǎo)致模型在毫米級(jí)精度任務(wù)中頻繁失敗。為此,Seed 團(tuán)隊(duì)選擇真機(jī)強(qiáng)化學(xué)習(xí)路徑,提出了多階段訓(xùn)練框架,包括離線數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)增強(qiáng)以及在線強(qiáng)化學(xué)習(xí)。在雙臂機(jī)器人 ByteMini-v2 上,GR-RL 將穿鞋帶任務(wù)成功率從監(jiān)督學(xué)習(xí)基線 GR-3 的 45.7% 提升至 83.3%,失敗率減少近 70%。

其中,數(shù)據(jù)過濾、鏡像增強(qiáng)和在線強(qiáng)化學(xué)習(xí)均對(duì)性能提升貢獻(xiàn)顯著。實(shí)驗(yàn)中,模型展現(xiàn)出類似人類的「糾錯(cuò)智能」,在鞋帶滑落或擺放位置不佳時(shí)能主動(dòng)調(diào)整并重試,體現(xiàn)了對(duì)任務(wù)物理邏輯的理解,而非單純軌跡記憶。

團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,強(qiáng)化學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)應(yīng)進(jìn)一步蒸餾回基礎(chǔ) VLA 模型,以構(gòu)建兼具高精度操作與強(qiáng)大泛化能力的通用策略。

3)可靈 O1 生圖模型上線,支持多圖融合與精準(zhǔn)細(xì)節(jié)控制

昨天,可靈 AI 宣布 O1 圖片模型已正式全量上線,定位「一站式創(chuàng)意引擎」,覆蓋從基礎(chǔ)圖像生成到高階細(xì)節(jié)編輯的完整流程,旨在讓創(chuàng)意實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)與高效。據(jù)介紹,該模型具備四大核心優(yōu)勢(shì):

  • 特征全保真:支持多達(dá) 10 張參考圖的特征提取,能夠精準(zhǔn)鎖定主體輪廓與色調(diào),即便跨圖生成也能保持高度一致性;
  • 細(xì)節(jié)全掌控:用戶無需專業(yè)修圖技能,僅憑文字指令即可實(shí)現(xiàn)物品與人物的精準(zhǔn)增刪改操作,滿足影視級(jí)創(chuàng)作需求;
  • 風(fēng)格全復(fù)刻:通過多圖融合與風(fēng)格解構(gòu),實(shí)現(xiàn)全局風(fēng)格的自然統(tǒng)一與無縫轉(zhuǎn)繪;
  • 創(chuàng)意全融合:支持涂鴉編輯與自然語言指令觸發(fā),進(jìn)一步拓展復(fù)雜構(gòu)想的實(shí)現(xiàn)路徑。

此外,可靈 AI 宣布,自即日起至 12 月 14 日 24 時(shí),O1 視頻生成會(huì)員提供限時(shí)雙周 7.5 折優(yōu)惠,O1 圖片生成鉑金及以上會(huì)員最長(zhǎng)可享 1 年無限使用,全場(chǎng)會(huì)員年卡限時(shí) 6.6 折。

AI應(yīng)用

1)理想汽車攜手蔡司,AI 眼鏡 Livis 今晚發(fā)布

昨天,理想汽車宣布與德國(guó)光學(xué)巨頭蔡司達(dá)成全球戰(zhàn)略合作,并將在今天 19:30 舉辦新品發(fā)布會(huì),正式推出其首款 AI 智能眼鏡「Livis」。

理想汽車表示,此次合作標(biāo)志著公司從智能汽車制造商向「智能出行生態(tài)服務(wù)商」的轉(zhuǎn)型。Livis AI 眼鏡將作為車機(jī)系統(tǒng)的延伸,結(jié)合全場(chǎng)景 AI 能力,把「理想同學(xué)」的智能交互體驗(yàn)從車內(nèi)拓展至日常生活。產(chǎn)品搭載 MicroOLED 高清顯示屏,并借助蔡司在光學(xué)領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)化視覺清晰度與場(chǎng)景適配性。

同時(shí),眼鏡支持輕量化設(shè)計(jì)與近視定制功能,提升佩戴舒適度。根據(jù)理想汽車官方預(yù)熱視頻,Livis 智能眼鏡還具備遠(yuǎn)程控車功能,可實(shí)現(xiàn)打開電動(dòng)側(cè)滑門、提前開啟車內(nèi)空調(diào)及座椅加熱等操作。

2)靈光上線兩周,閃應(yīng)用數(shù)量突破 330 萬

昨天,螞蟻集團(tuán)宣布,靈光 App 用戶已成功創(chuàng)建 330 萬個(gè)「閃應(yīng)用」。

靈光閃應(yīng)用的核心突破在于極大降低了開發(fā)門檻,用戶無需編程知識(shí),僅用自然語言即可在移動(dòng)端最快 30 秒生成一個(gè)可交互、可編輯、可分享的小應(yīng)用。這與傳統(tǒng)開發(fā)模式形成鮮明對(duì)比,推動(dòng)了大眾化的 AI 創(chuàng)作潮流。

靈光 App 首期上線「靈光對(duì)話」「靈光閃應(yīng)用」「靈光開眼」三大功能,迅速成為現(xiàn)象級(jí) AI 產(chǎn)品。官方數(shù)據(jù)顯示,靈光在 6 天內(nèi)突破 200 萬下載,遠(yuǎn)高于 ChatGPT 首周的 60.6 萬和 Claude 的 15.7 萬;在突破 100 萬下載的速度上,靈光僅用 4 天,也快于 Sora2 的 5 天。

3)千問 APP 接入萬相 2.5,視頻創(chuàng)作能力再升級(jí)

昨天,千問 APP 宣布接入阿里最新視頻生成模型萬相 Wan2.5,全面升級(jí)視頻創(chuàng)作能力。該版本在動(dòng)作精度和肢體協(xié)調(diào)性方面顯著提升,并成為首個(gè)支持音視頻同步輸出的移動(dòng)端 AI 助手。

萬相 2.5 是目前業(yè)界少數(shù)具備音畫同步能力的視頻模型之一,支持文本、圖像、視頻、音頻等多模態(tài)輸入與輸出。在權(quán)威大模型評(píng)測(cè) LMArena 上,萬相的圖生視頻能力位居全球第三,穩(wěn)居國(guó)內(nèi)第一。

此次接入后,千問 APP 用戶只需上傳一張照片和一段文字,即可生成肢體動(dòng)作自然、口型匹配準(zhǔn)確的 1080P 高清唱跳視頻,最長(zhǎng)支持 10 秒。

投融資情報(bào)

1)AI語音初創(chuàng)公司Gradium獲得7000萬美元種子輪融資

TC報(bào)道,Gradium 是一家從法國(guó)人工智能實(shí)驗(yàn)室 Kyutai (由法國(guó)電信億萬富翁 Xavier Niel 支持)衍生出來的初創(chuàng)公司,周二宣布從眾多知名投資者那里獲得了 7000 萬美元的種子輪融資。

本輪融資由 FirstMark Capital 和 Eurazeo 領(lǐng)投,Niel、DST Global Partners、億萬富翁 Eric Schmidt 和其他投資者參與。

Gradium開發(fā)了音頻語言 AI 模型,旨在以超低延遲大規(guī)模提供語音服務(wù)——本質(zhì)上,就是能夠近乎即時(shí)響應(yīng)的 AI 語音。該公司由 Kyutai 創(chuàng)始成員 Neil Zeghidour 于 2025 年 9 月創(chuàng)立,他曾在 Google DeepMind 擔(dān)任研究員,積累了豐富的語音模型研究經(jīng)驗(yàn)。

這家初創(chuàng)公司表示,其目標(biāo)是為開發(fā)者提供更快速、更準(zhǔn)確的語音模型。作為一家歐洲初創(chuàng)公司,它一上線就支持多種語言:英語、法語、德語、西班牙語和葡萄牙語,未來還將推出更多語言。

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AI基礎(chǔ)設(shè)施

1)IBM CEO:AI 數(shù)據(jù)中心 8 萬億美元投入難獲回報(bào)

據(jù)《商業(yè)內(nèi)幕》報(bào)道,IBM CEO 阿爾溫德 · 克里希納在接受「Decoder」播客采訪時(shí)表示,當(dāng)前科技巨頭在人工智能數(shù)據(jù)中心上的巨額資本支出幾乎沒有可能獲得回報(bào)。

他指出,按照現(xiàn)有成本測(cè)算,建設(shè) 1GW 數(shù)據(jù)中心約需 800 億美元,而全球承諾的總規(guī)模已接近 100GW,總投入約 8 萬億美元??死锵<{強(qiáng)調(diào),這意味著企業(yè)需要每年約 8000 億美元利潤(rùn)才能覆蓋利息成本,這在現(xiàn)實(shí)中難以實(shí)現(xiàn)。他同時(shí)提到,數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的 AI 芯片存在快速折舊問題,通常五年后就必須更換,這進(jìn)一步加劇了成本壓力。

在 AGI(通用人工智能)方面,克里希納持高度懷疑態(tài)度。他認(rèn)為現(xiàn)有大模型擴(kuò)展路徑無法實(shí)現(xiàn) AGI,概率僅在 0–1%。他提出未來可能需要將「硬知識(shí)」與大語言模型結(jié)合,但即便如此也只是「也許」。

不過,克里希納仍然看好現(xiàn)有 AI 工具在企業(yè)生產(chǎn)力上的價(jià)值,認(rèn)為其有望釋放數(shù)萬億美元的效率提升。他強(qiáng)調(diào),AGI 的實(shí)現(xiàn)需要超越當(dāng)前大模型路徑的更多技術(shù)突破。

PS:如果你對(duì)AI大模型領(lǐng)域有獨(dú)特的看法,歡迎掃碼加入我們的大模型交流群。

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