在數(shù)據(jù)密集型的金融領(lǐng)域，AI 技術(shù)與高質(zhì)量數(shù)據(jù)的深度融合正重塑行業(yè)生態(tài)。尤其在交易銀行這一對(duì)效率與風(fēng)控要求極高的板塊，“AI + 數(shù)據(jù)” 已從技術(shù)概念轉(zhuǎn)化為實(shí)實(shí)在在的業(yè)務(wù)增量，推動(dòng)金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)全流程的數(shù)智化躍遷。

模型底座筑基：構(gòu)建全鏈路智能能力

AI 與數(shù)據(jù)的協(xié)同價(jià)值，首先體現(xiàn)在統(tǒng)一技術(shù)底座的搭建上。金融機(jī)構(gòu)不再局限于單點(diǎn)技術(shù)應(yīng)用，而是通過 “大模型 + 小模型” 的架構(gòu)組合，打通數(shù)據(jù)壁壘，形成全域智能能力。通過適配多版本通用大模型，打造自主可控的金融大模型底座，可實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用效果的同步迭代。這種 “模型即服務(wù)（MaaS）” 的平臺(tái)模式，能讓數(shù)據(jù)價(jià)值得以高效釋放，避免技術(shù)資源的重復(fù)投入與數(shù)據(jù)孤島的形成。

數(shù)據(jù)治理是底座建設(shè)的核心支撐。面對(duì)金融領(lǐng)域結(jié)構(gòu)化交易數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化合同文本、非結(jié)構(gòu)化客戶交互記錄等多類型數(shù)據(jù)，需通過核心數(shù)據(jù)處理體系與大模型的融合，建立覆蓋千余個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)處理機(jī)制。這一模式既能解決數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、流通效率低的問題，又能通過持續(xù)的模型微調(diào)，將分散的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的智能資產(chǎn)，為交易銀行業(yè)務(wù)的全流程智能化提供穩(wěn)定的底層能力支撐。

場(chǎng)景深度滲透：激活交易銀行效能潛力

在交易銀行核心場(chǎng)景中，AI 與數(shù)據(jù)的結(jié)合已實(shí)現(xiàn)從效率提升到價(jià)值創(chuàng)造的跨越。在客戶服務(wù)端，基于客戶行為數(shù)據(jù)訓(xùn)練的 AI 助手，憑借精準(zhǔn)的意圖識(shí)別能力，可將復(fù)雜公司金融產(chǎn)品操作的響應(yīng)準(zhǔn)確率提升至 95% 以上，構(gòu)建起 7×24 小時(shí)即時(shí)響應(yīng)的服務(wù)體系。這種智能化服務(wù)模式，能打破傳統(tǒng)人工服務(wù)的時(shí)間與人力限制，讓復(fù)雜業(yè)務(wù)咨詢實(shí)現(xiàn)規(guī)�；�、標(biāo)準(zhǔn)化升級(jí)，同時(shí)通過數(shù)據(jù)積累持續(xù)優(yōu)化服務(wù)精準(zhǔn)度。

交易執(zhí)行環(huán)節(jié)的智能化革新更為顯著。針對(duì)貨幣市場(chǎng)交易、債券結(jié)算等核心業(yè)務(wù)，通過小模型抽取交易需求意圖、大模型兜底復(fù)雜場(chǎng)景識(shí)別的協(xié)同模式，可將單筆交易平均耗時(shí)壓縮90% 以上，大幅提升交易處理規(guī)模。在交易前準(zhǔn)備階段，借助大模型自動(dòng)生成數(shù)據(jù)查詢代碼、小模型快速加工分析交易數(shù)據(jù)的方式，能將前期準(zhǔn)備時(shí)間減少 70% 以上，讓交易團(tuán)隊(duì)更聚焦于策略制定與風(fēng)險(xiǎn)判斷，直擊交易銀行 “效率瓶頸” 的核心痛點(diǎn)。

風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)護(hù)航：實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新與安全平衡

金融創(chuàng)新離不開風(fēng)險(xiǎn)管控，AI 與數(shù)據(jù)的結(jié)合正在重塑風(fēng)控與合規(guī)體系。針對(duì)債券交易、跨境結(jié)算等風(fēng)險(xiǎn)敏感型業(yè)務(wù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法深度挖掘歷史交易數(shù)據(jù)中的風(fēng)險(xiǎn)因子，可構(gòu)建實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控模型，在提升交易效率的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)隱患的提前預(yù)警與即時(shí)干預(yù)。這種 “智能預(yù)警 + 動(dòng)態(tài)調(diào)整” 的模式，解決了傳統(tǒng)風(fēng)控依賴人工排查、響應(yīng)滯后于交易流程的難題。

針對(duì)AI 固有的 “幻覺” 輸出風(fēng)險(xiǎn)與數(shù)據(jù)合規(guī)要求，金融機(jī)構(gòu)需探索 “人 + AI” 的協(xié)同治理路徑。通過千萬級(jí)別的人機(jī)交互數(shù)據(jù)積累，讓 AI 助手逐步適配金融業(yè)務(wù)邏輯，同時(shí)保留人工審核環(huán)節(jié)，在發(fā)揮 AI 數(shù)據(jù)處理效率的同時(shí)，規(guī)避智能決策可能存在的偏差。此外，建立模型迭代全流程記錄機(jī)制與數(shù)據(jù)溯源體系，能在滿足《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》等法規(guī)要求的前提下，保障 AI 應(yīng)用的合規(guī)性，實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)防控的平衡。

從技術(shù)底座到業(yè)務(wù)場(chǎng)景，再到風(fēng)險(xiǎn)治理，“AI + 數(shù)據(jù)” 正構(gòu)建起交易銀行業(yè)務(wù)發(fā)展的新范式。未來隨著模型能力的持續(xù)升級(jí)與數(shù)據(jù)生態(tài)的不斷完善，金融機(jī)構(gòu)將實(shí)現(xiàn)更深度的智能化轉(zhuǎn)型，在提升服務(wù)質(zhì)效的同時(shí)筑牢風(fēng)險(xiǎn)防線。

聚焦AI+數(shù)據(jù)對(duì)交易銀行業(yè)務(wù)的影響，2025第十屆中國交易銀行年會(huì)暨第15屆中國經(jīng)貿(mào)企業(yè)最具信賴的金融服務(wù)商“金貿(mào)獎(jiǎng)”頒獎(jiǎng)典禮將成為行業(yè)交流的重要平臺(tái)。作為交易銀行生態(tài)圈內(nèi)極具影響力的盛會(huì)，本次年會(huì)不僅將匯聚銀行機(jī)構(gòu)、企業(yè)代表及專家學(xué)者，共同探討場(chǎng)景創(chuàng)新等核心議題，“金貿(mào)獎(jiǎng)”頒獎(jiǎng)典禮還將評(píng)選出在交易銀行領(lǐng)域表現(xiàn)突出的金融服務(wù)商，樹立行業(yè)標(biāo)桿。這場(chǎng)兼具思想碰撞與榮譽(yù)表彰的行業(yè)盛會(huì)，將于12月12日與大家不見不散 ~

在當(dāng)前低利率環(huán)境持續(xù)、利率市場(chǎng)化進(jìn)程加速以及金融科技深度融合的背景下，定于2025年12月召開的第十屆中國交易銀行年會(huì)，旨在匯聚監(jiān)管機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)與實(shí)體企業(yè)的集體智慧，共同探討交易銀行如何通過服務(wù)模式創(chuàng)新、跨境金融深化、智能風(fēng)控構(gòu)建以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型，應(yīng)對(duì)凈息差收窄挑戰(zhàn)，拓展非息收入增長(zhǎng)極，從而更有效地支撐金融強(qiáng)國戰(zhàn)略、高水平對(duì)外開放及實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。與會(huì)者將圍繞平臺(tái)化思維發(fā)掘新業(yè)務(wù)、個(gè)性化融資解決方案、中小銀行差異化發(fā)展、跨境人民幣創(chuàng)新、智能風(fēng)控中臺(tái)建設(shè)以及復(fù)合型人才培養(yǎng)等核心議題進(jìn)行深入交流，為來自銀行交易銀行部、供應(yīng)鏈金融部、公司業(yè)務(wù)部等領(lǐng)域的專業(yè)人士提供一個(gè)應(yīng)對(duì)行業(yè)變革、凝聚共識(shí)、探索路徑的高價(jià)值平臺(tái)。