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AI重塑工作?你可能想錯了——來自《2026年全球技能趨勢報告》的4個驚人真相

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HRTech概述:AI 正重新定義組織的學(xué)習(xí)方式、工作方式與競爭方式?!?026年全球技能趨勢報告》報告指出(點擊文章底部“閱讀原文”或復(fù)制鏈接http://hrnext.cn/hEnW23到瀏覽器打開即可下載),AI 流利度已經(jīng)成為團隊新的數(shù)字素養(yǎng),不再是工具培訓(xùn),而是理解 AI 的應(yīng)用場景、風(fēng)險邊界、倫理規(guī)則以及每日使用習(xí)慣。報告強調(diào),推動 AI 規(guī)模化的核心不是技術(shù),而是領(lǐng)導(dǎo)力與組織文化。透明溝通、授權(quán)式管理和心理安全,是員工愿意嘗試、迭代、信任 AI 的關(guān)鍵。

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關(guān)于人工智能(AI)將如何改變我們的工作,你是否也感到既興奮又焦慮?我們每天都被各種關(guān)于AI工具和技術(shù)的新聞轟炸,但真正的變革遠不止于此。許多公司和個人都專注于“學(xué)習(xí)使用AI”,卻忽略了更深層次的轉(zhuǎn)變。

這些觀點將幫助我們理解,在AI時代取得成功的關(guān)鍵,并非僅僅掌握一項新技術(shù),而是關(guān)乎思維模式、學(xué)習(xí)方式、領(lǐng)導(dǎo)力乃至整個組織文化的重塑。

1. AI素養(yǎng):它不是一項技術(shù),而是一種新的工作操作系統(tǒng)

大多數(shù)組織錯誤地將“掌握AI技能”等同于學(xué)習(xí)如何操作某個工具或軟件。然而,報告指出,真正的挑戰(zhàn)在于重塑企業(yè)文化——鼓勵員工去試驗、探索,并將AI自然地融入日常工作流程中。

這引出了一個核心概念:“AI素養(yǎng)”(AI fluency)。它不是一項待辦清單上的技術(shù)任務(wù),而是一種全新的工作“操作系統(tǒng)”。真正的AI素養(yǎng)意味著深入理解AI的能力、風(fēng)險和道德問題,并養(yǎng)成每天使用它的習(xí)慣。至關(guān)重要的是,AI素養(yǎng)還需要培養(yǎng)判斷力、好奇心、靈活性和風(fēng)險承受能力等適應(yīng)性技能。它要求我們不僅知道如何使用AI,更要知道何時該依賴它,何時該質(zhì)疑它。

這種轉(zhuǎn)變并非紙上談兵,員工們已經(jīng)以驚人的速度在積極擁抱它。數(shù)據(jù)顯示,對Microsoft Copilot和GitHub Copilot等工具的學(xué)習(xí)使用量出現(xiàn)了爆炸性增長,年同比增長率分別高達+3,400%+13,534%。這個觀點之所以重要,是因為它將焦點從被動學(xué)習(xí)工具轉(zhuǎn)移到了主動重塑工作方式和思維模式上——這是一種更深刻、更持久的變革。

2. 忘記培訓(xùn)課吧:最好的AI學(xué)習(xí)發(fā)生在工作中

一個普遍的迷思是:學(xué)習(xí)只發(fā)生在培訓(xùn)室或在線課程中。然而,報告強調(diào),技能只有在實際工作中被應(yīng)用、調(diào)整和改進時,才能被真正掌握。這種模式被稱為“在工作流中學(xué)習(xí)”(learning in the flow of work)。

這一觀點得到了研究的有力支持??▋?nèi)基梅隆大學(xué)的數(shù)據(jù)顯示,通過實踐和即時反饋學(xué)習(xí)的學(xué)生,其學(xué)習(xí)效率是僅通過聽講學(xué)習(xí)的學(xué)生的3倍。這意味著,為員工創(chuàng)造一個可以安全試驗、應(yīng)用AI并獲得反饋的環(huán)境,遠比單純提供課程重要得多。

“能夠蓬勃發(fā)展的組織,將是那些建立了沉浸式環(huán)境,讓員工能夠掌握AI素養(yǎng),并建立了技術(shù)放大獨特人類能力文化的公司?!?—— Hugo Sarrazin, CEO of Udemy

這種學(xué)習(xí)方式之所以關(guān)鍵,因為它極大地減少了“學(xué)”與“用”之間的摩擦,使技能培養(yǎng)與創(chuàng)造實際業(yè)務(wù)價值直接掛鉤,從而同時加速了個人和組織的成長。

3. 真正的瓶頸不是技術(shù),而是人:領(lǐng)導(dǎo)力、道德與信任

AI轉(zhuǎn)型成功與否,其決定性因素往往不是技術(shù)本身,而是“人的因素”。報告中一句極具沖擊力的話點明了真相:“AI焦慮既是顛覆性技術(shù)的癥狀,也是領(lǐng)導(dǎo)力失敗的癥狀。”

數(shù)據(jù)顯示,領(lǐng)導(dǎo)層的準(zhǔn)備嚴(yán)重不足:只有48%的員工認(rèn)為他們的領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)為AI時代做好了準(zhǔn)備。成功的領(lǐng)導(dǎo)者不能僅僅是技術(shù)的推行者,他們更需要成為信任的建立者、文化的塑造者和道德的守護者。他們必須賦予員工自主權(quán)(agency),讓他們有信心去探索和塑造AI的應(yīng)用方式,并為AI的使用制定清晰的道德準(zhǔn)則。

這意味著他們需要就AI帶來的影響進行坦誠溝通,并為員工和領(lǐng)導(dǎo)者創(chuàng)造安全的空間,讓他們可以承認(rèn)自己的未知……并在共同學(xué)習(xí)(和從失敗中前進)的過程中安全地挑戰(zhàn)既有假設(shè)

“未來的競爭格局不由誰擁有最好的AI來定義,而是由誰擁有最能推動變革并賦能員工有效使用AI的領(lǐng)導(dǎo)者來定義?!?—— Stephen Bailey, CEO and Co-Founder of ExecOnline

技術(shù)可以被復(fù)制,但一個充滿信任、安全感和道德感的組織文化,才是最難被模仿的核心競爭力。

4. AI不是終點線,而是適應(yīng)未來的訓(xùn)練場

這是本文最具前瞻性的觀點:將AI轉(zhuǎn)型本身視為最終目標(biāo),是一個巨大的戰(zhàn)略失誤。AI只是未來眾多顛覆性變革中的一次,它更像是一個“訓(xùn)練場”,而不是“終點線”。

真正的競爭優(yōu)勢,在于建立一種“永久的適應(yīng)能力”(permanent adaptability)。這就需要我們大力培養(yǎng)那些保質(zhì)期超越任何特定技術(shù)的“適應(yīng)性技能”(adaptive skills),例如批判性思維、決策能力、情緒恢復(fù)力和溝通能力。這些技能是應(yīng)對未來一切不確定性的基石。

數(shù)據(jù)的增長也印證了這一點:決策能力的學(xué)習(xí)需求增長了+38%,而批判性思維則增長了+37%。麥肯錫的研究進一步強化了這一觀點:高度適應(yīng)和有韌性的員工,其創(chuàng)新能力要高出3.8倍。

因此,AI轉(zhuǎn)型本身就是一個完美的、高風(fēng)險的訓(xùn)練場。它所帶來的挑戰(zhàn)——模糊性、對道德判斷的需求、對新思維方式的渴求——恰恰迫使我們建立起那種永久的適應(yīng)能力,這種能力將在AI變得司空見慣之后,長久地確保我們的價值。

在持續(xù)變革中重塑未來

AI時代的真正挑戰(zhàn)不在于技術(shù)本身,而在于如何建立一個以人為本、由AI賦能、并能不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)的組織。領(lǐng)導(dǎo)力、員工自主性和適應(yīng)性技能,將共同構(gòu)成未來成功的基石。

AI正在重塑我們的工作,與其問“我們該如何使用AI?”,或許更重要的問題是:“我們希望成為一個怎樣的組織,我們的員工作為人類又該如何成長?”

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